Phỏng vấn với nhà sáng lập 0G Michael Heinrich: Biến AI thành sản phẩm công cộng

Ngày 22 tháng 9, 0G Labs chính thức ra mắt mạng chính thức, đánh dấu sự gia nhập chính thức của dự án được mệnh danh là "chuỗi AI mô-đun đầu tiên". Gần như cùng lúc đó, Flora Growth, công ty niêm yết trên Nasdaq, đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn 401 triệu đô la để khởi động chiến lược ngân quỹ của 0G. Kể từ khi thành lập, 0G đã thu hút sự chú ý rộng rãi nhờ những đột phá công nghệ. Nhờ kiến trúc mô-đun và giải pháp Data Availability (DA) mang tính đột phá, 0G có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ cần thiết cho các ứng dụng AI với chi phí thấp hơn và tốc độ nhanh hơn so với các đối thủ cạnh tranh. Bên cạnh công nghệ, đặc điểm quan trọng nhất của 0G chính là tầm nhìn: biến AI thành một lợi ích công cộng và xây dựng một hệ sinh thái AI mở, có thể xác minh và phi tập trung. Trong thế giới ngày nay với những gã khổng lồ đa diện và sự mơ hồ lan rộng, tầm nhìn này càng trở nên hiếm hoi. Người sáng lập dự án, Michael Heinrich, là một nhân vật đáng chú ý. Sinh ra ở Ukraine và lớn lên ở Đông Berlin, sau đó ông chuyển đến Hoa Kỳ và trở thành học giả tại Stanford. Từ một cựu chiến binh của các tổ chức hàng đầu như Microsoft, Bain và Bridgewater, đến một doanh nhân nối tiếp, hành trình cuộc đời của ông trải dài từ công nghệ, tài chính đến giáo dục. Điều đáng chú ý không kém là mối liên hệ sâu sắc của 0G với cộng đồng người Hoa. Giám đốc Tiếp thị Ada đến từ Trường Sa, Hồ Nam và cũng là vợ của Michael. Các thành viên kỹ thuật cốt lõi Fan Long và Ming Wu là những người đồng sáng lập blockchain công cộng Conflux của Trung Quốc. Ngay cả linh vật gấu trúc của 0G cũng có biệt danh "Kung Fu Panda" từ hơn một thập kỷ luyện tập Thiếu Lâm Kung Fu của Michael. Sự kết hợp sâu sắc giữa văn hóa Đông và Tây này mang lại cho 0G một lợi thế độc đáo trong quá trình phát triển toàn cầu. Vào thời điểm quan trọng của việc ra mắt mạng chính, BlockBeats đã có cuộc trò chuyện sâu sắc với Michael Heinrich, thảo luận về hành trình cá nhân của ông, sự đổi mới công nghệ và lợi thế cạnh tranh của 0G, cũng như mối liên hệ độc đáo của dự án với cộng đồng người Hoa.

Góc nhìn độc đáo được định hình bởi sự phát triển xuyên văn hóa

Cuộc đời của Michael Heinrich bắt đầu trong một giai đoạn biến đổi mạnh mẽ. Sinh ra ở Ukraine, ông trải qua tuổi thơ ở Đông Berlin và di cư sang Hoa Kỳ năm 13 tuổi. Di cư xuyên văn hóa là điều hiếm gặp, nhưng ông không chỉ thích nghi suôn sẻ mà còn có được sự hiểu biết sâu sắc về bản sắc và môi trường của mình, những trải nghiệm đã định hình sâu sắc tư duy và triết lý kinh doanh sau này của ông.

Từ Microsoft, Bain Consulting, đến Bridgewater Associates, Michael đã tích lũy kinh nghiệm tại các tổ chức hàng đầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau, tích lũy kinh nghiệm toàn diện về công nghệ, kinh doanh và tài chính. Từ động lực bên ngoài để chứng tỏ bản thân đến việc tìm kiếm giá trị nội tại, ông đã dần hoàn thành quá trình chuyển đổi nghề nghiệp liên ngành này và đặt nền móng cho những nỗ lực kinh doanh trong tương lai của mình.

Điều thú vị hơn nữa là anh ấy đã giảng dạy một khóa học tại Đại học Stanford có tên "Hacking Consciousness", được iTunes U vinh danh là Khóa học Tốt nhất năm 2014. Khóa học này khám phá mối quan hệ giữa ý thức, công nghệ và hạnh phúc của con người, và ở một số khía cạnh, nó đồng điệu sâu sắc với triết lý AI phi tập trung mà anh ấy đang thúc đẩy. BlockBeats: Anh sinh ra ở Ukraine, lớn lên ở Đông Berlin, và sau đó chuyển đến Hoa Kỳ. Những trải nghiệm nào đã định hình anh, và trải nghiệm giao thoa văn hóa này đã ảnh hưởng đến tư duy và lựa chọn sau này của anh như thế nào? Michael: Đầu tiên, tôi phát hiện ra mình có thể quan sát cách mọi người sống trong các môi trường khác nhau. Tôi rất ngạc nhiên trước sự khác biệt lớn lao trong lối sống của họ. Ở Berlin, bầu không khí văn hóa hướng đến cộng đồng hơn, và mọi người không đề cao chủ nghĩa cá nhân nhiều như ở Hoa Kỳ. Ở Hoa Kỳ, chủ nghĩa cá nhân phổ biến hơn, và các mối quan hệ có vẻ hời hợt hơn. Tuy rộng rãi, nhưng lại ít có những kết nối thực sự sâu sắc.

Những trải nghiệm văn hóa này đã định hình tôi theo một cách nào đó, cho phép tôi suy nghĩ về cách tôi thể hiện bản thân và xác định bản sắc của mình khi đến Hoa Kỳ. Khi mới đến, tôi đã rất đắn đo. Ví dụ, tôi nên nói tiếng Anh với bố mẹ ở siêu thị hay tiếp tục nói tiếng Đức? Tôi phải đưa ra lựa chọn.

Ở tuổi 13, tôi thậm chí còn có thể quyết định giữ nguyên giọng Đức. Tôi nên trở thành người Mỹ hoàn toàn, hay giữ lại một chút dấu vết của châu Âu? Cuối cùng, tôi đã cố tình chọn giữ lại một số đặc điểm văn hóa châu Âu, bởi vì nếu tôi hoàn toàn đồng hóa và bị coi là "người Mỹ" hoàn toàn, tôi sẽ cảm thấy nền giáo dục của mình chưa trọn vẹn.

Ví dụ, tôi muốn duy trì sự toàn vẹn đó và gìn giữ một phần văn hóa của mình. Một điều thú vị khác là vào thời điểm đó, mọi người vẫn còn một số nhận thức tiêu cực về người Đông Berlin. Vì vậy, ban đầu, tôi đã cố gắng che giấu nguồn gốc Đông Berlin của mình, đôi khi thậm chí còn nói rằng tôi đến từ phương Tây. Nhưng sau đó tôi nhận ra, điều này thật nực cười. Tôi nên tự hào về xuất thân của mình; đó là một sự thật tôi không thể thay đổi. Nếu người khác nhìn nhận tôi tiêu cực vì điều này, đó là vấn đề của họ, không phải của tôi.

Qua quá trình này, tôi đã học được cách định hình và bảo vệ bản sắc riêng của mình.

Điều này càng được củng cố hơn nữa ở tuổi đôi mươi, khi tôi tham gia các khóa học như Landmark Education, nơi tôi nhận ra rằng những câu chuyện chúng ta tự kể với chính mình sẽ quyết định cách chúng ta cư xử trong xã hội. Ví dụ, tôi từng cảm thấy cha tôi luôn nghĩ rằng tôi không đủ tốt, vì vậy tôi phải hoàn hảo và không tì vết trước mặt ông để xứng đáng với tình yêu thương của ông. Sau này, tôi nhận ra tất cả chỉ là sản phẩm của trí tưởng tượng. Học cách xử lý những tưởng tượng này và hiểu được ý nghĩa mà chúng ta đặt lên bản thân cho phép chúng ta tạo ra một thực tế tích cực hơn cho cả xã hội và chính chúng ta.

