Forbes dự đoán vào năm 2026, AI, robot và blockchain sẽ hội tụ.

Tiêu đề gốc: 14 Dự đoán sẽ Định nghĩa lại AI, Robot và Blockchain vào năm 2026
Tác giả gốc: Sandy Carter, Forbes
Biên soạn bởi: Peggy, BlockBeats

Ghi chú của biên tập viên: Năm 2026 sẽ không phải là kỷ nguyên của những công nghệ đơn lẻ, mà là thời điểm then chốt cho sự tích hợp sâu rộng của nhiều khía cạnh như AI, blockchain, robot và Web3. Các tác nhân AI cần blockchain để xác minh danh tính và hành vi, robot hợp tác với các tác nhân thông minh thông qua giao thức A2A, tiếp thị bắt đầu đối mặt với máy móc, và Web3 âm thầm trở thành động lực cơ bản.

Bài viết này tổng hợp 14 dự đoán sẽ định hình lại tương lai, không chỉ hé lộ các xu hướng mà còn nhắc nhở các doanh nghiệp và cá nhân rằng tốc độ, niềm tin, trách nhiệm và sự đổi mới sẽ quyết định ai sẽ chiến thắng trong tương lai. Tương lai không phải là khoa học viễn tưởng; nó là một thực tế đang đến gần.

Sau đây là văn bản gốc:

14 Dự đoán Sẽ Định nghĩa lại Trí tuệ Nhân tạo, Robot và Blockchain vào năm 2026

Những dự đoán năm 2026 về AI, blockchain, robot và bối cảnh kinh doanh nói chung cho thấy tốc độ thay đổi và tích hợp công nghệ nhanh chóng, cũng như cách các nhà lãnh đạo phải xây dựng lại niềm tin và định nghĩa lại công việc và trải nghiệm.

Tôi đã từng đọc truyện "Alice lạc vào xứ sở thần tiên" cho các con gái nghe, và có một câu đặc biệt khiến tôi nhớ mãi: Alice nói rằng cô bé phải chạy nhanh gấp đôi bình thường để có thể giữ nguyên vị trí. Đó chính xác là cảm giác của thế giới ngày nay.

Những tiến bộ công nghệ diễn ra nhanh chóng đến mức ngay cả việc dự đoán năm 2026 sẽ ra sao cũng đòi hỏi nỗ lực hết mình của chúng ta. Các doanh nghiệp đang bắt đầu tiếp thị cho các tác nhân AI thay vì con người; robot đang được bán làm quà tặng ngày lễ; trợ lý AI đang đưa ra quyết định thay chúng ta ngay cả trước khi chúng ta thức dậy; và blockchain đang được ngày càng nhiều công ty áp dụng.

Dựa trên xu hướng hiện tại và tín hiệu tương lai, sau đây là dự đoán của tôi cho năm 2026.

Tôi mong muốn được nghe suy nghĩ, phản ứng của bạn và bất kỳ ý tưởng bổ sung nào mà bạn nghĩ tôi nên chia sẻ.

1. Blockchain như một mạng lưới tin cậy cho AI

Blockchain đang phát triển thành một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy.

Đến năm 2026, nhiều công ty AI sẽ tích hợp blockchain để tạo chữ ký, theo dõi nguồn gốc và xác minh. Khi các tác nhân tự động thực hiện nhiều thao tác hơn, doanh nghiệp sẽ dựa vào nhật ký chuỗi bất biến để hiểu điều gì đã xảy ra và tại sao.

Mọi hành động ủy quyền quan trọng đều được ghi lại trong một sổ cái nhẹ, cho phép tuân thủ, quản trị và giải trình trong các tình huống quy mô lớn, đảm bảo sự tin cậy, vì sự tin cậy đã trở thành thứ phải được chứng minh.

2. Nội dung chất lượng cao của con người, thay vì nội dung AI, đang trở thành tín hiệu mới của sự tin cậy.

Sự chuyển đổi này đã bắt đầu.

Một số nền tảng đã thêm "thẻ xác thực". Đến năm 2026, đây sẽ là một lợi thế cạnh tranh, và gần như công bằng khi nói rằng "những công ty lấy con người làm trọng tâm nhất sẽ chiến thắng". Khi "nội dung rác" do AI tạo ra tràn ngập internet, những câu chuyện do con người kể sẽ trở thành một "loại tiền tệ" khan hiếm và có giá trị cao.

