Autor: milian
Übersetzung: AididiaoJP, Foresight News
Jede große technologische Welle beginnt mit einer speziellen oder einzelnen Nutzergruppe und entwickelt sich dann zu einer allgemeinen oder Multi-User-Anwendung.
Frühe Computer erledigten jeweils nur eine Aufgabe: Codes knacken, Volkszählungen verarbeiten, ballistische Bahnen berechnen – erst viel später wurden sie zu teilbaren, programmierbaren Maschinen.
Das Internet war ursprünglich ein kleines Peer-to-Peer-Forschungsnetzwerk (ARPANET), das sich später zu einer globalen Plattform entwickelte, auf der Millionen von Menschen im gemeinsamen Zustand zusammenarbeiten konnten.
Künstliche Intelligenz folgte demselben Weg: Frühe Systeme waren enge Expertenmodelle, die für ein einziges Feld gebaut wurden (Schach-Engines, Empfehlungssysteme, Spam-Filter), später entwickelten sie sich zu allgemeinen Modellen, die domänenübergreifend arbeiten, für neue Aufgaben feinjustiert werden und als gemeinsame Grundlage für den Aufbau von Anwendungen dienen.
Technologie beginnt immer im engen oder Einzelbenutzermodus, für einen Zweck oder eine Person konzipiert, bevor sie sich zum Mehrbenutzermodus erweitert.
Genau hier befindet sich die Privatsphäre-Technologie heute. Die Privatsphäre-Technologien der Krypto-Welt haben es nie wirklich geschafft, aus dem „engen“ und „Einzelbenutzer“-Rahmen auszubrechen.
Bis jetzt.
Zusammenfassung:
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Privatsphäre-Technologien folgen dem gleichen Entwicklungspfad wie Computer, Internet und KI: Systeme sind zunächst spezialisiert und für Einzelbenutzer, später werden sie allgemein und für mehrere Benutzer nutzbar.
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Krypto-Privatsphäre war lange im engen Einzelbenutzermodus gefangen, weil frühe Tools keinen gemeinsamen Zustand unterstützen konnten.
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Privacy 1.0 ist Einzelbenutzer-Privatsphäre mit begrenztem Ausdruck: kein geteilter Zustand, hauptsächlich auf Zero-Knowledge-Proofs basierend, Nachweise werden clientseitig erzeugt, Entwickler müssen individuelle Schaltkreise schreiben, die Erfahrung ist mühsam.
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Frühe Privatsphäre begann 2013 mit CoinJoin bei Bitcoin, gefolgt von Monero 2014, Zcash 2016 und späteren Ethereum-Tools wie Tornado Cash (2019) und Railgun (2021).
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Die meisten Privacy 1.0-Tools basieren auf clientseitigen Zero-Knowledge-Proofs, was dazu führt, dass „Zero-Knowledge-Proofs für Privatsphäre“ und „Zero-Knowledge-Proofs für Verifikation“ verwechselt werden, obwohl viele heutige „Zero-Knowledge“-Systeme für Verifikation und nicht für Privatsphäre entwickelt wurden.
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Privacy 2.0 ist Multi-User-Privatsphäre mit verschlüsseltem gemeinsamem Zustand, basierend auf Multi-Party Computation oder Fully Homomorphic Encryption. Nutzer können privat zusammenarbeiten, wie sie es auf öffentlichen Shared States von Ethereum und Solana tun.
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Verschlüsselter Shared State bedeutet, dass die Krypto-Welt endlich einen allgemeinen verschlüsselten Computer hat, der neue Designräume eröffnet: Dark Pools, Privacy Pools, private Kreditvergabe, Blind Auctions, vertrauliche Token und neue kreative Märkte, sogar auf bestehenden transparenten Chains.
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Bitcoin brachte den öffentlichen isolierten Zustand; Ethereum brachte den öffentlichen Shared State; Zcash brachte den verschlüsselten isolierten Zustand; Privacy 2.0 schließt das letzte Puzzlestück: den verschlüsselten Shared State.
