Киберпреступность на основе искусственного интеллекта и рост защитных технологий: определение недооценённых акций кибербезопасности на 2025 год

Кибербезопасность в 2025 году определяется парадоксом: искусственный интеллект, ранее считавшийся преобразующей силой во благо, теперь стал обоюдоострым мечом. Киберпреступники используют искусственный интеллект для автоматизации атак, создания гиперперсонализированных мошеннических схем и обхода традиционных средств защиты в беспрецедентных масштабах. Тем временем предприятия и страховые компании спешат внедрять решения на базе искусственного интеллекта для противодействия этим угрозам. Для инвесторов такая динамика создает уникальную возможность выявить недооценённые акции в секторе защитных технологий — компаний, внедряющих инновации в области обнаружения угроз на базе искусственного интеллекта, реагирования на атаки типа ransomware и управления корпоративными рисками.

Эскалация киберпреступности на базе искусственного интеллекта

Злоупотребление искусственным интеллектом коренным образом изменило характер кибератак. Киберпреступники теперь используют машинное обучение для профилирования жертв, анализируя поведение в браузере, активность в социальных сетях и транзакционные данные, что позволяет проводить высокотаргетированные фишинговые атаки и схемы компрометации деловой электронной почты (BEC) [1]. Атаки типа ransomware также эволюционировали: искусственный интеллект автоматизирует разведку, шифрование и даже тактики вымогательства, при этом 87% организаций сообщили о взломах с применением искусственного интеллекта за последний год [2]. Технология deepfake, ранее считавшаяся новинкой, теперь стала инструментом мошенничества: злоумышленники выдают себя за руководителей, чтобы обойти KYC-проверку или совершить мошеннические транзакции [3].

Демократизация платформ киберпреступности как услуги (CaaS) еще больше усилила угрозу. Даже лица без технических навыков теперь могут с минимальными усилиями запускать ransomware, созданный искусственным интеллектом, или синтетические счета, что снижает барьеры для входа и увеличивает глобальную поверхность атаки [4]. Эта гонка вооружений требует нового поколения средств защиты — таких, которые используют искусственный интеллект не только для реагирования, но и для прогнозирования и предотвращения угроз.

Защита на базе искусственного интеллекта: новая линия фронта

Предприятия все чаще внедряют платформы кибербезопасности на базе искусственного интеллекта для противодействия этим угрозам. Автоматизированные центры управления безопасностью (SOC) теперь используют агентный искусственный интеллект для сортировки инцидентов, сокращая время реагирования с часов до секунд [5]. Инструменты прогнозной аналитики сканируют глобальные данные об угрозах для прогнозирования векторов атак, а мультимодальные системы верификации выявляют deepfake и синтетические фишинговые письма [6]. Архитектуры Zero Trust, усиленные искусственным интеллектом, постоянно проверяют поведение пользователей и права доступа, выявляя аномалии за миллисекунды [7].

Среди лидеров в этой области выделяются Darktrace (IOT) и SentinelOne (S). Платформа искусственного интеллекта Darktrace самостоятельно нейтрализует угрозы, изучая нормальное поведение сети, что было продемонстрировано в 2025 году, когда она предотвратила атаку ransomware на поставщика медицинских услуг [8]. Платформа Singularity XDR от SentinelOne сочетает обнаружение на конечных точках с реагированием на ransomware на базе искусственного интеллекта, достигая 98% эффективности обнаружения угроз [9]. Обе компании недооценены относительно своих темпов роста: SentinelOne торгуется с прогнозируемым P/S коэффициентом 6, а выручка Darktrace выросла на 23% в годовом исчислении [10].

