Bitget App
Giao dịch thông minh hơn
Mua CryptoThị trườngGiao dịchFutures‌EarnQuảng trườngThêm
Tại sao AI lại gây lo ngại như vậy tại các trường đại học Mỹ?

Tại sao AI lại gây lo ngại như vậy tại các trường đại học Mỹ?

CointribuneCointribune2025/09/03 14:46
Hiển thị bản gốc
Theo:Cointribune

Trong khi các trường đại học Mỹ đang đầu tư mạnh mẽ vào trí tuệ nhân tạo, từ Đại học Georgia đến Đại học Michigan, một cuộc khảo sát toàn quốc đã tiết lộ một thực tế bất ngờ. Công dân Mỹ, thay vì đón nhận cuộc cách mạng này, lại ngày càng tỏ ra thiếu tin tưởng đối với việc tích hợp AI vào các khuôn viên trường đại học. 

Tại sao AI lại gây lo ngại như vậy tại các trường đại học Mỹ? image 0 Tại sao AI lại gây lo ngại như vậy tại các trường đại học Mỹ? image 1

Tóm tắt

  • Hơn một nửa người Mỹ cho rằng AI có tác động tiêu cực đến việc học của sinh viên.
  • 46% nghĩ rằng việc giáo viên sử dụng AI làm suy yếu sự hỗ trợ học thuật.
  • Ngay cả Thế hệ Z, vốn quen thuộc với AI, cũng vẫn hoài nghi.
  • 40% tin rằng AI làm giảm giá trị bằng cấp đại học.

AI gây chia rẽ quan điểm tại các trường đại học Mỹ

Kể từ năm 2023, các trường đại học Mỹ đã liên tục triển khai nhiều sáng kiến liên quan đến AI. Đại học Georgia đi đầu với việc áp dụng Microsoft Copilot trên toàn bộ khuôn viên và một giải thưởng ghi nhận đổi mới trong giảng dạy AI. 

Michigan tiếp bước bằng cách phát triển các công cụ riêng, trong khi Arizona State hợp tác trực tiếp với OpenAI.

Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ này, dư luận vẫn tỏ ra thận trọng. Theo nghiên cứu Varying Degrees 2024, 53% người Mỹ tin rằng việc sinh viên sử dụng AI gây hại cho quá trình học tập của họ. 

Chỉ 27% cho rằng AI có thể mang lại tác động tích cực, và gần một phần năm không thấy có ảnh hưởng đáng kể nào. Đối với giáo viên, kết quả cũng tương tự: 46% người được hỏi tin rằng AI làm suy yếu chất lượng hỗ trợ dành cho sinh viên.

Sự hoài nghi này không có gì bất ngờ. Thực tế, một số giáo viên vẫn tiếp tục phạt, đôi khi không chính xác, các bài làm bị nghi ngờ là do AI tạo ra. 

Đồng thời, một số sinh viên lại có xu hướng quá phụ thuộc vào các công cụ như ChatGPT hoặc Grammarly, điều này làm mờ ranh giới giữa việc sử dụng hợp lý và lệ thuộc vào công nghệ.

Thế hệ Z, hoài nghi hơn dự đoán

Nhiều người có thể nghĩ rằng Thế hệ Z, sinh ra cùng với điện thoại thông minh và mạng xã hội, sẽ tự nhiên tiếp nhận trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, các con số lại kể một câu chuyện khác. Thực tế, chỉ 19% thanh thiếu niên 17–18 tuổi tin rằng AI cải thiện việc học đại học, thấp hơn tám điểm so với mức trung bình toàn quốc. 

Đáng chú ý hơn, 54% đánh giá việc giáo viên sử dụng AI là tiêu cực, mức hoài nghi này còn mạnh hơn cả các thế hệ trước.

Hơn nữa, sự thận trọng này phản ánh một mối quan tâm sâu sắc hơn: giá trị của bằng cấp. Dĩ nhiên, 73% người Mỹ vẫn tin rằng giáo dục đại học mang lại lợi tức đầu tư tốt. 