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Arcium baut einen solchen verschlüsselten Computer, mit einer Architektur ähnlich wie Succinct und andere Proof-Netzwerke, aber mit Multi-Party Computation statt Zero-Knowledge-Proofs. Das Arcis-Tool kompiliert Rust zu Multi-Party-Computing-Programmen und ermöglicht Multi-User-verschlüsselte Berechnungen.
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Neue Anwendungen auf Basis von Privacy 2.0 sind: Umbra nutzt Arcium für Privacy Pools mit vertraulichen Salden und Swaps, Pythia für private Chancenmärkte, Melee für bald kommende Meinungs- und Odds-Märkte mit privater Abwicklung.
Um zu verstehen, wie wir hierher gekommen sind und warum verschlüsselter Shared State so wichtig ist, muss man zu den Ursprüngen der Privatsphäre-Technologie zurückkehren.
Privacy 1.0
Hier begann der erste Sturm der Krypto-Privatsphäre.
Nutzer erhielten durch Mixer, Privacy Pools und Privacy Coins endlich Transaktionsprivatsphäre. Einige Anwendungen gerieten später in rechtliche Schwierigkeiten, was Debatten darüber auslöste, ob und wie Privatsphäre-Tools mit illegalen Aktivitäten umgehen sollten.
Privacy 1.0 leitete den Einzelbenutzer-Privatsphäre-Modus ein. Koordination war möglich, aber nicht die dynamische Zusammenarbeit wie auf programmierbaren Blockchains, der Ausdruck von Privatsphäre war begrenzt.
Die Hauptmerkmale von Privacy 1.0:
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Kein geteilter Zustand, Privatsphäre im „Einzelbenutzermodus“, eingeschränkter Anwendungsbereich
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Hauptsächlich auf Zero-Knowledge-Proof-Technologie basierend
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Clientseitige Zero-Knowledge-Proofs bieten höchste Privatsphäre, sind aber bei komplexen Anwendungen langsam
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Entwicklererfahrung ist mühsam, da individuelle Schaltkreise für Privacy-Anwendungen geschrieben werden müssen
Krypto-Privatsphäre tauchte ursprünglich tatsächlich bei Bitcoin auf, Jahre bevor fortgeschrittene kryptografische Techniken wie Zero-Knowledge-Proofs in den Kryptobereich kamen. Frühe Bitcoin-Privatsphäre war keine echte „kryptografische Privatsphäre“, sondern raffinierte Koordinationstricks, um die deterministische Verknüpfung im öffentlichen Ledger zu durchbrechen.
Der Anfang war 2013 CoinJoin, bei dem Nutzer Transaktionseingänge und -ausgänge kombinierten, um Zahlungsbeziehungen zu verschleiern. Es wurde kaum Kryptografie verwendet, aber es brachte Privatsphäre auf Transaktionsebene.
Danach folgten CoinShuffle (2014), JoinMarket (2015), TumbleBit (2016), Wasabi (2018), Whirlpool (2018) und andere Anwendungen, die alle auf Mixing-Prozessen basierten, um Bitcoin schwerer nachzuverfolgen. Einige fügten Anreize hinzu, andere mehrschichtige Verschlüsselung oder verbesserten die Benutzererfahrung.
Diese boten keine starke kryptografische Privatsphäre. Sie verschleierten Verbindungen, aber boten nicht die mathematische Garantie und vertrauenslose Privatsphäre, die spätere Zero-Knowledge-Proof-Systeme brachten. Sie basierten auf Koordination, Heuristiken und Mixing-Zufälligkeit, nicht auf formalen Anonymitätsnachweisen.
Privacy Coins
Monero wurde 2014 eingeführt und war der erste ernsthafte Versuch, eine vollständig private Blockchain für private Transaktionen zu bauen, statt Privatsphäre als Zusatz zu einer transparenten Blockchain. Das Modell basiert auf probabilistischer Privatsphäre durch Ringsignaturen, wobei jede Transaktion standardmäßig den echten Input unter 16 Köder-Signaturen verbirgt. In der Praxis kann diese Einstellung durch statistische Angriffe wie MAP Decoder oder Angriffe auf Netzwerkebene geschwächt werden, was die effektive Anonymität verringert. Zukünftige Upgrades wie FCMP sollen den Anonymitäts-Set auf die gesamte Chain ausweiten.
