Novo projeto de Durov: Quer minerar TON no Cocoon? Pessoa comum não consegue participar

Quer minerar Cocoon para ganhar TON? Capital inicial de 250 mil reais, pessoas comuns não devem sonhar em ser “senhorios de poder computacional”.

Escrito por: KarenZ, Foresight News

Em dezembro, a rede descentralizada de computação confidencial para IA, Cocoon, lançada pelo fundador do Telegram, Pavel Durov, ainda não gerou um frenesi no mercado. No entanto, esta plataforma inovadora baseada na blockchain TON, com suas três características — “computação privada + colaboração ecológica + incentivos econômicos” — trouxe novas possibilidades dignas de atenção para o setor de infraestrutura de IA descentralizada.

O que é Cocoon?

Cocoon, cujo nome completo é Confidential Compute Open Network (Rede Aberta de Computação Confidencial), tem como objetivo principal conectar o poder computacional de GPUs ociosas ao redor do mundo, recursos de modelos de IA e o vasto ecossistema do Telegram, criando um ciclo fechado de IA “confiável, segura e econômica” para desenvolvedores, provedores de poder computacional e usuários finais.

Diferente dos serviços tradicionais de computação centralizada, Cocoon adota uma abordagem “privacy-first”, utilizando a tecnologia de Ambiente de Execução Confiável (TEE) para garantir que modelos de IA operem em ambientes isolados e criptografados, mantendo os dados confidenciais durante todo o processo. Ao mesmo tempo, utiliza contratos inteligentes na blockchain TON para liquidação automática, proporcionando retornos transparentes e eficientes para todas as partes envolvidas.

O ecossistema Cocoon é baseado na colaboração de três tipos de participantes, formando uma rede de valor auto-sustentável:

• Proprietários de GPU: Contribuem com recursos computacionais para minerar tokens TON. Eles podem operar a pilha Cocoon em servidores GPU compatíveis com TEE para obter renda passiva.
• Desenvolvedores de aplicativos: Desenvolvedores e empresas que precisam treinar ou executar modelos de IA podem utilizar serviços de computação de IA de baixo custo, integrando funções avançadas de IA em seus aplicativos sem precisar gerenciar infraestrutura cara.
• Usuários finais: Como beneficiários finais do ecossistema, podem desfrutar de serviços de IA orientados à privacidade dentro do Telegram (como resumos de documentos, redação de mensagens etc.), com dados pessoais, prompts e respostas totalmente criptografados, sem preocupações com vazamento de privacidade.

Pavel Durov afirmou oficialmente que provedores centralizados de computação como Amazon e Microsoft atuam como “intermediários caros”, elevando os custos de IA e sem garantir a privacidade dos usuários, sendo Cocoon criada justamente para resolver esses dois grandes problemas.

Destaques principais: Privacidade como escudo, ecossistema como núcleo, TON como ponte

Privacidade acima de tudo: TEE cria um ambiente de computação “inacessível”

Esse é o principal diferencial da Cocoon. Integrando tecnologias de Ambiente de Execução Confiável (TEE) como Intel TDX, a execução de modelos de IA, transmissão e processamento de dados ocorrem em ambiente isolado e criptografado — mesmo os proprietários dos nós de GPU não conseguem acessar os dados ou parâmetros dos modelos em execução. Essa característica de “processo de computação confidencial, resultados visíveis apenas para o usuário” resolve a ansiedade com privacidade de dados em aplicações de IA.

Pagamento nativo em TON: liquidação de valor transparente e eficiente

Todas as liquidações de transações na Cocoon são realizadas por contratos inteligentes na blockchain TON, com o token TON como único meio de valor em todo o ecossistema: desenvolvedores pagam pelo uso de poder computacional, nós de GPU recebem recompensas, nós proxy ganham comissões — todos os processos são públicos e auditáveis, sem necessidade de intermediários, reduzindo custos de transação e garantindo liquidação rápida e segura.

