O relatório de empregos de setembro será novamente "revisado significativamente para baixo", abrindo as portas para um corte de juros de 50 pontos-base?
O Departamento do Trabalho dos Estados Unidos irá revisar os dados de empregos não agrícolas, com uma previsão de redução entre 550 mil e 800 mil postos de trabalho, principalmente devido à distorção do modelo e à diminuição de imigrantes ilegais, o que levou a uma superestimação. Isso pode forçar o Federal Reserve a cortar significativamente as taxas de juros em 50 pontos base. Resumo gerado por Mars AI Este resumo foi gerado pelo modelo Mars AI e sua precisão e integridade ainda estão em fase de atualização iterativa.
Os dados de emprego dos Estados Unidos podem sofrer uma grande revisão negativa, abrindo caminho para um corte de 50 pontos-base na taxa de juros em setembro.
Em 9 de setembro, o Departamento de Trabalho dos EUA (BLS) divulgará a revisão anual dos dados de emprego não agrícola. De acordo com projeções de instituições como Goldman Sachs e Standard Chartered Bank, pode haver uma grande “correção” de 550.000 a 800.000 postos de trabalho, o que impactará diretamente a confiança do mercado no mercado de trabalho dos EUA e pode forçar o Federal Reserve a realizar um corte de 50 pontos-base, assim como em setembro do ano passado.
Existem dois principais motivos para essa grande revisão dos dados. Primeiro, a distorção do modelo de nascimento-morte, que superestima os empregos criados por novas empresas. Segundo, a redução significativa da imigração ilegal, levando a uma superestimação sistemática da população ativa. Estima-se que esses desvios façam com que o emprego real seja superestimado em 40.000 a 70.000 pessoas por mês, o que equivale a um aumento fictício acumulado de 550.000 a 800.000 postos de trabalho por ano.
O significado por trás disso é muito importante. Um experiente trader da Goldman Sachs afirmou que, atualmente, o fator chave que determina o ritmo de Powell não é mais a inflação, mas sim o emprego. Se esta revisão for semelhante à de setembro do ano passado (quando o BLS também revisou para baixo 800.000 postos de trabalho e o Federal Reserve imediatamente cortou 50 pontos-base), Powell pode novamente enfrentar a decisão de “cortar 50 pontos-base de uma só vez”, mesmo que seja apenas para “provar sua inocência” — ou seja, que o corte do ano passado não foi uma concessão política, mas sim baseado em uma real desaceleração econômica.
Standard Chartered estima que o NFP divulgado pelo BLS supera em 70.000 postos por mês o número real
A Goldman Sachs apontou que a maior fonte de distorção dos dados de emprego é o modelo de “nascimento-morte” usado há muito tempo pelo BLS. Esse modelo é utilizado para estimar o número de empregos criados por novas empresas, mas não se baseia em registros reais de empresas ou dados fiscais, e sim em estimativas do modelo, o que tende a superestimar sistematicamente o crescimento do emprego. Em comparação, o QCEW (Censo Trimestral de Emprego e Salários) e o BDM (Dinâmica de Emprego Empresarial), que se baseiam em registros reais de pagamento de seguro-desemprego pelas empresas, são considerados o “padrão ouro” mais confiável.
A Goldman Sachs, utilizando seu próprio modelo combinado com dados do BED e informações empresariais de maior frequência, descobriu que o modelo do BLS realmente superestimou o crescimento do emprego no segundo semestre de 2024, em média 45.000 postos de trabalho por mês. Embora o BLS tenha ajustado levemente os parâmetros do modelo nos últimos meses e refletido a estabilização no número de empresas abertas, o desvio ainda é significativo.
Steven Englander, do Standard Chartered Bank, foi ainda mais direto ao chamar o modelo de nascimento-morte de “cortina de fumaça dos dados”. Ele estima que o NFP divulgado pelo BLS supera em 70.000 postos por mês o número real.
