Durovning yangi loyihasi: Cocoon’da TON qazib olishni xohlaysizmi? Oddiy odamlar uchun bu oson emas

Cocoon qazib TON ishlamoqchimisiz? Boshlang‘ich kapital 250 ming, oddiy odamlar “hisoblash quvvati ijarachisi” bo‘lish orzusini qilmasin.

Muallif: KarenZ, Foresight News

12-dekabrga kirib, Telegram asoschisi Pavel Durov tomonidan ishga tushirilgan markazlashmagan maxfiy AI hisoblash tarmog‘i Cocoon bozorda katta shov-shuvga sabab bo‘lmagan bo‘lsa-da, TON blokcheyniga asoslangan ushbu innovatsion platforma “maxfiy hisoblash + ekotizim hamkorligi + iqtisodiy rag‘bat”ning uch tomonlama xususiyatlari bilan markazlashmagan AI infratuzilmasi sohasiga e’tiborga loyiq yangi imkoniyatlar olib keldi.

Cocoon nima?

Cocoon to‘liq nomi Confidential Compute Open Network (Maxfiy Hisoblash Ochiq Tarmog‘i) bo‘lib, uning asosiy vazifasi butun dunyo bo‘ylab bo‘sh turgan GPU hisoblash quvvatini, AI model resurslarini va Telegramning ulkan ekotizimini birlashtirib, ishlab chiquvchilar, hisoblash quvvati ta’minotchilari va yakuniy foydalanuvchilar uchun “ishonchli, xavfsiz va iqtisodiy” AI hisoblash yopiq aylanasini yaratishdir.

An’anaviy markazlashgan hisoblash xizmatlaridan farqli o‘laroq, Cocoon “maxfiylik birinchi o‘rinda” tamoyiliga asoslanadi va ishonchli bajarilish muhiti (TEE) texnologiyasidan foydalanib, AI modellarini shifrlangan va izolyatsiyalangan muhitda ishlatadi, bu esa ma’lumotlarning butun jarayon davomida maxfiyligini ta’minlaydi; shu bilan birga, TON blokcheynining aqlli kontraktlari yordamida avtomatlashtirilgan hisob-kitoblarni amalga oshiradi va ishtirokchilarga shaffof va samarali qiymat qaytaradi.

Cocoon ekotizimi uchta asosiy rolning hamkorligiga asoslanadi va o‘z-o‘zini ta’minlovchi qiymat tarmog‘ini shakllantiradi:

• GPU egalari: Tarmoqqa hisoblash resurslarini qo‘shib, TON tokenlarini qazib oladilar. Ular TEE-ni qo‘llab-quvvatlovchi GPU serverlarida Cocoon stack-ni ishga tushirish orqali passiv daromad olishlari mumkin.
• Ilova ishlab chiquvchilari: AI modellarini o‘qitish yoki ishga tushirishga muhtoj ishlab chiquvchilar va kompaniyalar arzon AI hisoblash xizmatlaridan foydalanib, kuchli AI funksiyalarini o‘z ilovalariga integratsiya qilishlari mumkin, qimmat infratuzilmani o‘zlari boshqarishlariga hojat yo‘q.
• Yakuniy foydalanuvchilar: Ekotizimning yakuniy foydalanuvchilari sifatida Telegram ekotizimida maxfiylikka asoslangan AI xizmatlaridan (masalan, hujjatlarni qisqacha bayon qilish, xabarlarni tayyorlash va boshqalar) foydalanishlari mumkin, shaxsiy ma’lumotlar, o‘zaro aloqalar va natijalar butun jarayon davomida shifrlanadi va maxfiylik buzilishidan xavotirlanishga hojat yo‘q.

Pavel Durov rasmiy e’lonida Amazon, Microsoft kabi markazlashgan hisoblash xizmatlari “qimmat vositachi” sifatida AI hisoblash xarajatlarini oshirishi va foydalanuvchi maxfiyligini ta’minlay olmasligini, Cocoon esa aynan shu ikki muammoni hal qilish uchun yaratilganini ta’kidladi.

Asosiy afzalliklar: Maxfiylik qalqoni, ekotizim yadro, TON ko‘prik

Maxfiylik ustuvor: TEE texnologiyasi “ko‘zdan yashirin” hisoblash muhitini yaratadi

Bu Cocoonning asosiy raqobat ustunligidir. Intel TDX kabi ishonchli bajarilish muhiti (TEE) texnologiyasini integratsiya qilish orqali, AI modelining ishlashi, ma’lumotlarni uzatish va qayta ishlash butun jarayon davomida shifrlangan va izolyatsiyalangan holatda bo‘ladi — hatto GPU hisoblash quvvatini ta’minlovchi tugun egasi ham ishlayotgan ma’lumotlar yoki model parametrlarini ko‘ra olmaydi. Ushbu “hisoblash jarayoni maxfiy, natija faqat foydalanuvchiga ko‘rinadi” xususiyati AI ilovalaridagi ma’lumotlar maxfiyligi xavotirini bartaraf etadi.

