a16z "2026 Yilning Asosiy G'oyalari: Birinchi Qism"

Ushbu maqolada infratuzilma, o‘sish, biologiya + sog‘liq va Speedrun jamoalarining fikrlari bilan o‘rtoqlashamiz.

Muallif: a16z New Media

Tarjima: Block unicorn

Sarmoyador sifatida bizning vazifamiz texnologiya sohasining barcha burchaklarini chuqur o‘rganish va shu orqali kelajakdagi rivojlanish tendensiyalarini aniqlashdir. Shu sababli, har yili dekabr oyida biz investitsiya jamoamizdan texnologiya kompaniyalari kelgusi yilda hal qilishi kerak bo‘lgan muhim g‘oyani baham ko‘rishni so‘raymiz.

Bugun biz infratuzilma, o‘sish, biologiya + sog‘liq va Speedrun jamoalarining fikrlari bilan o‘rtoqlashamiz. Ertaga boshqa jamoalarning fikrlarini kuting.

Infratuzilma

Jennifer Li: Startaplar ko‘p modalli ma’lumotlar tartibsizligidan qanday chiqib ketadi

Strukturalanmagan va ko‘p modalli ma’lumotlar kompaniyalar duch keladigan eng katta to‘siq bo‘lib, ular hali ochilmagan eng katta xazina hamdir. Har bir kompaniya PDF, skrinshot, video, log, email va yarim strukturalangan ma’lumotlar okeanida cho‘kib ketgan. Modellar tobora aqlli bo‘lib bormoqda, ammo kiritiladigan ma’lumotlar tobora tartibsizlashmoqda, bu esa RAG tizimlarining ishdan chiqishiga, agentlarning sezilmas va qimmatga tushadigan tarzda muvaffaqiyatsiz bo‘lishiga olib kelmoqda, asosiy ish jarayonlari esa hali ham qo‘lda sifat nazoratiga qattiq bog‘liq. Sun’iy intellekt kompaniyalari uchun asosiy cheklov endi ma’lumot entropiyasidir: strukturalanmagan ma’lumotlar dunyosida yangiligi, strukturasi va haqiqiyligi doimiy ravishda pasaymoqda, hozirda esa kompaniya bilimlarining 80% aynan shu strukturalanmagan ma’lumotlarda mavjud.

Shu sababli, strukturalanmagan ma’lumotlarni tartibga solish noyob imkoniyatga aylanmoqda. Kompaniyalar o‘zlarining ko‘p modalli ma’lumotlarini tozalash, qurish, tekshirish va boshqarish uchun doimiy usulga muhtoj, shunda pastki qatlamdagi sun’iy intellekt ish yuklari haqiqatan ham samarali bo‘ladi. Ilova sohalari har yerda: shartnomalarni tahlil qilish, ishga qabul qilish jarayonlari, da’volarni ko‘rib chiqish, muvofiqlik, mijozlarga xizmat ko‘rsatish, xaridlar, muhandislik qidiruvi, savdo imkoniyatlari, tahlil pipeline’lari va ishonchli kontekstga tayanadigan barcha agent ish jarayonlari. Hujjatlar, tasvirlar va videolardan tuzilmani ajratib oladigan, ziddiyatlarni hal qiladigan, pipeline’larni tuzatadigan yoki ma’lumot yangiligi va qidiruvchanligini saqlab qoladigan platformalarni yaratadigan startaplar kompaniya bilimlari va jarayonlar saltanatining kalitiga ega bo‘ladi.