Tuy nhiên, 40% lo ngại AI làm giảm giá trị bằng cấp, nhất là khi nhiều công việc “cổ cồn trắng” như nhà phân tích tài chính, tư vấn viên hoặc trợ lý có thể bị các thuật toán thay thế trực tiếp.

Đằng sau con số này là một câu hỏi căn bản: liệu AI có đe dọa đến yếu tố con người trong giáo dục? Một nghiên cứu gần đây do Đại học Northwestern phối hợp với Viện Hertie về AI ứng dụng trong y tế thực hiện càng củng cố những nghi ngại này. 

Năm 2024, gần 13,5% các ấn phẩm y sinh đã mang dấu ấn của ChatGPT hoặc các công cụ tương tự, làm dấy lên nghi ngờ về tính minh bạch và liêm chính học thuật.

Trí tuệ nhân tạo vừa thu hút vừa gây lo ngại. Tại các khuôn viên đại học Mỹ, việc triển khai AI đang tiến triển nhanh chóng, nhưng niềm tin lại phát triển chậm. Thách thức không chỉ nằm ở công nghệ: nó còn liên quan đến văn hóa, chính trị và cả uy tín của tri thức. Liệu giáo dục đại học có thể biến AI thành đồng minh trong giảng dạy, hay nó sẽ mãi bị coi là mối đe dọa đối với tương lai học thuật?

0
0

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.

PoolX: Khóa để nhận token mới.
APR lên đến 12%. Luôn hoạt động, luôn nhận airdrop.
Khóa ngay!

Bạn cũng có thể thích

"Hoàn thành những điều này đúng hạn:" Đại diện Steil thúc giục các cơ quan quản lý về luật stablecoin trước thời hạn tháng 7 năm 2026

Đạo luật Hướng dẫn và Thiết lập Đổi mới cho Stablecoins Hoa Kỳ, gọi tắt là GENIUS, đã được thông qua thành luật vào mùa hè vừa qua. Tiếp theo, các cơ quan cần soạn thảo các quy định để thực hiện luật mới này. "Tôi chỉ muốn đảm bảo rằng chúng ta hoàn thành những việc này đúng thời hạn," Hạ nghị sĩ Bryan Steil phát biểu trong phiên điều trần hôm thứ Ba.

The Block2025/12/02 22:48
"Hoàn thành những điều này đúng hạn:" Đại diện Steil thúc giục các cơ quan quản lý về luật stablecoin trước thời hạn tháng 7 năm 2026

Mạng Astria Network dựa trên Celestia ngừng hoạt động mạng sequencer chia sẻ sau khi huy động được 18 triệu đô la

Theo nhóm phát triển, Astria đã “cố ý dừng hoạt động” tại khối số 15,360,577 vào thứ Hai. Dự án này, vốn hướng đến việc trở thành một lựa chọn sequencer phi tập trung dạng mô-đun cho các mạng Layer 2, đã từng bước loại bỏ các tính năng chính trong vài tháng gần đây.

The Block2025/12/02 22:48
Mạng Astria Network dựa trên Celestia ngừng hoạt động mạng sequencer chia sẻ sau khi huy động được 18 triệu đô la

Giá Hedera tăng 7% khi Vanguard Group với tài sản quản lý 11 nghìn tỷ USD ra mắt HBAR ETF

Hedera đã tăng 6,5% sau khi Vanguard xác nhận ra mắt ETF HBAR đầu tiên của mình, đánh dấu sự công nhận từ các tổ chức sau khi Canary Capital phê duyệt và thu hút dòng tiền vào trị giá 80,26 triệu đô la.

Coinspeaker2025/12/02 22:36
Giá Hedera tăng 7% khi Vanguard Group với tài sản quản lý 11 nghìn tỷ USD ra mắt HBAR ETF

Paul Atkins: Miễn trừ đổi mới cho các công ty crypto sẽ được áp dụng vào tháng 1

Paul Atkins cho biết SEC sẽ công bố 'Miễn trừ Đổi mới' cho các công ty crypto bắt đầu từ tháng 1 năm sau.

Coinspeaker2025/12/02 22:36
© 2025 Bitget