Najlepsze modele AI się różnicują: GPT do C, Claude do B

Według raportu Anthropic Economic Index, 77% przypadków użycia przez użytkowników Claude koncentruje się na zastosowaniach biznesowych, a 36% jest przeznaczonych specjalnie do zadań programistycznych, co wyraźnie wskazuje na cechy korporacyjne. Dla porównania, badania OpenAI pokazują, że 73% zastosowań ChatGPT nie jest związanych z pracą, pełniąc głównie rolę osobistego asystenta.

Autor: Dong Jing

Źródło: Wallstreetcn

Globalny rynek AI wykazuje wyraźną tendencję do segmentacji grup użytkowników. Najnowsze dane od gigantów OpenAI i Anthropic pokazują, że ChatGPT staje się preferowanym asystentem w życiu osobistym, podczas gdy Claude dominuje w automatyzacji wdrożeń w przedsiębiorstwach.

Zgodnie z wcześniejszymi informacjami od Trading Desk, Barclays w najnowszym raporcie badawczym stwierdził, że dane pokazują, iż przychody Anthropic z działalności API stanowią aż 90%, znacznie przewyższając 26% OpenAI, co podkreśla silną pozycję Claude na rynku B2B.

Analiza zachowań użytkowników dodatkowo potwierdza tę tendencję segmentacji. Według raportu Anthropic Economic Index, 77% przypadków użycia przez użytkowników Claude koncentruje się na zastosowaniach biznesowych, a 36% jest przeznaczonych specjalnie do zadań programistycznych, co wyraźnie wskazuje na cechy korporacyjne. Dla porównania, badania OpenAI pokazują, że 73% zastosowań ChatGPT nie jest związanych z pracą, pełniąc głównie rolę osobistego asystenta.

Analitycy wskazują, że dwa największe globalne modele AI podążają zupełnie różnymi ścieżkami biznesowymi: Claude, dzięki swoim zaletom w integracji API i automatyzacji przedsiębiorstw, przekształca krajobraz usług AI dla biznesu, podczas gdy ChatGPT konsekwentnie umacnia swoją pozycję lidera na rynku konsumenckim.

Claude buduje przewagę w rynku API

Zgodnie z informacjami od Trading Desk, Barclays wcześniej stwierdził, że Anthropic zbudował znaczące bariery konkurencyjne na rynku usług AI dla przedsiębiorstw.

Dane pokazują, że 90% przychodów Anthropic pochodzi z działalności API, podczas gdy tylko 26% przychodów OpenAI pochodzi z tego kanału, a główne źródło przychodów nadal stanowią produkty konsumenckie ChatGPT.

Dane dotyczące wzrostu przychodów jeszcze wyraźniej podkreślają silny trend Claude na rynku B2B.

API Anthropic w 2024 roku osiągnęło przychód 512 milionów dolarów, a prognozy na 2025 rok przewidują gwałtowny wzrost do 3.907 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 662%. Dla porównania, przychody OpenAI z API w 2024 roku wyniosły 1 miliard dolarów, a w 2025 roku prognozowany jest wzrost do 1.8 miliarda dolarów, co stanowi wzrost o 80%.

Analitycy wskazują, że ta różnica w strukturze przychodów odzwierciedla odmienne priorytety strategiczne obu firm. Claude koncentruje się na dostarczaniu przedsiębiorstwom możliwości integracji programowalnej AI, podczas gdy ChatGPT w większym stopniu polega na subskrypcyjnym modelu usług konsumenckich.

Segmentacja zastosowań potwierdza różnice w pozycjonowaniu biznesowym

Dane dotyczące zachowań użytkowników dodatkowo potwierdzają odmienne pozycjonowanie obu modeli AI.

Zgodnie z raportem Anthropic Economic Index, użytkownicy Claude wykazują wyraźne cechy komercyjne: 77% przypadków użycia dotyczy zastosowań biznesowych, a 36% jest przeznaczonych specjalnie do zadań programistycznych.

Wśród klientów API trend ten jest jeszcze bardziej widoczny – 77% przedsiębiorstw korzysta z automatyzacji, głównie do delegowania zadań, a nie do interakcji współpracy.

Badania OpenAI przedstawiają zupełnie inny obraz.

Analiza 1,5 miliona zapisów rozmów użytkowników pokazuje, że zastosowania niezwiązane z pracą stały się głównym scenariuszem użycia ChatGPT. W czerwcu 2024 roku zastosowania zawodowe i osobiste były mniej więcej równe, a do czerwca 2025 roku zastosowania niezwiązane z pracą stanowiły już 73% wszystkich rozmów.

W ponad 1 milionie sklasyfikowanych rozmów, „praktyczne porady” stanowiły 28,3%, obejmując codzienne porady, pomoc w nauce i wskazówki dotyczące fitnessu, a pomoc w pisaniu zajęła drugie miejsce.

