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アントロピックがAIに関する一般の見解を探る「インタビュアー」をリリース

アントロピックがAIに関する一般の見解を探る「インタビュアー」をリリース

MPOSTMPOST2025/12/05 21:42
著者:MPOST

簡単に言えば Anthropic は、AI に関する専門家の視点を大規模に調査し、生産性の向上、役割固有の懸念、責任ある AI 統合を導く機会を明らかにするツール「Interviewer」をリリースしました。

人間原理 AIの安全性と研究を専門とする企業は、AIに対する人々の見解を収集するための新ツール「Anthropic Interviewer」を発表しました。このツールは専門家を対象にテストされ、初期の調査結果では、AIが仕事に果たす役割について楽観的な見方が示されていますが、教育、創造性の喪失、セキュリティといった分野では依然として懸念が残っています。専門家は、中核的な責任は維持しつつも、定型業務をAIに委任したいという希望を示し、クリエイティブな人々は社会的偏見にもかかわらずAIを活用して生産性を向上させ、科学者は中核的な科学研究においてAIを完全に信頼することなく、研究タスクの支援をAIに求めました。

Anthropic Interviewerは、計画、インタビュー、分析の3つの段階で動作します。計画段階では、研究目標に基づいてインタビューのルーブリックと質問フローを作成し、人間の研究者によるレビューと最終決定を行います。インタビュー段階では、参加者と適応型のリアルタイム会話を実施します。会話は通常10~15分程度です。分析段階では、Anthropic Interviewerは人間の研究者と連携し、トランスクリプトを処理し、テーマを特定し、当初の研究質問への回答を提供します。

初期 研究 実践的なテストに焦点を当てていましたが、3つの専門分野にわたる知見も提供されました。一般労働者はAIによる生産性向上を強調し、86%が時間節約を報告し、65%が仕事におけるAIの活用に満足していると回答しました。社会的な偏見や将来的な影響への不安が指摘され、一部の参加者は適応のために境界線を設けたり、役割を変えたりしました。クリエイティブな人材は、同僚の判断や経済的な懸念を乗り越えながら、生産性を向上させるためにAIを活用していると報告しました。科学者は仮説生成や実験設計におけるAIへの関心を示しましたが、現在はコードの作成やデバッグといったタスクに限定して活用しています。

全体として、調査結果は、専門家がAIを生産性向上ツールと捉えているものの、その導入は社会的、倫理的、そして役割特有の考慮事項によって形作られていることを示唆しています。Anthropic Interviewerのリリースにより、クリエイター、科学者、教育者、その他のユーザーとの継続的な研究の道が開かれ、進化する人間とAIの相互作用を探求し、生産的で責任あるAI統合を促進するツールを改良することが可能になります。

AIがクリエイターと科学者の生産性を向上 

アンスロピックの調査に参加したクリエイティブプロフェッショナルは、AIによって生産性が向上したと報告しており、97%が時間の節約、68%が仕事の質の向上を実感しました。参加者は、リサーチの迅速化、生産性の向上、定型業務の時間の短縮を実感しましたが、同僚の評価や経済的な影響について懸念を示す人も多かったです。クリエイターは、AIを活用することと、自身の仕事に対するコントロールを維持することの間で葛藤を感じることが多く、AIが意思決定に影響を与えるケースもありました。感情的な反応は分野によって異なり、分野によっては満足感と不安やフラストレーションが混在しており、AI導入のメリットと不確実性の両方を反映しています。

化学、物理学、生物学、計算科学分野の科学者は、AIを主に文献レビュー、コーディング、執筆などの作業に利用していると報告しており、仮説生成や実験といった中核的な作業は依然として大部分が手作業で行われている。信頼性と信頼性が大きな障壁となり、AIの技術的限界が広く指摘された。不満はあるものの、ほとんどの科学者はAIによる支援に高い満足度を示し、仕事の代替に対する懸念は低く、研究の本質的な人間的側面と、AIの統合を制限する外的制約を強調した。大多数は、実験設計、データベースアクセス、分析、仮説生成など、研究のあらゆる段階におけるより高度なAI支援に関心を示し、AIを代替ではなく潜在的なパートナーとして捉えている。

AIの利用と人間の視点に関する大規模研究を支援する人間的インタビュアー

この初期トライアルでは、Anthropic Interviewerが大規模な調査を実施できることが示されました。1,250人の専門家を対象にインタビューを実施し、職場におけるAIに関する経験と見解を探りました。従来の方法では、これほどの規模の調査を実施するには、多大な費用と時間がかかりました。このツールは効率性に加え、AIの社会的役割に関する新たな問いを投げかけ、これまで達成できなかった規模の洞察を提供することで、人々がAIについてどのように感じているか、どのような変化を求めているか、そしてAIが将来どのような影響を与えると考えているかを把握することができます。

このパイロットスタディの成果は、これまでのEconomic Indexの取り組みを超えて、専門分野におけるAIの活用に関する理解を深めるものであり、Anthropicの経済諮問委員会および高等教育諮問委員会と共有されています。Anthropic Interviewerは、クロードの行動形成に一般からの意見を集めたCollective Constitutional AIなどの取り組みを基盤として、AI開発において人間の視点を重視するという同社の取り組みを継続しています。

AI開発をさらに進めるために、 人間原理 特定のコミュニティとの連携を強化しています。クリエイティブ分野では、文化機関やクリエイティブ組織との提携により、AIがクリエイティブな仕事をどのように強化するかを研究することを目指しており、人気のクリエイティブツールを提供する企業とのコラボレーションも含まれています。科学研究​​では、AI for Scienceの助成金受給者と共同でこのツールを使用し、AIが研究ワークフローをどのように支援できるかについての知見を収集しています。定性データと定量データを組み合わせることで、科学者にとってのClaudeの有用性を向上させています。教育分野では、アメリカ教員連盟との提携により、教員研修へのAIの統合、そしてAIシステム設計への教育者の視点の取り入れに重点を置いています。

Anthropic Interviewer は、政策を通知し、コミュニティの意見を収集し、人間と AI の進化する関係を追跡するターゲットを絞った参加型調査を可能にし、ユーザーのニーズと社会的配慮を反映した AI ツールの開発をサポートします。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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