Zcash wurde 2016 eingeführt und wählte einen völlig anderen Ansatz als Monero. Es basiert nicht auf probabilistischer Privatsphäre, sondern ist von Anfang an als Zero-Knowledge-Proof-Token konzipiert. Es führte einen von zk-SNARKs betriebenen Privacy Pool ein, der Nutzern kryptografische Privatsphäre bietet, anstatt sich auf Köder-Signaturen zu verstecken. Bei korrekter Nutzung gibt eine Zcash-Transaktion keine Informationen über Absender, Empfänger oder Betrag preis, und die Anonymität wächst mit jeder Transaktion im Privacy Pool.
Die Entstehung programmierbarer Privatsphäre auf Ethereum
Tornado Cash (2019)
Tornado Cash wurde 2019 eingeführt und ermöglichte erstmals programmierbare Privatsphäre auf Ethereum. Zwar war dies auf private Transaktionen beschränkt, aber Nutzer konnten erstmals Vermögenswerte in einen Smart-Contract-Mixer einzahlen und später mit einem Zero-Knowledge-Proof abheben, um echte Privatsphäre auf einer transparenten Blockchain zu erhalten. Tornado wurde weitgehend legal genutzt, geriet aber nach massiven DPRK-Geldwäscheaktivitäten in schwere rechtliche Auseinandersetzungen. Dies verdeutlichte die Notwendigkeit, illegale Akteure zum Schutz der Integrität von Privacy Pools auszuschließen – eine Maßnahme, die heute in modernen Privacy-Anwendungen meist umgesetzt wird.
Railgun (2021)
Railgun erschien etwas später im Jahr 2021 und zielte darauf ab, die Privatsphäre auf Ethereum über einfaches Mixing hinaus zu bringen und private DeFi-Interaktionen zu ermöglichen. Es mischt nicht nur Ein- und Auszahlungen, sondern erlaubt Nutzern, mit Zero-Knowledge-Proofs privat mit Smart Contracts zu interagieren, Salden, Transfers und On-Chain-Operationen zu verbergen, während weiterhin auf Ethereum abgerechnet wird. Das ist ein großer Schritt über das Tornado-Modell hinaus, da es einen fortlaufenden privaten Zustand innerhalb des Smart Contracts bietet, statt nur einen Mix-Withdraw-Zyklus. Railgun ist bis heute aktiv und wird in einigen DeFi-Kreisen genutzt. Es bleibt einer der ambitioniertesten Versuche programmierbarer Privatsphäre auf Ethereum, auch wenn die Benutzererfahrung die größte Hürde ist.
Bevor wir fortfahren, muss ein bis heute weit verbreitetes Missverständnis geklärt werden. Mit der Verbreitung von Zero-Knowledge-Proof-Systemen glauben viele, dass alles mit dem Label „Zero-Knowledge“ automatisch Privatsphäre bedeutet. Das ist jedoch nicht korrekt. Die meisten heute als „Zero-Knowledge“ beworbenen Technologien sind in Wirklichkeit Validitätsnachweise, die zwar für Skalierung und Verifikation hervorragend sind, aber keinerlei Privatsphäre bieten.
Die Diskrepanz zwischen Marketing und Realität hat jahrelang zu Missverständnissen geführt, wobei „Zero-Knowledge-Proofs für Privatsphäre“ und „Zero-Knowledge-Proofs für Verifikation“ verwechselt werden, obwohl sie völlig unterschiedliche Probleme lösen.
Privacy 2.0
Privacy 2.0 ist Multi-User-Privatsphäre. Nutzer agieren nicht mehr allein, sondern können privat zusammenarbeiten, wie sie es auf programmierbaren Blockchains tun.