Joel de la Garza: Sun’iy intellekt kiberxavfsizlik yollashini qayta jonlantiradi

So‘nggi o‘n yillikning ko‘p qismida bosh axborot xavfsizligi direktori (CISO) uchun eng katta muammo yollash bo‘ldi. 2013 yildan 2021 yilgacha kiberxavfsizlik bo‘yicha bo‘sh ish o‘rinlari 1 milliondan 3 milliongacha oshdi. Buning sababi, xavfsizlik jamoalari ko‘plab texnik jihatdan malakali muhandislarni yollab, ularni har kuni zerikarli va takroriy birinchi darajali xavfsizlik ishlariga, masalan, loglarni ko‘rib chiqishga jalb qilishdi, bu ishni esa hech kim qilishni xohlamaydi. Muammoning ildizi shundaki, kiberxavfsizlik jamoalari hamma narsani aniqlay oladigan mahsulotlarni sotib olishdi va shu bilan zerikarli ishlarni yaratishdi, bu esa ularning jamoalari barcha ma’lumotlarni ko‘rib chiqishini talab qiladi – bu esa o‘z navbatida soxta ishchi kuchi tanqisligini keltirib chiqardi. Bu yomon aylana.

2026 yilga kelib, sun’iy intellekt ushbu aylani buzadi va kiberxavfsizlik jamoalarining ko‘plab takroriy ishlarini avtomatlashtirish orqali yollash bo‘shliqlarini to‘ldiradi. Katta xavfsizlik jamoasida ishlagan har bir kishi biladiki, ishning yarmi avtomatlashtirish orqali osonlik bilan hal qilinishi mumkin, lekin ishlar to‘planib ketganda, qaysi ishlarni avtomatlashtirish kerakligini aniqlash qiyin. Xavfsizlik jamoalariga ushbu muammolarni hal qilishda yordam beradigan mahalliy AI vositalari, oxir-oqibat, ularga haqiqatan ham xohlagan ishlarini qilish uchun vaqt beradi: yomonlarni ovlash, yangi tizimlar qurish va zaifliklarni tuzatish.

Malika Aubakirova: Mahalliy agent infratuzilmasi standartga aylanadi

2026 yilga kelib, eng katta infratuzilma zarbasi tashqi kompaniyalardan emas, balki kompaniya ichidan keladi. Biz bashorat qilinadigan, past parallel “inson tezligi” trafigidan rekursiv, portlovchi va keng ko‘lamli “agent tezligi” ish yuklariga o‘tmoqdamiz.

Bugungi korporativ backendlar 1:1 inson harakati va tizim javobi nisbati uchun ishlab chiqilgan. Ular bitta agent “maqsadi” millisekundlarda 5000 ta sub-vazifa, ma’lumotlar bazasi so‘rovlari va ichki API chaqiruvlarini rekursiv tarzda boshlatishiga moslashtirilmagan. Agent kod bazasini qayta tuzishga yoki xavfsizlik loglarini tuzatishga harakat qilganda, u foydalanuvchiga o‘xshamaydi. An’anaviy ma’lumotlar bazasi yoki cheklovchi uchun bu DDoS hujumiga o‘xshaydi.

2026 yil agentlari uchun tizimlar qurish boshqaruv tekisligini qayta loyihalashni anglatadi. Biz “agent mahalliy” infratuzilmasining paydo bo‘lishiga guvoh bo‘lamiz. Keyingi avlod infratuzilmasi “thundering herd” effektini standart holat deb qabul qilishi kerak. Sovuq ishga tushirish vaqti qisqarishi, kechikish tebranishi ancha kamayishi va parallel cheklovlar bir necha barobar oshishi lozim. Tor joylar koordinatsiyada: keng ko‘lamli parallel bajarishda marshrutlash, bloklash, holatni boshqarish va siyosatni amalga oshirish. Faqat ushbu vositalar oqimini boshqara oladigan platformalar g‘olib chiqadi.

Justine Moore: Ijodiy vositalar ko‘p modallikka o‘tmoqda

Biz hozirda sun’iy intellekt yordamida hikoya qilish uchun qurilish bloklariga egamiz: generativ ovoz, musiqa, tasvir va video. Ammo bir martalik bo‘laklardan ortiq kontent uchun kerakli natijani olish ko‘pincha vaqt talab qiladi va asabiylashtiradi – yoki umuman mumkin emas – ayniqsa, an’anaviy rejissyor darajasidagi nazoratni xohlasangiz.

