Gemini 3 hali namoyon bo‘lmasidan, Twitter avvaliga qulab tushdi.
Hech bir modelning chiqarilishi Gemini 3 kabi keng e’tiborni tortmagan. Gemini har 3 oyda yangilanib turganidan kelib chiqib, AI hamjamiyati sentabrdan beri Gemini 3 ni intiqlik bilan kutmoqda.
Bugun, Google Developer Relations rahbari va Google AI Studio rahbari tomonidan faqat "Gemini" so‘zi yozilgan tvit bir necha oylik kutishlarni portlatdi va Twitter’dagi tegishli mavzular darhol qizib ketdi.
Qiziq tomoni shundaki, chiqarilish arafasida Twitter bir necha bor "mos ravishda" qulab tushdi. Garchi "orqa fondagi aybdor" Cloudflare bo‘lsa-da, bu qulash vaqti shunchalik aniq bo‘ldiki, odamda kimdir ataylab qilayotgandek taassurot uyg‘otadi (pichirlab: axir Twitter har bir model uchun asosiy reklama maydoni-ku).
Bilmadik, bugun ertalab Grok 4.1 ni chiqargan Musk bu paytda nima o‘ylayotgandir, lekin foydalanuvchilarning memlari allaqachon internetni to‘ldirib yubordi.
Yaqinda, Gemini 3 nihoyat rasmiy tarzda namoyon bo‘ldi, keling, hamma e’tibori ostida u qanchalik kuchli ekanini ko‘raylik.
Eng aqlli model
Haqiqatdan ham, Google kutganlarni xafa qilmadi, Gemini 3 rasmiy tarzda chiqarildi va yana bir bor SOTA ni aniqladi, Altman va Musk ham tabrik yo‘llashdi.
Google buni "AGI ga olib boruvchi muhim qadam" deb ta’rifladi va hozirgi vaqtda dunyodagi eng kuchli multimodal tushunish va eng chuqur interaktiv agent ekanini ta’kidladi.
Gemini 3 nafaqat asosiy mantiqiy xulosalar bo‘yicha SOTA standartini yangiladi, balki yangi Google Antigravity platformasi va Deep Think rejimini taqdim etib, ishlab chiquvchilar ekotizimi va AI yordamchi tajribasini qayta shakllantirishga harakat qilmoqda.
To‘liq yetakchi mantiqiy monstr
Gemini 3 Pro rasmiy ravishda "eng ilg‘or mantiqiy model" deb ataladi, u deyarli barcha asosiy AI benchmark testlarida avvalgi Gemini 2.5 Pro ni ancha ortda qoldirdi va Claude Sonnet 4.5 hamda GPT-5.1 kabi asosiy raqobatchilarni to‘liq bosib o‘tdi.
Gemini 3 Pro 1501 Elo ball bilan LMArena Leaderboard’ida birinchi o‘rinni egalladi, Humanity’s Last Exam’da (hech qanday vositasiz 37.5% natija) va GPQA Diamond’da (91.9%) eng yuqori ball oldi, bu esa doktorlik darajasidagi mantiqiy xulosalar qilish qobiliyatini ko‘rsatadi. U matematika sohasida ham ilg‘or modellarga yangi standart o‘rnatdi, MathArena Apex’da 23.4% SOTA natijasiga erishdi.
Matn va mantiqdan tashqari, Gemini 3 Pro multimodal mantiqiy xulosalarning yuqori chegarasini qayta belgiladi. U MMMU-Pro va Video-MMMU’da mos ravishda 81% va 87.6% yuqori ball oldi, bu esa murakkab ilmiy diagrammalarni tahlil qilish yoki dinamik video oqimini tushunishda ham juda samarali ekanini bildiradi.
Yana bir muhim jihati shundaki, u SimpleQA Verified’da 72.1% natijaga erishdi, bu esa faktlar aniqligi bo‘yicha katta yutuq — u nafaqat kuchli, balki ishonchli ham.
Yaltoqilikdan voz kechgan fikrlash hamrohi
Gemini 3 Pro evolyutsiyasi faqat ballar bilan emas, balki interaktivlik sifati bilan ham ajralib turadi. U ilgari AI’larda uchraydigan klishelar va ortiqcha yaltoqilikdan voz kechdi, endi u aqlli, qisqa va to‘g‘ri: sizga eshitishingiz kerak bo‘lgan narsani aytadi, faqat yoqadiganini emas.
U haqiqiy fikrlash hamrohi bo‘lib, sizga axborotni tushunish va o‘zingizni ifodalashning yangi usullarini taqdim etadi — murakkab ilmiy tushunchalarni yuqori aniqlikdagi vizual kodga aylantirishdan tortib, ijodiy brainstorminggacha.
Gemini 3 Deep Think
Gemini 3 Deep Think rejimi intellekt chegaralarini yanada kengaytiradi, Gemini 3 ning mantiqiy va multimodal tushunish qobiliyatida katta yutuqlarga erishadi va sizga yanada murakkab muammolarni hal qilishda yordam beradi.
