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AI経済には新しい決済レールが必要:ステーブルコインとLightningがどのように適合するか

AI経済には新しい決済レールが必要:ステーブルコインとLightningがどのように適合するか

CryptoNewsNetCryptoNewsNet2025/09/06 22:43
原文を表示
著者:cryptoslate.com

以下は、Voltageの取締役会マーケティングVPであるBobby Shellによるゲスト投稿および意見です。

AIはもはや人間を補助するだけでなく、意思決定を行い、リソースを管理し、さらにはお金を使うようになっています。しかし、即時かつプログラム可能な決済レールがなければ、この新しいデジタル労働力は時代遅れのインフラストラクチャ上で動作しています。現在のAIシステムは、複雑なワークフローを独立して処理できる自律型エージェントへと進化しています。これらのエージェントは計画し、解釈し、決定し、業務を実行し、ますます財務的な意思決定も任されるようになっています。

しかし、これらのAIシステムが本当に拡大し発展するためには、即時性、拡張性、そして安全性を備えたデジタルマネー、すなわちBitcoinへのアクセスが必要です。

なぜ正しいインフラストラクチャスタックが重要なのか、それがすでにどのように形成されつつあるのか、そしてなぜ市場のリーダーたちは今行動して自社を未来のマネーに備えるべきなのかを解説します。

レガシーネットワークは構築中。拡張性はあるのか?

現在の金融インフラはクローズドシステム上に構築されています。VisaやMastercardのような中央集権型プラットフォームが決済処理を支配し、自社のツールやプロトコルへのアクセスを制限しています。VisaはAIによる決済オーケストレーションを試み、Mastercardは動的なトランザクションフレームワークを開発していますが、これらのソリューションは既存の大手企業向けであり、イノベーター向けではありません。

これらはサイロ化されており、適応が遅く、Bitcoinのような分散型資産に依存する人々を排除しています。これらのシステムは、クリエイター、スタートアップ、AIネイティブ企業が未来を築くイノベーションの最前線や、Bitcoinの健全なマネーで価値を測る人々には決してサービスを提供できません。

ここでオープンレールが破壊的な代替手段として登場します。

AI対応の決済スタックにはいくつかのステップがあります:

  • まずはstablecoinです。これはデジタルワークのための予測可能で許可不要な通貨であり、グローバルチームやAIエージェントがシームレスに取引できるようにします。アルゴリズム間で収益を分配したり、国境を越えてコンテンツクリエイターに支払ったりする際に役立ちます。
  • 次に、BitcoinのLightning Networkがこのスタックの中核となります。LightningはVisa/Mastercardの制約を超えて動作し、ほぼゼロコストで即時決済を提供します。AIエージェントが契約を交渉したり、自律型ドローンが交換部品を注文したりする際、人間の承認を必要とすべきではありません。
  • 最後に、オープンレールによってマシン同士が支払いを行えるようになります。stablecoinはアルゴリズム作業の「給与」となり、Lightningは摩擦のない給与支払いシステムとして機能します。これは単なる技術的なアップグレードではなく、自動化を人間のボトルネックから解放するものです。

このスタックはAIコマースを再定義します。マシンは自律的に取引し、人間はシームレスに協働し、価値は即時かつ大規模に流れます—銀行も摩擦もありません。

AIエージェントは金融アクターになりつつある

現在のAIモデルは、わずか1年前よりもはるかに多くのことができるようになり、職場での普及も進んでいます。プロジェクト管理タスクの実行、会計記録の提出、備品の注文、さらにはコードのデプロイまで可能です。これらのシステムは指示するだけでなく、自律的に行動できます。

OpenAIのGPTやLangChainフレームワークのような最新のプラットフォームにより、AIシステムが外部ツール、API、サービスと自律的にやり取りする「エージェントループ」やワークフローの構築が可能になっています。これらのエージェントはしばしば外部サービスを呼び出し、その都度支払いが必要となります。例えば、AIライティングアシスタントがサードパーティサービスから文法チェックを取得したり、旅行プランニングボットがレンタカーを予約したりする場合です。

