a16z so‘nggi tahlili: Iste’molchi darajasidagi AI kompaniyalari korporativ dasturiy ta’minot bozorini qayta belgilaydi

Asl sarlavha: The Great Expansion: A New Era of Consumer Software

Asl manba: Olivia Moore, a16z hamkori
Asl matnni tartibga solish va tarjima: Leo, Deep Think Circle

Siz hech o'ylab ko'rganmisiz, nega so'nggi ikki yilda paydo bo'lgan AI asosidagi iste'molchi mahsulotlari atigi ikki yil ichida noldan millionlab foydalanuvchiga yetib, yillik daromadi 100 million dollardan oshib ketdi? Bunday o'sish sur'ati AI davrigacha deyarli tasavvur qilib bo'lmasdi. Tashqaridan qaraganda, bu tarqatish tezligi oshgani va foydalanuvchi uchun o'rtacha daromad yuqorilagani bilan bog'liqdek ko'rinadi. Lekin men ko'plab odamlar e'tibor bermagan chuqurroq o'zgarishni payqadim: AI iste'molchi dasturiy ta'minotining daromadni ushlab qolish modelini tubdan o'zgartirdi.

Yaqinda a16z hamkori Olivia Moore'ning "The Great Expansion: A New Era of Consumer Software" nomli tahliliy maqolasini o'qidim, u bu hodisani "Great Expansion" (Katta kengayish) deb ataydi, menimcha, u juda muhim tendensiyani aniqlagan. Bu fikr ustida chuqur o'ylab, men bu nafaqat biznes modelining moslashuvi, balki butun iste'molchi dasturiy ta'minot sanoatining o'yin qoidalarining tubdan o'zgarishi ekanini angladim. Biz tarixiy burilish nuqtasiga guvoh bo'lyapmiz: iste'molchi dasturiy ta'minot kompaniyalari endi foydalanuvchi yo'qotilishi bilan kurashishga majbur emas, balki foydalanuvchi qiymatining doimiy kengayishiga tayanib o'sishni amalga oshira oladi. Iste'molchi bozori va korporativ bozor o'rtasidagi chegaralar ma'lum ma'noda asta-sekin xiralashmoqda.

Bu o'zgarishning ta'siri juda katta. An'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minot kompaniyalari har yili yo'qotilgan foydalanuvchilarni almashtirish uchun katta kuch va mablag' sarflashi kerak edi, faqat mavjud holatni saqlab qolish uchun. Endi esa, AI imkoniyatlaridan foydalangan kompaniyalar har bir foydalanuvchi to'plami nafaqat qiymatini yo'qotmaydi, balki vaqt o'tishi bilan ko'proq daromad keltiradi. Bu xuddi suv sizib chiqayotgan chelakdan doimiy ravishda kengayib borayotgan shar kabi, o'sish modeli butunlay boshqacha.

Shu nuqtai nazardan tahlil qilsam, menimcha, bu xorijga chiqayotgan kompaniyalar uchun katta imkoniyat, chunki iste'molchi mahsulotlari PLG yordamida o'sish va daromad olishga erisha oladi, bu esa xitoylik jamoalar uchun xorijda SLG sohasidagi zaiflikdan mukammal qochish imkonini beradi. Garchi bu korporativ bozor uchun bo'lsa ham, o'sish modeli C segment mahsulotlariga o'xshash. Bu borada men o'zim ham shunday his qilaman, hozirda mening loyiham bir oydan beri ishga tushgan, to'liq korporativ B segment Vibe coding mahsuloti, lekin PLG usuli bilan mijozlarni jalb qilib, yaxshi natijalarga erishdi.

An'anaviy modelning asosiy nuqsoni

Keling, avval AI davrigacha iste'molchi dasturiy ta'minot qanday pul ishlaganini eslaylik. Moore o'z tahlilida ikki asosiy modelni tilga oladi, menimcha, uning xulosalari juda aniq. Birinchi model — reklama asosidagi model, asosan ijtimoiy tarmoqlarda qo'llaniladi, to'g'ridan-to'g'ri foydalanish hajmiga bog'liq, shuning uchun har bir foydalanuvchi qiymati vaqt o'tishi bilan deyarli o'zgarmaydi. Instagram, TikTok, Snapchat bu modelga misol. Ikkinchi model — yagona qatlamli obuna modeli, barcha pullik foydalanuvchilar mahsulotga kirish uchun har oy yoki har yili bir xil to'lov qiladi. Duolingo, Calm, YouTube Premium shu usuldan foydalanadi.