Nega biz modelga 30 soniyalik video berib, u esa ushbu sahnani yangi obrazlar va tovushlar bilan davom ettira olmaydi? Yoki videoni qayta suratga olib, sahnani boshqa burchakdan ko‘ra olmaymiz yoki harakatlarni namunaviy videoga moslashtira olmaymiz?

2026 yil sun’iy intellekt uchun ko‘p modallikka o‘tish yili bo‘ladi. Siz modelga har qanday shakldagi namunaviy kontentni bera olasiz va undan yangi kontent yaratish yoki mavjud sahnani tahrirlash uchun foydalanasiz. Biz allaqachon ba’zi dastlabki mahsulotlarni ko‘rdik, masalan Kling O1 va Runway Aleph. Ammo hali ko‘p ish qilish kerak – model qatlamida ham, ilova qatlamida ham innovatsiyalar zarur.

Kontent yaratish sun’iy intellektning eng kuchli ilova sohalaridan biri bo‘lib, men turli ilova sohalari va mijoz guruhlarini qamrab olgan ko‘plab muvaffaqiyatli mahsulotlar paydo bo‘lishini kutyapman, mem yaratuvchilardan tortib Gollivud rejissyorlarigacha.

Jason Cui: Sun’iy intellekt mahalliy ma’lumotlar stacki rivojlanishda davom etadi

O‘tgan yili ma’lumot kompaniyalari ma’lumotlarni olish, o‘zgartirish va hisoblash kabi ixtisoslashgan sohalardan birlashtirilgan platformalarga o‘tishi bilan “zamonaviy ma’lumotlar stacki” integratsiyasini ko‘rdik. Masalan: Fivetran/dbt birlashuvi va Databricks kabi birlashtirilgan platformalarning doimiy o‘sishi.

Butun ekotizim ancha yetuk bo‘lsa-da, biz hali ham haqiqiy sun’iy intellekt mahalliy ma’lumotlar arxitekturasining dastlabki bosqichidamiz. Biz sun’iy intellekt ma’lumotlar stackining bir necha bosqichlarini o‘zgartirish usullaridan hayajondamiz va ma’lumotlar va sun’iy intellekt infratuzilmasi tobora ajralmas bo‘lib borayotganini anglayapmiz.

Quyida biz ishonadigan ba’zi yo‘nalishlar:

• Ma’lumotlar an’anaviy strukturalangan ma’lumotlar bilan birga yuqori unumli vektor ma’lumotlar bazasiga qanday oqadi
• Sun’iy intellekt agentlari “kontekst muammosi”ni qanday hal qiladi: to‘g‘ri biznes ma’lumotlar konteksti va semantik qatlamga doimiy kirish orqali kuchli ilovalar qurish, masalan, ma’lumotlar bilan o‘zaro aloqada bo‘lish va ushbu ilovalarning bir nechta yozuv tizimlarida to‘g‘ri biznes ta’rifiga ega bo‘lishini ta’minlash
• Ma’lumotlar ish jarayonlari tobora agentlashtirilgan va avtomatlashtirilgan bo‘lib borar ekan, an’anaviy biznes intellekt vositalari va elektron jadvallar qanday o‘zgaradi

