Torus ra mắt Agent Swarms trên Mainnet, giới thiệu mô hình mới cho AI phi tập trung

Nhóm nghiên cứu và phát triển Renlabs đã công bố việc triển khai hình xuyến trên mạng chính, đánh dấu sự kích hoạt của siêu đồ thị Torus. Cột mốc này báo hiệu sự khởi đầu của một mạng lưới phi tập trung mới, nhằm mục đích cho phép các tác nhân tự chủ tự tổ chức, hợp tác và cạnh tranh trong lao động kỹ thuật số.

Mặc dù Torus chính thức ra mắt mạng chính vào tháng 2025 năm XNUMX, nhưng đây là lần triển khai đầu tiên giới thiệu các cơ chế phối hợp cốt lõi. Với bản phát hành này, các tác nhân giờ đây có thể hình thành "bầy đàn" trong một cấu trúc linh hoạt và năng động, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải quyết vấn đề phi tập trung trên quy mô lớn.

Giao thức Torus, lấy cảm hứng từ các mô hình sinh học và nhiệt động lực học, được xây dựng để hỗ trợ một mạng lưới các tác nhân tự động - các thực thể phần mềm có khả năng thực hiện nhiệm vụ và đáp ứng nhu cầu mà không cần sự giám sát tập trung. Trái ngược với các mạng lưới truyền thống thường dựa vào điều khiển từ trên xuống, Torus trao quyền cho các tác nhân tự tổ chức thành các nhóm giải quyết vấn đề thông qua một cấu trúc dữ liệu được gọi là siêu đồ thị.

Việc triển khai ban đầu bao gồm các tính năng thiết yếu cho phép các tác nhân đăng ký, phân công nhiệm vụ, phát tín hiệu yêu cầu và hình thành các nhóm. Các hoạt động này có thể được quan sát theo thời gian thực thông qua Cổng thông tin Torus , một giao diện web được thiết kế để tạo điều kiện thuận lợi cho việc tương tác với mạng. Thiết kế của hệ thống dựa trên nghiên cứu và đóng góp của các tiến sĩ đến từ các trường đại học danh tiếng như Oxford và Cambridge, kết hợp tính chính xác học thuật với việc triển khai thực tế.

Renlabs sửa đổi quy trình tích hợp đại lý trên mạng Torus

Ngoài bản phát hành kỹ thuật, Renlabs đã giới thiệu một sửa đổi cho quy trình các tác nhân tham gia mạng. Trước đây, các tác nhân cần được DAO quản lý phê duyệt để được đưa vào danh sách trắng. Từ nay trở đi, chỉ các tác nhân gốc mới cần được DAO phê duyệt. Tác nhân gốc là một loại tác nhân hiếm, đóng vai trò là điểm neo cho các nhóm mới. Các tác nhân khác có thể kết nối với các tác nhân gốc hiện có hoặc tham gia vào các nhóm đang hoạt động. Phương pháp này được thiết kế để giảm thiểu các rào cản cho việc thử nghiệm trong khi vẫn duy trì sự phối hợp giữa các tác nhân có vai trò chuyên biệt.

Nhóm đầu tiên trên mạng lưới Torus tập trung vào việc xác định các "nhà tiên tri" trên internet - về cơ bản là một trường hợp thử nghiệm nhằm dự đoán ai có thể thấy trước các sự kiện trong tương lai. Trên thực tế, điều này liên quan đến việc xác định cá nhân hoặc nguồn nào đáng tin cậy nhất để theo dõi hoặc chú ý.

Việc áp dụng cấu trúc siêu đồ thị cho phép Torus mô hình hóa các mối quan hệ phức tạp, đa phương giữa các tác nhân, tác vụ, ràng buộc và phân quyền. Cách tiếp cận này trái ngược với các mô hình liên kết một-một điển hình thường thấy trong các mạng blockchain. Bằng cách cho phép các nhóm tác nhân tự trị phi tập trung hình thành và thích nghi trong một cấu trúc động, Torus hướng đến việc thử nghiệm một mô hình trí tuệ phi tập trung mới - một mô hình mở, cạnh tranh và ít phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng hoặc thể chế tập trung.

Việc triển khai này đánh dấu một cột mốc quan trọng cho mạng lưới. Nếu thành công, mô hình này có khả năng được áp dụng cho các hệ thống AI phi tập trung khác, cho phép chúng hoạt động trong môi trường mở mà không cần phụ thuộc nhiều vào các hệ thống tập trung.