Moment przełomowy dla „rynku prognoz”: ICE wchodzi na rynek, Hyperliquid zwiększa zaangażowanie – dlaczego giganci walczą o „wycenę niepewności”?

Chainfeeds Wprowadzenie:

Spółka-matka NYSE wkracza do gry, pozyskuje 2 miliardy dolarów finansowania, wycena sięga niemal 10 miliardów dolarów, całkowicie stawiając rynek predykcyjny w centrum uwagi.

Źródło artykułu:

Autor artykułu:

imToken Labs

Poglądy:

imToken Labs: Jak powszechnie wiadomo, głównym motywem rozwoju Ethereum była dotychczas „skalowalność” (Scaling). Wraz z dojrzewaniem rozwiązań L2 Rollup, takich jak Arbitrum i Optimism w ostatnich latach, a także stopniowym wdrażaniem podstawowych protokołów, takich jak Danksharding i EIP-4844, podstawowa moc obliczeniowa i przepustowość Ethereum uległy znaczącej poprawie, zwłaszcza że ekosystem L2 zbudował solidną „warstwę wykonawczą”. Można powiedzieć, że po latach eksploracji Ethereum wstępnie rozwiązało problem „możliwości użycia”, ale trudniejsze jest odpowiedzenie na kolejne pytanie — kto i jak będzie z niego korzystał? W końcu wyzwania stojące przed Ethereum nigdy nie były tak poważne jak teraz: z jednej strony wysokowydajne publiczne blockchainy, takie jak Solana i Sui, podkopują rynek blockchain, oferując „szybsze i tańsze” rozwiązania; z drugiej strony tradycyjni giganci Web2, tacy jak Visa, Stripe, Paypal, Robinhood, a nawet Fidelity, wprowadzają własne publiczne blockchainy lub integrują zdecentralizowane systemy rozliczeń, aby udoskonalić swoje strategie Crypto/TradFi; patrząc na ostatnie 5 lat, na poziomie aplikacji Ethereum bez wątpienia było inkubatorem innowacji, praktycznie najlepszym „komponowalnym laboratorium finansowym on-chain”, wspierającym falę eksperymentów Web3 od DeFi, NFT po DAO, GameFi i SocialFi. Jednak innowacje w tym okresie były skierowane głównie do natywnych użytkowników Web3 i zasadniczo ograniczały się do „samowystarczalnego obiegu kapitału on-chain”. Innymi słowy, środki krążą na blockchainie, protokoły są układane na blockchainie, ale rzeczywiste aktywa, instytucje i użytkownicy pozostają na trybunach. Web3 jest logicznie spójne, ale trudno mu sprostać rzeczywistym potrzebom świata finansów. W tej konkurencyjnej sytuacji „przewaga technologiczna” Ethereum przestaje być fosą — aby nadal się rozwijać, musi odpowiedzieć na jeszcze większe pytanie: jak przekroczyć granice Web3 i stać się prawdziwą globalną warstwą rozliczeniową aktywów? Nowy wzrost pochodzi właśnie spoza Web3 — z zapotrzebowania AI na moc obliczeniową oraz z potrzeb rozliczeniowych tradycyjnych finansów, co jednocześnie wprowadza Ethereum w nowy cykl. Najbardziej typowym przykładem jest fala tokenizacji RWA (real-world assets) — banki, domy maklerskie, fundusze i inne tradycyjne instytucje finansowe aktywnie próbują przenieść obligacje, akcje, udziały funduszy i inne aktywa na blockchain, realizując rozliczenia i natychmiastowe rozrachunki on-chain (zobacz także „Zmiana narracji Ethereum: od światowego komputera do światowej księgi, czy nadchodzi bank centralny on-chain?”). Jednocześnie, wraz z nasilającym się monopolem modeli AI i danych, branża AI pragnie neutralnej, zaufanej warstwy rozliczeniowej, aby rozwiązać kluczowe problemy, takie jak potwierdzanie własności modeli i danych, zdecentralizowana weryfikacja obliczeń, odporność na ryzyko centralizacji — krótko mówiąc, AI potrzebuje globalnej warstwy obliczeniowej, która umożliwi wycenę zaufania, a blockchain jest naturalnie dostosowany do tych potrzeb AI. Oczywiście, aby sprostać wymaganiom TradFi i AI, Ethereum musi przejść kompleksową modernizację w zakresie wydajności, prywatności i modułowości. 