Nhà tư tưởng tiếp thị Mark Schaefer đã mô tả khoảnh khắc này một cách chính xác. Ông từng nói với tôi: "Dù AI của chúng ta có ra sao trong tương lai, nghệ thuật nhân văn vẫn sẽ luôn tồn tại. Nghệ thuật là sự diễn giải trải nghiệm của con người; nó xây dựng những sợi dây liên kết cảm xúc giữa chúng ta. Đó là lý do tại sao nội dung đạt đến trình độ nghệ thuật - chân thực, thô sơ và dễ bị tổn thương - sẽ trở thành một thứ xa xỉ trong mắt khách hàng."

Trong một thế giới tràn ngập nội dung tổng hợp, tiếng nói con người, trải nghiệm chân thực và sự sáng tạo độc đáo trở nên nổi bật hơn bao giờ hết. Nhận thức của con người sẽ trở thành một yếu tố xếp hạng mới giữa con người và AI.

3. Tiếp thị bắt đầu nhắm mục tiêu đến cả tác nhân AI và con người cùng một lúc.

Xu hướng này đã thể hiện rõ trong trải nghiệm mua sắm của chúng ta. Ví dụ, trợ lý Sparky của Walmart có thể so sánh sản phẩm, lọc đánh giá và tạo giỏ hàng mà không cần chờ đợi sự can thiệp của con người. Instacart, Amazon, Shopify và Expedia đều đang sử dụng các hệ thống tương tự. Tiếp thị không còn chỉ là thuyết phục con người; mà là thuyết phục các tác nhân thông minh đại diện cho họ.

Các đại lý này sẽ tập trung vào hiệu suất có thể kiểm chứng, uy tín đáng tin cậy, giá cả minh bạch và các tuyên bố dễ đọc bằng máy. Cũng giống như việc tối ưu hóa tìm kiếm đã định hình lại hoạt động tiếp thị hai thập kỷ trước, việc tối ưu hóa cho các đại lý AI sẽ trở thành một kỹ năng thiết yếu cho mọi thương hiệu và nhà tiếp thị.

Và đoán xem sao? Trong những năm tới, thương hiệu này cũng sẽ tiếp thị đến cả robot và các mô hình người!

4. Việc xác minh tác nhân AI dựa trên blockchain trở nên cần thiết.

Các tác nhân AI đang ngày càng trở nên phổ biến. Các doanh nghiệp đang triển khai số lượng lớn các tác nhân tự động có khả năng truy cập dữ liệu nhạy cảm, khởi tạo hành động và thậm chí thực hiện thanh toán. Đến năm 2026, việc xác minh sẽ không còn là tùy chọn nữa mà là một yêu cầu vận hành cốt lõi.

UtopIQ là một trong những dấu hiệu sớm của sự thay đổi này. Nền tảng của họ đã ra mắt cái mà họ gọi là bảng điều khiển tác nhân AI, đảm bảo các tác nhân chỉ hoạt động trong giới hạn được ủy quyền thông qua thông tin xác thực động và nhật ký kiểm toán được hỗ trợ bởi blockchain. Theo họ, AI phải hoạt động theo nguyên tắc "biết bạn cần gì", và mọi hành động của tác nhân phải "minh bạch, được ủy quyền và có thể kiểm toán".

Bảng điều khiển UtopIQ bên dưới thể hiện khả năng giám sát của doanh nghiệp đối với các tác nhân AI, bao gồm theo dõi các tác nhân đang hoạt động, cấp phát thông tin xác thực và kết quả kiểm tra. Bảng điều khiển này xếp hạng các loại tác nhân theo mức độ rủi ro, làm nổi bật các khu vực cần hạn chế quyền truy cập hoặc mở rộng phạm vi, đồng thời tiết lộ các lỗ hổng bảo mật hoặc tuân thủ. Bảng điều khiển này giúp doanh nghiệp theo dõi hành vi của tác nhân, thực thi quản trị và đưa ra quyết định sáng suốt liên quan đến việc truy cập và cấu hình dữ liệu. Đây chỉ là khởi đầu cho định hướng mà chúng tôi thấy cho các doanh nghiệp trong năm 2026.

Trong tương lai, chúng ta cần xác thực các tác nhân AI và đảm bảo rằng chúng ta hiểu được hiệu suất của chúng.