Nhìn chung, tôi đã học được một điều: định hình bản sắc, thích nghi với những môi trường khác nhau và tự đưa ra lựa chọn của riêng mình. BlockBeats: Từng làm việc tại các tổ chức hàng đầu trong nhiều lĩnh vực khác nhau như Microsoft, Bain và Bridgewater, điều gì thúc đẩy bạn liên tục khám phá những lĩnh vực mới? Những trải nghiệm liên ngành này có giúp bạn có được những kỹ năng nhất định hay phát triển những giá trị nhất định không? Những điều này đã ảnh hưởng như thế nào đến những nỗ lực khởi nghiệp sau này của bạn? Michael: Trong những năm đại học, tôi muốn tìm ra đam mê thực sự của mình. Tôi đã bắt đầu từ rất sớm. Tôi đã theo học một trường đạo đức, khoảng mười ba hoặc mười bốn tuổi, và tôi thường đến văn phòng của cha tôi để lướt internet. Sau đó, một người quản lý nhìn thấy tôi và hỏi: "Sao cậu không làm điều gì đó có ích?". Tôi hỏi: "Vậy tôi có thể làm gì?". Ông ấy nói: "Sao cậu không học lập trình và giúp chúng tôi?". Tôi nói rằng tôi không biết, và ông ấy nói: "Đừng lo, tôi sẽ gửi cậu đến một trại huấn luyện và cậu sẽ học được." Bốn tuần sau, tôi tham gia một trại huấn luyện Visual Basic, học lập trình và phát triển một số ứng dụng Web2 đầu tiên cho SAP Labs. Vì tôi còn quá trẻ, họ không thể trả lương cho tôi, nên họ đã cho tôi rất nhiều phần cứng miễn phí, chẳng hạn như một chiếc laptop ThinkPad. Đó là một khoảng thời gian thực sự thú vị; tôi được trải nghiệm cuộc sống của một kỹ sư. Nhưng không hiểu sao, tôi vẫn chưa cảm thấy hoàn toàn hài lòng. Tôi muốn khám phá nhiều lĩnh vực hơn và tìm ra đam mê thực sự của mình. Vào thời điểm đó, tôi bị ảnh hưởng bởi những định kiến xã hội về những gì mọi người coi là đáng kính và những ngành nào khó thâm nhập nhất. Vì vậy, tôi đã thử Microsoft, tư vấn quản lý, và sau đó là Bridgewater Associates, quỹ đầu cơ lớn nhất thế giới. Ban đầu, tôi bị thúc đẩy bởi mong muốn chứng tỏ bản thân, nhưng sau chương trình Landmark, tư duy này dần chuyển sang: "Tôi thực sự quan tâm đến điều gì? Tôi muốn đóng góp gì cho thế giới?". Vì vậy, tôi đã chuyển từ việc tập trung vào "những gì xã hội coi là danh giá" sang "những gì tôi tin là cần thiết cho xã hội". Đây là một sự thay đổi đáng kể. Đồng thời, bằng cách khám phá những lĩnh vực đa dạng này, tôi đã tích lũy được những kỹ năng quý giá. Ví dụ, kỹ năng quản lý sản phẩm đặc biệt có giá trị trong giai đoạn đầu của một công ty khởi nghiệp, vì bạn cần hiểu rõ người dùng thực sự muốn gì, xây dựng mô tả sản phẩm hấp dẫn, nhanh chóng thử nghiệm MVP và cuối cùng là mở rộng quy mô sản phẩm. Kinh nghiệm của tôi tại Microsoft và SAP đã giúp tôi phát triển những kỹ năng này. Tại Bain, tôi đã học được một bộ kỹ năng khác: cách trình bày những ý tưởng thuyết phục với ban quản lý cấp cao, phân tích và xử lý vấn đề để thực sự mang lại giá trị kinh doanh lâu dài.Bộ kỹ năng này cực kỳ hữu ích trong giai đoạn sau của một công ty khởi nghiệp, khi nó bước vào giai đoạn mở rộng quy mô. Tuy nhiên, nó ít áp dụng được trong giai đoạn đầu, khi trọng tâm là thử nghiệm và khám phá các mô hình kinh doanh có khả năng mở rộng. Việc dành ba tháng để phân tích phức tạp ngay từ đầu sẽ chỉ dẫn đến việc bỏ lỡ các cơ hội. Tốt hơn hết là hãy bắt tay ngay vào việc, tương tác với nhiều người và thử nghiệm MVP. Về những kỹ năng mà Bridgewater đã mang lại cho tôi, chúng đặc biệt có giá trị đối với Web3, một lĩnh vực phụ thuộc nhiều vào kỹ thuật tài chính. Sự hiểu biết sâu sắc của tôi về các sản phẩm tài chính, sản phẩm có cấu trúc, hoạt động giao dịch và xây dựng danh mục đầu tư khác nhau cũng đã ảnh hưởng đến suy nghĩ của tôi về quản lý quỹ. Một trong những giá trị cốt lõi của chúng tôi là khả năng tự duy trì. Chiến lược quản lý quỹ của chúng tôi hiện gần như bù đắp toàn bộ chi phí, giúp công ty duy trì tính bền vững. Vì vậy, đây là một bài học khác, không chỉ rút ra từ những kinh nghiệm này mà còn từ thời gian tôi làm việc tại Garden. Tôi nghĩ sẽ có một câu hỏi liên quan sau, tôi có thể giải thích thêm. BlockBeats: Anh đã luyện tập Thiếu Lâm Công Phu hơn mười năm. Điều gì đã dẫn anh đến với Thiếu Lâm Công Phu? Triết lý Kung Fu có ảnh hưởng đến cuộc sống hay lối suy nghĩ của anh không? Michael: Khoảng 16 tuổi, tôi đã bắt đầu học đại học từ rất sớm. Lúc đó có một lớp học Thái Cực Quyền, và không hiểu sao tôi lại bị cuốn hút, nên tôi đã thử. Tôi yêu thích nó và tập luyện trong vài năm. Tôi thực sự thích những lợi ích của Thái Cực Quyền. Ví dụ, tôi cảm thấy một luồng năng lượng dâng trào trong cơ thể, thực sự có thể cảm nhận được "khí", và thậm chí còn cảm thấy lòng bàn tay ấm áp. Trải nghiệm này hoàn toàn khác với những gì tôi được học trong khoa học. Khoa học mô tả năng lượng là vật chất và được định nghĩa, nhưng năng lượng trong cơ thể lại là một dạng tồn tại khác. Chính sự khác biệt giữa những gì tôi được học và những gì tôi cảm nhận đã khiến tôi say mê. Sau đó, tôi dần dần ngừng tập Thái Cực Quyền, nhưng tôi luôn nhớ cảm giác đó. Ở độ tuổi đôi mươi, sau khi rời Bridgewater, tôi tự hỏi: "Sao mình không mang Thái Cực Quyền trở lại cuộc sống nhỉ?". Nhưng lần này, tôi muốn một thứ gì đó thử thách hơn về mặt thể chất. Mặc dù tôi thích dòng chảy năng lượng của Thái Cực Quyền, nhưng nó không đòi hỏi quá nhiều về thể chất, và tôi muốn rèn luyện thể chất nhiều hơn. Một ngày nọ, tôi xem một cuộc phỏng vấn trên kênh Discovery Channel với một nhà sư Thiếu Lâm đã rời chùa và tình cờ có mặt tại New York. Ông ấy trình diễn các kỹ thuật và phương pháp luyện tập của Thiếu Lâm Công Phu. Tôi vô cùng kinh ngạc. Ví dụ, các nhà khoa học thậm chí còn đo được lực tác động của "cú đấm inch". Tôi chợt nhận ra cơ thể con người có rất nhiều tiềm năng mà tôi chưa từng trải nghiệm. Tôi vô