7 個加密項目將於 2025 年使用人工智慧

人工智慧或許佔據了新聞頭條，但討論的焦點往往集中在「未來可能是什麼」而非「現在是什麼」。然而，在加密貨幣領域，目前已經有一些嵌入人工智慧功能的區塊鏈原生項目。從數據市場到運算網絡，從智慧合約到分析工具，區塊鏈 + 人工智慧的協同效應正在顯現。

這裡有 七個具體例子 當今使用人工智慧的加密項目——它們的作用、如何整合人工智慧以及為什麼人工智慧對用戶、投資者和生態系統如此重要。

人工智慧訓練的資料市場

高品質資料對於訓練人工智慧模型的重要性顯而易見。但區塊鏈如何幫助實現這些數據的存取、市場化和所有權，則鮮為人知。 

海洋議定書 提供一個去中心化的數據市場，數據所有者可以將數據集貨幣化，而人工智慧開發人員可以以許可的方式訪問它們（通常通過“計算到數據”，這會鎖定原始數據但演算法在其上運行）。 

最近的概述報告稱，Ocean 市場已上線超過 35,000 個數據集，並為超過 100億美元 在人工智慧相關的數據交易中。

實際上，這意味著專案可以購買資料集、運行模型並獎勵資料提供者——所有這些都在鏈上完成，同時也能保護隱私和可審計性。對於人工智慧開發者來說，這開闢了一條新道路：當你將區塊鏈用於溯源、代幣激勵和智能合約結算結合時，你將獲得一個真正的加密人工智慧堆疊。

重要性：隨著人工智慧模型對資料的渴望日益加深，像 Ocean 這樣的基礎設施提供者正在將價值鏈從原始計算或演算法轉向資料 + 治理 + 存取。對於代幣持有者而言，OCEAN 代幣成為存取或貨幣化該數據市場的實用工具。

人工智慧服務市場

Ocean 處理資料的地方， SingularityNET 將演算法本身視為市場商品。開發者發佈人工智慧服務；用戶使用它們；支付透過代幣經濟進行。 

擔任專案創辦人 Ben Goertzel 博士 注意 他長期以來認為“人工智慧應該是去中心化的”，而這實際上是 SingularityNET 的核心架構。

該平台將自身定位為一個去中心化的生態系統，AI 代理在此進行互動、協作，並透過 AGIX 代幣獲得報酬。其用例涵蓋了從電腦視覺、自然語言處理到自主代理工作流程的方方面面。換句話說：這些服務並非由大型雲端 AI 供應商控制堆疊，而是建立在區塊鏈經濟之上。

重要性：該模型為代幣持有者提供了兩種槓桿——使用（購買服務）和賺取（提供服務）。對於加密貨幣原生用戶來說，它開啟了典型的可能性： DeFi/DEX 代幣經濟學：建構、部署或使用 AI 服務，全部透過區塊鏈進行調解。

智能合約的鏈上人工智慧推理

雖然許多 AI-crypto 專案專注於鏈下組件， 皮質 Cortex 旨在將人工智慧直接嵌入智能合約。透過允許開發者上傳人工智慧模型並在智慧合約中執行，Cortex 為基於真實數據和人工智慧推理進行調整的區塊鏈邏輯鋪平了道路。

實際上，你可能會看到 DeFi 協議的合約使用經過訓練的模型來動態調整參數，或使用從先前結果中學習的遊戲邏輯。將人工智慧模型整合到區塊鏈堆疊中，將敘事從「人工智慧使用區塊鏈」轉變為「區塊鏈使用人工智慧」。

重要性：對於使用者或投資者而言，部署在鏈上的模型能夠提升實用性和複雜性。 CTXC 代幣不僅成為基礎設施，更成為連結區塊鏈邏輯和人工智慧驅動行為的橋樑。

人工智慧任務的去中心化運算和 GPU 共享

訓練和運行大規模人工智慧模型需要大量的運算（GPU、頻寬、儲存）。 

NodeGo人工智慧 提供去中心化的運算市場：使用者可以將未使用的 CPU/GPU 資源貨幣化；專案利用這個分散式運算層進行人工智慧訓練或空間運算。 

最近宣布了一項融資公告 透露了 8 萬美元的種子輪融資 並推出「錢包連接與驗證」以確保真正的用戶參與。 ventureworld.org

例如，NodeGo 與資料密集型 AI 合作夥伴 Zoro 合作，提供運算基礎設施來處理大型模型，而無需純粹依賴集中式雲端。

重要性：NodeGo 中的代幣持有者可以是運算提供者，也可以是消費者。去中心化的運算層支援 AI 在加密貨幣領域的更廣泛應用，同時，它為用戶提供了貢獻基礎設施的代幣化獎勵。

