Làm thế nào a16z có thể hiện thực hóa giấc mơ về một đặc vụ AI trị giá 30 nghìn tỷ? Câu trả lời nằm ở "AI Hunger Games".

Tiêu đề gốc: Mục đích của Crypto AI Agents là gì?

Tác giả gốc: 0xJeff, Nhà đầu tư AI

Bản dịch gốc: AididiaoJP, Foresight News

Đã tròn một năm kể từ khi làn sóng AI Agents bắt đầu vào quý 4 năm 2024.

Khi đó, @virtuals_io đã tiên phong trong khái niệm "mã hóa AI Agents", ghép nối các ứng dụng/mã thông báo AI với các mã thông báo ra mắt công bằng.

Trong năm ngắn ngủi này, lĩnh vực Crypto AI đã trải qua những thay đổi to lớn: nó đã thúc đẩy phong trào mã nguồn mở của AI nói chung và một số lượng lớn các công cụ đã xuất hiện, cho phép các nhà phát triển và người dùng mới dễ dàng xây dựng các dự án.

Ban đầu, nó chỉ là về việc phát hành mã thông báo cho các sản phẩm AI, với định giá thấp và ra mắt công bằng, do các nhà phát triển độc lập dẫn đầu Các nhà phát triển hoặc nhóm nhỏ.

Hiện tại, nó đã phát triển thành một hệ sinh thái Crypto AI hoàn chỉnh, với hàng trăm nhóm xuất sắc đang xây dựng tầm nhìn của họ trong đó. Với những ồn ào gần đây xung quanh câu chuyện x402, bài viết này sẽ khám phá câu hỏi quan trọng nhất bằng cách xem xét tình hình hiện tại của ngành, tìm hiểu những thay đổi và phân tích tiến trình của các bên chủ chốt: Tất cả những điều này đang hướng đến đâu? Giá trị cốt lõi của Crypto AI Agents là gì? Nếu bạn giống tôi, hào hứng với AI và ham học hỏi, có lẽ bạn đã nhận thấy AI đang phát triển nhanh chóng như thế nào. Mỗi tháng đều có những điều mới mẻ và thú vị xuất hiện. Từ các ứng dụng cơ bản "đủ tốt", chẳng hạn như mọi thứ được cách điệu theo phong cách Ghibli, đến các video do AI tạo ra chất lượng sản xuất, cho đến các AI Agents có năng suất vượt trội so với một lập trình viên mới vào nghề trung bình. Nhưng trong thế giới Crypto, điều này không phải lúc nào cũng đúng. Khi câu chuyện về AI Agents bắt đầu vào khoảng thời gian này năm ngoái, đây là một số dự án nóng nhất: · @truth_terminal ra đời, tương tác với @pmarca của a16z và đảm bảo đầu tư. · @aixbt_agent đã cung cấp những phân tích sâu sắc và cũng là một người chơi tiền điện tử kỳ quặc trên nền tảng X. · @virtuals_io, với tư cách là một "xã hội đại lý", đã ra mắt "Mã thông báo đại lý" thường xuyên chứng kiến giá tăng vọt từ 10-50 lần.

· @dolos_diary là "kẻ bắt nạt" số một trên internet, được yêu mến vì sự dí dỏm và hài hước sắc sảo.

· @luna_virtuals là biểu tượng AI đầu tiên.

Khi câu chuyện bắt đầu, giải trí là chủ đề chính. Nhưng chúng ta đã không thấy các tác nhân AI mang đến bất kỳ hình thức giải trí mới nào trong một thời gian dài (điều này có thể là một điều tốt, nhưng sức hấp dẫn của thời kỳ AI ban đầu đã phai nhạt).

Trọng tâm hiện đang tập trung cực kỳ nhiều vào lĩnh vực mà Crypto vượt trội: các trường hợp sử dụng tài chính, tức là kiếm tiền (và không mất tiền).

a16z, trong báo cáo "Tình hình Ngành công nghiệp Tiền điện tử" mới nhất, đề xuất quy mô thị trường tiềm năng là 30 nghìn tỷ đô la cho nền kinh tế tác nhân thông minh, điều này có thể hơi phi thực tế, vì toàn bộ thị trường AI được dự đoán sẽ chỉ đạt vài nghìn tỷ đô la vào năm 2030.