TON mahalliy to‘lov: Shaffof va samarali qiymat hisob-kitobi

Cocoonning barcha tranzaksiya hisob-kitoblari TON blokcheynining aqlli kontraktlari orqali amalga oshiriladi, TON tokeni esa butun ekotizim bo‘ylab yagona qiymat tashuvchisi sifatida ishlatiladi: ishlab chiquvchilar hisoblash quvvati uchun to‘lov qiladi, GPU tugunlari daromad oladi, proksi tugunlar komissiya oladi, barcha jarayonlar ochiq va tekshiriladigan, uchinchi tomon vositachisiz, tranzaksiya xarajatlari kamayadi va hisob-kitob tezligi hamda xavfsizligi ta’minlanadi.

Telegram ekotizimi bilan chuqur bog‘liqlik: milliardlab foydalanuvchilar uchun tabiiy trafik manbai

Telegramda 1 milliarddan ortiq oylik faol foydalanuvchi bor, uning ichki Bot, Mini Apps kabi ekotizim vositalari Cocoon uchun tabiiy ilova joylashuvi va foydalanuvchi bazasini ta’minlaydi. Cocoon asosida ishlab chiqilgan maxfiy AI ilovalari Telegram ekotizimiga bevosita ulanib, katta foydalanuvchi auditoriyasiga yetib borishi mumkin; foydalanuvchilar esa qo‘shimcha ilova yuklab olmasdan, Telegram ichida AI xizmatlaridan foydalanishlari mumkin, bu esa foydalanuvchi uchun kirish to‘sig‘ini va ishlab chiquvchilar uchun mijoz topish xarajatini sezilarli darajada kamaytiradi.

Asosiy arxitektura: Uchta asosiy komponent markazlashmagan hisoblash aylanasini quradi

Cocoon platformasi “ishchi tugun, proksi tugun, mijoz” uch asosiy komponentining hamkorligi orqali hisoblash quvvatini taqsimlashdan qiymat hisob-kitobigacha bo‘lgan butun jarayonni markazlashmagan tarzda amalga oshiradi, aniq arxitektura va jarayon quyidagicha:

• Ishchi tugun (Worker): Ular Intel TDX bilan himoyalangan virtual mashinada AI inferensiya so‘rovlarini bajaradi, vLLM kabi model inferensiya ramkalarini ishga tushiradi. GPU to‘g‘ridan-to‘g‘ri virtual mashinaga uzatiladi va to‘liq hisoblash quvvati ta’minlanadi. Ishchi tugunlar proksidan to‘lov oladi, butun jarayon hisoblash quvvatini ta’minlovchi fizik server uchun ko‘rinmaydi — server egasi hech qanday so‘rov yoki javob ma’lumotlariga kira olmaydi.
• Proksi tugun (Proxy, yo‘naltiruvchi): Mijoz va ishchi tugun o‘rtasida marshrutlash markazi vazifasini bajaradi. Proksi ham TEE muhitida ishlaydi, model turi, yuklama va obro‘ reytingiga qarab mos ishchi tugunni tanlaydi. Ular mijozdan to‘lov oladi, ishchi tugunga ish uchun to‘laydi va har bir tranzaksiyadan komissiya oladi. Hozirda proksi tugunlar Cocoon jamoasi tomonidan boshqariladi, kelajakda esa hamjamiyatga ochiladi va to‘liq markazlashmagan bo‘ladi.
• Mijoz (talabchi): Ishlab chiquvchi yoki ilova Cocoon’ga ulanish uchun kirish nuqtasi bo‘lib, proksi tugunga AI inferensiya so‘rovi yuboradi. Mijoz avval proksi tugunning TEE isbotini tekshiradi va so‘rov faqat ishonchli tugunga yuboriladi; Telegram backend ham mijoz instansiyasini joylashtiradi va platformadagi foydalanuvchilarning AI ehtiyojlarini bevosita qondiradi.