Segundo sua análise, desde o início de 2024, empresas antigas adicionaram apenas 25.000 postos de trabalho por mês, enquanto o BLS estima que “novas empresas” contribuíram com mais de 100.000 postos por mês. Mas os dados do BDM mostram que as novas empresas realmente contribuem com apenas 20% de todos os novos postos, muito abaixo do que o BLS supõe. Mais grave ainda, em 2024, o número de empregos criados por novas empresas é inferior a 20% do registrado em 2022. Se o modelo refletisse essa realidade, o NFP teria pelo menos 70.000 postos a menos por mês.
Englander aponta ainda que, para manter o equilíbrio básico do mercado de trabalho, o “nível razoável” dos dados de emprego não agrícola deveria ser de 170.000 postos por mês, sendo 100.000 provenientes do crescimento natural real e 70.000 da parte superestimada pelo modelo.
Vale notar que, embora o BDM seja defasado (os dados mais recentes são apenas até 2024), assim como o QCEW, ambos são a base de dados utilizada pelo Departamento de Trabalho dos EUA para as revisões anuais de referência, sendo muito mais autoritativos do que os dados amostrais de emprego não agrícola. A revisão de referência do emprego que o BLS divulgará em 9 de setembro será baseada nesses dados. Uma vez corrigidos de acordo com a tendência real refletida pelo BDM, o emprego não agrícola pode ser reduzido de uma só vez em 550.000 a 800.000 postos, o que terá um enorme impacto na confiança do mercado e nas perspectivas de política.
Cinco sinais: indícios de superestimação dos dados de emprego já existiam
A Goldman Sachs aponta que, além do modelo de nascimento-morte causar superestimação, há pelo menos cinco razões adicionais que evidenciam sérios problemas nos dados.
1. Redução da imigração ilegal
A Goldman Sachs estima que, nos últimos meses, o número de imigrantes ilegais caiu significativamente. A imigração ilegal tem grande impacto na oferta de mão de obra. Entre 2022 e 2024, a “onda migratória” aumentou fortemente a demanda por empregos, mas agora, com a desaceleração da imigração, a necessidade real de novos postos também diminuiu. Se o BLS continuar estimando a demanda de emprego com base nas antigas suposições de imigração, os números ficarão claramente superestimados.
2. O modelo de ajuste sazonal pode interpretar erroneamente tendências
O modelo de ajuste sazonal frequentemente interpreta erroneamente mudanças reais de tendência como flutuações sazonais no início. Só depois, ao confirmar que a tendência realmente piorou, o modelo revisa os dados anteriores para baixo.
3. Historicamente, em períodos de desaceleração econômica, os dados brutos sempre foram revisados para baixo posteriormente
A experiência histórica mostra que, em períodos de desaceleração econômica, os dados iniciais de emprego quase sempre são revisados para baixo posteriormente. Esse fenômeno ocorreu em todas as recessões econômicas desde 1979 (exceto uma vez).
4. Dados da ADP questionam a superestimação do BLS no setor de saúde
A ADP, principal fornecedora de dados de folha de pagamento dos EUA, mostra que o crescimento do emprego no setor de saúde está longe de ser tão forte quanto o relatado pelo BLS. Nos últimos três meses, os novos postos no setor de saúde representaram mais do que todo o crescimento do emprego não agrícola. Tanto a ADP quanto analistas do setor acreditam que a situação não é tão exagerada quanto o BLS afirma, e a realidade pode estar entre os dois números.
5. A pesquisa domiciliar superestima a imigração e o emprego
Atualmente, a pesquisa domiciliar pode estar superestimando o crescimento populacional dos EUA, bem como o crescimento do emprego. Isso porque a estimativa de imigração usada no início do ano era razoável, mas agora está muito acima da realidade. O modelo atual supõe que o crescimento populacional anual dos EUA pode estar superestimado em 1 milhão de pessoas. Isso pode fazer com que os dados de crescimento do emprego na “pesquisa domiciliar” sejam superestimados em cerca de 50.000 postos por mês.
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