加速去中心化創新的十大生態系統 Web3 AI

區塊鏈為建立去中心化應用程式提供了一個強大、透明且安全的平台，而人工智慧則具備適應、學習和自動化複雜任務的能力。這些技術的融合引發了一波創新浪潮，智慧去中心化應用程式和人工智慧代理應運而生。defi數據如何被擁有、貨幣化和處理。 

我們已經看到許多生態系統正在興起並引領這一領域，幫助提高可擴展性和互通性，最重要的是，支援更聰明、更自主的協作開發 Web3 應用程序。 

讓我們來看看引領這新轉型時代的十大生態系統。 

最大的生態系統 Web3 AI

1：0G實驗室

0G實驗室 正在為人工智慧應用建立一個模組化區塊鏈，用於協調運算、數據可用性層和儲存等分散資源，使其能夠以低成本供人工智慧應用使用。 

透過為數據密集型人工智慧應用提供專用區塊鏈，0G 確保它們不必與不相關的應用爭奪寶貴的區塊空間 Web3 應用程式.這對於人工智慧至關重要，因為它消耗大量數據，並且需要即時運行。 0G 的區塊鏈還能確保訓練和執行的可驗證中立性，資料不受版權和隱私問題的困擾。 

優勢：0G 的專用區塊鏈基礎設施使 AI 應用能夠擴展並利用低成本的去中心化運算資源，從而實現更永續的營運。作為 AI 領域最大的 Layer-1 公鏈之一，它已建立起由 100 多家合作夥伴組成的龐大網絡，其中包括雲端基礎設施巨頭谷歌雲和阿里雲，以及重要的 Web3 像 Arbitrum、Polygon、Singularity Finance、OKX 和 Fireblocks 這樣的參與者。

用例：基於 0G 建構的 dApp 涵蓋了廣泛的用例，包括 Atti.ai 專注於去中心化機器人訓練，Lumoz 為人工智慧運算提供模組化運算層，Pexu Labs 為創作者建構去中心化人工智慧，Capx AI 專注於自主 DeFi 代理商。 

2. Fetch.ai

Fetch.ai 將人工智慧與區塊鏈結合，支援智慧經濟主體的開發，這些主體可以在無需人工監督的情況下自動執行從數據分析到決策等一系列任務。這些主體，也稱為數位孿生，可以廣泛應用於以下領域： DeFi 貿易、管理物流、預訂酒店等等，隨著時間的推移，從經驗中學習，以提高效率。 

優點：Fetch.ai 的主要優勢在於機器對機器通信，這為 AI 代理相互協作執行更複雜、多步驟的任務鋪平了道路。它還為開發者提供了最大的去中心化 AI 代理市場之一。 

用例：經濟主體支援多種用例，其中最明顯的一個是 DeFi，他們可以進行自主交易，並為投資者優化投資組合管理。另外 DeFiFetch.ai 也致力於打造更智慧的城市，支援自動駕駛公共交通系統和能源網格優化。另一個前景光明的領域是零工經濟，它促進了服務提供者與其客戶之間的點對點互動。 

3. SingularityNET

SingularityNET 該項目旨在打造全球最大的人工智慧服務市場。開發者可以創建和部署用於自然語言處理、影像分析、資料預測和其他技能的人工智慧演算法。 SingularityNET 為他們提供了一種將人工智慧模型貨幣化的途徑，而其他人也可以輕鬆存取這些模型，建立全面的自主應用程式。 

優勢：SingularityNET 市場規模龐大，使其成為頂級市場之一 Web3 AI生態系統，提供數百種不同的AI服務。它提供豐富的服務管理工具，開發人員能夠分析其模型的使用情況並據此定價。它經營以AGIX加密貨幣為中心的代幣經濟，可跨區塊鏈互通，從而增強其實用性。 