cùng thích thú và ngay lập tức tìm đến một phòng tập Kung Fu. Vài buổi học đầu tiên rất khắc nghiệt và mệt mỏi, nhưng sau khoảng sáu tháng kiên trì, cơ thể tôi dần thích nghi. Mặc dù kiệt sức sau mỗi buổi học, tôi cảm thấy vô cùng tỉnh táo và tập trung. Trạng thái tinh thần này khiến tôi nghĩ rằng Thiếu Lâm Công Phu là khóa đào tạo hoàn hảo cho các doanh nhân.Nó bao gồm luyện tập aerobic, vì các động tác nhanh và nhịp nhàng; bạn liên tục di chuyển, thực hiện các bài tập và sử dụng vũ khí; nó cũng bao gồm luyện tập sức mạnh, vì một số vũ khí rất nặng và đòi hỏi phải vung trong thời gian dài; và luyện tập sự dẻo dai, vì yếu tố cốt lõi của kung fu là sự dẻo dai về thể chất. Nhìn chung, toàn bộ buổi tập có thể hoàn thành trong một tiếng rưỡi. Đối với tôi, đây là buổi tập cường độ cao và toàn diện nhất hiện có. Nó không chỉ giúp tăng cường sức mạnh cơ thể mà còn thấm nhuần các giá trị đạo đức. Ở New York, cuối mỗi buổi học, sư phụ thường nói "Giáng sinh vui vẻ", "Năm mới hạnh phúc" và những lời chúc mừng Phật giáo tương tự. Điều này dạy tôi cách tiếp cận cuộc sống với thái độ hân hoan, bất kể điều gì xảy ra. Bạn không biết điều gì đó là tốt hay xấu ngay lúc này; chỉ khi nhìn lại, bạn mới có thể hiểu được nó đã thay đổi bạn như thế nào. Triết lý này luôn ảnh hưởng đến tôi: đón nhận mọi thứ với thái độ hân hoan, biết rằng cuối cùng, mọi thứ đều có lợi. Đây là một trong những bài học quan trọng nhất tôi học được từ Thiếu Lâm Kung Fu. BlockBeats: Khi thành lập Garten, anh đã trải qua những biến động dữ dội, từ tăng trưởng nhanh chóng đến tác động tàn khốc của đại dịch. Trải nghiệm đầy thăng trầm này đã mang lại cho anh những bài học quý giá nào khi anh điều hướng sự biến động của thị trường tiền điện tử hiện nay, dẫn dắt 0G Labs? Michael: Tôi bắt đầu điều hành công ty toàn thời gian vào năm 2016 và được Y Combinator chấp nhận. Mọi thứ diễn ra rất tốt đẹp. Doanh thu của chúng tôi đã tăng từ khoảng 3-4 triệu đô la lên gần 10 triệu đô la ARR—đó là một hành trình đáng kinh ngạc. Mọi người đều muốn đầu tư vào chúng tôi. Chúng tôi đã huy động được 5 triệu đô la trong vòng hạt giống, và sau đó có thêm nhiều nhà đầu tư tham gia, cuối cùng dẫn dắt Garten đến vòng hạt giống 20 triệu đô la. Mọi thứ dường như diễn ra suôn sẻ, và doanh thu tiếp tục tăng trưởng. Nó tăng gấp ba lần trong năm đầu tiên, gấp ba lần trong năm thứ hai, và sau đó lại tăng gấp đôi. Đến năm 2020, tôi vẫn nói với hội đồng quản trị rằng: "Chúng ta sẽ sẵn sàng cho IPO trong năm nay, và chúng ta sẽ niêm yết vào năm sau." Chúng tôi có một đội ngũ quản lý tuyệt vời, và mọi thứ đang đi đúng hướng để mở rộng quy mô. Tôi nào biết rằng bốn tuần sau, tôi phải sa thải 75% nhân viên của mình vì sự bùng phát của COVID-19. Đó là điều mà chúng tôi không lường trước được. Bài học tôi rút ra từ cuộc khủng hoảng tài chính là luôn chuẩn bị cho những rủi ro thị trường khó lường. Ví dụ, chúng tôi phải nhanh chóng thoái vốn khỏi các vị trí có rủi ro cao như Lehman Brothers và các nhà hàng. Nhưng lần này, tác động của COVID-19 là hoàn toàn và tàn khốc. Chỉ trong vòng vài tháng, chúng tôi đã mất 95% doanh thu, khiến ARR của chúng tôi chỉ còn 5 triệu đô la. Công ty đã đi từ một chuyến đi suôn sẻ đến một sự xuống dốc thảm khốc. Cảm giác giống như lái máy bay khi đột nhiên bóng tối bao trùm, phi hành đoàn hoảng loạn, động cơ ngừng hoạt động và tháp không lưu từ chối phản hồi. Tôi phải tìm cách hạ cánh máy bay an toàn. Đối với một doanh nhân, đây là thử thách cuối cùng, vì nó gần giống như cái chết đột ngột của một công ty.Chúng tôi đã có một bản điều khoản đầu tư trị giá 20 triệu đô la, lẽ ra có thể kéo dài thêm vài tháng nữa, nhưng ngay khi đại dịch xảy ra, bản điều khoản đầu tư đó đã bị rút lại ngay lập tức. Công ty nhanh chóng từ "giàu tiền mặt" trở thành "cạn kiệt tiền mặt". Chúng tôi phải cắt giảm chi phí với tốc độ chóng mặt, giảm số lượng nhân viên từ 650 xuống chỉ còn 35 người vào cuối năm. Trải nghiệm này đã hoàn toàn định hình tôi. Nó khiến tôi quyết tâm rằng dù bắt đầu bằng bất cứ điều gì, tôi cũng phải đảm bảo tính bền vững của doanh nghiệp ngay từ đầu. Tôi luôn tính toán trước các kịch bản xấu nhất và rủi ro. Trong ngành tiền điện tử, những rủi ro này thậm chí còn rõ ràng hơn, vì nó có chu kỳ bốn năm cố định. Vì vậy, khi tôi gọi vốn lần này, tôi đã nghĩ trước: "Mình cần bao nhiêu vốn để tồn tại trong thị trường giá xuống tiếp theo?" Nguyên tắc của tôi là huy động nhiều hơn mức tối thiểu cần thiết. Ban đầu chúng tôi chỉ dự định huy động 5 triệu đô la, nhưng cuối cùng đã huy động được 35 triệu đô la trong vòng hạt giống. Điều này đảm bảo chúng tôi có đủ vốn để tồn tại trong bất kỳ chu kỳ thị trường giá xuống nào. Đồng thời, như tôi đã đề cập trước đó, thông qua quản lý quỹ thông minh, về cơ bản chúng tôi có thể bù đắp mọi chi phí. Điều này đảm bảo tính bền vững lâu dài của giao thức. Điều này cho phép chúng tôi thực sự suy nghĩ từ góc độ dài hạn. Sứ mệnh của chúng tôi, biến AI thành một lợi ích công cộng, không phải là mục tiêu một hay hai năm; nó đòi hỏi một thời gian dài để xây dựng một hệ sinh thái. Để thấy được AI thực sự chuyển đổi xã hội như thế nào, ngay cả sự xuất hiện của AGI và việc áp dụng rộng rãi robot, cũng sẽ không thể đạt được trong một thời gian ngắn; sẽ mất rất nhiều thời gian để đạt được điều đó. Do đó, chúng ta phải suy nghĩ và hành động với một tầm nhìn dài hạn. BlockBeats: Ông đã giảng dạy một khóa học tại Đại học Stanford có tên là "Hacking Consciousness". Mục đích ban đầu của khóa học này là gì? Ông hy vọng sinh viên sẽ học được gì từ khóa học này? Có mối liên hệ triết học nào giữa khóa học này và các nỗ lực khởi nghiệp hiện tại của ông không?

