如何在未來5年內不被AI取代,成為一名π型行銷人員?
當 AI 能夠優化一切時,唯一重要的是了解策略中所有事物是如何相互連結的。
當 AI 可以優化一切時,唯一重要的是知道在策略中一切是如何連接的。
撰文:rosie
編譯:AididiaoJP,Forsight News
過去五年裡產業已經發生了天翻地覆的變化。
傳統的「T 型行銷人員」概念已經消亡,被人工智慧、自動化以及許多其他因素所扼殺。
如果你仍然認為一項深度技能 + 廣泛的知識=職業安全,那麼你在未來 5 到 10 年內更有可能被大型語言模型(LLM)取代。這完全不是在煽動情緒,更像是預測未來幾年取代將會如何展開。
如今的行銷人員不再是最有深度的專家,而是那些能夠出色地完成多項工作的人。
這就是π型行銷革命。
預測這一轉變的框架
@emilykramer 在 MKG 首次提出了「π型行銷」,而 Emily 對產業的發展方向判斷得非常準確。
在加密貨幣、金融科技、科技初創公司等各個領域,都出現了相同的模式。公司已經厭倦了雇用五位互不溝通的專家,成本高昂,而早期初創公司很少有這樣的資金。即使有,專家們也需要協調和清晰的工作流程,而大多數初創公司尚未具備這些條件。
π型行銷意味著擁有多個深度專業領域。可以將其想像成希臘字母π,數個垂直的深度知識支柱,由一個橫向的通用行銷理解基礎支撐。
專家被取代的現實
公司仍在招聘「社群經理」或「社交媒體專家」等職位,但創辦人們其實並不太清楚應該首先雇用哪種類型的行銷人員,不過這完全是另一個話題。如果你的履歷上寫著「社群經理」或「社交媒體專家」,那麼 5 到 10 年內你可能會被淘汰。
不是因為你做得不好。而是因為你現在做的工作,AI 也能完成。
AI 可以:
- 寫出比大多數母語人士更好的文案
- 24/7 全天候優化廣告活動
- 比人類更快地分析數據
- 大規模創建真正優質的內容(Claude 在這方面表現非常出色)
- 自動化郵件序列,其效果優於人工編寫的郵件
但 AI 無法在成長行銷、生態系統合作和社群建設之間無縫切換,同時理解產品的實際運作方式和產業動態。
這仍然需要跨多個領域的人類判斷力。
為什麼會發生這種情況
三種力量使得π型行銷成為必然:
- AI 使個人技能民主化:現在每位行銷人員都可以使用那些曾經需要多年訓練才能掌握的工具,任何單一行銷技能的入門門檻都已消失。
- 角色邊界正在瓦解:成長行銷人員需要了解生態系統。社群經理需要理解代幣經濟學、社交媒體、成長行銷。社交媒體專家需要產品行銷和 KOL 行銷經驗。
- 速度要求多功能性
我是如何發現這一點的
我並沒有計劃成為π型人才,這之所以發生,是因為我不斷被拉去解決需要多種技能的問題:
支柱 1:付費獲客 + SEO
- 為專案在所有平台上運行廣告活動
- 通過內容和搜尋優化實現有機成長
- 理解哪些渠道帶來的是真實用戶而非流量
支柱 2:KOL 行銷 + 社交媒體
- 管理影響者關係和合作夥伴交易
- 在 Twitter、Telegram、Discord 上建立品牌影響力
- 在技術團隊和零售受眾之間進行溝通翻譯
支柱 3:定位 + 故事敘述
- 向普通人解釋複雜的 DeFi/ 基礎設施
- 構建推動採用和投資的敘事
- 在熱門市場中為專案定位
當這些技能相互增強時,魔力就出現了。你的 KOL 活動改善了付費定位;你的技術理解提升了社交內容;你的成長數據塑造了合作夥伴策略。
實際有效的 Web3 π型組合
在 Web3 領域,許多行銷人員已經在以π型方式工作,只是沒有這樣命名,因為團隊精簡,預算有限,而且這個領域的發展速度快得離譜。以下是我注意到的 Web3 特有的π型組合:
社群行銷 + 產品行銷