用例：SingularityNET 的市場涵蓋整個人工智慧產業，為金融、醫療保健、供應鏈、社群媒體、內容創作、影片產生、合規等產業提供模型和服務。 

4：Ocean Protocol

一個去中心化的資料交換平台， 海洋議定書 致力於安全地共享用於人工智慧訓練的資料。它建立了一個數據市場，數據所有者可以在此列出他們的數據集、控制存取權限並協作創建新的數據市場。交易由 OCEAN 代幣驅動，從而實現低成本且私密的數據交換。 

優點：Ocean Protocol 支援數據資產的代幣化，這些資產可以在區塊鏈上以「數據代幣」的形式進行交易，從而簡化資訊的買賣流程。它還支援「計算到數據」這項創新功能，使人工智慧演算法無需將數據集遷移到其他平台即可在其上運行。這有助於保障資料所有者的隱私和安全，並防止資料集遭到未經授權的存取。 

使用案例：透過 Ocean Protocol，企業和個人都可以安全地將資料貨幣化，每當他們的資產被人工智慧演算法使用時，他們就能獲得基於代幣的獎勵。該平台支援數據密集型人工智慧應用的海量信息，並支援數據提供商之間出於研究目的的協作。 

5：Bittensor

開源 比特張量 該協議提供了創建和共享 AI 模型的工具，並以點對點網路的形式運作。開發者可以在一個專注於民主化的平台上訓練、部署和交易基礎模型。 AI 透過使多個開發人員和資料提供者能夠為 AI 模型的開發做出貢獻，它為大型公司建立的模型提供了引人注目的替代方案，例如 OpenAI 和谷歌。 

優勢：Bittensor 的去中心化網路支援協作環境，個人可以分享知識並利用社區擁有的資源，包括開發工具和運算資源。該網路具有高度激勵性，礦工處理計算，數據提供者共享數據集以換取 TAO 代幣。 Bittensor 採用一種獨特的共識機制，稱為“智慧證明”，根據節點產出的品質而非工作量進行獎勵。 

使用案例：Bittensor 網路由多個用於協作和全局 AI 學習的子網路組成，每個子網路獨立運行，但透過主 Subtensor 區塊鏈連接。這些子網路支援多種 AI 服務，包括代碼產生、摘要、內容過濾和醫療診斷。 

6：Gensyn

根生 建立了一個專注於人工智慧的區塊鏈網絡，旨在為開發者提供價格合理且專業的機器學習計算資源。開發者可以連接到各種運算集群，包括 Nvidia GPU，並根據速度、效能和成本等因素來訓練模型。 

優勢：Gensyn 的主要優勢在於其運算資源的多樣性和低成本。它允許存取來自網路參與者的閒置運算資源，包括小型資料中心、PC、筆記型電腦甚至智慧型手機。它是一個點對點網絡，支援運算供應商和開發者之間的直接連接，其基於代幣的經濟模式使資源的獲取成本低於傳統的雲端基礎設施供應商。 Gensyn 網路的另一個優點是其可擴展性，可以從全球各地取得基礎設施資源。 

用例：Gensyn 的目標是實現 AI 運算的民主化，確保即使是規模最小的新創公司和個人開發者也能獲得訓練複雜 AI 模型所需的資源。它為建構面向所有人的 AI 提供了一個更具包容性的環境。 

7：NEAR 協議

與上面列出的項目不同， NEAR協議 是一個更廣泛的網絡，可滿足人工智慧以及許多其他用例的需求，包括 DeFi Web3 社交和遊戲應用。其共享的權益證明區塊鏈平台支援可擴展 dApp 和複雜智能合約的開發，並具有數十種整合功能，可創建智慧 AI 應用。 

優點：NEAR 協議憑藉其分片技術吸引了眾多 AI 開發者。此技術將網路劃分為多個小塊，以便並行處理交易，從而大幅提升吞吐量。這意味著 NEAR 支援極快的交易速度，最終確認時間不到 600 毫秒，非常適合需要處理數千筆交易的 AI dApp。此外，NEAR 還開發了 Bitte 協議，這是一個使用自然語言建立無程式碼智慧合約的框架。