Bu ikki modelda revenue retention (daromadni ushlab qolish) deyarli har doim 100% dan past bo'ladi. Har yili ma'lum foiz foydalanuvchilar yo'qoladi, qolganlari esa bir xil miqdorda to'lovni davom ettiradi. Iste'molchi obuna mahsulotlari uchun birinchi yil oxirida 30-40% foydalanuvchi va daromadni ushlab qolish "eng yaxshi amaliyot" deb hisoblanadi. Bu raqamlar umidsizlik uyg'otadi.

Men doim bu modelda asosiy strukturaviy nuqson bor deb hisoblaganman: u asosiy cheklov yaratadi, kompaniya doim yo'qotilgan daromadni almashtirib turishi kerak, o'sish haqida gapirmasa ham bo'ladi. Tasavvur qiling, sizda suv sizib chiqayotgan chelak bor, suv sathini ushlab turish uchun doim suv quyishingiz kerak, sathni ko'tarish uchun esa undan ham ko'proq quyishingiz kerak. Bu an'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minot kompaniyalari duch keladigan muammo: ular cheksiz mijoz jalb qilish-yo'qotish-yana jalb qilish siklida qolib ketgan.

Bu modelning muammosi faqat raqamlarda emas, balki kompaniyaning umumiy strategiyasi va resurs taqsimotiga ham ta'sir qiladi. Ko'p kuch yangi foydalanuvchilarni jalb qilishga sarflanadi, mavjud foydalanuvchilar bilan aloqani chuqurlashtirish yoki mahsulot qiymatini oshirishga emas. Shu sababli ko'plab iste'molchi ilovalari doimiy bildirishnomalar yuboradi, foydalanuvchi sodiqligini oshirish uchun turli usullardan foydalanadi, chunki ular biladi: foydalanuvchi to'xtasa, daromad ham darhol yo'qoladi.

Menimcha, bu model foydalanuvchi qiymati salohiyatini tubdan past baholaydi. U foydalanuvchi qiymati doimiy deb taxmin qiladi, ular mahsulotga obuna bo'lsa, keltiradigan daromadi maksimal bo'ladi. Lekin haqiqatda, foydalanuvchi mahsulotga ko'proq o'rganib borgani sari, ehtiyojlari ham o'sadi, to'lashga tayyor summasi ham ortadi. An'anaviy model bu qiymat o'sishini ushlay olmaydi.

AI davrida o'yin qoidalari o'zgarishi

AI paydo bo'lishi bu o'yinni butunlay o'zgartirdi. Moore bu o'zgarishni "Great Expansion" (Katta kengayish) deb ataydi, menimcha, bu nom juda mos. Eng tez o'sayotgan iste'molchi AI kompaniyalari hozirda 100% dan yuqori daromadni ushlab qolish ko'rsatkichini ko'rmoqda, bu an'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minotda deyarli tasavvur qilib bo'lmaydigan holat. Bu ikki yo'l bilan yuz beradi: birinchisi, foydalanuvchi xarajatlari foydalanishga asoslangan daromad orqali oshadi, "kirish" uchun sobit to'lov o'rniga; ikkinchisi, foydalanuvchilar ilgari bo'lmagan tezlikda ish joyiga bu vositalarni olib kiradi, bu yerda ularni kompensatsiya qilish va katta byudjet bilan qo'llab-quvvatlash mumkin.

Men kuzatgan muhim o'zgarishlardan biri foydalanuvchi xatti-harakatlarining tubdan o'zgarishidir. An'anaviy dasturiy ta'minotda foydalanuvchi mahsulotdan foydalangan yoki foydalanmagan; obuna bo'lgan yoki bekor qilgan. Lekin AI mahsulotlarida foydalanuvchi ishtiroki va qiymat hissasi bosqichma-bosqich o'sadi. Ular dastlab faqat asosiy funksiyalardan vaqti-vaqti bilan foydalanishi mumkin, lekin AI qiymatini anglagan sari, bu vositalarga ko'proq tayanadi va ehtiyojlari kengayadi.

Bu farqning trayektoriyasi juda dramatik. Moore ta'kidlaydi: 50% daromadni ushlab qolishda kompaniya har yili foydalanuvchilarining yarmidan ko'prog'ini almashtirishi kerak. 100% dan yuqori bo'lsa, har bir foydalanuvchi to'plami kengayadi, o'sish ustiga o'sish qo'shiladi. Bu faqat raqamlar emas, balki butunlay yangi o'sish dvigatelidir.