Трансформация страхового рынка с помощью искусственного интеллекта

Страховой сектор также адаптируется к рискам, связанным с искусственным интеллектом. Munich Re прогнозирует, что мировой рынок киберстрахования достигнет 16,3 миллиардов долларов в 2025 году, при этом искусственный интеллект позволяет страховщикам совершенствовать оценку рисков и выявление мошенничества [11]. Например, искусственный интеллект повышает точность ценообразования за счет анализа данных в реальном времени о состоянии кибербезопасности организации, а инструменты обнаружения deepfake сокращают количество мошеннических заявок на 40% [12]. Однако страховщики сталкиваются с новыми уязвимостями: киберпреступники используют искусственный интеллект для автоматизации атак на держателей полисов, включая BEC-схемы, имитирующие руководителей [13].

Компании, такие как IBM (IBM) и BlackBerry (BB), позиционируют себя как ключевые игроки на этом развивающемся рынке. Бизнес IBM GenAI, который превысил 7,5 миллиардов долларов во втором квартале 2025 года, интегрирует искусственный интеллект в гибридную облачную безопасность, а платформа Cylance от BlackBerry использует машинное обучение для предотвращения вредоносного ПО на промышленных системах [14]. Скорректированная прибыль на акцию IBM выросла на 15% в годовом исчислении, а прогнозируемый P/E коэффициент 22x указывает на недооцененность по сравнению с предложениями компании в области кибербезопасности на базе искусственного интеллекта [15].

Стратегические инвестиционные возможности

Наиболее привлекательные возможности открываются в компаниях, сочетающих инновации в области искусственного интеллекта с сильными финансовыми показателями:
1. SentinelOne (S): Рост выручки на 33% в годовом исчислении и прогнозируемый P/S 6 делают её быстрорастущей и недооценённой. Партнёрство с Lenovo по предустановке Singularity на ПК свидетельствует о расширении рыночной доли [16].
2. Darktrace (IOT): Рост выручки на 23% и акцент на автономном реагировании на угрозы делают её платформу на базе искусственного интеллекта страховкой от растущих рисков ransomware [17].
3. IBM (IBM): Диверсифицированный лидер в области искусственного интеллекта и облачной безопасности, подразделение GenAI и рост выручки на 8% обеспечивают выгоду как от корпоративного, так и от страхового спроса [18].

Заключение

Поскольку киберпреступность на базе искусственного интеллекта становится новой нормой, предприятия и страховщики будут всё больше полагаться на защиту, основанную на искусственном интеллекте. Для инвесторов ключевым является выявление компаний, которые не только внедряют инновации в области обнаружения угроз, но и торгуются по оценкам, отражающим их долгосрочный потенциал. SentinelOne, Darktrace и IBM воплощают этот баланс, предоставляя доступ к сектору, готовому к устойчивому росту.

Source:
[1] Cyber Crime at Scale: Report Details How Large ...
[2] Global businesses face escalating AI risk, as 87% hit ... - SoSafe
[3] Emerging Trends in AI-Related Cyberthreats in 2025
[4] Innovate Insights: 5 Predictions for AI-Driven…
[5] Emerging Trends in AI Cybersecurity Defense
[6] AI in Cybersecurity: Key Benefits, Defense Strategies, & ...
[7] Advances in Artificial Intelligence Require New Level of ...
[8] Case Studies - AI in Cyber Defense Success Stories
[9] AI in Cybersecurity: How AI is Changing Threat Defense
[10] 5 Cybersecurity Stocks You Can Buy and Hold for the Next ...
[11] Cybersecurity Insurance Market Forecast Report 2025-2030
[12] AM Best maintains stable outlook for global cyber insurance in 2025 amid growth, AI and rising threats
[13] Generative AI and evolving threats
[14] IBM Q2 2025 Earnings Exceed Expectations with GenAI Book Surges Past $7.5B
[15] PE Ratio - SentinelOne, Inc.
[16] Jefferies Says These Are the Top 5 Cybersecurity Stocks to ...
[17] SentinelOne Announces Second Quarter Fiscal Year 2025 Financial Results
[18] 19 Best Cybersecurity Stocks for 2025: Time to Buy?