Yoko Li: Biz videoga kirib boradigan yil

2026 yilga kelib, video endi biz passiv tomosha qiladigan kontent emas, balki haqiqatan ham ichida bo‘lishimiz mumkin bo‘lgan makonga aylanadi. Video modellari nihoyat vaqtni tushunadi, ular allaqachon ko‘rsatgan narsalarni eslab qoladi, harakatlarimizga javob beradi va real dunyodagi ishonchli izchillikni saqlaydi. Ushbu tizimlar endi bir necha soniyalik tasodifiy tasvirlar yaratmaydi, balki obrazlar, obyektlar va fizik effektlarni yetarlicha uzoq davom ettira oladi, harakatlar ma’no kasb etadi va natijalarini ko‘rsatadi. Bu o‘zgarish videoni doimiy rivojlanadigan mediaga aylantiradi: robot mashq qilishi, o‘yin rivojlanishi, dizayner prototip yaratishi, agent amalda o‘rganishi mumkin bo‘lgan makon. Yakuniy natija endi video bo‘lagi emas, balki jonli muhit, idrok va harakat o‘rtasidagi tafovutni bosa boshlaydigan muhit. Biz birinchi marta o‘zimiz yaratgan videoda o‘zimizni ichkarida his qila olamiz.

O‘sish

Sarah Wang: Yozuv tizimlari ustunligini yo‘qotadi

2026 yilga kelib, korporativ dasturiy ta’minot sohasidagi haqiqiy inqilobiy o‘zgarish yozuv tizimlari nihoyat o‘z ustunligini yo‘qotishidadir. Sun’iy intellekt niyat va bajarilish o‘rtasidagi masofani qisqartirmoqda: modellari endi operatsion ma’lumotlarni to‘g‘ridan-to‘g‘ri o‘qiy oladi, yozadi va xulosa chiqaradi, IT xizmatlarini boshqarish (ITSM) va mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish (CRM) tizimlarini passiv ma’lumotlar bazasidan mustaqil ish jarayonlari dvigateliga aylantiradi. Xulosa chiqaruvchi modellar va agent ish jarayonlaridagi so‘nggi yutuqlar to‘planishi bilan, ushbu tizimlar endi faqat javob bermaydi, balki bashorat qiladi, muvofiqlashtiradi va boshidan oxirigacha jarayonlarni bajaradi. Interfeys dinamik agent qavatiga aylanadi, an’anaviy yozuv tizimlari esa orqa fonda universal saqlash qavati bo‘lib qoladi – strategik ustunlik esa xodimlar har kuni ishlatadigan agent bajarish muhitini boshqaradigan tomon qo‘liga o‘tadi.

Alex Immerman: Vertikal sohalarda sun’iy intellekt ma’lumot izlash va xulosa chiqarishdan ko‘p foydalanuvchili hamkorlikka o‘tadi

Sun’iy intellekt vertikal soha dasturiy ta’minotining misli ko‘rilmagan o‘sishini ta’minladi. Sog‘liqni saqlash, huquq va ko‘chmas mulk kompaniyalari bir necha yil ichida yillik takrorlanuvchi daromad (ARR) bo‘yicha 100 millions dollardan oshdi; moliya va buxgalteriya sohalari esa orqada emas. Bu evolyutsiya avval ma’lumot izlashdan boshlandi: to‘g‘ri ma’lumotni topish, ajratib olish va umumlashtirish. 2025 yilda xulosa chiqarish funksiyasi paydo bo‘ldi: Hebbia moliyaviy hisobotlarni tahlil qiladi va model quradi, Basis turli tizimlar o‘rtasida balans hisobini tekshiradi, EliseAI texnik xizmat muammolarini aniqlaydi va mos yetkazib beruvchini yuboradi.

2026 yil ko‘p foydalanuvchili hamkorlik rejimini ochadi. Vertikal soha dasturiy ta’minoti maxsus interfeys, ma’lumotlar va integratsiyadan foyda ko‘radi. Ammo vertikal sohalardagi ish mohiyatan ko‘p tomonlama hamkorlikdir. Agar agentlar ishchi kuchi nomidan harakat qilmoqchi bo‘lsa, ular hamkorlik qilishi kerak. Xaridor va sotuvchidan tortib, ijarachi, maslahatchi va yetkazib beruvchigacha, har bir tomonning o‘z vakolati, ish jarayoni va muvofiqlik talablari bor, bularni esa faqat vertikal soha dasturiy ta’minoti tushunadi.

