Làm thế nào để không bị AI thay thế trong 5 năm tới và trở thành một nhân viên marketing hình π?

Khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều duy nhất quan trọng là biết mọi thứ trong chiến lược được kết nối như thế nào.

Tác giả: rosie

Biên dịch: AididiaoJP, Forsight News

Trong năm năm qua, ngành công nghiệp đã thay đổi một cách chóng mặt.

Khái niệm truyền thống về “nhà tiếp thị hình chữ T” đã biến mất, bị AI, tự động hóa và nhiều yếu tố khác bóp nghẹt.

Nếu bạn vẫn nghĩ rằng một kỹ năng chuyên sâu + kiến thức rộng = an toàn nghề nghiệp, thì trong 5 đến 10 năm tới, bạn có khả năng bị các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thay thế. Đây hoàn toàn không phải là sự kích động, mà giống như một dự đoán về cách sự thay thế sẽ diễn ra trong vài năm tới.

Ngày nay, những nhà tiếp thị không còn là những chuyên gia sâu nhất, mà là những người có thể hoàn thành xuất sắc nhiều công việc khác nhau.

Đây chính là cuộc cách mạng tiếp thị hình π.

Khung dự đoán sự chuyển đổi này

@emilykramer lần đầu tiên đề xuất “tiếp thị hình π” tại MKG, và Emily đã dự đoán rất chính xác hướng phát triển của ngành.

Trong các lĩnh vực như tiền mã hóa, fintech, startup công nghệ, đều xuất hiện cùng một mô hình. Các công ty đã chán ngấy việc thuê năm chuyên gia không giao tiếp với nhau, chi phí cao, trong khi các startup giai đoạn đầu hiếm khi có đủ ngân sách. Ngay cả khi có, các chuyên gia cũng cần sự phối hợp và quy trình làm việc rõ ràng, điều mà hầu hết các startup chưa có.

Tiếp thị hình π có nghĩa là sở hữu nhiều lĩnh vực chuyên sâu. Hãy tưởng tượng nó như chữ cái Hy Lạp π, nhiều trụ cột kiến thức sâu dọc, được nâng đỡ bởi một nền tảng hiểu biết tiếp thị tổng quát ngang.

Thực tế các chuyên gia bị thay thế

Các công ty vẫn đang tuyển dụng các vị trí như “quản lý cộng đồng” hoặc “chuyên gia mạng xã hội”, nhưng các nhà sáng lập thực ra không rõ nên thuê loại tiếp thị nào trước, nhưng đó lại là một chủ đề khác. Nếu trong CV của bạn ghi “quản lý cộng đồng” hoặc “chuyên gia mạng xã hội”, thì trong 5 đến 10 năm tới bạn có thể sẽ bị đào thải.

Không phải vì bạn làm không tốt. Mà là vì công việc bạn đang làm, AI cũng có thể hoàn thành.

AI có thể:

• Viết nội dung tốt hơn phần lớn người bản ngữ
• Tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo 24/7 không ngừng nghỉ
• Phân tích dữ liệu nhanh hơn con người
• Tạo ra nội dung chất lượng cao ở quy mô lớn (Claude làm rất tốt điều này)
• Tự động hóa chuỗi email với hiệu quả vượt trội so với email do con người viết

Nhưng AI không thể chuyển đổi liền mạch giữa tiếp thị tăng trưởng, hợp tác hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng, đồng thời hiểu cách sản phẩm thực sự vận hành và động thái ngành.

Điều này vẫn cần đến sự phán đoán của con người xuyên suốt nhiều lĩnh vực.

Tại sao điều này lại xảy ra

Ba lực lượng khiến tiếp thị hình π trở thành tất yếu:

• AI dân chủ hóa kỹ năng cá nhân: Giờ đây mỗi nhà tiếp thị đều có thể sử dụng những công cụ từng cần nhiều năm đào tạo để thành thạo, ngưỡng cửa cho bất kỳ kỹ năng tiếp thị đơn lẻ nào đã biến mất.
• Ranh giới vai trò đang sụp đổ: Nhà tiếp thị tăng trưởng cần hiểu hệ sinh thái. Quản lý cộng đồng cần hiểu tokenomics, mạng xã hội, tiếp thị tăng trưởng. Chuyên gia mạng xã hội cần kinh nghiệm tiếp thị sản phẩm và KOL.
• Tốc độ đòi hỏi sự đa năng

Làm thế nào tôi phát hiện ra điều này

Tôi không có kế hoạch trở thành nhân tài hình π, điều này xảy ra vì tôi liên tục được kéo vào giải quyết các vấn đề đòi hỏi nhiều kỹ năng:

Trụ cột 1: Thu hút khách hàng trả phí + SEO

• Chạy chiến dịch quảng cáo cho dự án trên mọi nền tảng
• Tăng trưởng tự nhiên thông qua nội dung và tối ưu hóa tìm kiếm
• Hiểu kênh nào mang lại người dùng thực sự chứ không chỉ là lưu lượng truy cập

Trụ cột 2: Tiếp thị KOL + Mạng xã hội

• Quản lý quan hệ với influencer và đối tác
• Xây dựng ảnh hưởng thương hiệu trên Twitter, Telegram, Discord
• Dịch thuật giữa đội ngũ kỹ thuật và đối tượng bán lẻ

Trụ cột 3: Định vị + Kể chuyện

• Giải thích DeFi/cơ sở hạ tầng phức tạp cho người bình thường
• Xây dựng câu chuyện thúc đẩy sự chấp nhận và đầu tư
• Định vị dự án trong thị trường nóng

Khi các kỹ năng này bổ trợ lẫn nhau, điều kỳ diệu sẽ xuất hiện. Hoạt động KOL của bạn cải thiện định vị trả phí; hiểu biết kỹ thuật của bạn nâng tầm nội dung xã hội; dữ liệu tăng trưởng của bạn định hình chiến lược đối tác.

Kết hợp π thực sự hiệu quả trong Web3

Trong lĩnh vực Web3, nhiều nhà tiếp thị đã làm việc theo cách hình π mà không gọi tên như vậy, vì đội nhóm tinh gọn, ngân sách hạn chế và tốc độ phát triển cực nhanh. Dưới đây là những kết hợp hình π đặc trưng của Web3 mà tôi nhận thấy:

Tiếp thị cộng đồng + Tiếp thị sản phẩm

Trong Web3, cộng đồng là động cơ phân phối sản phẩm. Nếu bạn biết cách định vị sản phẩm và kích hoạt cộng đồng (meme, khuyến khích, vòng lặp phản hồi), bạn sẽ trở nên cực kỳ cạnh tranh. Nhiều “trưởng cộng đồng” đã âm thầm trở thành quản lý tiếp thị sản phẩm (PMM) bán chuyên, thử nghiệm câu chuyện sản phẩm, xây dựng thông điệp qua Twitter/Telegram và phản hồi insight cho đội sản phẩm.

Tiếp thị tăng trưởng + Tokenomics

Tăng trưởng trong Web3 không chỉ là quảng cáo hay SEO. Thiết kế token là động cơ tăng trưởng, nếu bạn hiểu hoạt động vòng đời và khuyến khích token, bạn có thể thiết kế vòng lặp giữ chân người dùng thay vì chỉ mua người dùng. Những nhà tiếp thị chạy chiến dịch trên Galxe, Zealy hoặc airdrop đã kết hợp tăng trưởng với cơ chế token.

Tiếp thị KOL + Xây dựng cộng đồng + Mạng xã hội

Tại sao hiệu quả: KOL cung cấp phân phối ban đầu, nhưng cộng đồng là nơi giữ chân. Người biết cách chốt deal KOL và xây dựng sự tham gia từ grassroots sẽ tạo ra hiệu ứng cộng hưởng. Đến năm 2025, nhiều “quản lý KOL” thực chất là người xây dựng cộng đồng, giúp KOL duy trì sự tham gia và hòa nhập vào hệ sinh thái cộng đồng.

Mở rộng kinh doanh (BD) + Tiếp thị sản phẩm

Tại sao hiệu quả: Trong Web3, quan hệ đối tác (tích hợp, đồng tiếp thị, giao dịch thanh khoản) chính là tiếp thị. Nếu bạn vừa có thể đạt được quan hệ đối tác, vừa xây dựng chúng bằng định vị mạnh mẽ, bạn sẽ khuếch đại độ tin cậy và ảnh hưởng. Nhiều “người mở rộng kinh doanh” đang viết nội dung, đăng thread Twitter hoặc soạn newsletter, và âm thầm phát triển năng lực quản lý tiếp thị sản phẩm.

Phân tích dữ liệu + Tiếp thị tăng trưởng

Web3 cung cấp dữ liệu mở. Một nhà tiếp thị có thể đọc phân tích on-chain và vận hành vòng lặp tăng trưởng sẽ xây dựng chiến dịch dựa trên hành vi thực tế của người dùng.