Michael: Nguồn cảm hứng ban đầu thực sự đến từ đồng nghiệp Riddle của tôi tại Bridgewater, người đã giới thiệu tôi với Thiền Siêu Việt.

Ban đầu tôi cứ nghĩ mình chỉ đăng ký một khóa thiền đơn giản, nhưng tôi sớm nhận ra có điều gì đó sâu sắc hơn nhiều. Tôi bắt đầu kết nối với một cấp độ mà trước đây tôi chưa từng nhận ra. Phương pháp của khóa học rất đơn giản: hai lần một ngày, mỗi lần 20 phút, lặp lại một câu thần chú một cách nhẹ nhàng. Sau đó, nó đưa bạn vào một trạng thái, một trạng thái vượt ra ngoài tâm trí, được khoa học thần kinh gọi là trạng thái "tĩnh lặng và tỉnh táo".

Trong trạng thái đó, bạn cảm thấy như mình đã "trở về nhà", một trạng thái hạnh phúc sâu sắc. Những phẩm chất như hạnh phúc, bình yên, mãn nguyện nội tâm và tĩnh lặng hiện lên. Tôi chưa bao giờ tưởng tượng một bài tập đơn giản như vậy lại có thể mạnh mẽ đến vậy. Nó đã hoàn toàn thay đổi cuộc đời tôi. Tôi đạt được sự sáng suốt và cảm nhận được chiều không gian ba chiều về bản thân, hiểu rằng "con người thật" không phải là cơ thể hay tâm trí, mà là nhận thức ẩn chứa đằng sau nó. Bằng cách tiếp cận nhận thức này, tôi trở nên đồng nhất hơn với vai trò "người quan sát", chứ không chỉ đơn thuần là thực tại vật chất. Nhận thức này kết nối với tất cả mọi người và mang lại cảm giác bình yên. Tôi cảm thấy một sự kết nối sâu sắc với môi trường xung quanh và những người khác. Tôi đã trải nghiệm nhiều trạng thái ý thức khác nhau, trong đó mọi thứ dường như tươi đẹp và tươi sáng hơn. Hầu hết thời gian, nó giống như đang "lên đỉnh", nhưng nó tự nhiên và tích cực. Sự chuyển hóa sâu sắc này khiến tôi muốn chia sẻ nó với nhiều người hơn. Vì vậy, tôi đã tạo ra khóa học "Hacking Consciousness", hy vọng rằng học viên sẽ trân trọng sự tồn tại của một "chiều không gian ý thức" vượt ra ngoài thế giới vật chất mà chúng ta thấy. Thông qua khóa học này, tôi muốn giới thiệu ý tưởng rằng ý thức là tất cả, và chúng ta cần hiểu thế giới từ một góc nhìn khác. Mối liên hệ triết học giữa khóa học này và công việc hiện tại của tôi là nếu chúng ta muốn xã hội thực sự phát triển, chúng ta phải nâng cao bản thân. Nếu AI đảm nhiệm nhiều nhiệm vụ mà chúng ta không muốn làm, thì con người còn có thể làm gì khác? Hệ thần kinh của chúng ta cho phép chúng ta siêu việt, và trong tương lai, chúng ta sẽ có nhiều thời gian hơn để tập trung vào sự siêu việt, cho đến khi chúng ta đạt được sự tự giác ngộ và giác ngộ, và trải nghiệm những trạng thái sống này. Điều này sẽ dẫn đến hạnh phúc đích thực, thay vì liên tục theo đuổi "lợi nhuận gấp 100 lần tiếp theo". Điều quan trọng hơn là tự hỏi: Hạnh phúc đích thực đối với tôi là gì? Làm thế nào tôi có thể trở thành con người viên mãn nhất trong thực tế? Việc biến AI thành một lợi ích công cộng mở đường cho khả năng này. Đồng thời, tôi cũng hy vọng sẽ truyền cảm hứng cho nhiều người hơn nữa thực hành các kỹ thuật như Thiền Siêu Việt và các hình thức thực hành tâm linh khác.

Đổi mới công nghệ và lợi thế cạnh tranh của 0G

Tại giao điểm của blockchain và AI, các bản cập nhật và lặp lại công nghệ diễn ra nhanh chóng, nhưng những đột phá thực sự giải quyết các vấn đề thực tế lại rất hiếm. Khả năng nổi bật của 0G Labs trong lĩnh vực cạnh tranh khốc liệt này nằm ở kiến trúc kỹ thuật độc đáo và sự hiểu biết sâu sắc về những điểm yếu của các ứng dụng AI.

Đổi mới then chốt của 0G là kiến trúc mô-đun. Thiết kế này cho phép tối ưu hóa và mở rộng quy mô các thành phần khác nhau một cách độc lập, tạo ra sự cân bằng mới giữa hiệu suất, chi phí và bảo mật. Đặc biệt, trong lĩnh vực tính khả dụng của dữ liệu (DA), 0G đã đề xuất một giải pháp mang tính cách mạng có thể xử lý lượng dữ liệu khổng lồ mà các ứng dụng AI yêu cầu với chi phí thấp hơn đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh.

Đáng chú ý hơn, 0G không chỉ là một nền tảng công nghệ; nó còn là một công cụ xây dựng hệ sinh thái. Ngay trong ngày đầu tiên, mainnet đã thu hút hơn 100 đối tác hệ sinh thái, một thành tựu hiếm có trong số các dự án blockchain và là minh chứng cho tư duy dài hạn và kế hoạch phát triển hệ sinh thái của đội ngũ. BlockBeats: 0G được định vị là "chuỗi công khai AI dạng mô-đun đầu tiên". Anh có thể dùng một phép so sánh đơn giản để giải thích kiến trúc mô-đun của 0G và tại sao nó lại quan trọng đối với AI đối với những người không am hiểu kỹ thuật không? Michael: Kiến trúc mô-đun có thể được hiểu theo cách này: lấy một bức tượng làm ví dụ, có hai cách để tạo ra một bức tượng. Cách thứ nhất là tạc tượng từ một khối xi măng duy nhất, tạo ra một bức tượng cố định. Cách thứ hai là lắp ráp từng mảnh tượng từ các khối Lego. Nếu bạn sử dụng các khối xi măng, một khi chúng đã được tạc, việc chỉnh sửa chúng gần như là không thể. Nhưng với Lego, bạn có thể dễ dàng điều chỉnh nó bằng cách chỉ cần tháo rời một vài mảnh và thay thế bằng những mảnh mới. Đây chính là tính linh hoạt mà tính mô-đun mang lại. Nó cho phép tùy chỉnh hệ thống nhiều hơn, mang đến cho bạn sự tự do lựa chọn các thành phần phù hợp nhất với mình. Ví dụ: bạn có thể sử dụng mạng lưu trữ trên Lớp 1 của chúng tôi, nhưng nền tảng đầu vào của bạn có thể muốn sử dụng thứ gì đó khác. Tính mô-đun này đặc biệt quan trọng đối với AI. Trong các hệ thống khác nhau, một số thành phần nhất định có thể là quan trọng nhất, chẳng hạn như yêu cầu một công cụ tinh chỉnh cụ thể hoặc một mô hình cụ thể. Với 0G, bạn có thể chọn các thành phần phù hợp nhất để ghép nối với nhau. Thiết kế của chúng tôi được thiết kế cho mục đích này. BlockBeats: Tính khả dụng của dữ liệu (DA) là một lĩnh vực cạnh tranh cao trong không gian blockchain, với các đối thủ mạnh như Celestia và EigenDA. Sự khác biệt lớn nhất trong giải pháp DA của 0G là gì? Tại sao bạn lại tự tin rằng giải pháp của 0G vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh về cả hiệu suất và chi phí?

Michael: Không có nhiều điều để nói về điều này, vì thực ra nó khá đơn giản. Chúng tôi đã cải thiện hiệu suất lên gấp nghìn lần.

Năm ngoái, chúng tôi đã đạt được thông lượng 20 MB/giây. Ở lớp đồng thuận, chúng tôi dự kiến đạt 50 GB/giây. Và con số này có thể mở rộng, và chúng tôi thậm chí có thể xây dựng nhiều lớp đồng thuận. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể đạt được giải pháp khả dụng dữ liệu vô hạn.

Nói cách khác, điều này cho phép bạn xây dựng bất cứ thứ gì trên Web3, ngay cả những ứng dụng trước đây chỉ có thể thực hiện trên Web2, bao gồm cả khối lượng công việc AI. Ví dụ, các tác vụ trung tâm dữ liệu AI thường yêu cầu thông lượng lên đến hàng trăm GB/giây hoặc thậm chí TB/giây, và chúng tôi có thể đáp ứng được điều đó. Về cơ bản, chúng tôi là giải pháp nhanh nhất, hiệu suất cao nhất, chi phí thấp nhất và an toàn nhất. Tất cả đều bắt nguồn từ thiết kế kiến trúc của chúng tôi, bắt đầu từ những nguyên tắc cơ bản và được thiết kế cho các tình huống ứng dụng khắc nghiệt như AI. BlockBeats: Tầm nhìn của 0G là "biến AI thành một sản phẩm công cộng". Với rất nhiều gã khổng lồ AI, theo ông thách thức lớn nhất trong việc hiện thực hóa tầm nhìn này là gì? 0G sẽ dần dần phá vỡ "hộp đen" AI như thế nào? Michael: Thách thức lớn nhất của chúng tôi là các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô truyền thống đang chơi trò huy động càng nhiều vốn càng tốt, tích trữ một lượng lớn sức mạnh tính toán vào các trung tâm dữ liệu của họ và sử dụng sức mạnh tính toán đó để đào tạo các mô hình. Nhưng chúng tôi đang chơi một trò chơi khác: biến AI thành một sản phẩm công cộng. Chúng tôi hy vọng cộng đồng sẽ tích cực tham gia, đóng góp dữ liệu và sức mạnh tính toán để cùng nhau xây dựng các mô hình. Hãy tưởng tượng một tương lai mà cộng đồng có hàng triệu "mô hình chuyên gia" được xây dựng bởi các chuyên gia. Ví dụ, thay vì viết mã trong Claude, tôi sẽ làm việc với những người bạn hiểu rõ nhất về Solidity để huấn luyện một mô hình lập trình Solidity. Chúng tôi đóng góp dữ liệu và đoạn mã của riêng mình để huấn luyện mô hình này. Những mô hình chuyên gia như vậy có thể vượt trội hơn các mô hình tiên tiến hiện có ở mọi khía cạnh. Điều này hoàn toàn khác với các mô hình hộp đen. Tại các công ty như OpenAI hay Anthropic, bạn không biết dữ liệu của mô hình đến từ đâu, ai đã chú thích nó, hay thậm chí liệu lời nhắc bạn nhập đã được sửa đổi hay chưa. Tôi đã nói chuyện với một người bạn tại DeepMind, người đã làm việc ở đó 15 năm. Anh ấy nói rằng do một số cơ chế lọc đạo đức nhất định, lời nhắc bạn nhập sẽ bị sửa đổi trước khi được gửi đến mô hình. Nói cách khác, lời nhắc bạn nhập không còn thực sự là của bạn nữa.