Các doanh nghiệp đang đi theo hướng này, cung cấp cho các đại lý danh tính, ví điện tử, vai trò, quyền hạn, lịch sử kiểm toán và giám sát hiệu suất, coi họ như những nhân viên kỹ thuật số chứ không chỉ là công cụ. Trong cuộc trò chuyện với Kristen Schmidt, đồng sáng lập kiêm CEO của UtopIQ, bà gọi xu hướng mới này là "lớp tin cậy của AI".

5. Đạo đức AI đang chuyển từ lý thuyết sang khả năng xác minh.

Các cơ quan quản lý đã yêu cầu phải có khả năng giải thích và truy xuất nguồn gốc trong các quyết định liên quan đến tuyển dụng, cho vay, chăm sóc sức khỏe và rủi ro.

Đến năm 2026, các công ty bảo hiểm sẽ giới thiệu các mô hình trách nhiệm pháp lý mới cho các doanh nghiệp phụ thuộc nhiều vào AI.

Trong bài phát biểu trước thềm SXSW, Sandy Carter đã giới thiệu một hội đồng kiểm soát đạo đức sắp ra mắt, yêu cầu các công ty không chỉ chứng minh mô hình của họ hoạt động hiệu quả mà còn vận hành chúng một cách có trách nhiệm. Điểm hiệu suất đạo đức sẽ trở thành tiêu chuẩn để đo lường tính minh bạch, công bằng và an toàn. Đạo đức AI sẽ chuyển từ thảo luận triết học sang một yêu cầu bắt buộc dựa trên dữ liệu.

6. Robot chuyên dụng đang dẫn đầu thị trường, biến nấu ăn trở thành một ngành nghề hot.

Đến năm 2026, chúng ta sẽ thấy rõ sự chuyên môn hóa chiếm ưu thế. Robot kho (Mujin), robot phẫu thuật (Da Vinci) và các tác nhân AI theo chiều dọc (tài chính, nhân sự, tuân thủ) sẽ là những ứng cử viên đầu tiên giành chiến thắng vì chúng mang lại ROI rõ ràng, tiết kiệm có thể dự đoán được và giá trị tức thời vượt xa các máy móc đa năng.

Trong số các robot chuyên dụng, robot nấu ăn sẽ dẫn đầu. Trong môi trường gia đình, robot nấu ăn sẽ chuẩn bị những bữa ăn tươi ngon với mức giá phải chăng. Ví dụ, Posha cho phép bạn chọn từ hàng ngàn công thức nấu ăn, thêm nguyên liệu và gia vị tươi ngon, rồi chỉ cần lùi lại một bước, nó sẽ nấu chín toàn bộ bữa ăn. Nhà tương lai học Robert Scoble (một trong những người đầu tiên sử dụng robot hình người) đã nhận xét rất đúng: "Chúng ta đã hoàn toàn hiểu sai về robot. Chúng ta bị ám ảnh bởi robot hình người, và cuộc cách mạng thực sự bắt đầu từ bàn ăn." Nấu ăn kết nối thời gian, chi phí, dinh dưỡng và hạnh phúc gia đình.

Robot gia đình đầu tiên sẽ không phải là robot hình người có thể làm mọi việc, mà là một hệ thống chuyên biệt giải quyết những nhu cầu thông thường.

Posha, một robot chuyên dụng, cho phép bạn chọn từ hơn 1.000 công thức nấu ăn, thêm nguyên liệu tươi và gia vị, sau đó tự động nấu toàn bộ bữa ăn.

7. Một robot dành cho trẻ em được bán vào dịp Giáng sinh này sẽ bị phát hiện sử dụng sai mục đích dữ liệu của trẻ em.

Tôi thực sự hy vọng dự đoán này không thành hiện thực, nhưng tôi rất lo lắng. Đồ chơi thông minh và robot gia đình được bán trong mùa lễ này đã thu thập tín hiệu âm thanh, video và hành vi từ trẻ em. Vì robot gia đình vẫn chưa được quản lý chặt chẽ, nên năm 2026 có thể sẽ chứng kiến vụ bê bối lạm dụng dữ liệu lớn đầu tiên.

Một robot trẻ em đã bị phát hiện lưu trữ hoặc chia sẻ thông tin nhạy cảm mà không có sự đồng ý hợp lệ. Sự việc này sẽ là hồi chuông cảnh tỉnh, thúc đẩy các cơ quan quản lý, phụ huynh và nhà phát triển ưu tiên vấn đề an toàn và quyền riêng tư trong lĩnh vực robot tiêu dùng.