在 Web3 中,社群是產品的分發引擎。如果你知道如何定位產品並激活社群( meme、激勵、反饋循環),你將變得極具競爭力。許多「社群負責人」已經悄然成為準產品行銷經理(PMM),測試產品敘事,通過 Twitter/Telegram 構建資訊傳遞,並將洞察反饋給產品團隊。
成長行銷 + 代幣經濟學
Web3 的成長不僅僅是廣告或 SEO。代幣設計是成長引擎,如果你了解生命週期活動和代幣激勵,你可以設計出留住用戶而非購買用戶的循環。在 Galxe、Zealy 上運行活動或進行空投的行銷人員已經在將成長與代幣機制相結合。
KOL 行銷 + 社群建設 + 社交媒體
為什麼有效:KOL 提供初始分發,但社群是留存發生的地方。一個知道如何達成 KOL 交易並建立草根參與度的人會產生複合效應。到 2025 年,許多「KOL 經理」實際上是社群建設者,他們讓 KOL 保持參與並融入社群生態系統。
業務拓展(BD)+ 產品行銷
為什麼有效:在 Web3 中,合作夥伴關係(整合、聯合行銷、流動性交易)就是行銷。如果你既能達成合作夥伴關係,又能用強大的定位來構建它們,你就能放大可信度和影響力。許多「業務拓展人員」在撰寫文案、發布推文線程或起草發布通訊,並悄然培養產品行銷經理的能力。
數據分析 + 成長行銷
Web3 提供開放數據。一個能夠閱讀鏈上分析並運行成長循環的行銷人員可以構建基於真實用戶行為的活動。
為什麼會發生這種情況:團隊規模很小,沒有獨立的代幣經濟學和成長部門。Web3 的分發依賴於激勵、社群、KOL、整合,而不是 Google 和 Facebook 廣告。因此行銷人員被迫融合不同學科以求生存。Web3 中最關鍵的π型組合圍繞社群 + 其他領域(產品行銷、成長、KOL、代幣經濟學)。社群是常量,第二個支柱定義了你的優勢。
「系統思維」自然湧現
「系統的性能不取決於各部分單獨的表現,而取決於它們如何協同表現:它們如何相互作用,而不是它們單獨如何行動。因此,當你單獨改進系統某一部分的性能時,你可能會毀掉整個系統。」 —— 羅素·艾科夫
當你跨多個加密行銷領域工作時,你會發現專家們忽略的模式:
- 社群情緒如何影響代幣價格,進而影響行銷預算,從而改變成長策略。
- 合作夥伴公告如何影響用戶行為,進而影響轉化率,從而塑造活動優化。
- 協議更新如何影響用戶入門,進而影響留存指標,從而影響社群參與度。
系統思維是關於當你理解行銷和產品策略的多個部分時,自然發展出的戰略直覺。
AI 的優勢
AI 不會取代π型加密行銷人員,只會起到增強作用。
專家們擔心 AI 搶走他們的工作,π型行銷人員則在所有能力範圍內使用 AI:
- AI 生成內容變體,根據社群洞察進行選擇
- AI 分析鏈上數據,通過多個行銷視角進行解讀
- AI 優化廣告活動,基於對生態系統的理解制定策略
你的加密專業知識越廣泛,你就越能更好地在不同職能中使用 AI 工具。
構建你的加密π型技能
步驟 1:評估你當前的深度
你在哪個加密行銷職能上真正出色?如果沒有,先選擇一個並深入鑽研。
步驟 2:識別相鄰技能
哪些問題不斷出現,需要不同的知識?用戶獲取遇到困難?學習付費媒體。無法解釋技術概念?培養內容技能。
步驟 3:通過實踐學習
不要只上課。尋找那些迫使你在運用現有優勢的同時發展新能力的加密專案。
步驟 4:連接各個領域
積極尋找技能領域之間的聯繫。鏈上分析如何改進社群管理?KOL 經驗如何幫助管理社交渠道?
核心要點
AI 無法整合跨社群、成長、合作夥伴、內容和技術行銷的洞察,同時理解加密技術的實際運作方式。
現在就開始構建你的第二個支柱,然後是第三個。成為一個能夠解決需要跨多個領域專業知識的複雜加密行銷問題的人。
因為當 AI 可以優化一切時,唯一重要的是知道在策略中一切是如何連接的。
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