Những vấn đề mơ hồ này thì vô số kể, vậy mà người dùng vẫn buộc phải đặt niềm tin vào một công ty duy nhất. Điều này được gọi là hộp đen, và nó vô cùng rắc rối. Tôi sẽ nói rõ hơn về điều này trong một câu hỏi khác sau.

Trong kiến trúc 0G, mọi thứ đều minh bạch, với nguồn gốc và khả năng xác minh đầy đủ. Bạn có thể biết rõ mô hình nào đã làm gì, yêu cầu suy luận đến từ đâu, quá trình đào tạo diễn ra như thế nào và dữ liệu nào tạo ra kết quả nào. Nhờ đó, bạn cũng có thể chủ động loại bỏ các thuộc tính tiêu cực khỏi các mô hình này.

Giá trị đề xuất này đặc biệt quan trọng trong các ứng dụng AI đòi hỏi quy mô xã hội, chẳng hạn như hệ thống hậu cần, hệ thống giao thông, sân bay, v.v. BlockBeats: 0G có một đội ngũ kỹ thuật mạnh mẽ, và những người đồng sáng lập Fan Long và Ming Wu đều là những chuyên gia kỹ thuật nổi tiếng trong ngành. Bạn đã gặp họ như thế nào, và bạn đã phân chia công việc và hợp tác như thế nào trong suốt thời gian hợp tác? Michael: Chúng tôi gặp nhau lần đầu thông qua Thomas, bạn cùng lớp tại Stanford của tôi. Tôi đã biết Thomas khoảng 12 năm. Năm 2022, anh ấy gọi cho tôi và nói, "Này Michael, chúng tôi đã thực hiện rất nhiều khoản đầu tư liên quan đến tiền điện tử trong vài năm qua. Năm năm trước, tôi đã đầu tư vào một công ty tên là Conflux. Ming và Fan đang muốn làm điều gì đó mang tính toàn cầu hơn. Bạn có muốn gặp họ không?" Tôi nói rằng nghe có vẻ thú vị và chúng tôi có thể nói chuyện. Sau đó, chúng tôi đã dành khoảng sáu tháng để hẹn hò với những người sáng lập. Cuối cùng, tôi kết luận rằng đây là đội ngũ kỹ thuật tuyệt vời nhất mà tôi từng gặp, và chúng tôi phải cùng nhau bắt đầu một điều gì đó. Đó là điểm khởi đầu cho 0G, vào tháng 5 năm 2023. Ban đầu, mọi thứ bắt đầu từ đội ngũ, và chúng tôi vẫn đang khám phá điểm mạnh của từng người. Ming hiện là Giám đốc Khoa học, chịu trách nhiệm chính về nghiên cứu khoa học; Fan suy nghĩ nhiều hơn về các câu hỏi nghiên cứu sâu hơn và hướng đi của giao thức. Tôi cũng thực hiện một số nghiên cứu, nhưng tôi tập trung hơn vào việc đảm bảo rằng các kết quả nghiên cứu có thể được đưa vào sản xuất và mở rộng toàn bộ đội ngũ kỹ sư xung quanh cốt lõi này. Vai trò của tôi là làm rõ những gì chúng tôi muốn xây dựng và tầm nhìn của chúng tôi về sự phát triển AI trong thế giới thực. BlockBeats: Hệ sinh thái 0G đã thu hút hơn 300 dự án trong những ngày đầu. Ông mong đợi nhất ứng dụng AI nào trên 0G? Ông có thể mô tả một hoặc hai kịch bản cụ thể không? Michael: Quan điểm của tôi là nói "Tôi đang xây dựng một công ty AI" bây giờ cũng giống như nói "Tôi đang xây dựng một công ty internet" vào năm 2000. Cuối cùng, mọi khía cạnh của thế giới sẽ được AI đưa vào. Đối với tôi, bất kỳ trường hợp sử dụng nào liên quan đến AI đều có thể được tích hợp vào cơ sở hạ tầng của chúng tôi. Đây là quan điểm cơ bản nhất của chúng tôi: AI cuối cùng sẽ thấm nhuần mọi thứ.Xét về các kịch bản cụ thể, do Web3 hiện chủ yếu tập trung vào giao dịch và tài chính, tôi tin rằng những ứng dụng bùng nổ đầu tiên sẽ là những ứng dụng liên quan đến tài chính và giao dịch. Ví dụ: hiện đã có các tác nhân trên chuỗi giúp người dùng tìm kiếm lợi nhuận tốt nhất trên các chuỗi khác nhau. Điều này cực kỳ hữu ích vì, với tư cách là một người dùng cá nhân, tôi không muốn kiểm tra 100 chuỗi mỗi ngày và xem xét các chỉ số lợi nhuận khác nhau để so sánh chuỗi nào có lợi nhuận cao nhất hoặc mang lại sự cân bằng tốt nhất giữa lợi nhuận và chứng khoán. Các tác nhân AI có thể tự động thực hiện những nhiệm vụ này cho tôi. Một ví dụ khác là các chiến lược đầu tư phức tạp hơn, chẳng hạn như sử dụng các khoản vay luân chuyển để tăng lợi nhuận. Giả sử tôi nắm giữ một token đại diện cho một quỹ đầu cơ trung lập với lợi nhuận hàng năm là 12%. Tôi có thể khuếch đại lợi nhuận này bằng cách thêm đòn bẩy. Tuy nhiên, tôi cần liên tục theo dõi đòn bẩy để đảm bảo rằng chi phí đòn bẩy không vượt quá lợi nhuận của quỹ đầu cơ. Các tác nhân AI có thể tự động thực hiện việc giám sát này và tái cân bằng khi cần thiết. Nó thậm chí có thể tự động khám phá các cơ hội đòn bẩy phù hợp nhất trên các chuỗi khác nhau, một việc thường đòi hỏi sự can thiệp thủ công đáng kể. Trong tương lai, chúng ta thậm chí không cần cung cấp cho nó những thông tin đầu vào cụ thể. Bạn chỉ cần nói với người đại diện, "Hãy là người quản lý danh mục đầu tư của tôi. Đây là khẩu vị rủi ro và tỷ lệ lợi nhuận mong muốn của tôi", và nó sẽ hoạt động thay mặt bạn, giống như một cố vấn tài chính cá nhân. Theo thời gian, chúng ta sẽ thấy nhiều trải nghiệm người dùng được AI trừu tượng hóa hơn và các quy trình phức tạp được tự động hóa. Trước hết, tôi rất hào hứng với những kịch bản tài chính và giao dịch này. Sau này, tôi hy vọng sẽ thấy nhiều ứng dụng xã hội hơn. Ví dụ, sử dụng một đại diện thông minh để quản lý nhà máy của tôi. Làm thế nào tôi có thể đảm bảo tuân thủ và giao hàng đúng hạn? Đây sẽ là những thách thức mới cần được giải quyết trong tương lai, nhưng tất cả đều dẫn đến đó. BlockBeats: Anh đã đề cập rằng việc chạy một mô hình AI đơn giản trên Ethereum có thể tốn 1 triệu đô la phí gas. Chi phí tương tự trên 0G sẽ là bao nhiêu? Những lợi thế to lớn về hiệu suất và chi phí sẽ mang lại những khả năng mới nào cho Web3?

Michael: Trên cơ sở hạ tầng chia sẻ của 0G, chúng tôi có thể cung cấp các ứng dụng AI với chi phí giảm tới 95%. Điều này có nghĩa là ngay cả các công ty nhỏ hơn cũng có thể đào tạo các mô hình của riêng họ và chạy suy luận tại đây. Điều này tạo ra những khả năng mới. Họ có thể phát triển các mô hình chuyên gia nhỏ để những người khác sử dụng, do đó một lần nữa thúc đẩy AI trở thành một sản phẩm công cộng.