8. Giao thức giao tiếp AI Agent-to-Agent (A2A) trở thành ngôn ngữ chung giữa robot và tác nhân.

Các công ty AI và robot đã và đang phát triển các kiến trúc giao tiếp ban đầu cho phép các tác nhân và máy móc phối hợp tác vụ. Đến năm 2026, kiến trúc này sẽ phát triển thành giao thức giao tiếp Tác nhân-Tác nhân (A2A) hoàn thiện. Robot, trợ lý kỹ thuật số, hệ thống doanh nghiệp và các công cụ tự động sẽ bắt đầu đàm phán trách nhiệm và ranh giới bảo mật theo thời gian thực. A2A sẽ trở thành lớp giao tiếp cơ bản của thế giới tự động, giống như HTTP đã thống nhất Internet thời kỳ đầu.

Trong một cuộc phỏng vấn với Tiến sĩ Aadeel Akhtar, nhà sáng lập kiêm CEO của PSYONIC, ông phát biểu: "Một giao thức A2A chung sẽ định nghĩa lại tương tác giữa người và máy, cho phép robot và các tác nhân AI hiểu các nhiệm vụ một cách nhất quán và trực quan. Hiện tại, mỗi hệ thống sử dụng một ngôn ngữ khác nhau, gây ra sự khác biệt giữa nhà phát triển và người dùng. Một ngôn ngữ chung giúp robot dễ dàng học hỏi từ con người và hợp tác với các máy khác. Đến năm 2026, khả năng tương tác này sẽ trở thành tiêu chuẩn công nghiệp và mở ra cánh cửa đột phá trong các lĩnh vực như thiết bị chân tay giả và robot cá nhân."

Nhà sáng lập và giám đốc điều hành PSYONIC, Tiến sĩ Aadeel Akhtar đã trình diễn khả năng mạnh mẽ của bàn tay sinh học trên sân khấu tại SXSW Sydney.

9. Các mô hình kinh doanh đang bị phá vỡ bởi các tác nhân AI.

Mô hình SaaS đang sụp đổ. Phần mềm dạng chỗ ngồi trở nên vô nghĩa khi các tác nhân AI có thể thực hiện công việc của cả nhóm. Các doanh nghiệp sẽ chuyển sang trả tiền cho hành vi, kết quả và quy trình làm việc liên tục của tác nhân, thay vì các tính năng trong các ứng dụng tĩnh. Người chiến thắng sẽ xây dựng hệ sinh thái tác nhân, trong khi người thua cuộc sẽ bị mắc kẹt với các mô hình ứng dụng đột nhiên trở nên lỗi thời.

Điều này sẽ buộc ban quản lý cấp cao phải xem xét lại chiến lược của mình.

Vào năm 2026, những câu hỏi cốt lõi dành cho các CEO sẽ là: Nhiệm vụ nào nên thuộc về con người? Nhiệm vụ nào nên thuộc về các tác nhân? Nhiệm vụ nào nên thuộc về cả hai bên?

Các công ty áp dụng tái cấu trúc dựa trên đại lý sẽ đạt được mức tăng năng suất hai chữ số. Các công ty từ chối thay đổi sẽ bị đối thủ cạnh tranh tái cấu trúc.

10. Web3 thâm nhập vào dòng chính thông qua các phương tiện "vô hình"

Đến năm 2026, Web3 sẽ được sử dụng rộng rãi nhưng không còn được thảo luận rộng rãi nữa.

Chim cánh cụt béo tiếp cận hàng triệu ngôi nhà thông qua Walmart; Polymarket ảnh hưởng đến diễn ngôn công cộng; Base và TON hỗ trợ các ứng dụng tiêu dùng liền mạch; Hệ thống nhận dạng Web3 đơn giản hóa việc đăng ký người dùng; Các công ty AI tích hợp blockchain để ký tên, theo dõi nguồn gốc và xác minh.

11. Avatar ảo AI trực quan trở thành bước tiến mới trong trải nghiệm của khách hàng.

Khi các tác nhân AI có khuôn mặt và ngoại hình dễ nhận biết, một số thay đổi mạnh mẽ sẽ xảy ra: mọi người kết nối dễ dàng hơn và lòng tin hình thành nhanh hơn.

Một avatar ảo được thiết kế tốt có thể trở thành tài sản thương hiệu chiến lược.

Miku là một tác nhân AI thời trang phi tập trung cung cấp các gợi ý về trang phục.