Integração profunda com o ecossistema Telegram: base natural de usuários na casa do bilhão

O Telegram possui mais de 1.1 bilhões de usuários ativos mensais, e suas ferramentas internas como Bots e Mini Apps oferecem cenários naturais de aplicação e base de usuários para a Cocoon. Aplicativos de IA privados desenvolvidos na Cocoon podem ser integrados diretamente ao ecossistema Telegram, alcançando milhões de usuários; e os usuários não precisam baixar aplicativos extras, podendo acessar serviços de IA diretamente no Telegram, reduzindo significativamente a barreira de entrada e o custo de aquisição para desenvolvedores.

Arquitetura principal: três componentes constroem o ciclo fechado de computação descentralizada

A plataforma Cocoon realiza a descentralização total do processo, desde o agendamento do poder computacional até a liquidação de valor, por meio da colaboração entre três componentes principais: “nós de trabalho, nós proxy e clientes”. A arquitetura e o fluxo são os seguintes:

• Nós de trabalho (Worker): Executam solicitações de inferência de IA em máquinas virtuais protegidas pelo Intel TDX, rodando frameworks como vLLM. A GPU é passada diretamente para a máquina virtual, garantindo capacidade computacional total. Os nós de trabalho recebem pagamentos dos proxies, e todo o processo é invisível para os servidores físicos dos provedores — os proprietários dos servidores não têm acesso a nenhum dado de solicitação ou resposta.
• Nós proxy (Proxy, agendadores): Funcionam como roteadores entre clientes e nós de trabalho. Também operam em TEE, selecionando nós de trabalho adequados com base no tipo de modelo, carga e reputação. Recebem pagamentos dos clientes, pagam os nós de trabalho pelo serviço e recebem comissão por cada transação. Atualmente, os proxies são operados pela equipe Cocoon, mas no futuro serão abertos à comunidade para descentralização total.
• Clientes (demandantes): Desenvolvedores ou aplicativos que acessam a Cocoon para enviar solicitações de inferência de IA aos proxies. O cliente valida a prova TEE do proxy antes de enviar a solicitação, garantindo que ela seja enviada apenas a nós confiáveis; o backend do Telegram também implantará instâncias de cliente para atender diretamente às demandas de IA dos usuários na plataforma.

Esses três componentes colaboram de forma descentralizada e orientada à privacidade: o cliente inicia uma solicitação de inferência de IA e a envia ao nó proxy. O proxy busca na rede mineradores de GPU (Workers) ociosos e compatíveis, e atribui a tarefa criptografada ao Worker selecionado. O Worker recebe a tarefa, a descriptografa e executa o modelo de IA em ambiente isolado TEE (como Intel TDX). Após o cálculo, o Worker retorna o resultado criptografado ao proxy, que então o repassa ao cliente. Assim que a tarefa é validada, o contrato inteligente liquida automaticamente na blockchain TON.

Durante todo o processo, os dados permanecem criptografados e a liquidação de valor é automática via blockchain TON, formando um ciclo fechado de “demanda - agendamento - computação - liquidação”.

De acordo com as informações, o custo por token é de 0.000000020 TON (20 nanoTON), sendo que os nós de trabalho recebem 95% (0.000000019 TON/token) e os proxies recebem 5% de comissão. Sobre os requisitos de staking: proxies e clientes precisam de um staking mínimo de 15 TON.

Quais são as oportunidades de participação?

Para usuários comuns, será possível participar utilizando aplicativos do Telegram integrados à Cocoon (como Bots ou Mini Apps).

Para desenvolvedores que desejam comprar poder computacional e construir aplicativos de IA privados, é possível integrar as funções de inferência de IA da Cocoon em seus aplicativos e backends, oferecendo recursos avançados de IA aos usuários. Em troca, eles pagam aos provedores de GPU em TON. Segundo a Cocoon, os desenvolvedores poderão futuramente usar uma solução leve baseada em Docker para implantar suas próprias instâncias de cliente.