Bugungi kunda har bir tomon sun’iy intellektdan mustaqil foydalanadi, bu esa topshiriq topshirishda vakolat yetishmasligiga olib keladi. Xarid shartnomasini tahlil qiladigan sun’iy intellekt moliyaviy direktor bilan modelni moslashtirish uchun muloqot qilmaydi. Texnik xizmat sun’iy intellekti esa joylardagi xodimlar ijarachiga nima va’da qilganini bilmaydi. Ko‘p tomonlama hamkorlikdagi o‘zgarish manfaatdor tomonlar o‘rtasidagi muvofiqlashtirishda: vazifalarni mutaxassisga yo‘naltirish, kontekstni saqlash, o‘zgarishlarni sinxronlashtirish. Bitim tomonining sun’iy intellekti belgilangan parametrlar doirasida muzokara olib boradi va nomutanosibliklarni insoniy ko‘rib chiqish uchun belgilaydi. Katta hamkorlarning belgilari butun kompaniya tizimini o‘rgatishda ishlatiladi. Sun’iy intellekt bajaradigan vazifalar yuqori muvaffaqiyat darajasida amalga oshiriladi.

Ko‘p foydalanuvchili va ko‘p agentli hamkorlik qiymati oshgani sari, o‘tish xarajatlari ham ortadi. Biz sun’iy intellekt ilovalari doimo erisha olmagan tarmoq effektlarini ko‘ramiz: hamkorlik qavati himoya devoriga aylanadi.

Stephenie Zhang: Agentlar uchun, insonlar uchun emas, dizayn qilish

2026 yilga kelib, odamlar internet bilan agentlar orqali o‘zaro aloqada bo‘la boshlaydi. Odamlar uchun optimallashtirilgan narsalar agentlar uchun endi muhim bo‘lmaydi.

Yillar davomida biz bashorat qilinadigan inson xatti-harakatlarini optimallashtirishga harakat qildik: Google qidiruv natijalarida yuqori o‘rin olish, Amazon qidiruv natijalarida oldinda bo‘lish va qisqa, aniq “TL;DR” bilan boshlash. O‘rta maktabda men jurnalistika darsini olganman, o‘qituvchim “5W1H” bilan yangilik yozishni, tematik maqolalarni esa qiziqarli kirish bilan boshlashni o‘rgatgan. Ehtimol, inson o‘quvchi beshinchi sahifada yashiringan qimmatli, chuqur fikrlarni o‘tkazib yuboradi, ammo sun’iy intellekt bunday qilmaydi.

Bu o‘zgarish dasturiy ta’minot sohasida ham aks etadi. Ilovalar inson ko‘rish va bosish ehtiyojlari uchun yaratilgan, optimallashtirish yaxshi foydalanuvchi interfeysi va intuitiv operatsion jarayonlarni anglatadi. Sun’iy intellekt qidirish va talqin qilish ishlarini o‘z zimmasiga olgan sari, vizual dizayn tushunish uchun ahamiyatini yo‘qotadi. Muhandislar endi Grafana paneliga tikilmaydi, sun’iy intellekt tizimi ishonchliligi muhandisi (SRE) telemetriya ma’lumotlarini tahlil qiladi va Slack’da natijalarni e’lon qiladi. Savdo jamoasi endi mijozlar bilan munosabatlarni boshqarish tizimini (CRM) ko‘rib chiqishga majbur emas, sun’iy intellekt avtomatik tarzda naqsh va xulosalarni ajratib oladi.

Biz endi insonlar uchun emas, sun’iy intellekt uchun kontent yaratamiz. Yangi optimallashtirish maqsadi vizual ierarxiya emas, balki mashina o‘qiy oladiganlik – bu esa bizning yaratish uslubimiz va foydalanadigan vositalarimizni o‘zgartiradi.