Testlarda, Gemini 3 Deep Think Humanity's Last Exam’da (vositalarsiz 41.0% natija) va GPQA Diamond’da (93.8%) Gemini 3 Pro’dan ham yaxshi natija ko‘rsatdi. Bundan tashqari, u ARC-AGI-2’da (kod bajarish, ARC Prize tomonidan tasdiqlangan) misli ko‘rilmagan 45.1% natijaga erishdi va yangi muammolarni hal qilish qobiliyatini namoyon etdi.
Gemini 3 Deep Think rejimi eng murakkab AI benchmark testlarida a’lo natijalar ko‘rsatdi.
O‘rganish, qurish va rejalashtirish
Istalgan narsani o‘rganing
Gemini boshidanoq har qanday mavzudagi ko‘p modal ma’lumotlarni — matn, rasm, video, audio va kodni — muammosiz birlashtirish uchun yaratilgan. Gemini 3 ilg‘or mantiqiy, vizual va fazoviy tushunish qobiliyati, yetakchi ko‘p tilli ishlashi va million tokenli kontekst oynasi bilan multimodal mantiqiy xulosalar chegarasini kengaytiradi va sizga eng mos usulda o‘rganishga yordam beradi.
Masalan, agar siz oilaviy an’anaviy taomni qanday tayyorlashni o‘rganmoqchi bo‘lsangiz, Gemini 3 turli tillardagi qo‘lda yozilgan retseptlarni o‘qib, tarjima qilib, oilangiz bilan bo‘lishish uchun retsept yaratib beradi.
Yoki, agar siz yangi mavzuni o‘rganmoqchi bo‘lsangiz, ilmiy maqolalar, uzun video ma’ruzalar yoki darsliklarni taqdim etishingiz mumkin, u sizga interaktiv fleshkartalar, vizualizatsiyalar yoki boshqa formatdagi kodlarni yaratib, bilimlarni o‘zlashtirishga yordam beradi.
U hatto sizning pickleball o‘yin videongizni tahlil qilib, yaxshilash mumkin bo‘lgan joylarni aniqlaydi va mashg‘ulot rejasini tuzib, o‘yin ko‘nikmalaringizni to‘liq rivojlantirishga yordam beradi.
Internetdagi ma’lumotlarni yaxshiroq tushunishingiz uchun, qidiruvdagi AI rejimi endi Gemini 3 dan foydalanib yangi generativ UI tajribasini taqdim etadi, masalan, immersiv vizual joylashuv, interaktiv vositalar va simulyatsiyalar — bularning barchasi so‘rovingiz asosida darhol yaratiladi.
Istalgan narsani ishlab chiqing
2.5 Pro muvaffaqiyatiga asoslanib, Gemini 3 ishlab chiquvchilarning istalgan g‘oyasini haqiqatga aylantirish va’dasini bajardi. U nol namunali generatsiyada a’lo natija ko‘rsatadi, murakkab prompt va ko‘rsatmalarni qayta ishlay oladi va yanada boy, interaktiv Web foydalanuvchi interfeyslarini yaratadi.
Gemini 3 — Google tomonidan yaratilgan eng yaxshi Vibe kodlash va Agent kodlash modeli, u Google mahsulotlarini yanada avtonom qiladi va ishlab chiquvchilar samaradorligini sezilarli oshiradi. U WebDev Arena reytingida birinchi o‘rinni egalladi va 1487 Elo ball oldi. Bundan tashqari, Terminal-Bench 2.0 testida ham 54.2% natijaga erishdi, bu test modelning terminal orqali kompyuterda vositalardan foydalanish qobiliyatini baholaydi. Shu bilan birga, u SWE-bench Verified testida ham 2.5 Pro versiyasidan ancha yuqori natijaga erishdi (76.2%), bu test kod agentlarining ishlashini o‘lchaydi.
Endi foydalanuvchilar Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI va Google’ning yangi agent ishlab chiqish platformasi Google Antigravity’dagi Gemini 3 dan foydalanib qurishlari mumkin. U Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit kabi uchinchi tomon platformalarida ham mavjud.
Masalan, yanada boy vizual effektlar va kuchli interaktivlikka ega retro 3D kosmik kemalar o‘yinini yozish mumkin.
Yoki yanada boy va interaktiv Web UI va ilovalar yaratish mumkin:
Istalgan narsani rejalashtiring
Gemini 2 agentidan boshlab, Gemini uzoq muddatli vazifalarda rejalashtirish qobiliyatini sezilarli darajada oshirdi.
Gemini 3 ning rejalashtirish qobiliyati Vending-Bench 2 testida yana bir bor tasdiqlandi: Gemini 3 virtual savdo avtomati boshqaruvi testida reytingda birinchi o‘rinni egalladi va butun jarayon davomida uzoq muddatli rejalashtirish orqali virtual biznesni boshqardi.
Yillik to‘liq simulyatsiya davomida, Gemini 3 Pro doimiy ravishda barqaror vosita chaqiruvlari va qarorlarning izchilligini saqlab, vazifa maqsadiga e’tibor qaratgan holda yuqori investitsiya qaytimi ko‘rsatdi.
Gemini 3 Pro uzoq muddatli rejalashtirish qobiliyatini namoyon etdi va boshqa ilg‘or modellar bilan solishtirganda yuqori daromad keltira oldi.