Tại sao điều này xảy ra: Đội nhóm rất nhỏ, không có bộ phận tokenomics và tăng trưởng độc lập. Phân phối trong Web3 dựa vào khuyến khích, cộng đồng, KOL, tích hợp, chứ không phải quảng cáo Google và Facebook. Do đó, nhà tiếp thị buộc phải kết hợp nhiều ngành để tồn tại. Kết hợp hình π quan trọng nhất trong Web3 xoay quanh cộng đồng + lĩnh vực khác (tiếp thị sản phẩm, tăng trưởng, KOL, tokenomics). Cộng đồng là hằng số, trụ cột thứ hai xác định lợi thế của bạn.

Tư duy hệ thống tự nhiên xuất hiện

“Hiệu suất của hệ thống không phụ thuộc vào từng phần riêng lẻ, mà phụ thuộc vào cách chúng phối hợp: cách chúng tương tác, chứ không phải cách chúng hoạt động riêng lẻ. Do đó, khi bạn cải thiện hiệu suất của một phần hệ thống một cách riêng lẻ, bạn có thể phá hủy toàn bộ hệ thống.” — Russell Ackoff

Khi bạn làm việc xuyên suốt nhiều lĩnh vực tiếp thị crypto, bạn sẽ phát hiện ra những mô hình mà các chuyên gia thường bỏ qua:

• Tâm lý cộng đồng ảnh hưởng đến giá token như thế nào, từ đó ảnh hưởng đến ngân sách tiếp thị, và thay đổi chiến lược tăng trưởng.
• Thông báo đối tác ảnh hưởng đến hành vi người dùng ra sao, từ đó ảnh hưởng đến tỷ lệ chuyển đổi, và định hình tối ưu hóa chiến dịch.
• Cập nhật giao thức ảnh hưởng đến onboarding người dùng, từ đó ảnh hưởng đến chỉ số giữ chân, và tác động đến mức độ tham gia cộng đồng.

Tư duy hệ thống là về trực giác chiến lược phát triển tự nhiên khi bạn hiểu nhiều phần của chiến lược tiếp thị và sản phẩm.

Lợi thế của AI

AI sẽ không thay thế nhà tiếp thị crypto hình π, mà chỉ đóng vai trò tăng cường.

Các chuyên gia lo sợ AI lấy mất việc, còn nhà tiếp thị hình π sử dụng AI trong mọi phạm vi năng lực:

• AI tạo ra các biến thể nội dung, lựa chọn dựa trên insight cộng đồng
• AI phân tích dữ liệu on-chain, diễn giải qua nhiều góc nhìn tiếp thị
• AI tối ưu hóa chiến dịch quảng cáo, xây dựng chiến lược dựa trên hiểu biết hệ sinh thái

Chuyên môn crypto của bạn càng rộng, bạn càng sử dụng tốt hơn các công cụ AI trong các chức năng khác nhau.

Xây dựng kỹ năng crypto hình π của bạn

Bước 1: Đánh giá chiều sâu hiện tại của bạn

Bạn thực sự xuất sắc ở chức năng tiếp thị crypto nào? Nếu chưa có, hãy chọn một và đào sâu.

Bước 2: Xác định kỹ năng liền kề

Những vấn đề nào liên tục xuất hiện, đòi hỏi kiến thức khác nhau? Gặp khó khăn trong việc thu hút người dùng? Học về truyền thông trả phí. Không giải thích được khái niệm kỹ thuật? Phát triển kỹ năng nội dung.

Bước 3: Học qua thực hành

Đừng chỉ học lý thuyết. Hãy tìm các dự án crypto buộc bạn phát triển năng lực mới trong khi vận dụng thế mạnh hiện tại.

Bước 4: Kết nối các lĩnh vực

Tích cực tìm kiếm mối liên hệ giữa các lĩnh vực kỹ năng. Phân tích on-chain cải thiện quản lý cộng đồng như thế nào? Kinh nghiệm KOL giúp quản lý kênh xã hội ra sao?

Điểm mấu chốt

AI không thể tích hợp insight xuyên suốt cộng đồng, tăng trưởng, đối tác, nội dung và tiếp thị công nghệ, đồng thời hiểu cách công nghệ crypto thực sự vận hành.

Bắt đầu xây dựng trụ cột thứ hai của bạn ngay bây giờ, sau đó là trụ cột thứ ba. Hãy trở thành người có thể giải quyết các vấn đề tiếp thị crypto phức tạp đòi hỏi chuyên môn đa lĩnh vực.

Bởi vì khi AI có thể tối ưu hóa mọi thứ, điều duy nhất quan trọng là biết mọi thứ trong chiến lược được kết nối như thế nào.