Tuy nhiên, tôi tin rằng toàn bộ nền kinh tế tác nhân thông minh thực sự có thể trị giá hàng nghìn tỷ đô la.

Khi các công cụ AI tạo sinh và AI theo chiều dọc giúp cá nhân cải thiện năng suất, việc áp dụng trong doanh nghiệp tăng lên và các quy trình làm việc hiệu quả hơn do AI thúc đẩy được giới thiệu và triển khai trong các tổ chức, thị trường này sẽ tiếp tục mở rộng. Không gian Tiền điện tử cũng không ngoại lệ. Tuy nhiên, vì ngành này cực kỳ tập trung vào việc kiếm tiền nên quy trình làm việc của nó tự nhiên xoay quanh việc kiếm tiền. Các danh mục sau đây nổi bật: DeFi: Sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trưởng thành nhất trong lĩnh vực tiền điện tử • Giao dịch (Giao ngay, Hợp đồng vĩnh viễn, được thực hiện trên CEX/DEX) • Thị trường tiền tệ (Cho vay, Tài sản thế chấp tiền điện tử) • Stablecoin (Phương tiện trao đổi / Đơn vị giá trị ổn định, Chiến lược DeFi có lợi suất cao có thể tổng hợp) • Giao thức lợi suất (Thị trường lãi suất, Thị trường điểm, Thị trường tỷ lệ tài trợ, Trình tối ưu hóa lợi suất / Sản phẩm kho tiền) • RWA/DePIN (Đưa tài sản sản xuất thực tế lên chuỗi, kết nối vốn trên chuỗi để đáp ứng nhu cầu ngoài chuỗi) Đây là thị trường tiềm năng lớn nhất, với tổng giá trị bị khóa vượt quá 150 tỷ đô la và vốn hóa thị trường stablecoin vượt quá 300 tỷ đô la. Sự rõ ràng về quy định ngày càng tăng và việc áp dụng của các tổ chức đang thúc đẩy nhiều vốn hơn vào blockchain; Trong khi đó, sự gia tăng áp dụng stablecoin đang thu hút ngày càng nhiều doanh nghiệp và startup sử dụng các kênh tiền điện tử. Vì những lý do này, nhu cầu tự động hóa đóng vai trò vừa là cơ sở hạ tầng phụ trợ vừa là công cụ, trong khi các doanh nghiệp/startup, với vai trò là front-end, sẽ là chìa khóa thúc đẩy giai đoạn áp dụng tiếp theo bằng cách đưa người dùng thông thường lên blockchain.

Các tác nhân AI có thể trừu tượng hóa sự phức tạp của DeFi, đơn giản hóa quy trình thực hiện hoặc cải thiện các khía cạnh chính của DeFi (chẳng hạn như quản lý rủi ro, tái cân bằng tài sản, quản lý chiến lược, v.v.) có khả năng nắm bắt được một phần đáng kể giá trị khổng lồ chảy vào các giao thức DeFi.

Các tác nhân chính trong hệ sinh thái:

@almanak, @gizatechxyz, @Cod3xOrg, @TheoriqAI, @ZyfAI_

· DeAI là sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường trưởng thành nhất trong lĩnh vực AI tiền điện tử

· Thị trường dự đoán x AI: Phân khúc phát triển nhanh nhất trong không gian tiền điện tử

Nếu bạn liên tục quan sát hệ sinh thái, bạn sẽ thấy rằng lĩnh vực DeFi x AI không thay đổi nhiều. Điều này là do việc bẻ khóa các quy trình làm việc liên quan đến DeFi là cực kỳ khó khăn.

Nếu bạn tiếp tục quan sát hệ sinh thái, bạn sẽ thấy rằng lĩnh vực DeFi x AI không có nhiều thay đổi. Điều này là do việc bẻ khóa các quy trình làm việc liên quan đến DeFi là cực kỳ khó khăn.