Menimcha, bu o'zgarishning bir necha chuqur sabablari bor. AI mahsulotlarida o'rganish effekti bor, ular foydalanish bilan yanada foydali bo'ladi. Foydalanuvchi ko'proq vaqt va ma'lumot kiritgan sari, mahsulot ularga ko'proq qiymat beradi. Bu ijobiy teskari aloqa siklini yaratadi: ko'proq foydalanish — ko'proq qiymat, ko'proq qiymat — ko'proq foydalanish va yuqoriroq to'lovga tayyorlik.

Yana bir muhim omil — AI mahsulotlarining amaliy tabiati. Ko'plab an'anaviy iste'molchi ilovalaridan farqli o'laroq, AI vositalari ko'pincha foydalanuvchining aniq muammosini hal qiladi yoki unumdorligini oshiradi. Bu foydalanuvchi uchun bu vositalardan foydalanishning bevosita foydasini ko'rishni osonlashtiradi va ular bu qiymat uchun to'lashga tayyor bo'ladi. Agar AI vositasi sizga bir necha soat ish vaqtini tejasa, qo'shimcha foydalanish uchun to'lash juda mantiqli bo'ladi.

Yaxshi o'ylangan narxlash arxitekturasi

Keling, eng muvaffaqiyatli iste'molchi AI kompaniyalari narxlash strategiyasini qanday tuzayotganini tahlil qilay. Moore ta'kidlaydi, bu kompaniyalar endi yagona obuna to'loviga tayanmaydi, balki bir nechta obuna darajalari va foydalanishga asoslangan komponentlarni o'z ichiga olgan aralash modeldan foydalanadi. Agar foydalanuvchi o'ziga ajratilgan credits (ballar) ni tugatsa, ko'proq sotib olishi yoki yuqoriroq reja tanlashi mumkin.

Menimcha, bu yerda o'yin sanoatidan muhim saboq bor. O'yin kompaniyalari uzoq vaqtdan beri ko'p daromadni "whale" (kit foydalanuvchilar) dan oladi. Narxlarni bir-ikki darajada cheklash daromad imkoniyatini yo'qotishdir. Aqlli kompaniyalar generatsiya soni yoki vazifa soni, tezlik va ustuvorlik, yoki maxsus modelga kirish kabi o'zgaruvchilar atrofida darajalar tuzadi, shu bilan birga ballar va yangilash variantlarini ham taklif qiladi.

Keling, ba'zi aniq misollarni ko'raylik. Google AI har oy 20 dollar Pro obunasi va har oy 249 dollar Ultra obunasini taklif qiladi, foydalanuvchi (albatta) ajratilgan miqdordan oshsa, Veo3 ballari uchun qo'shimcha to'lov olinadi. Qo'shimcha ballar to'plami 25 dollardan boshlanib, 200 dollargacha yetadi. Men bilishimcha, ko'plab foydalanuvchilar qo'shimcha Veo ballariga asosiy obuna kabi pul sarflaydi. Bu daromad foydalanuvchi ishtiroki o'sishi bilan qanday o'sishini ko'rsatuvchi mukammal misol.

Krea modeli ham qiziqarli, ular har oy 10-60 dollarli rejalarni taklif qiladi, kutilayotgan foydalanish va trening ishlariga asoslangan, agar siz ajratilgan hisoblash birligini tugatsangiz, 5-40 dollarlik qo'shimcha ballar to'plamini sotib olishingiz mumkin (90 kun amal qiladi). Bu modelning nozikligi shundaki, u yengil foydalanuvchilar uchun maqbul boshlang'ich narx, og'ir foydalanuvchilar uchun esa kengayish imkonini beradi.

Grok narxlashda bu strategiyani yanada kuchaytirgan: SuperGrok reja har oy 30 dollar, SuperGrok Heavy reja har oy 300 dollar, ikkinchisi yangi model (Grok 4 Heavy), kengaytirilgan kirish, uzunroq xotira va yangi funksiyalar sinovini ochadi. Bunday 10 barobar narx farqi an'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minotda deyarli tasavvur qilib bo'lmaydi, lekin AI davrida mantiqli, chunki foydalanuvchilar ehtiyoji va qiymat hissi juda farq qiladi.

