Thỏa thuận bản quyền AI của Anthropic: Bước ngoặt trong định giá và giảm thiểu rủi ro cho Generative AI

Thỏa thuận gần đây giữa Anthropic và một nhóm tác giả Hoa Kỳ đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong quá trình phát triển của AI sinh ngữ. Bằng cách giải quyết một vụ kiện có nguy cơ dẫn đến các khoản phạt tài chính thảm khốc, thỏa thuận này không chỉ giúp startup AI tránh được rủi ro tức thời mà còn báo hiệu một sự thay đổi lớn hơn trong cách ngành công nghiệp này điều hướng luật sở hữu trí tuệ (IP), nguồn dữ liệu và khả năng sinh lời lâu dài. Đối với các nhà đầu tư, vụ việc này nhấn mạnh tầm quan trọng ngày càng tăng của việc tuân thủ pháp lý và thực hành dữ liệu đạo đức khi đánh giá tính khả thi của các công ty AI.

Sự rõ ràng về quy định và bài toán sử dụng hợp lý

Vụ kiện, cáo buộc rằng Anthropic đã huấn luyện mô hình Claude AI của mình trên các cuốn sách vi phạm bản quyền từ các thư viện bóng tối như LibGen, xoay quanh một câu hỏi pháp lý then chốt: Việc AI huấn luyện trên tài liệu có bản quyền có được coi là “sử dụng hợp lý” không? Trong khi Thẩm phán Quận Hoa Kỳ William Alsup đã phán quyết vào tháng 6 năm 2025 rằng việc huấn luyện AI trên các tác phẩm có bản quyền có thể mang tính chuyển đổi, ông cũng khẳng định rằng phương thức thu thập dữ liệu—tải xuống không được phép—là hành vi vi phạm. Kết quả tinh tế này tạo ra một vùng xám về quy định: các nhà phát triển AI có thể giữ được một số bảo vệ theo sử dụng hợp lý, nhưng giờ đây họ phải chứng minh rằng dữ liệu của họ được lấy một cách hợp pháp.

Đối với các nhà đầu tư, điều này báo hiệu một kỷ nguyên mới của sự giám sát. Các cơ quan quản lý và tòa án ngày càng yêu cầu sự minh bạch trong cách các mô hình AI được huấn luyện. Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu và các dự luật đề xuất của Hoa Kỳ về nguồn gốc dữ liệu đã tiến tới các yêu cầu bắt buộc về cấp phép và công bố thông tin. Các công ty không thích nghi sẽ đối mặt không chỉ với các hình phạt pháp lý mà còn với tổn hại về uy tín, điều này có thể làm xói mòn niềm tin thị trường.

Nguồn dữ liệu: Từ thư viện bóng tối đến các thị trường hợp pháp

Thỏa thuận này làm nổi bật một sự thay đổi lớn trong chiến lược thu thập dữ liệu. Trước đây, nhiều công ty AI dựa vào việc thu thập dữ liệu trên web và các bộ dữ liệu chưa được xác minh để xây dựng kho dữ liệu huấn luyện lớn. Giờ đây, rủi ro pháp lý và tài chính của các thực tiễn như vậy là không thể phủ nhận. Cam kết của Anthropic về việc nâng cao tính minh bạch và triển khai các cơ chế từ chối cho tác giả phản ánh một xu hướng rộng lớn hơn của ngành: sự trỗi dậy của các thị trường dữ liệu hợp pháp và các liên minh cấp phép.

Ví dụ, OpenAI và Google đã bắt đầu đàm phán cấp phép với các nhà xuất bản và đại diện quyền tác giả, trong khi các startup đang khám phá các bộ dữ liệu Creative Commons và nội dung thuộc phạm vi công cộng. Sự thay đổi này có thể sẽ làm tăng chi phí vận hành, đặc biệt đối với các công ty nhỏ hơn, nhưng cũng tạo ra cơ hội cho các công ty chuyên về hạ tầng dữ liệu tuân thủ. Các nhà đầu tư nên ưu tiên các công ty AI có quy trình dữ liệu minh bạch và hợp tác với các nhà sáng tạo nội dung.