Bạn không thể chỉ nhét AI vào và mong đợi kết quả tốt; bạn phải triển khai thiết kế cấu trúc có trách nhiệm và các biện pháp bảo vệ để ngăn ngừa các tai nạn nghiêm trọng. Tại sao tôi lại nói về những điều này bây giờ, thay vì khái niệm chung về "tác nhân AI"? Hệ sinh thái tác nhân AI ban đầu về cơ bản là Virtuals và các tác nhân được xây dựng trong đó (có thể với một vài CreatorBids rải rác, v.v.), và các nền tảng như ai16z (nay là ElizaOS). Những điều này giúp dễ dàng xây dựng các "tác nhân" hoặc robot X có thể gọi nhiều công cụ khác nhau, bên cạnh vô số nền tảng khác như Arc và Pippin. Những điều này rất thú vị và hấp dẫn, nhưng đây không phải là định nghĩa thực sự của một tác nhân AI. Một tác nhân thực sự phải là AI hiểu được môi trường của nó, hiểu rõ vai trò và trách nhiệm của chính mình, chủ động đưa ra quyết định và hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể với sự can thiệp tối thiểu của con người. Nhìn xung quanh, hơn 95% các dự án không đáp ứng được tiêu chuẩn này. Chúng chỉ đơn giản là phần mềm, một sản phẩm AI tạo sinh, hoặc vẫn đang trong quá trình phát triển thành các tác nhân AI tự động. Tôi không có ý hạ thấp bất kỳ ai. Tôi muốn nhấn mạnh rằng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm, đến nỗi hầu hết mọi người vẫn chưa thực sự hiểu được điều gì hiệu quả. Những người đã tìm ra điều gì hiệu quả thường không được phân loại là "tác nhân AI", mà là các dự án AI. Tình trạng hiện tại của hệ sinh thái Những ồn ào gần đây xung quanh x402 đã kích thích sự luân chuyển vốn và sự quan tâm đến Crypto AI, nhưng hệ sinh thái mới này rất khác so với trước đây.

1. Cơn sốt về Framework đã hạ nhiệt

Framework từng vô cùng quan trọng, giúp các nhà phát triển bắt đầu nhanh chóng và giảm thời gian học tập, viết mã và thiết kế quy trình làm việc. Các công cụ như MCP đã nâng cao khả năng của các tác nhân trong việc gọi hoặc cung cấp API, ERC-8004 đã giúp thiết lập các sổ đăng ký và củng cố Ethereum như một lớp tin cậy và thanh toán, A2A và AP2 của Google đã trở thành framework được các nhà phát triển lựa chọn, và các công cụ xây dựng tác nhân/quy trình làm việc AI như n8n đã thu hút một lượng lớn nhà phát triển và người dùng thông thường.

Kết quả là, cơn sốt xung quanh bản thân "framework" đã hạ nhiệt, và nhiều dự án đã chuyển sang các hướng khác. Ví dụ: @arcdotfun đã chuyển sang các trình xây dựng quy trình làm việc; @openservai, ban đầu được định vị là một "cụm", cũng đã chuyển sang các công cụ và trình xây dựng quy trình làm việc được thiết kế để tận dụng các tác nhân nhằm tạo ra các doanh nghiệp dựa trên AI Web3 và nhắm mục tiêu đến các nhóm người dùng cụ thể (chẳng hạn như quy trình làm việc dự đoán thị trường).

Kết quả là, sự cường điệu xung quanh bản thân các "khung" đã lắng xuống, và nhiều dự án đã chuyển sang các hướng khác.

Ví dụ: @arcdotfun đã chuyển sang các công cụ xây dựng quy trình làm việc; @openservai, ban đầu được định vị là một "cụm", giờ đây cũng đã chuyển sang các công cụ và trình xây dựng quy trình làm việc được thiết kế để tận dụng các tác nhân nhằm tạo ra các doanh nghiệp dựa trên AI Web3 và nhắm mục tiêu đến các nhóm người dùng cụ thể (chẳng hạn như quy trình làm việc dự đoán thị trường).