使用案例：借助 NEAR 協議，開發人員可以建立幾乎任何類型的 AI 應用程序，包括那些依賴能夠在沒有人工輸入的情況下做出決策的自主 AI 代理的應用程序，從而為自動化鋪平了道路。 DeFi、交易和投資組合再平衡。 

8：多邊形網絡

作為領先的以太坊第 2 層擴展解決方案， 多邊形網絡 非常適合開發高度可擴展的人工智慧應用。它透過在單獨的區塊鏈上處理交易，並定期在以太坊網路上完成最終確認，顯著提高了交易速度並降低了成本。透過這種方式，它可以支援在全球最大的區塊鏈中創建智慧應用程式和代理。 DeFi 生態系統。 

優點：Polygon 的優勢在於其網路基礎設施，擁有極高的吞吐量和極低的 Gas 費用，這對於需要擴展以支援每分鐘數千筆交易的 AI 應用至關重要。它與以太坊和其他 EVM 鏈完全相容，並建立了所有 L2 中最廣泛的生態系統之一，開發者可以利用這些生態系統輕鬆創建更複雜的 AI 應用。 

使用案例：開發人員已經在 Polygon 上建立了數十個 AI 應用，例如 NFT 專案、鏈上分析服務和可以執行預defi在使用者睡覺時制定策略。 

9：Akash 網絡

Akash Network 是一個去中心化的雲端基礎架構平台，它幫助需要低成本運算資源的開發者與想要出租閒置或未充分利用的硬體的任何人建立聯繫。例如，擁有配備強大 Nvidia 顯示卡的筆記型電腦的人可以在不玩遊戲時出租這些硬件，從而獲得被動收入。 

優點：借助 Akash 的去中心化市場，使用者可以隨時上架閒置的運算資源供他人使用，當這些資源無法使用時，市場會自動下架。開發者和組織可以提交請求，指定他們需要的運算資源的時長，Akash 的自動競價系統會將他們與價格最具競爭力且符合其需求的硬體連接起來。 

使用案例：Akash Network 致力於協助 AI 開發者提高成本效益，並提供客製化的 AI 訓練環境，與 AWS 和 Microsoft Azure 等傳統雲端基礎架構供應商相比，可節省高達 85% 的成本。它大大降低了建構 AI 的門檻。  

10：ChainML

鏈機器學習 是一個致力於為去中心化人工智慧代理建立基礎的研究實驗室，透過其基於區塊鏈的框架，提供低成本存取必要資源和開發工具的途徑。透過將人工智慧與區塊鏈相結合，該實驗室相信，這可以使代理人工智慧更容易訪問，同時提供更強的安全性。 

優點：ChainML 表示，其區塊鏈平台的核心優勢在於，它為任何人提供了一個安全、透明且價格合理的環境，用於建立和部署具有可驗證輸出的 AI 代理程式。 ChainML 與合作夥伴合作，提供創建智慧合約的簡單工具，以實現金融交易和小額支付的自動化。 

用例：ChainML 是 Council Analytics 的創建者，Council Analytics 是一個生成式 AI 對話分析平台，它只使用自然語言命令來簡化資料查詢。開發人員正在使用 ChainML 建立 AI 代理，以自動化各行業的數據分析工作負載，包括金融、醫療保健、藥物研發、供應鏈物流等。 

最後的思考

區塊鏈與人工智慧的結合對於兩個行業來說都是一個令人興奮的發展，有可能引領更自主和智慧的 Web3 這些項目將改變人們與金錢和數位資產互動的方式。 

透過在去中心化區塊鏈基礎設施上建立人工智慧，開發者們正在開啟更有效率的應用程式之門，這些應用程式擁有更高的隱私性和安全性，並擁有完全自主地代表人類用戶行事的權利。這將為去中心化預測市場、人工智慧驅動的交易策略和自動化財富累積帶來全新的可能性。此外，憑藉其代幣化的經濟性，基於區塊鏈的人工智慧將變得更加經濟實惠，從而惠及更多用戶。