Menimcha, bu modellar muvaffaqiyatining siri shundaki, ular foydalanuvchi qiymatining xilma-xilligi va dinamikasini tan oladi. Barcha foydalanuvchilar bir xil ehtiyoj yoki to'lov imkoniyatiga ega emas, bir foydalanuvchining ehtiyoji ham vaqt o'tishi bilan o'zgaradi. Moslashuvchan narxlash variantlari orqali bu kompaniyalar foydalanuvchi qiymatining butun spektrini ushlay oladi.

Moore ta'kidlaydi, ba'zi iste'molchi kompaniyalar faqat shu narxlash modeli bilan 100% dan yuqori daromadni ushlab qolishga erishgan, hali korporativ kengayishni hisobga olmasdan. Bu strategiyaning kuchini ko'rsatadi. U nafaqat an'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minotdagi yo'qotish muammosini hal qiladi, balki ichki o'sish mexanizmini ham yaratadi.

Iste'molchidan korporativga oltin ko'prik

Men kuzatgan yana bir muhim tendensiya — foydalanuvchilar AI vositalarini ish joyiga ilgari bo'lmagan tezlikda olib kirishmoqda. Moore o'z tahlilida buni ta'kidlaydi: foydalanuvchilar AI vositalarini ish joyiga olib kirgani uchun mukofotlanmoqda. Ba'zi kompaniyalarda "AI-native" bo'lmaslik endi qabul qilinmaydi. Ishda qo'llanilishi mumkin bo'lgan har qanday mahsulot — asosan NSFW bo'lmagan mahsulotlar — foydalanuvchi uni jamoasiga olib kirishni xohlaydi va kompensatsiya qilinadigan bo'lsa, ancha ko'proq to'laydi deb taxmin qilishi kerak.

Bu o'zgarish tezligi meni hayratda qoldirdi. Ilgari iste'molchidan korporativga o'tish odatda bir necha yil talab qilardi, ko'p marketing va sotuvlar zarur edi. Lekin AI vositalarining amaliyati shu qadar aniqki, foydalanuvchilar ularni o'z-o'zidan ish muhitiga olib kiradi. Ko'p holatlarni ko'rdim: xodim avval shaxsiy AI vositasini sotib oladi, keyin butun jamoa uchun korporativ versiyani olishga kompaniyani ishontiradi.

Narxga sezgir iste'molchidan narxga sezgir bo'lmagan korporativ xaridorga o'tish katta kengayish imkonini yaratadi. Lekin bu uchun asosiy ulashish va hamkorlik funksiyalari kerak: jamoa papkalari, umumiy kutubxonalar, hamkorlik paneli, autentifikatsiya va xavfsizlik. Menimcha, bu funksiyalar hozirda har qanday korporativ salohiyatga ega iste'molchi AI mahsuloti uchun zarur.

Bu funksiyalar bilan narx farqi juda katta bo'lishi mumkin. ChatGPT bunga yaxshi misol: u keng tarqalgan jamoa mahsuloti deb hisoblanmasa-da, narxlash farqi aniq: shaxsiy obuna har oy 20 dollar, korporativ reja esa foydalanuvchi uchun 25-60 dollar oralig'ida. Bunday 2-3 barobar narx farqi an'anaviy iste'molchi dasturiy ta'minotda kam uchraydi, lekin AI davrida odatiy holga aylangan.

Menimcha, ba'zi kompaniyalar hatto shaxsiy rejani zarar yoki nol foyda bilan narxlashadi, jamoaviy foydalanishni tezlashtirish uchun. Notion 2020 yilda bu usuldan samarali foydalangan: individual foydalanuvchilarga cheksiz bepul sahifalar, hamkorlik funksiyalari uchun esa agressiv to'lov, bu esa eng portlovchi o'sish davrini keltirib chiqardi. Bu strategiyaning logikasi: shaxsiy foydalanishni subsidiyalash orqali foydalanuvchi bazasini qurish, so'ngra korporativ funksiyalar orqali daromad olish.

Keling, ba'zi aniq misollarni ko'raylik. Gamma Plus reja har oy 8 dollar, suv belgisi olib tashlanadi — bu ko'plab korporativ foydalanuvchilar uchun talab — va boshqa funksiyalar. So'ng foydalanuvchi ish maydoniga har bir hamkor qo'shgani uchun to'laydi. Bu model korporativ foydalanuvchilarning professional ko'rinishga bo'lgan ehtiyojidan aqlli foydalanadi.