人工智慧優化的區塊鏈共識

人工智慧不僅應用於應用層——一些區塊鏈將其整合到核心協議中。 韋拉斯 例如，將自己描述為「支援人工智慧」的區塊鏈。 

其 AIDPoS（人工智慧委託權益證明）使用嵌入在完整節點中的神經網路模組來優化時代參數、驗證器效能、吞吐量和異常檢測。

簡而言之：共識演算法會從過去的周期中學習和最佳化。對用戶而言，這意味著區塊鏈能夠適應變化，更有效率地保障安全，並更具動態擴展性。 VLX 代幣持有者可以間接利用這個由人工智慧驅動的協議堆疊。

重要性：該領域的投資者通常尋找「AI主題+代幣效用」。利用AI進行共識的區塊鏈除了簡單的質押或區塊獎勵之外，還增加了另一個效用軸。

人工智慧分析和訊號

雖然上述範例針對的是基礎設施或協定層，但人工智慧 + 加密的交集也體現在工具中——即分析。 

南森 領先的區塊鏈分析公司 Nansen AI 推出了人工智慧聊天機器人和代理商（品牌為「Nansen AI」），整合了鏈上資料、社交智慧和自然語言處理，為交易者和機構用戶提供見解。

Nansen 執行長 Alex Svanevik 表示，下一代代理商體驗將像如今的手機銀行一樣自然流暢。雖然這只是間接解釋，但這句話凸顯了這一轉變：人工智慧+加密工具正在從專業的儀表板轉變為對話式代理。

重要性：對於交易員和散戶而言，這些工具可以增強決策能力，減少資訊不對稱，並將加密資料整合到人工智慧驅動的工作流程中。雖然最終用戶可能不會總是擁有原生代幣，但其價值會透過訂閱、資料存取和平台使用而累積。

人工智慧驅動的代幣化代理和元宇宙化身

在面向消費者的領域，加密項目正在將人工智慧與 NFTs、化身和元宇宙代理。 艾麗西亞人工智能 使「我NFTs“ - 互動的 NFTs 由人工智慧提供支援。 

使用者創建一個虛擬角色，透過 AI 模型進行訓練，並透過 ALI 代幣進行管理。最終，虛擬角色/代理可以在元宇宙環境中行動、回應或貨幣化。

重要性：此案例超越了基礎設施，進入了使用者可直接參與的用例。對於代幣持有者而言，ALI 代幣既具有實用性（訓練/升級代理），也具有治理功能（決定代理行為）。加密貨幣的 AI 融合在這裡是切實可見的，而且消費者可見。

接下來是什麼

總的來說，這七個例子揭示了四個主要主題：

• 數據是新的燃料 （海洋）
• 分散計算很重要 （節點Go）
• 嵌入堆疊的人工智慧 （Velas，Cortex）
• 為使用者提供工具和使用者體驗 （南森，阿莉西亞）

加密人工智慧並非只是行銷。例如，Ocean 聲稱其數據交易額超過 100 億美元，這凸顯了其真實的活動。代幣經濟學至關重要：你購買的不僅僅是“炒作幣”，而是基礎設施或服務的一部分。 

隨著人工智慧的普及，Multicoin Capital 的領導者 Shayon Sengupta 警告說，“行業分析師仍然嚴重低估了下一代人工智慧應用所需的運算能力。”

對於加密貨幣參與者來說，這意味著：

• 評估代幣效用：項目是否 使用 人工智慧還是僅僅聲稱如此？
• 尋找現實世界的整合：數據市場、運算網路、正在使用的人工智慧代理。
• 注意監管/基礎設施風險：人工智慧+加密=監管審查，尤其是在數據、計算、智慧財產權方面。