Ví dụ, nếu tôi nhớ không nhầm, đào tạo Grok đã sử dụng khoảng 200.000 H200, mỗi máy có khoảng 60 TeraFLOPS sức mạnh tính toán. Để so sánh, một chiếc iPhone chỉ có khoảng 2 TeraFLOPS, chênh lệch gấp 30 lần. Để hiểu rõ hơn, đào tạo Grok tương đương với việc sử dụng 6 triệu chiếc iPhone. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể huy động sức mạnh tính toán của 6 tỷ chiếc iPhone? Đó là mức tăng sức mạnh tính toán gấp nghìn lần. Bạn có thể xây dựng các mô hình lớn hơn không? Có. Bạn có thể xây dựng các mô hình chuyên gia hơn không? Chắc chắn rồi. Khi mọi người tham gia, tổng sức mạnh tính toán của bạn sẽ tăng lên đáng kể vì nó được chia sẻ trong toàn bộ cộng đồng. Thông thường, nút thắt trong sức mạnh tính toán là chi phí. Nhưng ở đây, có những lợi thế không chỉ về hiệu suất mà còn về bảo mật. Bởi vì bạn không cần một nhà máy điện hạt nhân bên cạnh một trung tâm dữ liệu AI để đáp ứng nhu cầu năng lượng; thay vào đó, bạn có thể phân phối tải trên toàn bộ mạng. Đây là khả năng mới mà một kiến trúc chia sẻ mang lại. BlockBeats: Ông có thể giải thích cơ chế đồng thuận hiện tại, CometBFT, và cơ chế đồng thuận DAG mà lộ trình đề cập đến như một quá trình chuyển đổi trong tương lai không? Quá trình chuyển đổi này sẽ mang lại hiệu suất tăng trưởng bao nhiêu cho 0G? Những thách thức kỹ thuật đằng sau điều này là gì? Michael: Bản thân CometBFT không đặc biệt ấn tượng. Chúng tôi đã thực hiện những sửa đổi đáng kể đối với nó, tạo ra một kiến trúc đơn giản hơn cho phép mỗi phân đoạn chạy cơ chế đồng thuận CometBFT. Hiện tại, mỗi phân đoạn có thể đạt khoảng 11.000 TPS và hoàn toàn tương thích. Chúng tôi đã hoàn thành thiết kế và triển khai chỉ trong vài tháng.

Tiếp theo, nếu chúng tôi thêm một cơ chế dựa trên DAG, chúng tôi dự đoán hiệu suất trên mỗi phân đoạn sẽ tăng gấp 10 lần, đủ để hỗ trợ các ứng dụng Web2 quy mô lớn. Ví dụ: một phân đoạn duy nhất có thể hỗ trợ quy mô của WhatsApp, Facebook hoặc thậm chí là WeChat tại Trung Quốc.

Điều này sẽ cho phép bất kỳ ai cũng có thể xây dựng các ứng dụng mong muốn trên Web3, giống như trên Web2, nhưng với chi phí thấp hơn và hiệu suất tương đương.

Tất nhiên, việc đạt được tất cả những điều này đặt ra nhiều thách thức kỹ thuật và đòi hỏi nỗ lực đáng kể về mặt kỹ thuật hệ thống. Ví dụ: với nhiều cơ chế đồng thuận, chúng ta phải đảm bảo rằng mỗi cơ chế duy trì trạng thái bảo mật chính xác; chúng ta phải đảm bảo rằng các trình xác thực chia sẻ cùng một cổ phần được chia sẻ; và chúng ta cũng có thể bổ sung bảo mật thông qua các cơ chế đặt lại cổ phần, chẳng hạn như từ Ethereum hoặc các chuỗi khác. Những lĩnh vực này vẫn cần được nghiên cứu thêm.

Một thách thức khác là chúng tôi hy vọng có thể cho phép "bất kỳ iPhone hoặc bất kỳ thiết bị tiêu dùng nào tham gia vào AI" trong tương lai, nhưng điều này là không thể với các phương pháp xác thực hiện tại. Hiện tại, chúng tôi đang sử dụng TEE (Môi trường Thực thi Tin cậy), chỉ khả dụng trên các card đồ họa máy chủ cao cấp như H100 và H200, và đơn giản là không khả dụng trên các thiết bị tiêu dùng thông thường. Việc cho phép các thiết bị như iPhone tham gia đòi hỏi một lớp phần mềm mới hoặc một cơ chế xác thực khác. Chúng tôi đã có một thử nghiệm ban đầu với kết quả đầy hứa hẹn. Chi phí hiện tại cao gấp khoảng 2,4 lần so với TEE, nhưng nó có thể được mở rộng cho iPhone hoặc các thiết bị biên. Đây là một thách thức kỹ thuật mà chúng tôi phải giải quyết về mặt AI. Nói cách khác, chúng tôi liên tục làm việc trên hai mặt trận: đột phá sâu sắc trong blockchain và đột phá sâu sắc trong nghiên cứu AI. Chỉ bằng cách đạt được tiến bộ trên cả hai mặt trận, chúng tôi mới có thể thực sự thúc đẩy tương lai mà chúng tôi hình dung. Đây là điều khiến chúng tôi rất phấn khích. Một trong những đặc điểm nổi bật nhất của dự án 0G là nguồn gốc sâu xa của nó trong cộng đồng Trung Quốc. Điều này không chỉ được phản ánh trong thành phần nhóm - từ CMO Ada đến các nhân viên kỹ thuật cốt lõi Fan Long và Ming Wu, tất cả đều có nền tảng Trung Quốc vững chắc - mà còn trong triết lý văn hóa và chiến lược phát triển của dự án. Sự kết hợp giữa văn hóa Đông và Tây này không phải là ngẫu nhiên; nó bắt nguồn từ chính sự nuôi dạy đa văn hóa của Michael Heinrich và sự hiểu biết sâu sắc của ông về sức mạnh của các nền văn hóa khác nhau. Từ việc lựa chọn linh vật gấu trúc đến sự hợp tác sâu sắc với cộng đồng nhà phát triển Trung Quốc, 0G đang xây dựng một hệ sinh thái AI phi tập trung thực sự toàn cầu. BlockBeats: 0G có mối liên hệ chặt chẽ với cộng đồng người Trung Quốc. CMO Ada của 0G đến từ Trung Quốc và cũng là vợ của bạn. Nền tảng gia đình này có ảnh hưởng đến quan điểm và chiến lược của 0G về thị trường Trung Quốc không? Michael: Thật vậy, điều này đã ảnh hưởng đến quan điểm của tôi về thị trường Trung Quốc. Các phương pháp hiệu quả ở thị trường phương Tây, chẳng hạn như giao tiếp và đàm phán, không nhất thiết hiệu quả ở Trung Quốc. Những gì xây dựng niềm tin trong cộng đồng người Trung Quốc thường khác với những gì ở phương Tây. Những nỗ lực của chúng tôi về vấn đề này là rất quan trọng. Ví dụ, chúng tôi đã đưa vào nhóm những thành viên phù hợp, như JT, Vanessa và nhiều đối tác khác, để hỗ trợ các khía cạnh khác nhau của dự án và xây dựng một cộng đồng thực sự đam mê 0G.Đồng thời, chúng tôi cũng đang thúc đẩy giáo dục và các khóa học tại Trung Quốc để giúp mọi người liên tục học hỏi khi tham gia và đóng góp vào mạng lưới. Bằng cách này, các thành viên cộng đồng cảm thấy được chia sẻ quyền sở hữu và cùng nhau hợp tác để thúc đẩy sự phát triển trong tương lai. Đây là chiến lược của chúng tôi tại Trung Quốc. BlockBeats: Anh và Ada hợp tác với nhau như thế nào trong cả công việc lẫn cuộc sống? Với một CEO người Mỹ gốc Đức và một CMO người Mỹ gốc Hoa, sự kết hợp đa văn hóa này mang lại những lợi thế độc đáo hay sự cộng hưởng thú vị nào cho việc quản lý nhóm và tiếp thị? Michael: Tôi nghĩ rằng chúng tôi rất bổ trợ cho nhau, vì chúng tôi kết hợp được thế mạnh của cả phương Đông và phương Tây. Theo quan điểm của tôi, một lợi thế độc đáo là đôi khi tôi sẵn sàng đặt cược lớn hơn. Ví dụ, khi Kaito ra mắt, chúng tôi là một trong những công ty đầu tiên xuất hiện trên bảng xếp hạng. Tôi ngay lập tức tuyên bố rằng chúng tôi sẽ dốc toàn lực, thúc đẩy nó và đầu tư mạnh mẽ vào cộng đồng. Kết quả là, lần đầu tiên chúng tôi đã giành vị trí đầu bảng xếp hạng bình chọn. Cách tiếp cận "dốc toàn lực" táo bạo này là phong cách của tôi, trong khi phong cách của cô ấy tương đối thận trọng và ít rủi ro hơn. Tuy nhiên, tôi cũng rất trân trọng góc nhìn của cô ấy. Trong một số trường hợp, hành động quyết liệt không phải lúc nào cũng là một ý tưởng hay; một cách tiếp cận dần dần, từ từ xây dựng danh tiếng, sẽ phù hợp hơn, đặc biệt là trong các môi trường văn hóa khác nhau. Điều này rất có giá trị vì chúng ta có thể liên tục tranh luận về cách tiếp cận đúng đắn trong những tình huống cụ thể. Cách tiếp cận của cô ấy đã giúp tôi hiểu rõ hơn về khái niệm "tư duy toàn cầu, hành động địa phương". Đó là một bản tóm tắt tuyệt vời. Ví dụ, tôi có tiếng nói mạnh mẽ hơn ở thị trường Mỹ hoặc Đức, trong khi ở Trung Quốc và khu vực Châu Á - Thái Bình Dương, tôi hoàn toàn tin tưởng vào phán đoán và cách tiếp cận của cô ấy. BlockBeats: Linh vật của 0G là một chú gấu trúc rất đáng yêu. Chúng tôi biết ý tưởng này bắt nguồn từ biệt danh của bạn, "Kung Fu Panda". Bạn có thể chia sẻ nguồn gốc của biệt danh này không? Tại sao bạn lại chọn kết hợp câu chuyện cá nhân này vào nhận diện thương hiệu của mình? Michael: Chúng tôi đã cùng nhau xem Kung Fu Panda và rất thích. Kể từ đó, cô ấy gọi tôi là "Kung Fu Panda" vì tôi tập võ Thiếu Lâm. Nhân tiện, tôi đã tập luyện và xem các màn biểu diễn Kung Fu trước khi bộ phim ra mắt. Dù sao thì, có lẽ vì tôi hơi to con nên cô ấy gọi tôi là "Panda". Và tôi yêu cô ấy rất nhiều, nên tôi gọi cô ấy là "Thỏ".Chúng tôi nghĩ sẽ rất thú vị khi sử dụng gấu trúc làm linh vật thương hiệu vì nguồn gốc của nó. Chúng tôi luôn tin rằng một thương hiệu phải mang tính cá nhân và không thể tách rời khỏi người sáng lập, bởi người sáng lập quyết định phần lớn sắc thái của công ty: khí chất, cách mọi người tương tác với nó, cách nó được thảo luận và ý nghĩa của nó. Vì vậy, việc đưa gấu trúc vào thương hiệu là điều hoàn toàn tự nhiên. Bản thân gấu trúc tượng trưng cho hòa bình và hạnh phúc. Nó cũng là linh vật quốc tế của Trung Quốc, tượng trưng cho tình hữu nghị và sự tôn trọng. Ở châu Á, đặc biệt là Nhật Bản và Hàn Quốc, mọi người đặc biệt yêu thích gấu trúc. Họ rất hào hứng với bất cứ điều gì liên quan đến gấu trúc. Chúng tôi thậm chí còn hình dung ra một "gấu trúc vũ trụ", với hy vọng mang niềm vui, sự phấn khích, hòa bình và sự thân thiện này đến không gian và hướng tới một tương lai chung sống của AI. Phản hồi của cộng đồng về gấu trúc thật tuyệt vời. Trên thực tế, thiết kế gấu trúc ban đầu được tạo ra bởi các thành viên cộng đồng. Chúng tôi đã tổ chức một cuộc thi và chọn ra người chiến thắng từ các bài dự thi của cộng đồng. BlockBeats: Đội ngũ kỹ thuật của 0G có mối quan hệ sâu sắc với dự án Conflux của Trung Quốc. Điều này đã ảnh hưởng đến anh như thế nào? Michael: Chúng tôi có mối liên hệ sâu sắc với Conflux. Conflux vừa là nhà đầu tư vừa là cố vấn cho 0G, và đã có tác động rất tích cực đến chúng tôi. Cả Ming và Fan đều có chuyên môn sâu rộng về các hệ thống phi tập trung, cả về mặt kỹ thuật lẫn nghiên cứu AI. Ming thậm chí còn viết một số thuật toán AI đầu tiên khi còn làm việc tại Microsoft Research. Chuyên môn kỹ thuật này, kết hợp với năm năm kinh nghiệm trong ngành Web3, đã vô cùng hữu ích cho sự phát triển ban đầu của tôi với tư cách là một doanh nhân. Cá nhân tôi bắt đầu trong lĩnh vực này vào khoảng năm 2013, khi tôi mua Bitcoin đầu tiên thông qua Coinbase. Kể từ đó, tôi đã tham gia vào nhiều ICO, chẳng hạn như ICO Binance, nơi tôi đã mua token với giá 4 xu và đạt được lợi nhuận tuyệt vời.