02 Nowa mapa drogowa: równoległy rozwój zkVM, AI i prywatności Aby sprostać tym nowym wymaganiom, społeczność Ethereum i Fundacja Ethereum już realizują kilka kluczowych strategii, z których poniżej przedstawiamy te bardziej publiczne i szeroko dyskutowane. Po pierwsze, zkVM (zero-knowledge virtual machine) — to nie tylko techniczne rozszerzenie skalowania L2, ale także przełomowa przebudowa funkcji głównej sieci Ethereum. Na przykład Fundacja Ethereum pracuje obecnie nad architekturą zkVM na poziomie głównej sieci, gdzie weryfikacja transakcji zostaje zastąpiona przez zero-knowledge proofs (ZKP), co znacznie zwiększa przepustowość i bezpieczeństwo. Kluczowa logika zkVM polega na zmianie modelu zaufania — tradycyjne Ethereum polega na powtarzaniu (Re-execute) transakcji przez wszystkie węzły w celu osiągnięcia konsensusu, podczas gdy największą zaletą zkVM jest to, że węzły weryfikujące nie muszą już powtarzać wszystkich transakcji, a jedynie weryfikować dowody (Proof), co znacznie obniża koszty synchronizacji i wykonania. W tej nowej architekturze główna sieć Ethereum ma szansę całkowicie stać się „warstwą rozliczeniową obliczeń”, koncentrując się na weryfikacji dowodów ZK i zakotwiczeniu stanu końcowego, podczas gdy L2 staje się wydajną „warstwą wykonawczą”, co pozwala Ethereum całkowicie ewoluować z blockchaina w globalną, weryfikowalną warstwę obliczeniową. Vitalik Buterin w zeszłym miesiącu publicznie pochwalił na Twitterze deweloperów Ethereum za zaproponowanie minimalnego zkVM odpowiedniego do uproszczonego Ethereum: zoptymalizowanego pod kątem agregacji XMSS i rekurencji, gdzie leanVM dzięki czteroinstrukcyjnej ISA, wieloliniowemu STARK i logup lookup maksymalnie obniża koszty zobowiązań w porównaniu do Cairo. Kolejnym wyraźnym sygnałem jest powołanie 15 września przez Fundację Ethereum zespołu AI „dAI”, którego celem jest budowa zdecentralizowanego ekosystemu AI, co oznacza, że Ethereum nie jest już tylko pasywnie „używane przez AI”, ale aktywnie „łączy się z AI”. Głównym zadaniem zespołu dAI jest inwestowanie zasobów w definiowanie standardów, motywacji i struktur zarządzania dla modeli AI na blockchainie, w tym wiarygodności modeli: jak zapewnić przejrzystość danych treningowych modeli AI, jak wykorzystać technologię ZK do udowodnienia integralności wnioskowania modeli, a także ustanawianie nowych standardów — na przykład, aby lepiej służyć ekosystemowi AI, społeczność promuje nowe standardy, takie jak ERC-8004 i x402: ERC-8004: ma na celu ustanowienie „komponowalnej, dostępnej” zdecentralizowanej warstwy infrastruktury AI, umożliwiającej deweloperom łatwe budowanie i integrowanie usług modeli AI; x402: ma na celu zdefiniowanie jednolitego standardu płatności i rozliczeń on-chain, zapewniając użytkownikom efektywne, atomowe mikropłatności podczas korzystania z modeli AI, przechowywania danych lub korzystania z usług zdecentralizowanych obliczeń on-chain; dzięki tym wysiłkom Ethereum próbuje zdefiniować podstawowy protokół i mechanizmy rozliczeniowe zdecentralizowanego AI, pozycjonując się jako „warstwa rozliczeniowa wartości i zaufania zdecentralizowanego AI”.