Santiago Rodriguez: Sun’iy intellekt ilovalarida “ekran vaqti” KPI’sining yakuni

So‘nggi 15 yil davomida ekran vaqti iste’molchi va korporativ ilovalarda qiymat yetkazib berishni o‘lchashning eng yaxshi ko‘rsatkichi bo‘lib keldi. Biz Netflix striming vaqti, tibbiy elektron tarixda sichqoncha bosish soni (foydali foydalanishni isbotlash uchun) va hatto ChatGPT’da sarflangan vaqt KPI sifatida ishlatilgan paradigmada yashadik. Natijaga asoslangan narxlash modeliga o‘tayotganimizda, bu model yetkazib beruvchi va foydalanuvchi rag‘batlarini mukammal muvofiqlashtiradi, biz birinchi navbatda ekran vaqti hisobotidan voz kechamiz.

Biz buni amalda ko‘rib bo‘ldik. ChatGPT’da DeepResearch so‘rovini bajarganimda, ekran vaqti deyarli nol bo‘lsa ham, juda katta qiymat olaman. Abridge shifokor va bemor suhbatini mo‘jizaviy tarzda yozib olib, keyingi harakatlarni avtomatik bajarganda, shifokor ekranga deyarli qaramaydi. Cursor to‘liq end-to-end ilova ishlab chiqqanda, muhandislar keyingi funksional rivojlanish siklini rejalashtirmoqda. Hebbia yuzlab ochiq hujjatlarga asoslanib taqdimot yozganda, investitsiya bankirlari nihoyat yaxshi uxlay oladi.

Bu o‘ziga xos muammoni keltirib chiqaradi: ilovaning bitta foydalanuvchidan olinadigan to‘lovini hisoblash uchun yanada murakkab investitsiya rentabelligi (ROI) o‘lchovi kerak bo‘ladi. Sun’iy intellekt ilovalari shifokorlar qoniqishini, ishlab chiquvchilar samaradorligini, moliyaviy tahlilchilar farovonligini va iste’molchilar baxtini oshiradi. ROI’ni eng qisqa va aniq ifodalay oladigan kompaniyalar raqobatchilaridan oldinda bo‘ladi.

Biologiya + Sog‘liq

Julie Yoo: Sog‘lom oylik faol foydalanuvchilar (MAU)

2026 yilga kelib, yangi tibbiy xizmat mijozlari guruhi diqqat markazida bo‘ladi: “sog‘lom oylik faol foydalanuvchilar”.

An’anaviy tibbiy xizmat tizimi uchta asosiy foydalanuvchi guruhiga xizmat qiladi: (a) “kasal oylik faol foydalanuvchilar”: ehtiyojlari o‘zgaruvchan va xarajatlari yuqori bo‘lganlar; (b) “kasal kunlik faol foydalanuvchilar *”: masalan, uzoq muddatli intensiv parvarish talab qiladigan bemorlar; va (c) “sog‘lom yosh faol foydalanuvchilar *”: nisbatan sog‘lom va kamdan-kam tibbiy xizmatga muhtojlar. Sog‘lom yosh faol foydalanuvchilar kasal oylik/kasallik kunlik faol foydalanuvchiga aylanish xavfiga ega, profilaktik parvarish esa bu o‘zgarishni sekinlashtirishi mumkin. Ammo davolashga asoslangan tibbiy sug‘urta tizimi profilaktikani emas, davolashni rag‘batlantiradi, shuning uchun faol sog‘liq tekshiruvi va monitoring xizmatlari ustuvor ahamiyatga ega emas va sug‘urta ham ularni kamdan-kam qoplaydi.

Endi esa sog‘lom oylik faol foydalanuvchilar guruhi paydo bo‘lmoqda: ular kasal emas, lekin sog‘lig‘ini muntazam kuzatish va bilishni xohlaydi – va ular iste’molchilar orasida eng katta guruh bo‘lishi mumkin. Biz bir qator kompaniyalar – sun’iy intellekt mahalliy startaplar va mavjud kompaniyalarning yangilangan versiyalari – ushbu foydalanuvchilar uchun muntazam xizmatlar ko‘rsatishni boshlashini kutamiz.

