مثال Zeno للتوأمة الرقمية وطموح DeSci في ديمقراطية التكنولوجيا

العنوان الأصلي: "مثالية التوأم الرقمي لـ Zeno وعصرنة التكنولوجيا عبر DeSci"

الكاتب الأصلي: Eric، Foresight News

قبل أكثر من أسبوع، نجحت منصة DeSci Orama Labs في إطلاق أول مشروع على OramaPad وهو إطلاق توكن Zeno. في هذا الإطلاق، قدمت Zeno عدد 500 مليون توكن ZENO للـ launchpad، وهو ما يمثل نصف إجمالي المعروض. يتطلب OramaPad من المستخدمين رهن توكناتهم من PYTHIA للمشاركة، وقد جذبت هذه "العرض الافتتاحي" رهانات بقيمة 3.6 ملايين دولار من PYTHIA.

تسعى Orama Labs إلى حل مشكلة الكفاءة المنخفضة في توزيع الأموال والموارد في البحث العلمي التقليدي، وذلك من خلال تمويل التجارب العلمية، والتحقق من حقوق الملكية الفكرية، وحل مشكلة جزر البيانات، وتنفيذ الحوكمة المجتمعية، لتأسيس مسار من البحث إلى التسويق التجاري.

اعتمد أول مشروع على OramaPad نموذج Crown، أي أن المشروع يجب أن يمتلك نظامًا منطقيًا تجاريًا متكاملًا و/أو قدرة قوية على تطوير التكنولوجيا في مجال Web2، ويجب أن يكون منتجه عمليًا للغاية، وتطلق Orama على ذلك اسم OCM (Onboarding Community Market). بخلاف الإصدارات البسيطة من meme، فإن Orama في جوهرها توفر مسارًا قابلًا للتكرار لتحول الشركات أو الفرق من Web2 إلى السلسلة، بشرط أن تمتلك نموذج عمل ناضج وقدرات تقنية قوية، وكان Zeno أول من خاض هذه التجربة وهو أيضًا مشروع ذو خلفية قوية.

تكنولوجيا متقدمة يصعب فهم وثائقها

Zeno هو مشروع ذو رؤية ضخمة للغاية، لدرجة أنك إذا قرأت وثائقه فقط، قد لا تتمكن من فهم ما الذي يريد الفريق فعله بالضبط. حتى الكاتب لم يدرك الصورة الكاملة لهذا المشروع ذو الطابع السيبراني إلا بعد التواصل مع الفريق:

باختصار، يهدف Zeno إلى إضافة طبقات افتراضية متعددة موجهة للذكاء الاصطناعي والروبوتات وغيرها من الكيانات الذكية إلى الفضاء الفيزيائي الذي يعيش فيه البشر، بحيث يمكن لجميع "الكيانات الذكية" بما في ذلك البشر العيش في نفس الفضاء.

تخيل هذا السيناريو: في أحد أيام المستقبل، وأنت تستمتع بوقتك على كرسي الاستلقاء في الشرفة، لديك في المنزل مدير AI يربط جميع الأجهزة المنزلية وروبوت بشري يقوم بالأعمال المنزلية. فجأة تشعر بالملل وترغب في لعب لعبة تمرير الكرة الافتراضية مع أخويك الآخرين في المنزل، فتضع نظارات VR/AR، وفي عالم النظارات، يظهر الروبوت بشكل بشري، ويتحول AI الموجود فقط على الشبكة إلى هيئة بشرية أيضًا. يجلس الروبوت على الأريكة، ويجلس AI على الأرض، وتتناقلون كرة سلة افتراضية بينما تناقشون ما ستأكلونه في المساء.

هذه هي الرؤية النهائية لـ Zeno: تمكين الكائنات الذكية الكربونية والسيليكونية من العيش معًا في نفس الفضاء الفيزيائي.

الكثير منا يتخيل الفضاء السيبراني كمساحة افتراضية بحتة، مثل ما عرض في فيلم "Ready Player One" حيث ندخل عالمًا جديدًا عبر VR؛ وحتى تفاعلنا الحالي مع AI يتم عبر شاشات الكمبيوتر أو الهاتف. أما Zeno فيسعى لنقل هذه المساحات الافتراضية مباشرة إلى الحياة الواقعية، ليخلق "حالة تراكب" بين العالم الفيزيائي والرقمي في نفس الزمان والمكان، بحيث تصبح المحتويات الرقمية "حقيقية وملموسة" مثل الوجود الفيزيائي، مما يسمح للبشر والروبوتات وAI بالتفاعل الطبيعي في المشاهد الواقعية، وبناء نظام بيئي مختلط يجمع بين الواقع والافتراض وتعايش الإنسان والآلة.