Para proprietários de poder computacional de GPU, é necessário atender a requisitos rigorosos de hardware e tecnologia para se tornar um nó de trabalho e ganhar TON. Os requisitos são:

• Servidor Linux (6.16+ com suporte total a TDX)
• CPU compatível com Intel TDX, para criar um ambiente de execução confiável e garantir que nem mesmo o administrador da GPU possa acessar os dados.
• GPU NVIDIA compatível com CC (H100+)
• QEMU 10.1+ compatível com TDX

Segundo estimativas do Gemini 3 Pro do Google, para a configuração principal, uma única H100 custa atualmente entre 25.000 e 30.000 dólares (aproximadamente 180 mil a 220 mil reais). Uma placa-mãe de servidor dual com CPU custa normalmente entre 5.000 e 10.000 dólares. Se você montar um servidor padrão com 8 placas H100 (configuração padrão do setor), o custo total fica entre 250 mil e 300 mil dólares (aproximadamente 1,8 a 2,1 milhões de reais). Mesmo para acesso com uma única placa, o capital inicial é de pelo menos 35.000 dólares (cerca de 250 mil reais).

Além disso, os investidores ainda precisam arcar com custos operacionais como energia industrial e alta largura de banda. Em relação aos lucros, como a Cocoon adota um modelo de liquidação instantânea “pay-per-inference” e a rede ainda está em estágio inicial, a demanda por inferência é instável, tornando o retorno sobre investimento (ROI) imprevisível, e os primeiros participantes provavelmente enfrentarão um longo período para recuperar o investimento.

Escala inicial ainda pequena, expansão ecológica em andamento

De acordo com os dados, atualmente a Cocoon possui 46 nós de trabalho GPU ativos, 19 nós proxy ativos e 15 desenvolvedores/aplicativos (clientes) enviando solicitações de inferência de IA. O TVL da rede é de apenas 9.759 TON.

Além disso, atualmente a Cocoon suporta os modelos de IA Qwen3-0.6B, Qwen2.5-Coder-7B e Llama 3 8B.

No geral, a Cocoon ainda está em estágio inicial de desenvolvimento, com grande espaço para crescimento em escala de poder computacional, suporte a modelos e participação ecológica. No entanto, a equipe afirma estar aprimorando vários aspectos-chave:

• Descentralização dos proxies: atualmente operados pela equipe Cocoon, os proxies serão abertos para qualquer pessoa operar, criando uma rede totalmente descentralizada.
• Diversificação dos clientes: além da integração com servidores backend, bibliotecas de clientes leves permitirão a conexão direta de aplicativos móveis e desktop.
• Descentralização da governança: a gestão do contrato inteligente principal passará do controle da equipe para a governança DAO da comunidade, dando mais poder aos participantes da rede.
• Expansão ecológica: com a melhoria da infraestrutura, a Cocoon atrairá mais desenvolvedores e provedores de GPU, formando um efeito de rede auto-reforçado.

Resumo

A Cocoon combina a vasta base de usuários do Telegram, os incentivos econômicos da blockchain TON e a tecnologia de privacidade TEE para construir uma rede com verdadeiro product-market fit.

Sua maior vantagem é, sem dúvida, a enorme base de usuários do Telegram — isso significa que a Cocoon não precisa construir usuários do zero, os aplicativos dos desenvolvedores podem rapidamente validar o tráfego, e a alta demanda dos usuários pode impulsionar a expansão da oferta de poder computacional, formando um ciclo ecológico positivo.

No entanto, o sucesso da Cocoon ainda enfrenta quatro desafios principais:

• Expansão da escala de poder computacional: o alto requisito de entrada limita o número atual de nós GPU; atrair provedores suficientes de poder computacional determinará diretamente a capacidade de computação e a estabilidade do serviço da rede;
• Prosperidade do ecossistema de desenvolvedores: é necessário atrair muitos desenvolvedores terceirizados para criar aplicativos na plataforma, enriquecendo os cenários de uso e ativando continuamente a demanda dos usuários;
• Competitividade de custos e recompensas: ao garantir a privacidade, é preciso reduzir o custo do poder computacional por meio de escala, formando uma vantagem de preço em relação aos serviços centralizados;
• Transição para descentralização: a passagem da gestão centralizada da equipe para a governança DAO da comunidade exige um mecanismo de governança robusto para evitar ineficiências ou desordem na tomada de decisões.

Em resumo, a Cocoon oferece um novo paradigma viável para infraestrutura de IA descentralizada. Seu futuro depende não apenas da evolução tecnológica contínua, mas também da colaboração de todos os participantes do ecossistema. Se conseguir superar esses desafios, a Cocoon pode aproveitar os benefícios do ecossistema Telegram e se tornar um player central no campo da computação de IA privada e descentralizada.