INIT giảm 35,87% trong 24 giờ giữa biến động ngắn hạn mạnh mẽ

Vào ngày 30 tháng 8 năm 2025, INIT đã giảm 35,87% trong vòng 24 giờ xuống còn $0,352, sau khi tăng mạnh 222,22% trong 7 ngày trước đó. Trong khoảng thời gian 30 ngày, token này đã giảm 1731,84%, đánh dấu một trong những biến động ngắn hạn mạnh nhất trong thời gian gần đây. Mặc dù điều chỉnh mạnh trong ngắn hạn, INIT vẫn tăng 7020% trong năm qua, cho thấy động lực tăng giá dài hạn bất chấp sự biến động lớn trong ngắn hạn.

Biến động giá gần đây được kích hoạt bởi sự thay đổi đột ngột trong tâm lý thị trường, khi các nhà giao dịch phản ứng với sự kết hợp giữa thay đổi thanh khoản on-chain và các yếu tố kinh tế vĩ mô rộng lớn hơn. Đợt giảm mạnh trong 24 giờ của token diễn ra sau một đợt tăng ngắn nhưng dữ dội, khiến giá gần như tăng gấp ba lần trong bảy ngày. Tuy nhiên, đà tăng nhanh này không duy trì được động lực, dẫn đến sự đảo chiều nhanh chóng và quay trở lại các mức hỗ trợ trước đó. Đợt giảm trong 30 ngày càng nhấn mạnh sự nhạy cảm của token này đối với cả vị thế đầu cơ và những khó khăn kinh tế vĩ mô, khi dòng vốn thay đổi nhanh chóng để phản ứng với điều kiện thị trường.

Các chỉ báo kỹ thuật cho thấy một bức tranh hỗn hợp khi biến động gần đây diễn ra. Mặc dù xu hướng dài hạn của token vẫn được duy trì, thể hiện qua mức tăng 7020% hàng năm, các chỉ báo dao động ngắn hạn đã báo hiệu tình trạng quá mua trước khi điều chỉnh xảy ra. Đường trung bình động cho thấy dấu hiệu phân kỳ trong những ngày trước khi giảm 24 giờ, với đường trung bình 50 kỳ cắt xuống dưới đường trung bình 200 kỳ như một tín hiệu giảm giá. Sự thay đổi cấu trúc trong xu hướng ngắn hạn này đã khiến các nhà giao dịch và nhà phân tích trở nên thận trọng hơn, nhiều người trong số họ đang theo dõi các mức hỗ trợ quan trọng để tìm dấu hiệu ổn định.

Giả thuyết Backtest

Khả năng áp dụng một phương pháp giao dịch có cấu trúc để tận dụng sự biến động trong hành động giá ngắn hạn của INIT đã dẫn đến việc phát triển một chiến lược backtest nhằm mô phỏng các biến động giá của token này. Chiến lược này được thiết kế để tách biệt các chuyển động mạnh như mức tăng 222,22% hàng tuần và mức giảm 35,87% sau đó, sử dụng các ngưỡng xác định trước để kích hoạt các điểm vào và ra lệnh. Bằng cách xác định và hành động dựa trên các điều kiện quá mua và quá bán, backtest nhằm mô phỏng một phương pháp tiếp cận có hệ thống để tận dụng sự biến động của token đồng thời quản lý rủi ro.