Replit Core foydalanuvchilari uchun har oy 20 dollarli reja taklif qiladi. Jamoa rejalari har oy 35 dollardan boshlanadi, qo'shimcha ballar, ko'ruvchi o'rinlari, markazlashtirilgan billing, rollarga asoslangan kirish nazorati, xususiy joylashtirish va boshqalarni o'z ichiga oladi. Cursor har oy 20 dollar Pro reja va har oy 200 dollar Ultra reja (20 barobar ko'proq foydalanish) taklif qiladi. Jamoa foydalanuvchilari Pro mahsulot uchun har oy 40 dollar to'laydi, tashkilot doirasida maxfiylik rejimi, foydalanish va boshqaruv paneli, markazlashtirilgan billing va SAML/SSO bilan.

Bu funksiyalar muhim, chunki ular korporativ ARPU (foydalanuvchi uchun o'rtacha daromad) kengayishini ochadi. Menimcha, hozirda har qanday iste'molchi AI kompaniyasi korporativ kengayish yo'lini o'ylamasa, katta imkoniyatni boy bermoqda. Korporativ foydalanuvchilar nafaqat ko'proq to'laydi, balki odatda barqarorroq, yo'qotish darajasi pastroq bo'ladi.

Birinchi kundan korporativ imkoniyatlarga sarmoya kiriting

Moore qarama-qarshi, lekin aslida juda oqilona maslahat beradi: iste'molchi kompaniyalari hozir tashkil etilganidan bir-ikki yil ichida sotuv bo'limi boshlig'ini yollashni o'ylashi kerak. Men bu fikrga to'liq qo'shilaman, garchi bu an'anaviy iste'molchi mahsulot strategiyasiga zid bo'lsa ham.

Shaxsiy qabul mahsulotni ma'lum darajagacha olib borishi mumkin; keng tashkilot bo'ylab foydalanishni ta'minlash uchun esa korporativ xaridlarni boshqarish va yuqori qiymatli shartnomalarni tuzish kerak. Bu uchun professional sotuv ko'nikmalari zarur, mahsulotning tabiiy tarqalishiga tayanish yetarli emas. Ko'plab ajoyib iste'molchi AI mahsulotlari korporativ sotuv imkoniyati yo'qligi sababli katta imkoniyatlarni boy berganini ko'rdim.

Canva 2013 yilda tashkil etilgan, Teams mahsulotini chiqarish uchun deyarli yetti yil kutdi. Moore ta'kidlaydi, 2025 yilda bunday kechikish mumkin emas. Korporativ AI qabul qilish sur'ati shuni anglatadiki, agar siz korporativ funksiyalarni kechiktirsangiz, raqiblar imkoniyatni egallaydi. Bu raqobat bosimi AI davrida ancha tezlashdi, chunki bozor o'zgarishlari har qachongidan tezroq.

Menimcha, natijani ko'pincha bir nechta asosiy funksiyalar hal qiladi. Xavfsizlik va maxfiylikda SOC-2 muvofiqligi, SSO/SAML qo'llab-quvvatlovi zarur. Operatsion va billingda rollarga asoslangan kirish nazorati, markazlashtirilgan billing kerak. Mahsulotda jamoa shablonlari, umumiy mavzular, hamkorlik ish jarayoni zarur. Bular oddiydek tuyulishi mumkin, lekin ko'pincha korporativ xarid qarorining asosiy omili bo'ladi.

ElevenLabs yaxshi misol: kompaniya avval ko'p iste'molchi foydalanuvchilar bilan boshlangan, lekin tezda korporativ imkoniyatlarni qurib, ovoz va dialog agentlariga HIPAA muvofiqligini qo'shgan va o'zini sog'liqni saqlash va boshqa tartibga solinadigan bozorlar uchun xizmat ko'rsatuvchi sifatida joylashtirgan. Bu tezkor korporativ transformatsiya ularga yuqori qiymatli korporativ mijozlarni jalb qilish imkonini berdi, faqat iste'molchi daromadiga tayanmasdan.

Men qiziqarli hodisani kuzatdim: erta bosqichda korporativ imkoniyatlarga sarmoya kiritgan iste'molchi AI kompaniyalari ko'pincha kuchliroq himoya devori quradi. Korporativ mijoz biror vositani qabul qilib, ish jarayoniga integratsiya qilsa, almashtirish xarajati yuqori bo'ladi. Bu kuchliroq mijoz sodiqligi va barqaror daromad oqimini yaratadi.