Các khung vẫn quan trọng, nhưng với sự phổ biến của các khung và công cụ AI Web2 và việc áp dụng các kênh Web3, sự cường điệu xung quanh các khung Web3 đã lắng xuống. 2. Chuyển từ Bệ phóng Khởi nghiệp Công bằng sang Mô hình ICO Các bệ phóng khởi nghiệp công bằng mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư bán lẻ nhỏ nhưng lại gây khó khăn cho các nhóm trong việc mở rộng quy mô. Chúng cũng dễ dàng trở thành mảnh đất màu mỡ cho các nhà phát triển độc lập tạo ra các dự án ngắn hạn hoặc chỉ tập trung vào quảng cáo thổi phồng, thay vì xây dựng các doanh nghiệp AI dài hạn có thể kéo dài 3-5 năm hoặc hơn. Về vấn đề này, việc Virtuals mở rộng thông qua Giao thức Kinh doanh Đại lý là hợp lý. Khi x402 tự khẳng định mình là một kênh thanh toán cho đại lý, việc xây dựng cơ sở hạ tầng cho việc chấm điểm uy tín/tin cậy của đại lý, và xác định cơ chế để các đại lý hợp tác và thanh toán cho dịch vụ của nhau, là rất quan trọng để hiện thực hóa tầm nhìn của đại lý. Tuy nhiên, vẫn còn những thách thức và câu hỏi cốt lõi: "Liệu có dịch vụ chất lượng cao nào mà mọi người sẵn sàng trả tiền không?" Nếu hầu hết các dịch vụ đều vô dụng, tại sao mọi người không trực tiếp sử dụng dịch vụ AI Web2 thay vì chọn Web3? Nếu vậy, việc tập hợp các đại lý thông minh Web3 có ý nghĩa gì? Để xây dựng một doanh nghiệp AI bền vững có thể tạo ra doanh thu 7-8 con số, bạn cần nguồn vốn, nhân tài năng động và thời gian để phát triển tầm nhìn, và một mô hình bệ phóng công bằng đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng những nhu cầu này.Ngược lại, chúng ta đang thấy sự phổ biến ngày càng tăng đối với các nhóm AI quy mô vừa và lớn có thể đảm bảo nguồn vốn hạt giống từ các nhà đầu tư thiên thần và nhà đầu tư mạo hiểm và thâm nhập thị trường thông qua các vòng cộng đồng (cho dù trên Kaito Launchpad, Legion hay Echo). Các nhóm này, tận dụng các nguồn lực của họ (nguồn vốn, nhân tài, sự hỗ trợ của vốn đầu tư mạo hiểm, v.v.), thường cung cấp các sản phẩm/dịch vụ chất lượng cao hơn đáng kể, điều này thường dẫn đến hiệu suất mã thông báo tốt hơn. 3. Mô hình lợi nhuận không hiệu quả và kinh tế mã thông báo Việc quản lý cả sản phẩm AI và mã thông báo yêu cầu hai bộ kỹ năng hoàn toàn khác nhau và sự kết hợp được thiết kế cẩn thận để tăng tốc độ tăng trưởng sản phẩm và thu hút người dùng (ví dụ: phát mã thông báo cho đúng người dùng → người dùng chuyển đổi thành người dùng trả phí → trả tiền cho sản phẩm → mua thêm mã thông báo, ràng buộc người dùng với lợi ích dài hạn của dự án thông qua chia sẻ doanh thu, mua lại, quản trị, v.v. → bánh đà quay liên tục). Nói thì dễ hơn làm. Hầu hết các nhóm tác nhân AI nhỏ phân bổ 30-80% nền kinh tế mã thông báo của họ, không để lại nguồn lực nào để khởi chạy bất kỳ bánh đà tăng trưởng nào. Hầu hết các dự án đều áp dụng mô hình đăng ký SaaS hoặc định giá theo mức sử dụng/tín dụng, bổ sung tùy chọn giảm giá cho thanh toán bằng token. Nhiều dự án sử dụng một phần doanh thu đăng ký để mua lại token hoặc đốt token được sử dụng cho các dịch vụ thanh toán. Việc mua lại token bằng doanh thu đăng ký là khả thi, nhưng việc chỉ yêu cầu thanh toán bằng token (hoặc chỉ cung cấp chiết khấu) rất khó để mở rộng quy mô. Token tiền điện tử cực kỳ biến động. Sử dụng chúng làm phương tiện thanh toán không phải là một ý tưởng hay (chúng có thể tăng 20% hôm nay và giảm 30% vào ngày mai, khiến việc lập ngân sách trở nên khó khăn). 4. Trí tuệ nhân tạo Darwin: Con đường mới để hình thành vốn và nền kinh tế token rõ ràng @opentensor (Bittensor) đã trở thành nền tảng được các nhà sáng lập lựa chọn để đưa ra ý tưởng, thợ đào đóng góp vào AI và nhà đầu tư đầu tư vào công ty DeAI có khả năng đột phá tiếp theo. @flock_io tận dụng học tập liên kết để thiết lập các tiêu chuẩn về quyền riêng tư và AI theo lĩnh vực cụ thể, thu hút các công ty Web2, chính phủ làm khách hàng và các nhà đào tạo (thợ đào) muốn đóng góp vào AI. Tương tự như Bittensor, Flock giúp các công ty tận dụng nhân tài bên ngoài để hoàn thành công việc AI thú vị và có ý nghĩa. @BitRobotNetwork, lấy cảm hứng từ Bittensor, đang áp dụng cách tiếp cận tương tự để hướng dẫn hệ sinh thái mạng con lấy robot làm trung tâm.Trong khi đó, các chuẩn mực/đánh giá thực tế với giao dịch bằng tiền thật cũng đang nổi lên (trở thành một hình thức giải trí chất lượng cao): * Alpha Arena của @the_nof1 đặt sáu mô hình AI tiên tiến cạnh tranh với nhau trong một cuộc thi giao dịch hợp đồng vĩnh viễn bằng tiền thật (mỗi mô hình trị giá 10.000 đô la Mỹ). * @FractionAI_xyz tận dụng sự cạnh tranh giữa các tác nhân AI để cải thiện/liên tục tinh chỉnh chúng nhằm mang lại kết quả đầu ra, tín hiệu, lợi nhuận và quản lý rủi ro tốt hơn. * @openservai đã tạo ra OpenArena, cho phép các mô hình AI cạnh tranh trong giao dịch thị trường dự đoán. Trí tuệ nhân tạo Darwin đang giải quyết vấn đề hình thành vốn và là động lực thúc đẩy sự đổi mới trong Trí tuệ nhân tạo tiền điện tử.

