研报|Mira Network 项目详解& MIRA 市值分析
Bitget2025/09/25 11:52
作者:远山洞见
一、项目介绍
Mira Network 是一个面向
AI 可信验证 的基础设施项目,目标是让 AI 的输出和行为在链上可验证,解决或补足了当前 AI 在透明度、可追溯性和可信度上的不足问题。
致力于构建用于验证 AI 输出的可信任层,以提升智能推理的可靠性、透明度与准确性。通过分布式网络整合集体智慧,Mira 面向每天 3 亿 Token 的数据处理需求,实现了 96% 的验证准确率。
项目摒弃了中心化 AI 训练与推理的传统路径,强调无需依赖信任的输出验证机制,基于 Base 网络(以太坊 Layer2),兼容主流链如比特币、以太坊和 Solana,支持智能合约、DApps 以及社区 DAO 治理,致力于解决 AI 偏见和幻觉等关键难题,实现由用户主导的治理,规避单点信任风险。其核心思路包括:
拆解声明(Claims):将 AI 的回答或生成结果拆解成多个子声明;
分布式验证:这些子声明会被分发到 Mira 网络的验证节点(Verifier Nodes),由节点独立检查其真实性;
共识与聚合:节点通过共识机制(Proof-of-Verification 等)对结果进行验证和聚合,输出最终的“已验证结果”。
此外,Mira 已经与
Base 生态 进行合作/部署,体现出项目不仅是技术尝试,也强调与已有生态协同,以降低用户和开发者的使用门槛。
二、项目亮点
大规模用户基础与卓越 AI 性能
Mira Network 目前已吸引 400 万至 500 万用户,每周处理约 1900 万次查询,显示出极强的实际应用能力。其核心创新在于“AI 验证层”技术,使 AI 输出准确率提升至 96%,幻觉率降低 90%。团队自主研发的 Klok 聊天机器人和 Astro 搜索工具在社区已拥有超 50 万用户,充分展现了 Mira 在提升 AI 可信度方面的实践成效。
先进的去中心化 AI 验证架构
项目构建于 Base 链上的 Layer 1 网络,采用“多模型共识”机制,集成超 110 个 AI 模型,通过分布式节点共同验证,有效降低了单点失误及模型幻觉。该模式可比作“多人监考与去中心化审计”,显著提升了输出的真实可靠性,为 AI 应用构建坚实的信任基础。
顶级资本背书与资深团队
凭借行业创新与技术实力,Mira Network 获得 BITKRAFT Ventures、Framework Ventures、Accel、Mechanism Capital 及 Polygon 创始人等投资,完成 900 万美元种子轮融资和85万美元社区轮销售,充分证明市场对其“区块链+AI”模式的高度认可。团队成员拥有丰富 AI 与区块链开发、运营经验,为基础设施的长期发展和规模化服务奠定坚实基础。
稳健的代币经济模型与生态拓展
$MIRA 代币作为 Mira 生态的核心,总量 10 亿,TGE 时初始流通 19.12%。代币用于 AI 验证、治理、Staking,并为生态建设者与早期用户提供激励,包括 6% 空投及 16% 节点奖励,强化网络去中心化及长期安全。2025 年 8 月,项目设立独立基金会,并启动 1000 万美元建设者基金,积极拓展与 Kaito 等合作伙伴生态,促进 AI 基础设施的广泛落地与长期价值增长。
三、经济模型
代币分配:
总供应量10 亿枚,初始供应量1.9亿枚,占总供应量的19.12%。经济模型如下:

6% 初始空投:分配给早期生态参与者,包括 Klok、Astro 等应用的用户、节点委托者、Kaito 社区成员、Kaito 生态质押者,以及活跃的 Discord 社区成员;
16% 未来节点奖励:程序化释放给执行诚实推理的验证者;
26% 生态储备金:用于开发者资助、商业合作和增长激励,以扩大采用并吸引建设者进入 Mira 生态;
20% 核心贡献者:保留给当前和未来的团队成员,推动 Mira 的发展。12个月的锁定期,之后
36 个月线性释放;
14% 早期投资者:提供早期资金和坚定信念的战略合作伙伴。12个月锁定期,之后
24 个月释放;
15% 基金会:用于协议开发、治理、研究项目和国库储备。6个月锁定期,之后
36 个月线性释放;
3% 流动性激励:用于做市、交易所上市和流动性计划,确保
$MIRA在各市场拥有健康的交易和可访问性。
代币用途:
API 访问费及价值捕获:$MIRA 支付 AI 验证 API;
节点质押:作为网络验证节点的质押资产,获得奖励;
去中心化治理:参与网络升级、资金分配等治理决策;
生态激励:用于开发者、合作伙伴和社区贡献者的奖励;
其他创新用途:包括在 Kaito 生态驱动内容创作激励、潜在慈善应用等。
四、团队融资信息
团队:
团队出身于 Accel、BCG、Amazon、Stader Labs 等主流机构,具备一线资本与AI/区块链产品经验,其中:
Karan Sirdesai(CEO),前Accel、BCG,主导投资Polygon、Nansen等,印度注册会计师;
Siddhartha Doddipalli(CTO),前FreeWheel架构师、Stader Labs CTO,IIT+哥大背景,专注AI与区块链融合;
Ninad Naik(COO),前Amazon Alexa GM、Uber产品负责人,哥伦比亚大学MBA。
融资:
2024 年 7 月,Mira 宣布完成
900 万美元的种子轮融资,由 Bitkraft Ventures 与 Framework Ventures 领投,其他参与者包括 Accel、Crucible、Folius Ventures、Mechanism Capital、SALT Fund 等。此轮融资用于支持 Mira 的全球扩张、团队扩充,以及其 Mira 网络与生态应用(例如 Klok)的开发。
此外,Mira 曾举办 Node Sale(节点销售)活动,两次募集约
85 万美元 以支持早期网络启动和节点基础设施构建:
第一轮 Node Sale(2024-12-17 至 18 日):约 25 万美元 。
第二轮 Node Sale(2025-01-16 至 17 日):约 60 万美元。
两轮融资合计985万美元。
五、潜在风险提示
去中心化 AI 基础设施领域尚未形成成熟商业闭环,整体仍处于技术验证与早期应用阶段。一旦行业热度下滑,可能影响 Mira 生态活跃度和代币流通率,并对 $MIRA 二级市场表现形成压力。
代币初始流通量为 19.12%,采取逐步解锁机制(年末 33%、两年 61%、三年 83%、七年 100%):
短期(TGE~3个月):最大抛压来自
空投+部分生态储备,要观察市场吸收能力。
中期(第2年开始):
团队和投资人解锁期是关键风险点,很可能是价格波动最大的阶段。
长期(>3年):解锁趋于稳定,风险转向项目基本面。
六、官方链接
网站:https://mira.network/
推特:https://x.com/Mira_Network
免责声明:此报告由AI生成,人工仅作信息验证,不作为任何投资建议。
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