Collins của Fed: Trí tuệ nhân tạo là công nghệ chung gây gián đoạn
Mục lục
Toggle
Một quan chức Cục Dự trữ Liên bang ngày 30/9 nhận định trí tuệ nhân tạo là công nghệ tổng quát, có khả năng tác động sâu rộng và gây gián đoạn, nhưng khó xác định mức độ cụ thể.
Nhận định nhấn mạnh tính toàn diện của AI: ảnh hưởng tới nhiều ngành, thay đổi năng suất và cấu trúc lao động. Mức độ và hướng đi phụ thuộc vào tốc độ ứng dụng, chính sách quản trị và đầu tư bổ sung.
- AI được xem là công nghệ tổng quát với tác động lan rộng.
- Tác động có tính gián đoạn nhưng khó dự báo chính xác.
- Cần chính sách, đầu tư đào tạo và giám sát để giảm rủi ro.
AI là công nghệ tổng quát
AI được mô tả là công nghệ tổng quát, tức có thể ứng dụng rộng khắp và thay đổi nhiều ngành cùng lúc.
Công nghệ tổng quát thường tạo hiệu ứng lan tỏa: nâng năng suất, kích thích đổi mới và thay đổi chuỗi giá trị. Với AI, các ứng dụng từ tự động hóa quy trình, phân tích dữ liệu đến tạo nội dung đều có thể thay đổi cách vận hành doanh nghiệp và dịch vụ công.
Tác động gián đoạn và tính không chắc chắn
AI sẽ gây gián đoạn nhưng khó xác định chính xác phạm vi, thời điểm và nhóm chịu ảnh hưởng mạnh nhất.
Sự không chắc chắn đến từ tốc độ áp dụng, khả năng tương tác với các công nghệ khác, quy định pháp lý và phản ứng của thị trường lao động. Một số ngành có thể tăng năng suất mạnh, trong khi nhóm công việc dễ tự động hóa có rủi ro cao hơn.
Hệ quả chính sách và kinh tế
Để ứng phó, cần chính sách linh hoạt: giám sát, đầu tư đào tạo lại và khung quản lý phù hợp.
Chính phủ và tổ chức cần theo dõi dữ liệu việc làm, đầu tư vào kỹ năng mới và xây dựng tiêu chuẩn an toàn AI. Đồng thời, các quyết định chính sách tiền tệ, thuế và an sinh social có thể cần điều chỉnh theo động lực thay đổi thị trường lao động và năng suất.
AI sẽ thay thế toàn bộ việc làm không?
Không, AI có thể thay đổi và tự động hóa một số công việc nhưng cũng tạo ra việc làm mới và nhu cầu kỹ năng khác.
Chính sách nào quan trọng nhất để giảm rủi ro?
Đầu tư đào tạo lại, khung quản lý minh bạch và giám sát tác động social là các ưu tiên hàng đầu.
Doanh nghiệp cần làm gì ngay để chuẩn bị?
Đánh giá quy trình có thể tự động hóa, đầu tư vào kỹ năng nhân sự và thử nghiệm ứng dụng AI nhỏ gọn, an toàn.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Hàng loạt quỹ ETF crypto chờ nhận quyết định cuối từ SEC trong tháng 10/2025
Tóm tắt về tiền điện tử tháng 9: Tempo, Aave v4 và những thay đổi Defining Cái gì tiếp theo
Tóm lại Tháng 9 đánh dấu những diễn biến có ý nghĩa trong lĩnh vực tiền điện tử, từ Tempo của Stripe kết nối công nghệ tài chính đến YC Fintech 3.0 thúc đẩy các công ty khởi nghiệp trên chuỗi, v.v.
Công cụ AI hàng đầu để chỉnh sửa ảnh năm 2025
Tóm lại Vào năm 2025, công nghệ chỉnh sửa ảnh hỗ trợ AI đã trở nên nhanh chóng, trực quan và dễ tiếp cận, cho phép bất kỳ ai cũng có thể tạo hình ảnh chất lượng cao cho mạng xã hội, thương mại điện tử và xây dựng thương hiệu cá nhân mà không cần chuyên môn kỹ thuật.
DeNet chia sẻ tầm nhìn về việc mở rộng quy mô lưu trữ phi tập trung, tích hợp AI và tương lai của chủ quyền dữ liệu
Tóm lại DeNet đang xây dựng một giao thức lưu trữ có khả năng mở rộng, phi tập trung hoàn toàn, trao quyền cho người dùng với chủ quyền dữ liệu, hỗ trợ các trường hợp sử dụng cá nhân, doanh nghiệp và AI/IoT và nhằm mục đích cung cấp nền tảng an toàn cho tương lai của Web3.
Thịnh hành
ThêmGiá tiền điện tử
Thêm