Khả năng sinh lời dài hạn: Cân bằng chi phí và đổi mới

Những tác động tài chính của thỏa thuận là rất lớn. Mặc dù các điều khoản cụ thể vẫn chưa được tiết lộ, vụ việc cho thấy rủi ro tồn tại của các vụ kiện IP. Giám đốc tài chính của Anthropic từng cảnh báo rằng thiệt hại tiềm tàng có thể vượt quá 900 billions USD, một con số lớn hơn nhiều so với doanh thu dự kiến 5 billions USD năm 2025 của công ty. Bằng cách dàn xếp, Anthropic tránh được một tiền lệ có thể buộc các công ty AI khác vào những cuộc chiến pháp lý tương tự, nhưng nó cũng đặt ra một chuẩn mực mới cho cách các nhà đầu tư đánh giá rủi ro.

Để đảm bảo khả năng sinh lời lâu dài, các công ty AI giờ đây phải tính đến chi phí tuân thủ pháp lý. Điều này không chỉ bao gồm phí cấp phép mà còn cả đầu tư vào các công cụ quản trị dữ liệu và khung AI đạo đức. Mặc dù các khoản chi này có thể làm giảm biên lợi nhuận ngắn hạn, chúng là thiết yếu để duy trì tăng trưởng trong một môi trường được quản lý chặt chẽ. Các nhà đầu tư nên tìm kiếm các công ty thể hiện sự linh hoạt trong việc thích ứng với những thay đổi này, chẳng hạn như tích hợp bộ lọc nhận biết quyền hoặc theo dõi nguồn gốc dựa trên blockchain.

Hàm ý đầu tư và khuyến nghị chiến lược

Thỏa thuận của Anthropic là một bài học cảnh báo và cũng là một lộ trình. Đối với các nhà đầu tư, điểm mấu chốt là giá trị của các công ty AI ngày càng gắn liền với quản trị rủi ro pháp lý và đạo đức. Các startup có quy trình dữ liệu mờ ám hoặc phòng thủ IP yếu sẽ đối mặt với thách thức định giá lớn hơn, trong khi những công ty ưu tiên tuân thủ sẽ có lợi thế cạnh tranh.

1. Ưu tiên minh bạch: Đầu tư vào các công ty AI công bố nguồn dữ liệu của họ và có cơ chế từ chối rõ ràng cho các nhà sáng tạo nội dung.
2. Theo dõi xu hướng quy định: Theo sát các diễn biến trong luật AI, như Đạo luật AI của EU và cải cách bản quyền của Hoa Kỳ, để xác định các công ty phù hợp với tiêu chuẩn mới nổi.
3. Đa dạng hóa chiến lược dữ liệu: Hỗ trợ các công ty tận dụng bộ dữ liệu đã được cấp phép, nội dung công cộng hoặc dữ liệu tổng hợp để giảm rủi ro pháp lý.
4. Đánh giá khả năng chống chịu pháp lý: Đánh giá khả năng của công ty trong việc xử lý tranh chấp IP, bao gồm quỹ dự phòng kiện tụng và hợp tác với các chuyên gia pháp lý.

Vụ việc Anthropic không phải là sự kiện đơn lẻ mà là dấu hiệu của một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong ngành. Khi các tòa án và cơ quan quản lý tiếp tục xác định ranh giới giữa AI và luật IP, các công ty chủ động giải quyết những thách thức này sẽ nổi lên như những người dẫn đầu trên thị trường trưởng thành. Đối với các nhà đầu tư, con đường dẫn đến lợi nhuận bền vững nằm ở việc ủng hộ đổi mới tôn trọng cả khung pháp lý lẫn quyền của các nhà sáng tạo nội dung.