Bundan tashqari, korporativ mijozlar qimmatli mahsulot fikr-mulohazalarini beradi. Ularning ehtiyojlari ko'pincha murakkabroq, bu mahsulotni yanada rivojlanishga undaydi. Ko'plab iste'molchi AI mahsulotlari korporativ mijozlarga xizmat ko'rsatish orqali yangi mahsulot yo'nalishlari va funksiyalarini topganini ko'rdim.

Bu o'zgarish haqida chuqur fikrlarim

Moore fikrlari va o'z kuzatishlarimni diqqat bilan tahlil qilgach, menimcha, biz guvoh bo'layotgan narsa nafaqat biznes modelining moslashuvi, balki butun dasturiy ta'minot sanoati infratuzilmasining qayta qurilishidir. AI nafaqat mahsulot imkoniyatlarini, balki qiymat yaratish va uni egallash usulini ham o'zgartirdi.

Menga eng qiziqarlisi shuki, bu o'zgarish iste'molchi dasturiy ta'minot haqidagi an'anaviy taxminlarimizni shubha ostiga qo'ydi. Uzoq vaqt davomida iste'molchi dasturiy ta'minot tabiatan arzon, yuqori yo'qotishli, monetizatsiya qilish qiyin deb hisoblangan. Lekin AI davridagi haqiqat shuni ko'rsatadiki, iste'molchi dasturiy ta'minot korporativ darajadagi daromad va o'sish sur'atiga erisha oladi. Bu o'zgarishning ahamiyati chuqur.

Kapital taqsimoti nuqtai nazaridan, bu investorlar endi iste'molchi AI kompaniyalariga erta bosqichda ko'proq sarmoya kiritishi mumkinligini anglatadi, chunki bu kompaniyalar tezroq muhim daromad hajmiga chiqadi. An'anaviy ravishda, iste'molchi dasturiy ta'minot kompaniyalari faqat katta foydalanuvchi bazasiga yetgach samarali monetizatsiya qila olardi, lekin hozir ular nisbatan kichik foydalanuvchi bazasida ham kuchli daromad o'sishiga erisha oladi.

Men bu o'zgarish tadbirkorlik strategiyasiga qanday ta'sir qilishini ham o'yladim. Moore ta'kidlaydi: AI davrining eng muhim korporativ kompaniyalari ko'pi ehtimol iste'molchi mahsulotidan boshlangan bo'ladi. Menimcha, bu juda chuqur tushuncha. An'anaviy B2B dasturiy ta'minot startap yo'li ko'p bozor tadqiqoti, mijoz intervyusi va sotuv siklini talab qiladi. Iste'molchi yo'li esa tezroq mahsulot iteratsiyasi va bozor tasdig'ini beradi.

Bu usulning yana bir afzalligi — mahsulot-bozor mosligini tabiiyroq yaratadi. Foydalanuvchi mahsulotdan ixtiyoriy foydalanib, pul to'layotgan bo'lsa, bu kuchli mahsulot-bozor mosligi signali. Keyin bu foydalanuvchilar mahsulotni ish joyiga olib kirganda, korporativ qabul yanada organik va barqaror bo'ladi.

Yana bir qiziqarli raqobat dinamikasi o'zgarishini ham payqadim. An'anaviy dasturiy ta'minot davrida iste'molchi va korporativ bozorlar odatda ajratilgan, turli ishtirokchilar va strategiyaga ega edi. Lekin AI davrida bu chegaralar xiralashmoqda. Bir mahsulot ikkala bozorda ham raqobat qila oladi, bu esa yangi raqobat ustunligi va chaqiriqlarini yaratadi.

Texnik nuqtai nazardan, menimcha, AI mahsulotlarining bu ikki tomonlama tabiati (iste'molchi uchun qulaylik + korporativ funksiyalar) mahsulot dizayni va ishlab chiqishda yangi standartlarni belgilaydi. Mahsulot shunchalik oddiy bo'lishi kerakki, individual foydalanuvchi oson boshlay olsin, lekin yetarlicha kuchli va xavfsiz bo'lishi kerakki, korporativ ehtiyojlarni ham qondirsin. Bu muvozanatga erishish oson emas, lekin buni uddalay olgan kompaniyalar katta raqobat ustunligiga ega bo'ladi.