Sun’iy intellekt tibbiy xizmat xarajatlarini kamaytirish imkoniyati, profilaktikaga yo‘naltirilgan yangi sog‘liq sug‘urtasi mahsulotlari va iste’molchilarning obuna modeli uchun o‘z hisobidan to‘lashga tayyorligi bilan “sog‘lom oylik faol foydalanuvchilar” tibbiy texnologiya sohasidagi navbatdagi istiqbolli mijoz guruhiga aylanadi: ular doimiy ishtirok etadi, ma’lumotlarga asoslanadi va profilaktikaga e’tibor beradi.

Speedrun (a16z ichki investitsiya jamoasi nomi)

Jon Lai: Dunyo modellari hikoya sohasida porlaydi

2026 yilda sun’iy intellekt boshqaradigan dunyo modellari interaktiv virtual olamlar va raqamli iqtisodiyot orqali hikoya qilish usulini tubdan o‘zgartiradi. Marble (World Labs) va Genie 3 (DeepMind) kabi texnologiyalar matnli so‘rov asosida to‘liq 3D muhit yaratib, foydalanuvchilarga uni o‘yin kabi o‘rganish imkonini bermoqda. Yaratguvchilar ushbu vositalarni qabul qilishi bilan butunlay yangi hikoya shakllari paydo bo‘ladi, oxir-oqibat “generativ Minecraft”ga aylanib, o‘yinchilar birgalikda ulkan va doimiy rivojlanadigan olamlarni yaratadi. Ushbu olamlar o‘yin mexanikasini tabiiy til dasturlash bilan birlashtirishi mumkin, masalan, o‘yinchi “bir cho‘tka yarat, men tegadigan har qanday narsani pushti rangga aylantir” deb buyruq beradi.

Bunday modellar o‘yinchi va yaratuvchi o‘rtasidagi chegarani xira qilib, foydalanuvchilarni dinamik umumiy haqiqatning hamkor yaratuvchisiga aylantiradi. Ushbu evolyutsiya o‘zaro bog‘langan generativ ko‘p olamlarni yaratishi mumkin, unda fantastika, dahshat, sarguzasht kabi turli janrlar birga mavjud bo‘ladi. Ushbu virtual olamlarda raqamli iqtisodiyot gullab-yashnaydi, yaratuvchilar aktivlar yaratish, yangi boshlovchilarni o‘rgatish yoki yangi interaktiv vositalar ishlab chiqish orqali daromad oladi. Ko‘ngilocharlikdan tashqari, ushbu generativ olamlar sun’iy intellekt agentlari, robotlar va hatto umumiy sun’iy intellekt (AGI)ni o‘rgatish uchun boy simulyatsion muhitga aylanadi. Shunday qilib, dunyo modellarining paydo bo‘lishi nafaqat yangi o‘yin janrining paydo bo‘lishini, balki butunlay yangi ijodiy media va iqtisodiy chegaraning boshlanishini anglatadi.

Josh Lu: “Mening yiligim”

2026 yil “mening yiligim” bo‘ladi: mahsulotlar endi ommaviy ishlab chiqarilmaydi, balki siz uchun maxsus tayyorlanadi.

Biz bu tendensiyani har yerda ko‘ryapmiz.

Ta’lim sohasida Alphaschool kabi startaplar har bir o‘quvchining o‘qish sur’ati va qiziqishlariga moslashadigan sun’iy intellekt murabbiylarini yaratmoqda, har bir bolaga o‘z o‘qish sur’ati va xohishiga mos ta’lim olish imkonini bermoqda. Har bir o‘quvchiga o‘n minglab dollar murabbiylik sarflanmasa, bunday darajadagi e’tibor imkonsiz edi.