· Mạng con Bittensor được xếp hạng hàng đầu, Chutes, hiện là nhà cung cấp dịch vụ suy luận số một trên OpenRouter, cổng API hợp nhất phổ biến nhất thế giới dành cho các nhà phát triển AI nói chung.

· Các mạng con điện toán hàng đầu (3-4) cùng nhau tạo ra doanh thu định kỳ hàng năm từ 20-30 triệu đô la.

· Các mạng con liên quan đến dự đoán đang bắt đầu tạo ra hàng trăm nghìn đến hàng triệu đô la doanh thu định kỳ hàng năm bằng cách kiếm tiền từ các tín hiệu alpha và/hoặc tận dụng các tín hiệu đó để giao dịch/dự đoán tốt hơn.

AI cạnh tranh Darwin = Hình thành vốn (Không cần vốn đầu tư mạo hiểm) + Công cụ tăng tốc đổi mới (Thu hút các kỹ sư AI/ML đóng góp) = Đây sẽ là động lực cốt lõi thúc đẩy câu chuyện về tác nhân AI vào năm 2026.

AI cạnh tranh Darwin = Hình thành vốn (Không cần vốn đầu tư mạo hiểm) + Innovation Accelerator (Thu hút các kỹ sư AI/ML đóng góp) = Đây sẽ là động lực cốt lõi thúc đẩy câu chuyện về tác nhân AI vào năm 2026.