Gemini Agent Gmail kiruvchi xabarlar qutingizni tartibga solishda ham yordam bera oladi.
Gemini 3 hozirda to‘liq ochiq. Bugundan boshlab, oddiy va obuna foydalanuvchilar mos ravishda Gemini App va qidiruv AI rejimi orqali yangi modeldan foydalanishlari mumkin; ishlab chiquvchilar va korporativ mijozlar esa AI Studio, Vertex AI va boshqa kanallar orqali ulanishlari mumkin. Kutilayotgan "chuqur o‘ylash rejimi" esa yaqin haftalarda Google AI Ultra obunachilari uchun eksklyuziv tarzda taqdim etiladi.
Bundan tashqari, ilgari sizib chiqqan model kartasiga ko‘ra, yana bir qancha muhim ma’lumotlar bor: Google bu modelni boshidan TPU yordamida o‘rgatgan, MoE sifatida, 1M kirish va 64k token chiqish bilan, MoE esa uni arzonlashtirish imkonini beradi.
Narxlash bo‘yicha, Gemini 3.0 Pro kontekst uzunligiga asoslangan darajali narxlash mexanizmini joriy etdi: 200k token dan kam vazifalar uchun kirish/chiqish narxi $2.00/$12.00 (har million token uchun); 200k token dan oshsa, mos ravishda $4.00 va $18.00 bo‘ladi.
Yangi "agent-first" ishlab chiqish tajribasi
Google Antigravity — bu Google’ning yangi agent ishlab chiqish platformasi bo‘lib, ishlab chiquvchilarga yuqoriroq, vazifaga yo‘naltirilgan darajada ishlash imkonini beradi. Gemini 3 ning ilg‘or mantiqiy, vosita ishlatish va agent dasturlash qobiliyatidan foydalanib, Google Antigravity AI yordamchisini ishlab chiquvchi vositalar qutisidagi oddiy vositadan faol hamkorga aylantiradi.
Garchi Google Antigravity’ning asosi tanish AI IDE (integratsiyalashgan dasturlash muhiti) tajribasi bo‘lsa-da, uning agentlari maxsus interfeysga ko‘tarilgan va tahrirlovchi, terminal va brauzerga to‘g‘ridan-to‘g‘ri kirish huquqiga ega. Endi agentlar siz uchun mustaqil ravishda murakkab dasturiy vazifalarni rejalashtirib, bir vaqtning o‘zida bajarishi va o‘z kodini tekshirishi mumkin.
Gemini 3 Pro’dan tashqari, Google Antigravity Google’ning brauzerni boshqarish uchun mo‘ljallangan Gemini 2.5 Computer Use modeli va eng ilg‘or tasvir tahrirlash modeli Nano Banana (Gemini 2.5 Image) bilan ham chambarchas bog‘langan.
Birlamchi tajriba
Gemini 3 Pro preview versiyasi AI Studio platformasida ishga tushirilganidan so‘ng, biz ham uni sinab ko‘rdik.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
Pelikan velosipedda minayotgan animatsiya ilgari ko‘plab yirik modellarga qiyinchilik tug‘dirgan, bu safar biz ham Gemini 3 ni sinab ko‘rdik. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
Oldingi versiyalarga nisbatan, Gemini 3 ancha yaxshilangan, lekin hali ham ba’zi xatolar bor, masalan, velosiped pedali havoda aylanmoqda.
Biz yana aniqroq prompt berdik: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. Bu safar Gemini 3 yaratgan velosipedda pedal yo‘qdek ko‘rinadi.
So‘nggi so‘z
X blogeri Chubby tomonidan boshlangan "2026 yil oxiriga kelib, qaysi kompaniyada eng yaxshi LLM bo‘ladi?" so‘rovnomasida Google Gemini ancha oldinda bormoqda.
Bozordagi bu ishonch tiklanishi raqamlarda ham aks etdi: Alphabet CEO’si Sundar Pichai rasmiy blogida Gemini so‘nggi ikki yildagi yutuqlarini eslab o‘tdi: AI Overviews oylik faol foydalanuvchilari 2 milliardga yetdi, Gemini ilovasi oylik faol foydalanuvchilari 650 milliondan oshdi, bundan tashqari 70% dan ortiq cloud mijozlari va 13 milliondan ortiq ishlab chiquvchilar uning generativ modelidan foydalanmoqda.
So‘nggi ikki yilga nazar tashlasak, Bard (Gemini’ning avvalgi nomi) chiqarilgan paytdagi shoshilinch javob va aksiyalarning tushib ketishidan, Google DeepMind’ni birlashtirish, asoschilarni qaytarish va Nobel mukofotini olishgacha, Google haqiqiy "filning burilishi"ni amalga oshirdi.
Bir paytlar Transformer’ni aniqlagan, hozir esa "All in Gemini"ga o‘tgan gigant, to‘liq qarshi hujumga tayyor.
U "eng yaxshi LLM" bahsiga nuqta qo‘ya oladimi? Shoshilmang, o‘q (va serverlar) yana bir oz uchib tursin.