Die Hauptmerkmale von Privacy 2.0:
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Verschlüsselter Shared State, Privatsphäre im „Multi-User-Modus“
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Basierend auf Multi-Party Computation und Fully Homomorphic Encryption
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Die Vertrauensannahmen der Privatsphäre hängen von Multi-Party Computation ab. Fully Homomorphic Encryption teilt dieselben Annahmen, da die Schwellenwertentschlüsselung des verschlüsselten Shared State durch Multi-Party Computation erfolgt
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Schaltkreise werden abstrahiert, Entwickler müssen keine individuellen Schaltkreise mehr schreiben (außer bei Bedarf)
Dies wird durch verschlüsselte Computer ermöglicht, die es mehreren Personen erlauben, auf verschlüsseltem Zustand zusammenzuarbeiten. Multi-Party Computation und Fully Homomorphic Encryption sind die grundlegenden Basistechnologien – beide ermöglichen Berechnungen auf verschlüsselten Daten.
Was bedeutet das?
Das Shared-State-Modell, das Ethereum und Solana antreibt, kann nun unter Privatsphäre-Bedingungen existieren. Es handelt sich nicht um eine einmalige private Transaktion oder ein Tool, das nur private Nachweise ermöglicht, sondern um einen allgemeinen verschlüsselten Computer.
Dies eröffnet völlig neue Designräume im Kryptobereich. Um das zu verstehen, muss man die Entwicklung der Zustände in der Krypto-Welt betrachten:
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Bitcoin brachte den öffentlichen isolierten Zustand
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Ethereum brachte den öffentlichen Shared State
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Zcash brachte den verschlüsselten isolierten Zustand
Was immer fehlte, war der verschlüsselte Shared State.
Privacy 2.0 schließt diese Lücke. Es schafft neue Ökonomien, neue Anwendungen und völlig neue Bereiche. Meiner Meinung nach ist dies der bedeutendste Durchbruch im Kryptobereich seit Smart Contracts und Oracles.
Arcium baut diese Technologie.
Die Architektur ähnelt Proof-Netzwerken wie Succinct oder Boundless, aber statt Zero-Knowledge-Proofs zur Verifikation der Ausführung zu verwenden, wird Multi-Party Computation für verschlüsselte Datenberechnung eingesetzt.
Im Gegensatz zu SP1 oder RISC Zero, die Rust zu Zero-Knowledge-Proof-Programmen kompilieren, hat Arcium mit Arcis ein Tool, das Rust zu Multi-Party-Computing-Programmen kompiliert. Kurz gesagt: ein verschlüsselter Computer.
Ein weiteres Beispiel: „Chainlink für Privatsphäre“.
Ketten- und Asset-unabhängige Privatsphäre
Arcium ist chain-agnostisch konzipiert und kann mit jeder bestehenden Blockchain verbunden werden, um verschlüsselten Shared State auf transparenten Chains wie Ethereum, Solana usw. zu ermöglichen. Nutzer müssen das vertraute Ökosystem nicht verlassen, um Privatsphäre zu erhalten. Der Start erfolgt zunächst auf Solana, das Mainnet Alpha erscheint diesen Monat.
Zcash und Monero integrieren Privatsphäre in ihre eigenen Währungen. Das ist effektiv, schafft aber auch eine eigene Welt mit unabhängiger Volatilität. Arcium verfolgt einen asset-agnostischen Ansatz und fügt bestehenden Vermögenswerten Privatsphäre hinzu. Die Ansätze und Kompromisse sind unterschiedlich, aber die Flexibilität ist für Nutzer wichtig.
Vor diesem Hintergrund kann praktisch jeder Anwendungsfall, der Privatsphäre benötigt, auf verschlüsselter Berechnung laufen.
Der Einfluss von Arcium geht über den Kryptobereich hinaus. Es ist keine Blockchain, sondern ein verschlüsselter Computer. Die gleiche Engine eignet sich auch klar für traditionelle Branchen.
Von Null auf Eins: Anwendungen und Funktionen
Verschlüsselter Shared State eröffnet der Krypto-Welt nie dagewesene Designräume. Daher entstehen folgende Anwendungen:
@UmbraPrivacy: Solana Privacy Pool. Umbra nutzt Arcium, um Funktionen zu ermöglichen, die Railgun nicht bieten kann, unterstützt vertrauliche Salden und private Swaps und verarbeitet Transfers mit Zero-Knowledge-Proofs. Es bietet unter minimalen Vertrauensannahmen weit mehr als einfache private Transfers und stellt ein einheitliches Privacy Pool SDK bereit, das jedes Projekt für Solana-Transaktionsprivatsphäre integrieren kann.