AIの運用には自動化され、正確かつ即時の支払いが求められますが、従来の請求システムは手動による遅延、利用ごとの高額な手数料、前払いのコミットメント、仲介者に依存する非プログラム可能な法定通貨レールなどの問題に悩まされています。

Stablecoinはデジタルワークの通貨

2024年には、stablecoinの取引量が27.6兆ドルを超え、主要なクレジットカードネットワークに匹敵またはそれを上回る規模となりました。

Stablecoinはcryptocurrencyのボラティリティを回避し、遅延なく即時に取引を決済し、シームレスなプログラムによる発行、支出、監査を可能にします—手動による照合の必要がありません。

AIが資本、特に利用ごとの許可付き支払いにアクセスできるようになると、最短時間で最も低コストかつ最適なソリューションを見つけることができます。このペイ・パー・アクションモデルは間接費を削減し、無駄を最小限に抑え、オープンシステムのAIエージェントに競争優位性をもたらします。
その結果は?より迅速な意思決定、透明性のある支出、測定可能な成果—まさに企業があらゆる運用レイヤーに求めるものです。

Bitcoin:基盤レイヤー

現在のstablecoinの多くはEthereumSolanaのようなプラットフォーム上で動作しています。しかし、Bitcoinは依然として最も安全で広く信頼されているブロックチェーンであり、Lightning Networkは「決済のスケーリングレイヤー」として本来の約束を果たしつつあります。

そして興味深いのは、AIエージェントがBitcoin Lightning Networkを決済に利用する新たなユースケースがすでに登場していることです。これは主に、AIとLightning NetworkのL402プロトコルやLangChainのようなツールの統合によって推進されており、Lightning Labsが先駆けています。

L402プロトコルを利用することで、AIエージェントは市場分析データを専門のAIに問い合わせ、Lightning経由でsatoshiやstablecoinによる少額の手数料を支払うことができます。L402プロトコルはこれらの支払いを認証・計測し、安全かつ即時の取引を保証します。

これはスパム対策にも利用できます—この問題は1997年のAdam BackによるHashcash以来、解決が模索されてきました。AIモデルをホストするサーバーは理論的にはHTTP 402「Payment Required」レスポンスを発行し、リクエスト元のAIにLightning経由で支払いを促すことができます。

これらのユースケースはまだ初期段階ですが、AIとBitcoinの融合による大きな可能性を示しています。
VisaやMastercardがAI搭載の決済ネットワークを構築している一方で、それらは依然としてクローズドかつ許可制のシステムです。対照的に、Lightningはすでに稼働しており、オープンで実証済み—業界最大手の一部にも利用されています。

克服すべき障壁

Lightning Networkの流動性モデルは事前資金が必要であり、AI主導の決済の主要レールとしての採用に課題をもたらす可能性があります。特に高頻度かつ自律的なシステムでは顕著です。Lightningチャネルに十分な流動性がない場合、チャネル残高を超える支払いは失敗したり、複数ノードを経由する複雑なルーティングが必要となる場合があります。わずかな流動性ギャップでも、支払いが複数ノードを経由する複雑なルートを取らざるを得なくなり、手数料や遅延が増加します。

AIエージェントが自律的に支払いを行うには、Lightningチャネルに十分な流動性を事前に供給する必要があります。これには(BTCやstablecoinでの)前払い資本とチャネル管理の技術的専門知識が必要であり、小規模なAIプロジェクトや専任のDevOpsチームを持たない場合は障壁となります。簡単なオンランプや流動性プールがなければ、普及は停滞する可能性があります。

この種の障壁は、企業がこれらのギャップを埋めるサービスを提供し、スムーズな体験を確保する必要性を浮き彫りにしています。幸いなことに、業界にはこの課題に取り組む熱心なビルダーが多数存在します。

未来は許可不要かつプログラム可能

最終的に、AIエージェントの台頭は新しいタイプの金融インフラを要求しています—オープンで、拡張性があり、安全で、許可不要なものです。AI主導の経済においては、スピード、信頼性、プログラム可能性が勝者と遅れを取る者を分けます。今日、オープンかつ即時の決済レール上に構築する者は、単に未来のマネーに参加するだけでなく、それを定義する存在となるでしょう。

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免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。

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