Vào thời điểm đó, tôi biết mình chắc chắn sẽ tham gia Web3 trong tương lai vì tôi yêu thích sự bùng nổ của sáng tạo và muốn trở thành một phần của môi trường đang mở rộng này. Đối với tôi, điều này có tác động tích cực từ góc độ doanh nhân và cũng giúp tôi tiếp tục tiến lên trên con đường phát triển của Web3.

Về dịch vụ tư vấn, các kỹ sư của Conflux cũng đã hỗ trợ nghiên cứu và phát triển một số công nghệ cốt lõi của chúng tôi. Điều này rất hữu ích trong việc đẩy nhanh tiến độ của chúng tôi, bởi vì việc xây dựng một hệ thống phân tán hiệu suất cao không phải là một nhiệm vụ dễ dàng.

Chỉ vài nghìn người trên toàn thế giới sở hữu trình độ chuyên môn này. Đội ngũ của chúng tôi chỉ khoảng mười người, và với sự hỗ trợ của Conflux, chúng tôi có thể đẩy nhanh việc triển khai công nghệ của mình. BlockBeats: Các bạn cũng đã hợp tác với các tổ chức như HackQuest và TinTinLand để khởi động một chương trình phát triển nhà phát triển Trung Quốc quy mô lớn. Tại sao điều này lại là ưu tiên hàng đầu đối với các nhà phát triển Trung Quốc? Các bạn mong muốn gì cho cộng đồng nhà phát triển Trung Quốc? Michael: Như đã đề cập trước đó, triết lý của chúng tôi là "tư duy toàn cầu, hành động địa phương". Từ góc nhìn của cộng đồng nhà phát triển, nhiều nhà phát triển Trung Quốc rất quan tâm đến công nghệ Web3 và AI. Chúng tôi hy vọng được hợp tác với những nhà phát triển hàng đầu thế giới. Với nền tảng văn hóa của chúng tôi, việc thu hút các nhà phát triển Trung Quốc và thiết lập mối quan hệ hợp tác sâu sắc hơn với họ đương nhiên sẽ dễ dàng hơn. Do đó, chúng tôi nỗ lực tìm kiếm những đối tác phù hợp nhất tại Trung Quốc. Chúng tôi thực sự đã gặp gỡ một số đối tác rất tài năng thông qua các sự kiện như hackathon. Chúng tôi cũng tiếp tục nhận thấy một cộng đồng lớn mạnh và năng động tại Trung Quốc, sẵn sàng hợp tác lâu dài với chúng tôi để tạo ra các ứng dụng thực sự thú vị trên 0G.

BlockBeats: Bạn có lời khuyên nào cho các nhà phát triển Trung Quốc muốn xây dựng trong hệ sinh thái 0G không? 0G cung cấp cho họ những hỗ trợ đặc biệt nào?

Michael: Cổng thông tin dành cho nhà phát triển là builder.0g.ai, và trang web tài liệu kỹ thuật của chúng tôi là docs.0g.ai. Đây là điểm khởi đầu ban đầu, nơi bạn có thể tìm hiểu về cách thức hoạt động của 0G, những gì bạn có thể xây dựng và các lĩnh vực bạn quan tâm.

Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp một số hỗ trợ bổ sung. Một là Chương trình Tăng tốc, bao gồm các Ngày Trình diễn, nơi bạn có thể trình bày và gây quỹ. Một chương trình khác là chương trình Guild on 0G, với hỗ trợ được tùy chỉnh nhiều hơn. Nếu bạn có một dự án cụ thể muốn phát triển cùng chúng tôi, chúng tôi sẽ cung cấp tài nguyên và hỗ trợ.

Ngoài ra, chúng tôi có quỹ hệ sinh thái trị giá 88,88 triệu đô la để hỗ trợ và bồi dưỡng những doanh nhân và nhà xây dựng giỏi nhất trong lĩnh vực này. Theo thời gian, chúng tôi sẽ triển khai thêm nhiều chương trình để thực sự hỗ trợ các nhà phát triển ngay từ giai đoạn đầu.