بالطبع، العالم الذي نراه قد لا يكون مطابقًا تمامًا لما يراه الروبوت أو AI. على سبيل المثال، إذا لم ترغب في أن يدخل الروبوت مكتبك، يمكنك قفل باب المكتب في العالم الذي يراه الروبوت، ولن يتمكن من الدخول إلا إذا قمت "بفتح" هذا "القفل".

الاعتماد على نقاط الارتكاز المكانية

العيش مع الذكاء الاصطناعي تحت سقف واحد يبدو أمرًا متقدمًا للغاية، لكن هناك شرط أساسي: يجب أولًا بناء نموذج للعالم الواقعي في الفضاء الافتراضي لتحقيق البرمجة عليه.

وهذا يتطلب امتلاك بيانات واقعية للعالم الحقيقي، وهو ما تبحث فيه العديد من الشركات بما فيها شركات تكنولوجيا القيادة الذكية. على سبيل المثال، في القيادة الذكية، إذا توفرت بيانات خرائط واقعية للمدينة بأكملها، فلن يحتاج AI القيادة الذكية إلى التجول في الشوارع للتعلم، بل يمكنه محاكاة القيادة في المختبر والتطور ذاتيًا.

ورغم أن ما سبق ليس "تراكبًا مكانيًا" بالمعنى الدقيق، إلا أنه أحد التطبيقات الهامة لبناء نموذج للعالم الواقعي. ولا يمكن لـ Zeno تحقيق رؤيته النهائية دفعة واحدة، بل عليه أولًا جمع بيانات واقعية عن العالم الحقيقي.

أطلق Zeno بالفعل برنامجًا يتيح للمستخدمين استخدام أجهزتهم اليومية للمساعدة في تسجيل البيانات المكانية، ويدعم الروبوتات والنظارات كجهازين. أما بالنسبة للهواتف، فقد أوضح الفريق أن ARCore من Google ناضج بما فيه الكفاية ولا يحتاج إلى تطوير ثانوي، ويمكن للمستخدمين استخدام الأجهزة المتوافقة مباشرة. أما خوارزميات بناء الفضاء من البيانات المجمعة فهي من تطوير فريق Zeno نفسه.

جوهر التعايش بين العالم الواقعي والافتراضي يدور حول نقاط الارتكاز المكانية. من الناحية التقنية، لا يمكن برمجة العالم الواقعي مباشرة، ويتم الربط مع العالم الافتراضي عبر ربط نقاط ارتكاز في العالم الواقعي ورسم فضاء افتراضي مبني على الفضاء الفيزيائي. كمثال توضيحي، بالنسبة للروبوتات وAI، العالم الواقعي هو كالمحيط في الليل، وهذه النقاط هي منارات تضيء كل منطقة للذكاء الاصطناعي السيليكوني في العالم الواقعي.

الخطوة الأولى لتحقيق "الهدف النهائي" لـ Zeno هي بناء منصة متكاملة. بالإضافة إلى الأجهزة الإلكترونية اليومية مثل الهواتف، يتم استخدام أجهزة احترافية مثل Lidar، وكاميرات بانورامية 360 درجة، وكاميرات RGB على الأجهزة المحمولة أو أجهزة XR لجمع البيانات. وأوضح الفريق أن منصة Zeno ستتمتع بنموذج عالمي بصري قوي قائم على السحابة ونظام حسابي قادر على معالجة بيانات أجهزة الاستشعار الخام بحجم GB يوميًا لمناطق واسعة (على مستوى المدن/العالم)، وإنشاء فهارس للاستعلام السريع عن الفضاء؛ كما يمكنها معالجة بيانات المناطق الصغيرة (على مستوى الغرفة/المناطق المحددة) بشكل متزامن لتحقيق معالجة فورية عالية الإنتاجية.

بالإضافة إلى ذلك، يتمتع النظام بقدرة على التعلم الذاتي، ويمكن تحسينه باستمرار من خلال البيانات عالية الجودة وبيانات الطرف الثالث. في المستقبل، سيدعم مئات الاستعلامات المكانية في الثانية، ويوفر نتائج تحديد المواقع بدقة ست درجات من الحرية (6-DOF)، وإنشاء نقاط ارتكاز مكانية مشتركة، وإعادة بناء ثلاثية الأبعاد سريعة للرؤية، والتجزئة الدلالية الفورية، ووظائف فهم المشهد الأخرى. يتميز بمرونة عالية ويمكن تطبيقه على نطاق واسع في ألعاب AR، والملاحة، والإعلانات، أو أدوات الإنتاجية وغيرها من السيناريوهات.

