【英文长推】可验证云：EigenCloud 如何开启加密应用与 AI 新纪元

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加密领域的应用层过于狭窄，现有技术栈缺乏可编程性，区块链无法满足现代应用所需的计算能力。而 EigenLayer 推出的 EigenCloud，通过云规模可验证计算来解决这一问题。

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Delphi Digital

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Delphi Digital：在现有区块链架构中，运行高强度计算任务（如 AI 推理、游戏渲染或大规模数据分析）几乎是不可能的。去信任机制带来了确定性与安全性，但同时也使得每一次计算都需要全网节点共识，从而让复杂任务的执行成本呈指数级上升。结果是，大多数应用不得不迁移至链下运行，而这种迁移也意味着信任保障的消失 —— 开发者与用户都必须重新依赖中心化的服务器或云提供商。区块链原本试图解决的信任问题，反而在应用层被重新引入。EigenCloud 正是针对这一核心矛盾提出的解决方案。它让链下计算变得可验证，在规模化环境中仍能保持智能合约级的信任保证。通过将验证逻辑与计算逻辑解耦，EigenCloud 让开发者可以像在 AWS 或 GCP 上一样灵活调用算力，同时通过加密证明机制确保执行结果的正确性与可追溯性。这样的设计为 AI 智能体、zkTLS、安全数据上链及可验证预测市场等新应用形态打开了新的可能，使重计算场景不再与去信任理念相冲突，而成为加密基础设施可扩展的关键路径。 EigenCloud 的核心创新在于将加密网络抽象为可验证的云基础设施，让开发者能够以模块化方式构建应用。系统由三大原语构成：EigenDA、EigenVerify 与 EigenCompute。前者提供大规模的数据可用性层，确保链下执行的数据仍能被追踪与验证；EigenVerify 则通过客观与主观两种机制来验证结果正确性，可在不同参与方间达成共识；EigenCompute 负责验证链下逻辑，使复杂计算在脱离区块链主网的情况下依旧具备加密安全性。这一组合相当于为 Web3 建立了一个 “去中心化 AWS”—— 开发者可以像调用容器或微服务那样，将任务拆解为多个独立模块，通过 EigenDA 记录并在 EigenVerify 层链接起来。整个执行路径中的每一步都可被单独验证和惩罚，既保持灵活性，又保障了信任。这种架构不仅让 AI 推理、数据分析或链下订单撮合等重任务成为可能，也预示着 Web3 基础设施的范式转变：从链限制应用到应用定义链，真正实现让基础设施为应用弯曲。 在可验证计算成为现实后，EigenCloud 进一步提出了主权 AI 智能体的设想。当前，大多数能访问用户钱包或交易账户的 AI 系统都是黑箱操作，用户既无法验证其决策逻辑，也无法追踪错误来源，更无法在损失发生后追责。而 EigenCloud 通过链上承诺机制让这种关系被彻底重构：智能体的策略（即权限范围）、代码（容器哈希）和数据来源都以可验证方式存储在链上，并由可罚没的抵押金支撑。当智能体偏离既定规则时，操作者将自动失去抵押资产，从而实现责任与自治的平衡。这正是所谓的 Cloud Chain Thesis 比特币带来了可验证的货币，以太坊实现了可验证的金融，而 EigenCloud 则成为可验证应用的底层载体，连接加密世界与现实世界中最薄弱的信任环节。公有云的崛起曾创造出超过 10 万亿美元市值，如今，可验证云有望复刻这一奇迹 —— 不同的是，新的信任基础不再是相信 AWS，而是相信密码学与可惩罚机制。这意味着加密行业正进入一个以可验证性为核心的新纪元。