Lưu ý: "AI Darwin" đặc biệt đề cập đến một hệ sinh thái phi tập trung được thúc đẩy bởi cạnh tranh và kinh tế thị trường, nơi việc phát triển, đánh giá và khen thưởng mô hình AI dựa trên cạnh tranh và kinh tế thị trường. Ý tưởng cốt lõi của nó là "sự sống còn của những kẻ mạnh nhất", giống như thuyết chọn lọc tự nhiên của Darwin, cho phép các mô hình AI tốt nhất và hữu ích nhất giành chiến thắng trong cuộc cạnh tranh mở và nhận được phần thưởng. Vậy, điều gì thú vị đối với các nhóm nhỏ hoặc tác nhân AI hiện tại? Thành thật mà nói, có một số công cụ tôi sử dụng hoạt động tốt, nhưng chưa có công cụ nào tôi sẵn sàng trả tiền. • Nghiên cứu: Grok bao gồm nền tảng X, ChatGPT bao gồm các lĩnh vực chung. • Phân tích chuyên sâu: Tôi chủ yếu xem các bản tin và báo cáo của Messari.* **Triển vọng thị trường nhanh:** Sử dụng chatbot Telegram của @elfa_ai. * **Dự đoán thị trường:** Sử dụng @AskBillyBets, @Polysights và @futuredotfun của @aion5100. (Mong chờ aVault của @sire_agent, nhưng chưa được công bố rộng rãi). * **DeFi:** Chủ yếu tự vận hành, đôi khi sử dụng @almanak và @gizatechxyz, nhưng đây không hoàn toàn là "tác nhân AI" và không phải là những người mới bắt đầu hợp lệ. * **Giao dịch:** Sử dụng @DefiLlama cho các sàn giao dịch trên EVM hoặc @JupiterExchange cho các sàn giao dịch trên Solana. Không có hợp đồng vĩnh viễn (sử dụng @Cod3xOrg để phân tích và thực hiện khi cần thiết). Không gian tiền điện tử đã quen với việc cho phép người dùng sử dụng mọi thứ miễn phí, vì vậy người dùng thích các công cụ miễn phí. Cổng token hoặc cổng phí không hoạt động tốt, nhưng việc tích hợp phí vào sản phẩm một cách liền mạch là khả thi. Đây là lý do tại sao các mô hình định giá dựa trên kết quả* rất hiệu quả. Mọi người không muốn trả 40 đô la một tháng, nhưng sẵn sàng trả 40 đô la phí gas cho một giao dịch thành công. Nếu bạn có thể mang lại kết quả tối ưu (lợi nhuận cao, giá giao dịch tốt nhất), sẽ không ai bận tâm nếu bạn có phí tích hợp, miễn là kết quả đủ tốt. Sau khi thử rất nhiều ứng dụng hoặc tác nhân Crypto AI, điều tôi học được là những sản phẩm tốt nhất hiện nay là những sản phẩm kiếm được tiền và các ngành dọc tốt nhất để đạt được điều này là các bệ phóng (và các thị trường dự đoán sắp tới), về cơ bản là các "sòng bạc" trên chuỗi và tích lũy phí từ các giao dịch. Triển vọng tương lai • Các trường hợp sử dụng trong thế giới thực đạt được sự áp dụng chính thống (tức là những trường hợp được các nhà phát triển AI thông thường hoặc người dùng bên ngoài cộng đồng AI sử dụng) sẽ xuất hiện vào năm tới, có khả năng bắt nguồn từ hệ sinh thái DeAI/Darwinian AI. • Năm 2026 sẽ là năm của Crypto AI, với sự gia tăng các trường hợp sử dụng DeFi, cơ sở hạ tầng DeAI và các trường hợp sử dụng dự đoán. • Hầu hết các nhóm tác nhân AI nhỏ sẽ dần biến mất, được mua lại/sáp nhập hoặc chuyển sang xây dựng trong hệ sinh thái AI Darwin. • Sự hội tụ của Crypto AI và tác nhân AI như những lĩnh vực phụ cho thấy định hướng sản phẩm và tầm nhìn rõ ràng hơn cho Crypto AI.Bệ phóng sẽ vẫn là trung tâm của hệ sinh thái Crypto Twitter, tạo ra khối lượng giao dịch và phí, nhưng những đổi mới thực sự mang tính đột phá, thúc đẩy sự phát triển của ngành, sẽ diễn ra ở nơi tập trung nhiều nguồn lực nhất (vốn, nhân tài, kênh phân phối và sự chấp nhận của người dùng). Vậy tầm quan trọng của Crypto AI Agents là gì? Để có một khởi đầu công bằng cho "AI agent", điều quan trọng nằm ở việc thiết kế một trải nghiệm giao dịch được ngụy trang dưới dạng "công nghệ đầu tư", mặc dù hầu hết chỉ là các lớp bọc LLM được bọc trong một lớp vỏ token. Đối với hầu hết các nhà đầu tư nhỏ, nó cung cấp cho họ cách tốt nhất để đầu tư sớm vào các tài sản đầu cơ "AI agent" này và kiếm lời. Về mặt cốt truyện, Crypto AI Agents đặt nền móng cho một nền kinh tế đại lý trong tương lai, nơi blockchain sẽ đóng vai trò là cơ sở hạ tầng/kênh cốt lõi, biến tất cả thành hiện thực.

Liên kết gốc