يمكن استدعاء بيانات الفضاء التي تم التحقق منها وطبقة البنية التحتية الذكية المكانية التي تم إنشاؤها من قبل مختلف التطبيقات اللامركزية، لاستخدامها في تخطيط مسارات القيادة الذاتية، وتدريب بيانات النماذج الطرفية للروبوتات، وإنشاء عقود ذكية قابلة للتنفيذ تلقائيًا وقابلة للتحقق، وتوزيع الإعلانات بشكل مكاني، وفي النهاية تحقيق اتخاذ القرار القائم على بيانات الفضاء والتطبيقات العليا.

من يقف وراء Zeno؟

مقارنة ببعض مشاريع Web3 ذات الرؤى الغامضة، فإن هدف Zeno رغم تعقيده إلا أنه واقعي للغاية. والسبب في قدرة الفريق على شرح التفاصيل التقنية بهذا العمق في الوثائق هو أن جميع أعضائه لديهم خبرة طويلة في هذا المجال.

جميع أعضاء فريق Zeno يأتون من DeepMirror، أي شركة Chenjing Technology. إذا لم تكن على دراية بـ Chenjing Technology، فربما سمعت عن Pony.ai المدرجة في Nasdaq بقيمة سوقية تبلغ 7.0 مليارات دولار، حيث كان Harry Hu، الرئيس التنفيذي لـ Chenjing Technology، هو المدير التنفيذي للعمليات والمدير المالي السابق في Pony.ai.

الرئيس التنفيذي لـ Zeno، Yizi Wu، هو أحد الأعضاء الأوائل في Google X، وشارك في تطوير Google Glass وGoogle ARCore وGoogle Lens ومنصة مطوري Google. وقد قاد تطوير بنية AI ونموذج العالم في Chenjing Technology.

يضم الفريق الأساسي لـ Zeno أيضًا Taoran Chen، الذي كان عالم أبحاث في Chenjing Technology ويحمل دكتوراه مزدوجة في الرياضيات من MIT وجامعة كورنيل، وKevin Chen، المدير المالي السابق في Chenjing Technology والمدير التنفيذي السابق في Fosun Group وJPMorgan وMorgan Stanley.

بالنسبة لفريق Zeno، فإن دخول Web3 يشبه محاولة جريئة لفريق Web2 ذو خلفية تقنية. وذكر الفريق أن توكن ZENO سيُستخدم لتحفيز المستخدمين الذين يقدمون بيانات الفضاء، وكذلك الفرق أو الأفراد الذين يستخدمون أدوات تطوير البنية التحتية والتطبيقات والألعاب المبنية على Zeno. بالإضافة إلى 500 مليون توكن تم توزيعها في الـ launchpad، يحتفظ الفريق بـ 300 مليون توكن، بينما يتم إضافة 200 مليون توكن متبقية مع 100 SOL تم الحصول عليها من أنشطة الـ launchpad إلى السيولة في Meteora.

تطبيق RealityGuard الذي طورته Chenjing Technology والذي يجمع بين AR والألعاب في الفضاء

عند سؤاله عن سبب اختيار Web3 كمنصة، أوضح Zeno أن بيانات الفضاء نفسها هي أصل رقمي لامركزي للغاية، وتناسب بيئة Web3 بشكل طبيعي. كما أن بيانات الفضاء التي يجمعها Zeno ستتحول إلى أصول وسيتم تداولها باستخدام توكن ZENO كعملة، وسيكون المشترون بطبيعة الحال شركات التكنولوجيا التي تحتاج إلى بيانات الفضاء. أما عن المزيد من سيناريوهات استخدام ZENO فسيتم "استكشافها مع تقدم المشروع".

من خلال Zeno، أعتقد أن دور منصة DeSci أصبح ملموسًا، فالعلم ليس بالضرورة علمًا نظريًا معقدًا، بل يمكن أن يكون تكنولوجيا في متناول الجميع مثل Xiaomi، وتخفيض عتبة الاستثمار في القيمة التكنولوجية هو أحد القيم الأساسية لـ DeSci.