Bu tendensiya mavjud korporativ dasturiy ta'minot kompaniyalariga qanday ta'sir qilishini ham o'yladim. An'anaviy korporativ dasturiy ta'minot kompaniyalari endi iste'molchi yo'lidan chiqqan AI kompaniyalari bilan raqobatlashmoqda, bu yangi ishtirokchilar ko'pincha yaxshiroq foydalanuvchi tajribasi va tezroq iteratsiyaga ega. Bu butun korporativ dasturiy ta'minot sanoatini mahsulot standartlari va foydalanuvchi tajribasini oshirishga majbur qilishi mumkin.

Nihoyat, menimcha, bu o'zgarish ish uslubining tubdan o'zgarishini ham aks ettiradi. Masofaviy ish, shaxsiy vosita tanlash huquqining ortishi va unumdorlik vositalariga yuqori talab iste'molchi va korporativ vositalar o'rtasidagi chegarani xiralashtirdi. AI bu allaqachon boshlangan tendensiyani tezlashtirdi xolos.

Kelajakdagi imkoniyatlar va chaqiriqlar

Moore tasvirlagan "Great Expansion" hodisasidan hayajonlansam-da, men ham e'tibor berish kerak bo'lgan ba'zi chaqiriqlar va imkoniyatlarni ko'ryapman.

Chaqiriqlar nuqtai nazaridan, menimcha, raqobat yanada kuchayadi. Muvaffaqiyat yo'li aniq bo'lsa, ko'proq kompaniyalar shu strategiyani takrorlashga harakat qiladi. Kuchli farqlanish va tarmoq effektini yarata olgan kompaniyalar uzoq muddatli raqobatda g'olib chiqadi.

Regulyator nuqtai nazardan, AI mahsulotlarining korporativ muhitda tez qabul qilinishi yangi muvofiqlik va xavfsizlik chaqiriqlarini keltirib chiqarishi mumkin. Kompaniyalar AI vositalari turli soha standartlari va me'yorlariga mos kelishini ta'minlashi kerak. Bu ishlab chiqish xarajatlari va murakkabligini oshirishi mumkin, lekin yangi raqobat to'siqlarini ham yaratadi.

Imkoniyatlar nuqtai nazaridan, men katta innovatsiya maydonini ko'ryapman. Iste'molchi qulayligi va korporativ funksiyalarni ijodiy birlashtira olgan kompaniyalar yangi bozor toifalarini ochadi. Men vertikal AI vositalarida ham katta imkoniyat bor deb hisoblayman, aniq soha yoki use-case uchun chuqur optimizatsiya universal vositalardan ko'ra qimmatroq bo'lishi mumkin.

Men shuningdek, ma'lumot va AI modellari tarmoq effektlari imkoniyatini ko'ryapman. Foydalanuvchilar soni va foydalanish chuqurligi oshgani sari, AI mahsulotlari yanada aqlli va shaxsiylashtirilgan bo'ladi. Bu ma'lumotga asoslangan yaxshilanish kuchli raqobat ustunligini yaratadi, chunki yangi ishtirokchilar bu to'plangan intellektni ko'chira olmaydi.

Sarmoya nuqtai nazaridan, menimcha, bu tendensiya ko'p kapitalni jalb qilishda davom etadi. Lekin investorlar haqiqiy barqaror raqobat ustunligiga ega kompaniyalarni aniqlashda yanada aqlli bo'lishi kerak, faqat qisqa muddatli tez o'sayotgan kompaniyalar emas. Asosiy narsa — qaysi kompaniyalar haqiqiy himoya devori qurishi, qaysilari esa faqat dastlabki bozor imkoniyatidan foydalanishini tushunish.

Oxir-oqibat, men Moore tasvirlagan "Great Expansion" AI inqilobining boshlanishi deb ishonaman. Biz dasturiy ta'minot mohiyatini qayta aniqlayapmiz — vositadan aqlli hamkorga, funksiyadan natijaga. Bu o'zgarishni ushlab, muvaffaqiyatli amalga oshira olgan kompaniyalar keyingi avlod texnologik gigantlarini yaratadi. Bu nafaqat biznes modelining innovatsiyasi, balki inson va texnologiya munosabatining qayta tasavvur qilinishidir. Biz hayajonli davrda yashayapmiz, dasturiy ta'minot yanada aqlli, foydali va ajralmas bo'lib bormoqda.

Asl maqola havolasi