Ushbu uch komponent markazlashmagan, maxfiylik ustuvor bo‘lgan jarayon orqali yaqin hamkorlikda ishlaydi: mijoz AI inferensiya so‘rovi yuboradi va so‘rovni proksi tugunga jo‘natadi. Proksi tugun tarmoqda bo‘sh va apparat talablarga javob beradigan GPU minerini (Worker) topadi va shifrlangan vazifani tanlangan Worker’ga topshiradi. Worker vazifani qabul qilib, pastki qatlamdagi TEE (masalan, Intel TDX) izolyatsiya muhitida shifrdan chiqaradi va AI modelini ishga tushiradi. Worker hisoblashni tugatgach, shifrlangan natijani proksi tugunga qaytaradi, proksi esa mijozga uzatadi. Vazifa tasdiqlangach, aqlli kontrakt TON blokcheynida avtomatik hisob-kitobni amalga oshiradi.

Butun jarayon davomida ma’lumotlar to‘liq shifrlanadi, qiymat hisob-kitobi TON blokcheyni orqali avtomatik amalga oshiriladi va “talab – yo‘naltirish – hisoblash – hisob-kitob” yopiq aylana hosil bo‘ladi.

Ma’lumotlarga ko‘ra, har bir token uchun to‘lov: 0.000000020 TON (20 nanoTON), ishchi tugun 95% (0.000000019 TON/token) oladi, proksi tugun esa 5% komissiya oladi. Staking talablari: proksi tugun va mijoz kamida 15 TON staking qilishi kerak.

Qanday ishtirok etish mumkin?

Oddiy foydalanuvchilar uchun, keyinchalik Cocoon integratsiyalashgan Telegram ilovalaridan (masalan, Bot yoki Mini Apps) foydalanish orqali ishtirok etish mumkin bo‘ladi.

Hisoblash quvvatini sotib olish yoki maxfiy AI ilovasi yaratmoqchi bo‘lgan ishlab chiquvchilar uchun esa, COCOONning AI inferensiya funksiyasini o‘z ilovalari va backendlariga integratsiya qilish orqali foydalanuvchilarga kuchli AI imkoniyatlarini taqdim etishlari mumkin. Buning evaziga ular GPU ta’minotchilariga TON tokeni bilan to‘lov qiladilar. Cocoon rasmiylari ishlab chiquvchilar kelajakda Docker asosidagi yengil yechimdan foydalanib, o‘z mijoz instansiyalarini joylashtirishlari mumkinligini bildirdi.

GPU hisoblash quvvatiga ega bo‘lganlar uchun esa, ishchi tugun bo‘lib TON daromadi olish uchun qat’iy apparat va texnik talablarni bajarishlari kerak. Aniq talablar quyidagicha:

• Linux serveri (6.16+; to‘liq TDX qo‘llab-quvvatlashi kerak)
• Intel TDX ni qo‘llab-quvvatlovchi CPU, bu ishonchli bajarilish muhitini yaratish va grafik karta administratorining ma’lumotlarni ko‘ra olmasligini ta’minlash uchun zarur.
• CC ni qo‘llab-quvvatlovchi NVIDIA GPU (H100+)
• TDX ni qo‘llab-quvvatlovchi QEMU 10.1+

Google Gemini 3 Pro hisob-kitobiga ko‘ra, asosiy konfiguratsiya bo‘yicha bitta H100 hozirgi bozor narxi taxminan 25,000 dan 30,000 dollargacha (taxminan 180 ming – 220 ming yuan). Ikki yo‘nalishli server anakarti va CPU narxi odatda 5000 – 10000 dollar atrofida. Agar siz 8 ta H100 kartali (soha standart konfiguratsiyasi) server yig‘sangiz, butun mashinaning narxi odatda 250 mingdan 300 ming dollargacha (taxminan 1.8 million – 2.1 million yuan) bo‘ladi. Hatto bitta karta bilan ulansangiz ham, boshlang‘ich kapital kamida 35,000 dollar (taxminan 250 ming yuan) bo‘ladi.

Bundan tashqari, investorlar sanoat darajasidagi elektr energiyasi va yuqori tarmoqli kengligi kabi ekspluatatsiya xarajatlarini ham ko‘tarishlari kerak. Daromad nuqtai nazaridan, Cocoon “har safar inferensiya uchun to‘lov”ning real vaqtli hisob-kitob modelini qabul qilgani va tarmoq hali dastlabki bosqichda bo‘lgani uchun, inferensiya talabi hali barqaror emas, shuning uchun investitsiya rentabelligi (ROI)ni oldindan aytish qiyin, dastlabki ishtirokchilar uzoq muddatli qaytarilish davriga duch kelishlari ehtimoli katta.