@PythiaMarkets: Chancenmärkte mit privaten Fenstern für Sponsoren. Ein neuer Informationsmarkt, bei dem Scouts auf unerschlossene Chancen wetten und Sponsoren Informationen entdecken, ohne Alpha preiszugeben.
@MeleeMarkets: Prognosemärkte mit Bonding Curve. Ähnlich wie Pumpfun, aber für Prognosemärkte. Je früher der Einstieg, desto besser der Preis. Es werden Meinungsmarktplätze entwickelt, auf denen Nutzer ihre Ansichten ehrlich äußern können, Quoten privat bleiben und die Abwicklung privat erfolgt – das löst Probleme wie Gruppencrashs und Oracle-Manipulation. Arcium liefert die nötige Privatsphäre für Meinungsmarktplätze und private Abwicklung.
Dark Pools: Projekte wie @EllisiumLabs, @deepmatch_enc und Arcium Dark Pool Demo nutzen verschlüsselten Shared State für private Trades, um Front-Running und Quote Disappearance zu vermeiden und den besten Ausführungspreis zu erzielen.
On-Chain-Gaming: Arcium ermöglicht durch versteckte Zustände und CSPRNG-Zufallszahlen im verschlüsselten Shared State die Rückkehr von Geheimhaltung und fairer Zufälligkeit. Strategiespiele, Kartenspiele, Nebel des Krieges, RPGs und Bluff-Spiele können endlich on-chain laufen. Mehrere Spiele sind bereits auf Arcium live.
Private Perpetuals, private Kreditvergabe, Blind Auctions, verschlüsselte Machine-Learning-Prognosen und kollaboratives KI-Training sind weitere spannende zukünftige Anwendungsfälle.
Abgesehen von diesen Beispielen kann praktisch jedes Produkt, das Privatsphäre benötigt, gebaut werden. Arcium bietet Entwicklern durch eine allgemeine verschlüsselte Ausführungs-Engine volle Anpassungsfähigkeit, und Umbra stellt bereits ein SDK für Solana-Transfers und Swaps bereit. Die Kombination macht Privatsphäre auf Solana sowohl für komplexe Systeme als auch für einfache Integrationen direkt umsetzbar.
Confidential SPL: Der neue Privacy Token Standard für Solana
Arcium entwickelt gleichzeitig C-SPL, den Confidential Token Standard für Solana. Er löst die Schwächen früherer Solana „Privacy 1.0“-Token-Standards: schwierige Integration, begrenzte Funktionalität, nicht nutzbar für On-Chain-Programme. C-SPL verbessert dies und beseitigt die Reibungspunkte, die die Verbreitung von Privacy Tokens behinderten.
Dadurch werden Privacy Tokens einfach in jede Anwendung integrierbar, ohne die Nutzer zusätzlich zu belasten.
Durch die Integration von SPL Token, Token-2022, Privacy Transfer Extension und Arcium verschlüsselter Berechnung bietet C-SPL einen praktischen, vollständig kombinierbaren Standard für Confidential Tokens auf Solana.
Fazit
Wir befinden uns immer noch in der Frühphase dieser Entwicklung, das Feld ist breiter als jede einzelne Methode. Zcash und Monero lösen weiterhin wichtige Probleme in ihren Bereichen, frühe Privacy-Tools haben ihre Möglichkeiten gezeigt. Verschlüsselter Shared State löst ein völlig anderes Problem, indem er Multi-User-Privatsphäre im selben Zustand ermöglicht, ohne das bestehende Ökosystem zu verlassen. Es füllt eine Lücke, ersetzt aber nicht die Vergangenheit.
Privatsphäre entwickelt sich allmählich von einer optionalen Spezialfunktion zu einem Kernelement beim Bau von Anwendungen. Sie erfordert keine neue Währung, keine neue Chain oder neues Wirtschaftssystem mehr, sondern erweitert einfach den Werkzeugkasten der Entwickler. Die letzte Ära etablierte Shared State als Grundlage, die nächste wird diese Grundlage durch verschlüsselten Shared State erweitern und eine bisher fehlende Schicht hinzufügen.