Nếu bạn chưa sẵn sàng tham gia các chương trình này, bạn cũng có thể tham gia cùng chúng tôi bằng cách tham gia các cuộc thi hackathon. Sau đó, chúng tôi sẽ hỗ trợ bạn trong suốt vòng đời dự án cho đến khi bạn xây dựng một sản phẩm có khả năng mở rộng cao trên chuỗi 0G.

Hy vọng của tôi dành cho các nhà phát triển là họ có thể dần hoàn thiện toàn bộ quy trình và cuối cùng trở thành phiên bản tốt nhất của chính mình, những tài năng và nhà phát triển xuất sắc nhất. Điều này sẽ đạt được thông qua nền tảng 0G, cũng như sự cố vấn, hỗ trợ và tài trợ của chúng tôi. BlockBeats: Ông hy vọng 0G sẽ có hình ảnh thương hiệu như thế nào trong tâm trí người dùng cộng đồng Trung Quốc trong tương lai? Ngoài việc là một chuỗi công khai tiên tiến về mặt công nghệ, ông mong muốn truyền tải văn hóa và giá trị nào? Michael: Ngoài năng lực kỹ thuật, chúng tôi cũng hy vọng rằng văn hóa và giá trị của chúng tôi thực sự thể hiện và truyền tải được ý thức "gắn kết", như gia đình, cộng đồng và ý thức trách nhiệm xã hội. Chúng tôi không chỉ muốn nói suông về "AI an toàn và minh bạch"; chúng tôi muốn nó được nội tại hóa vào bản sắc và hành vi hàng ngày của chúng tôi. Để làm được điều này, chúng tôi phải cùng nhau xây dựng với cộng đồng, bởi vì chỉ bằng cách này, chúng tôi mới có thể tạo ra AI mà mọi người đều có thể tham gia. Chúng tôi không tin vào một tương lai mà một số ít công ty kiểm soát toàn bộ AI, và do đó gần như kiểm soát toàn bộ hoạt động kinh doanh, hưởng lợi. Điều đó sẽ dẫn đến tình trạng thay thế việc làm tràn lan và buộc phải phụ thuộc vào thu nhập cơ bản toàn dân (UBI). Chúng tôi mong muốn một tương lai mà mọi người đóng góp vào AI—dù thông qua sức mạnh tính toán, dữ liệu hay các phương tiện khác—và nhận được phần thưởng cho những đóng góp của họ. Theo cách này, mục tiêu của công việc không chỉ là "kiếm sống", mà là đạt được sự tự khẳng định bản thân (bất kể điều đó có nghĩa là gì đối với mỗi cá nhân). Có lẽ ai đó đóng góp sức mạnh tính toán hoặc dữ liệu của riêng họ, và điều họ thích làm nhất trong ngày là nấu ăn—đó là niềm vui sống của họ. Chúng ta hoàn toàn nên biến điều này thành hiện thực. Ý thức trách nhiệm xã hội sâu sắc là một phần trong cách tiếp cận tổng thể của chúng ta. Chúng tôi muốn đi đầu, thúc đẩy một cuộc sống viên mãn hơn cho tất cả mọi người. Tôi tin rằng AI nên được coi là một công cụ tăng tốc, cho phép chúng ta làm được nhiều hơn và đạt được nhiều thành tựu hơn. Hãy coi nó như một thành phần để trao đổi, động não và hợp tác; đồng thời, hãy suy nghĩ về cách đảm bảo rằng thành phần này không phải là kẻ thù của bạn, mà luôn ở bên bạn. Điều này cũng đòi hỏi một phương pháp huấn luyện về tư duy và phản hồi. Vì vậy, chúng ta phải áp dụng nó ngay bây giờ. Hãy coi "học tập" như một kỹ năng, học AI, học cách cung cấp tính minh bạch và khả năng xác minh theo cách phi tập trung, và học cách hợp tác/xử lý chúng; dù hôm nay chúng ta có sẵn sàng hay không, ngày mai sẽ đến.

Tốt hơn hết là hãy chuẩn bị và bắt đầu học hỏi ngay bây giờ, nắm bắt nó và cùng sáng tạo với nó, thay vì thụ động phản ứng và để nó kiểm soát cuộc sống của chúng ta.

Rhythm BlockBeats: Bạn nghĩ AI phi tập trung sẽ có địa vị xã hội nào trong tương lai?

Michael: Tôi tin rằng các loại mô hình AI khác nhau sẽ cùng tồn tại trong tương lai. Ví dụ, AI nhẹ có thể chạy trên các thiết bị biên như điện thoại của bạn. Nếu bạn chỉ đặt nhà hàng hoặc chuyến đi, những tác vụ này có thể được xử lý cục bộ. Đối với các tác vụ phức tạp hơn, chẳng hạn như viết báo cáo nghiên cứu hoặc thực hiện tìm kiếm chuyên sâu, bạn vẫn sẽ sử dụng AI tập trung. Tuy nhiên, khi nói đến các tình huống bảo mật cao, chẳng hạn như hệ thống hậu cần, điều phối sân bay và hệ thống chính phủ hoặc hành chính, AI phi tập trung là cần thiết vì đây là AI duy nhất đảm bảo tính bảo mật, minh bạch và khả năng xác minh. Vì vậy, tương lai chúng ta thấy là sự cùng tồn tại. Tuy nhiên, đối với các ứng dụng AI xã hội, đặc biệt là các tác nhân AI có chủ quyền có thể đưa ra quyết định tự chủ mà không cần sự can thiệp của con người, chúng phải chạy trên các nền tảng AI phi tập trung. Lý do rất đơn giản: chỉ với AI phi tập trung, chúng ta mới có thể thiết lập các cơ chế phối hợp. Bằng cách này, khi một số tác nhân thông minh thể hiện những đặc điểm không mong muốn hoặc có hành vi tiêu cực, chúng ta có thể hành động nhanh chóng, chẳng hạn như giảm động lực của chúng thông qua cơ chế phạt hoặc trực tiếp loại bỏ chúng, buộc chúng trở lại các mô hình hành vi dự kiến. Khởi Đầu Mới Cho Trí Tuệ Nhân Tạo Phi Tập Trung. Qua cuộc trò chuyện sâu sắc này, chúng ta đã được thấy toàn bộ con người Michael Heinrich. Từ một đứa trẻ lớn lên gần Bức tường Berlin, đến một học giả giảng dạy các khóa học về ý thức tại Stanford, và giờ đây là một doanh nhân tâm huyết với hệ sinh thái AI phi tập trung. Hành trình cuộc đời của ông dường như trải dài qua nhiều lĩnh vực, nhưng thực ra có một cốt lõi rõ ràng: khám phá tiềm năng con người, sự kết hợp giữa công nghệ và sự quan tâm nhân văn, và cam kết xây dựng một thế giới tốt đẹp hơn. Tầm quan trọng của 0G vượt xa những đột phá công nghệ. Trong bối cảnh AI ngày càng tập trung và mơ hồ, dự án đề xuất tầm nhìn "biến AI thành một lợi ích công cộng". Đây không chỉ là một dự án kỹ thuật, mà là một thử nghiệm cho tương lai của xã hội. Với việc chính thức ra mắt mạng chính thức, 0G đã bước vào một giai đoạn mới. Với hơn 100 đối tác hệ sinh thái, quỹ hệ sinh thái trị giá 88,8 triệu đô la và một đội ngũ kết hợp giữa nền tảng phương Đông và phương Tây, 0G đã đặt nền móng cho việc hiện thực hóa tầm nhìn đầy tham vọng của mình. Quan trọng hơn, mối liên hệ sâu sắc của 0G với cộng đồng Trung Quốc mang lại cho dự án một lợi thế độc đáo trên hành trình toàn cầu hóa. Trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào sự hợp tác xuyên văn hóa, 0G đang chứng minh cách kết hợp sức mạnh của các nền văn hóa khác nhau để tạo ra giá trị lớn hơn. Như Michael đã nói trong cuộc phỏng vấn, "Hãy chuẩn bị và bắt đầu học hỏi ngay bây giờ. Hãy đón nhận và đồng sáng tạo với nó, thay vì thụ động phản ứng và để nó chi phối cuộc sống của chúng ta." Đây không chỉ là một sự phản ánh về tương lai của AI, mà còn là lời nhắc nhở cho tất cả mọi người rằng trong kỷ nguyên phát triển công nghệ nhanh chóng, việc chủ động tham gia và định hình tương lai quan trọng hơn là thụ động chấp nhận nó.

Bài viết này dựa trên cuộc phỏng vấn độc quyền với Michael Heinrich, nhà sáng lập kiêm CEO của 0G Labs. Cuộc phỏng vấn được thực hiện vào tháng 9 năm 2025, ngay khi mạng chính 0G ra mắt.