Różnice w częstotliwości korzystania z zadań programistycznych są również bardzo wymowne. 36% użytkowników Claude zajmuje się zadaniami związanymi z programowaniem, podczas gdy tylko 4,2% rozmów użytkowników ChatGPT dotyczy programowania, co jeszcze bardziej podkreśla segmentację docelowych grup użytkowników obu modeli.

Potrzeby automatyzacji przedsiębiorstw napędzają wzrost Claude

Sukces Claude na rynku przedsiębiorstw wynika z precyzyjnego zrozumienia potrzeb w zakresie automatyzacji.

Dane API pokazują, że klienci korporacyjni wykorzystują Claude głównie do wykonywania zadań zintegrowanych programowalnie, a nie do interakcji człowiek-maszyna. Ten model użytkowania jest wysoce zgodny z dążeniem przedsiębiorstw do efektywności i skalowalności.

W rozkładzie zadań klienci API Claude koncentrują 44% użycia na zadaniach z zakresu informatyki i matematyki, co znacznie przewyższa 36% na platformie Claude.ai. Jednocześnie zadania z zakresu biura i zarządzania administracyjnego stanowią około 10%, co odzwierciedla silne zapotrzebowanie przedsiębiorstw na automatyzację biurową. Przedsiębiorstwa wdrażają również Claude w obszarach takich jak tworzenie materiałów marketingowych i przetwarzanie danych rekrutacyjnych.

Zaskakujące jest to, że przedsiębiorstwa są stosunkowo mało wrażliwe na koszty korzystania z AI.

Każdy 1% wzrostu kosztów powoduje jedynie 0,29% spadek częstotliwości użycia, co wskazuje, że możliwości modelu, łatwość wdrożenia i wartość ekonomiczna są ważniejsze niż koszty. Im droższe zadania, tym wyższy wskaźnik użycia – zadania z zakresu informatyki i matematyki są ponad 50% droższe niż zadania związane ze sprzedażą, ale ich wykorzystanie dominuje.

Rozkład geograficzny odzwierciedla różne strategie rynkowe

Geograficzne wzorce użycia dwóch modeli AI również odzwierciedlają różne pozycjonowanie rynkowe.

Wskaźnik użycia Claude jest silnie dodatnio skorelowany z PKB poszczególnych krajów – każdy 1% wzrostu PKB per capita powoduje wzrost użycia Claude o 0,7%. Izrael, Singapur i inne zaawansowane technologicznie małe gospodarki przodują na świecie pod względem adopcji Claude.

W Stanach Zjednoczonych Dystrykt Kolumbii i Utah przodują pod względem użycia Claude na mieszkańca, co odzwierciedla wysokie zapotrzebowanie sektora rządowego i branży technologicznej na narzędzia AI dla przedsiębiorstw. Ten wzorzec dystrybucji jest zgodny z pozycjonowaniem Claude na rynku klientów korporacyjnych o wysokiej wartości.

ChatGPT natomiast wykazuje szerszy trend globalnej popularyzacji.

Badania OpenAI pokazują, że wzrost liczby użytkowników ChatGPT w krajach biedniejszych przewyższa tempo wzrostu w krajach bogatych, a baza użytkowników jest bardziej zróżnicowana. Do czerwca 2025 roku 52% użytkowników ChatGPT stanowiły kobiety, a prawie połowa użytkowników miała od 18 do 25 lat.

Zróżnicowane możliwości technologiczne kształtują krajobraz konkurencyjny

Różne akcenty w możliwościach technologicznych Claude i ChatGPT kształtują ich przewagi konkurencyjne.

Claude wyróżnia się w generowaniu kodu, debugowaniu i rozwiązywaniu problemów technicznych, co jest ściśle powiązane z jego sukcesem na rynku API.

Szybka adopcja nowych narzędzi przez społeczność deweloperów oraz stosunkowo niskie bariery organizacyjne dla indywidualnych deweloperów stanowią podstawę dla zastosowań Claude na poziomie przedsiębiorstw.

ChatGPT natomiast ma przewagę w wyszukiwaniu informacji i osobistym doradztwie.

„Wyszukiwanie informacji” stało się trzecim najważniejszym scenariuszem użycia ChatGPT, a użytkownicy traktują go jako alternatywę dla wyszukiwania w sieci. Analizy wskazują, że ten model zastosowania stanowi potencjalne wyzwanie dla tradycyjnych wyszukiwarek, takich jak Google, a także stwarza możliwości dla OpenAI do rozwoju nowych źródeł przychodów, takich jak reklama i rekomendacje e-commerce.

Warto również zwrócić uwagę na różnice w modelach współpracy człowiek-maszyna między Claude a ChatGPT.

Użytkownicy Claude są bardziej skłonni do powierzania AI wykonania całych zadań, co odzwierciedla preferencje przedsiębiorstw w zakresie automatyzacji. Użytkownicy ChatGPT częściej korzystają z interakcji współpracujących, co odpowiada potrzebom nauki i eksploracji użytkowników indywidualnych.