Dastlabki hajmi kichik, ekotizim kengaytirilmoqda

Ma’lumotlarga ko‘ra, Cocoon hozirda 46 ta faol GPU ishchi tuguni, 19 ta faol proksi tuguni va 15 ta AI inferensiya so‘rovi yuborgan ishlab chiquvchi/ilova (ya’ni mijoz)ga ega. Tarmoq TVL atigi 9759 TON.

Bundan tashqari, hozirda Cocoon tomonidan qo‘llab-quvvatlanadigan AI modellar Qwen3-0.6B, Qwen2.5-Coder-7B va Llama 3 8B ni o‘z ichiga oladi.

Umuman olganda, Cocoon hali rivojlanishning dastlabki bosqichida, hisoblash quvvati hajmi, model qo‘llab-quvvatlashi va ekotizim ishtiroki bo‘yicha sezilarli o‘sish imkoniyatiga ega. Biroq, jamoa quyidagi asosiy yo‘nalishlarda takomillashtirish olib borilayotganini bildiradi:

• Proksi markazlashuvdan chiqish: Hozirda Cocoon jamoasi tomonidan boshqariladigan proksi tugunlar har kimga ochiladi va to‘liq markazlashmagan tarmoq yaratiladi.
• Mijozlarning xilma-xilligi: Backend server integratsiyasidan tashqari, yengil mijoz kutubxonalari mobil va desktop ilovalarga bevosita ulanish imkonini beradi.
• Boshqaruv huquqini jamiyatga o‘tkazish: Asosiy aqlli kontraktlarni boshqarish jamoadan jamiyat DAO boshqaruviga o‘tadi va tarmoq ishtirokchilariga ko‘proq huquq beradi.
• Ekotizim kengayishi: Infratuzilma takomillashgani sari, Cocoon ko‘proq ishlab chiquvchilar va GPU ta’minotchilarini jalb qilib, o‘z-o‘zini kuchaytiruvchi tarmoq effekti hosil qiladi.

Xulosa

Cocoon Telegramning ulkan foydalanuvchi bazasi, TON blokcheynining iqtisodiy rag‘bati va TEE maxfiylik texnologiyasini birlashtirib, haqiqiy mahsulot-bozor mosligiga ega tarmoq yaratdi.

Uning eng katta ustunligi, shubhasiz, Telegramning ulkan foydalanuvchi bazasi — bu Cocoon uchun foydalanuvchilarni noldan yig‘ish shart emasligini anglatadi, ishlab chiquvchilarning ilovalari tezda trafikni sinab ko‘rishi mumkin, foydalanuvchilarning yuqori chastotali talabi esa hisoblash quvvati ta’minotining kengayishini teskari rag‘batlantiradi va ekotizimda ijobiy aylanish hosil qiladi.

Biroq, Cocoon muvaffaqiyati hali to‘rtta asosiy muammoga duch kelmoqda:

• Hisoblash quvvati hajmini kengaytirish: Yuqori to‘siqlar hozirda GPU tugunlari sonining cheklanganligiga olib kelmoqda, yetarlicha hisoblash quvvati ta’minotchilarini jalb qila olish-olmasligi tarmoqning hisoblash imkoniyati va xizmat barqarorligini bevosita belgilaydi;
• Ishlab chiquvchilar ekotizimi rivoji: Platforma asosida ko‘plab uchinchi tomon ishlab chiquvchilarini ilovalar yaratishga jalb qilish, ilova ssenariylarini boyitish va foydalanuvchi talabini doimiy faollashtirish zarur;
• Xarajat raqobatbardoshligi va mukofotlar: Maxfiylikni ta’minlash bilan birga, hisoblash quvvati xarajatlarini miqyos effekti orqali kamaytirish va markazlashgan hisoblash xizmatlariga nisbatan narx ustunligini shakllantirish zarur;
• Markazlashuvdan chiqish: Jamoa boshqaruvidan jamiyat DAO boshqaruviga o‘tishda mukammal boshqaruv mexanizmini yaratish, qaror qabul qilish samaradorligi pastligi yoki boshqaruv muammolarining oldini olish zarur.

Umuman olganda, Cocoon markazlashmagan AI infratuzilmasi uchun amaliy yangi paradigm taklif qilmoqda, uning kelajakdagi rivoji nafaqat texnologiyaning doimiy takomillashuviga, balki ekotizim ishtirokchilarining hamkorligiga ham bog‘liq. Agar yuqoridagi muammolar muvaffaqiyatli hal qilinsa, Cocoon Telegram ekotizimining afzalliklaridan foydalanib, markazlashmagan maxfiy AI hisoblash sohasida asosiy o‘yinchiga aylanishi mumkin.