重點摘要：
ChatGPT 能夠綜合社群媒體和新聞情緒，揭示新興代幣的早期敘事和市場熱度。
將技術指標和鏈上交易數據輸入 ChatGPT，可讓交易者追蹤「聰明資金」的動向，並識別累積或分配的模式。
在工作流程中探索多個 GPT，可讓交易者交叉參考指標、情緒和合約安全性，做出更明智的決策。
透過嵌入、聚類、異常檢測和代幣經濟學指標構建數據驅動的掃描器，能自動發現高潛力代幣。
在代幣起飛前發現高潛力幣種，常被誤認為純屬運氣，但精明的投資者明白，這需要勤奮而非運氣。借助 ChatGPT 及其他 AI 工具，你可以從數千個代幣中篩選並識別真正有價值的項目。
本指南將帶你了解如何將 ChatGPT 作為加密貨幣分析的研究工具。
利用 ChatGPT 探索市場情緒與敘事
一個幣種即使基本面再好，如果沒有人討論，其潛力也難以實現。
隱藏的寶石通常是那些剛開始產生正面討論的項目。你可以通過向 ChatGPT 輸入來自不同來源的信息，讓其綜合出公眾意見的全貌。
例如，你可以複製並貼上主流加密新聞網站的最新標題，或是 X、Reddit 等熱門社群平台的片段。
你可以嘗試這樣的提示：
「請分析以下關於 [coin name] 的新聞標題和社群評論。綜合整體市場情緒，識別任何新興敘事，並標記社群討論中的潛在風險或主要關切。」
AI 可利用你提供的數據生成摘要，指出情緒是中性、看漲還是看跌，以及哪些討論點正在獲得關注。這種方法有助於你判斷市場的整體情緒狀態。
此外，你還可以要求 ChatGPT 尋找項目生態系統增長的跡象。你可以傳送來自 DefiLlama 等平台的快照，但無法提供即時數據。
例如，你可以這樣提示：
「根據以下有關 [coin name] 生態系統內協議的總鎖倉價值數據，請識別哪些領域最具動能，以及過去 30 天內哪些協議增長最快。」
以這種方式設定，ChatGPT 能夠突出異常值——那些吸引流動性和用戶速度遠超其他協議的項目。這些突出項目往往不僅技術過硬，更能吸引市場關注，並建立起推動價格劇烈波動的動能。
你知道嗎？ 根據 MEXC Research 2025 年的數據，67% 的 Z 世代加密貨幣交易者在過去 90 天內啟用了至少一個 AI 驅動的交易機器人或策略，顯示出向自動化、 AI 輔助交易 的重大世代轉變。
數據驅動的 ChatGPT 應用方式
對於進階交易者來說，深入技術和鏈上指標能挖掘出突出的機會。這時你將從研究者轉變為分析師，主動收集正確的數據，輸入 AI 以獲得更深入的洞見。
若要進行更技術性的指標解讀，你可以將來自圖表平台的原始技術數據輸入 ChatGPT。例如，你可以提供特定幣種在某段時間內的相對強弱指數（RSI）、移動平均收斂背離（MACD）以及不同移動平均線的數值。
一個實用的提示範例如下：
「請分析過去 90 天 [Coin Name] 的以下技術指標數據。根據所提供的 RSI、MACD 及 50-/200 日移動平均線交叉，請推斷當前市場趨勢及未來可能的價格走勢，並指出任何看漲或看跌信號。」
通過鏈上數據分析，你可以揭示項目活動背後的真相。你可以複製並貼上來自區塊瀏覽器或分析工具的原始數據。
例如：
「這是 [Coin Name] 最近的交易和錢包活動列表。請分析這些數據，識別『聰明資金』的動向，即來自歷史表現優異錢包的大額交易。根據這些，能否發現任何累積或分配的模式？」
這種方法有助於你追蹤大戶的動向，並理想地在價格變動對市場其他人可見之前，發現潛在的早期信號。
ChatGPT 進階 GPTs
在加密領域，ChatGPT 的真正威力在於探索 GPTs——為特定用途量身打造的 ChatGPT 自訂版本。許多 GPTs 被設計來擴展 ChatGPT 的能力，例如分析智能合約、總結區塊鏈研究，或提取結構化市場數據。例如，你可以使用專為代幣安全分析設計的 GPT，另一個用於鏈上錢包追蹤，或專門解析加密研究報告的 GPT。
以下是如何存取加密交易相關 GPTs 的逐步指南：
步驟 1：訂閱 ChatGPT
要開始使用 GPTs，你需要一個 ChatGPT Plus 帳號（每月 $20）。
步驟 2：探索 GPTs
在左側選單中點擊「Explore GPTs」。使用搜尋欄尋找與加密貨幣相關的 GPTs。選擇並啟動你想使用的 GPT。
在你的工作流程中可以同時運行多個 GPT——例如，結合一個總結代幣經濟學的 GPT 與另一個檢查合約安全性的 GPT。不過，請記住：這些工具應該加速你的研究，而不是完全取代它。
如何用 ChatGPT 構建數據驅動的掃描器
你可以將 ChatGPT 納入自動化發現流程，而不僅僅是單次提示。
首先，從項目白皮書、社群貼文和 GitHub 提交創建嵌入。將這些向量結合起來，篩選出值得人工審查的異常項目。加入一個代幣經濟學風險評分，權衡流通供應、解鎖計劃和歸屬懸崖，再結合從訂單簿快照和去中心化交易所（DEX）池價差構建的流動性深度指標。
你還可以在大額轉帳和合約互動上疊加異常檢測，實時標記異常活動。
要運行這套系統，通過 API 從 GitHub、CoinGecko 和 Etherscan 收集數據。用 Python（或其他語言）處理，生成數值指標和嵌入。應用聚類和異常檢測，突出不尋常的項目，然後將結果推送到儀表板或警報系統，讓你能迅速行動。
最後，通過重播過去的鏈上事件和交易流來回測你的信號。這將分散的數據點轉化為結構化流程，產生可重複且高信號的交易想法。