Sog‘liq sohasida sun’iy intellekt sizning fiziologik xususiyatlaringizga moslashtirilgan kunlik ovqat qo‘shimchalari, mashq rejasi va ovqatlanish dasturini ishlab chiqmoqda. Trener yoki laboratoriya kerak emas.

Hatto media sohasida ham sun’iy intellekt yaratuvchilarga yangiliklar, dasturlar va hikoyalarni qayta birlashtirish imkonini beradi, shunda ular sizning qiziqish va xohishingizga to‘liq moslashtirilgan shaxsiy axborot oqimini yaratadi.

O‘tgan asrning eng yirik kompaniyalari muvaffaqiyatga erishdi, chunki ular oddiy iste’molchining o‘zini topdi.

Kelgusi asrning eng yirik kompaniyalari esa oddiy iste’molchi ichidagi shaxsni topish orqali g‘alaba qozonadi.

2026 yilda dunyo endi hamma uchun emas, siz uchun optimallashtiriladi.

Emily Bennett: Birinchi mahalliy sun’iy intellekt universiteti

Men 2026 yilda birinchi mahalliy sun’iy intellekt universitetining paydo bo‘lishini kutyapman, bu noldan sun’iy intellekt tizimlari atrofida qurilgan muassasa bo‘ladi.

So‘nggi yillarda universitetlar sun’iy intellektni baholash, murabbiylik va kurslarni rejalashtirishda qo‘llashga harakat qildi. Ammo hozirda paydo bo‘layotgani yanada chuqurroq sun’iy intellekt – real vaqtda o‘rganadigan va o‘zini optimallashtiradigan moslashuvchan akademik tizim.

Tasavvur qiling, bunday muassasada kurslar, maslahat, ilmiy hamkorlik va hatto bino boshqaruvi ham ma’lumotlar qayta aloqa sikli asosida doimiy ravishda moslashtiriladi. Dars jadvali o‘zini optimallashtiradi. O‘qish ro‘yxati har kecha yangilanadi va yangi tadqiqotlar paydo bo‘lishi bilan avtomatik qayta yoziladi. O‘qish yo‘li har bir talabchining o‘qish sur’ati va real holatiga mos ravishda real vaqtda moslashtiriladi.

Biz allaqachon ba’zi belgilarni ko‘rdik. Arizona State University (ASU) va OpenAI hamkorligi natijasida yuzlab o‘qitish va boshqaruvni qamrab olgan AI loyihalari paydo bo‘ldi. New York State University (SUNY) esa endi AI savodxonligini umumiy ta’lim talabiga kiritdi. Bular chuqurroq joriy etish uchun asosdir.

AI mahalliy universitetida professorlar o‘qitish arxitektori bo‘ladi, ular ma’lumotlarni boshqaradi, modellarni sozlaydi va talabalarni mashina xulosasini so‘roq qilishga o‘rgatadi.

Baholash usullari ham o‘zgaradi. Aniqlash vositalari va plagiat taqiqi AI xabardorligini baholash bilan almashtiriladi, talabalar bahosi endi AI’dan foydalanganmi-yo‘qmi emas, balki qanday foydalanganiga qarab belgilanadi. Shaffof va strategik foydalanish taqiqlashni almashtiradi.

Har bir soha AI tizimlarini loyihalash, boshqarish va hamkorlik qilishga qodir kadrlarni yollashga harakat qilayotgan bir paytda, ushbu yangi universitet tez o‘zgarayotgan mehnat bozoriga moslashgan, AI tizimlarini muvofiqlashtirishda yetuk bitiruvchilarni tayyorlash bazasiga aylanadi.

Ushbu AI mahalliy universiteti yangi iqtisodiyot uchun kadrlar dvigateliga aylanadi.

Buguncha shu, keyingi qismda ko‘rishguncha, kutib turing.