Trong cuộc trò chuyện với Astrid Pilla, người sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Meta Fashion House, bà phát biểu: "Khi các tác nhân AI có thể nhận diện được bằng hình ảnh, một số thay đổi mạnh mẽ sẽ diễn ra: mọi người kết nối dễ dàng hơn và lòng tin hình thành nhanh hơn."

Bà nói thêm: "Một avatar ảo được thiết kế tốt sẽ trở thành một tài sản thương hiệu chiến lược. Đến năm 2026, hầu hết các công ty sẽ đặt nền móng cho các tác nhân AI, và đến năm 2027, giao diện của một thương hiệu sẽ không còn là trang web hay mạng xã hội nữa, mà là tác nhân AI. Avatar ảo được trực quan hóa, lấy con người làm trung tâm sẽ trở thành giao diện mới của trải nghiệm khách hàng, có khả năng đàm phán, đề xuất và xây dựng niềm tin ở quy mô lớn - điều mà không một trang web nào có thể làm được."

12. Các ứng viên không sử dụng AI trong buổi phỏng vấn sẽ kém cạnh tranh hơn.

Các nhà tuyển dụng tại các công ty lớn đã bắt đầu chú ý đến việc liệu ứng viên có sử dụng AI để chuẩn bị phỏng vấn, phân tích mô tả công việc hay sắp xếp câu trả lời của họ hay không.

Các nhà lãnh đạo bắt đầu tin rằng nếu ứng viên không sử dụng AI trong các cuộc phỏng vấn, họ sẽ khó có thể sử dụng AI trong công việc của mình.

Kiến thức về AI sẽ trở thành một yêu cầu cơ bản. Việc không sử dụng AI sẽ là một bất lợi, giống như tình trạng thiếu kỹ năng máy tính vào đầu những năm 2000.

13. Phụ nữ trong ngành công nghệ có hiệu suất làm việc tốt hơn trong thời đại AI.

Xu hướng này đã rõ ràng ngày nay, và khoảng cách đang ngày càng nới rộng. Báo cáo "Tình hình AI năm 2025" của McKinsey cho thấy chỉ 17% công ty giám sát AI ở cấp độ hội đồng quản trị, ngay cả khi các hệ thống này đang định hình lại chiến lược, rủi ro và hoạt động.

Chỉ số Phụ nữ trong Lãnh đạo của Nasdaq cho thấy các công ty có hội đồng quản trị đa dạng giới tính đạt hiệu quả vượt trội về tạo ra giá trị dài hạn, chất lượng quản trị và đổi mới. Lợi thế này càng được tăng cường hơn nữa đối với những phụ nữ am hiểu các công nghệ như blockchain, AI, robot và điện toán lượng tử.

Các tổ chức như TechWomen4Boards và Extraordinary Women On Boards sẽ trở thành lực lượng quan trọng trong việc tìm kiếm thế hệ thành viên hội đồng quản trị tiếp theo.

Phụ nữ trong lĩnh vực công nghệ mang đến tư duy hệ thống, chiều sâu đạo đức, sự đồng cảm với nhân viên và quan điểm rủi ro toàn diện hoàn toàn phù hợp với những thách thức của hệ thống tự động và chuyển đổi số.

Các công ty hàng đầu vào năm 2026 sẽ là những công ty kết hợp sự đa dạng về giới tính với trình độ hiểu biết công nghệ mạnh mẽ trong ban quản trị.

14. Thời điểm then chốt của năm 2026 không phải là thời điểm AI mà là thời điểm hội nhập.

Điều làm nên sự khác biệt của năm 2026 không phải là một xu hướng đơn lẻ mà là sự hội nhập.

Các tác nhân AI cần blockchain để thiết lập lòng tin và danh tính; robot cần giao thức A2A để cộng tác với các tác nhân và con người; tiếp thị cần nhắm mục tiêu đến máy móc, không chỉ con người; stablecoin đang trở thành phương thức thanh toán chính; mô hình kinh doanh đang chuyển từ "chỗ ngồi" sang "kết quả"...

Tất cả những điều này đòi hỏi một khuôn khổ quản trị chưa từng tồn tại cách đây hai năm. Chúng ta có thể thấy rõ rằng các tổ chức kết nối và hành động quyết đoán sẽ phát triển mạnh mẽ; những tổ chức vẫn coi mỗi công nghệ là một dự án riêng lẻ sẽ gặp khó khăn.

Tương lai sẽ không bị chia cắt bởi các công nghệ như AI, blockchain và cơ học lượng tử, cũng như năm 2026.

[ Liên kết gốc ]