AI o‘zining eng katta yangilanishi arafasida: Emotsional intellekt

Emotsional intellektga ega agentlarning yangi davri—statik temperament va dinamik o‘zaro ta’sir uchun yaratilgan—agar o‘tgan haftada chop etilgan ikki mustaqil tadqiqot maqolasiga ishonilsa, allaqachon boshlandi.

Bu jarayon juda nozik pallada. Deyarli har kuni yangiliklarda chatbotlar emotsional jihatdan beqaror foydalanuvchilarni o‘zlariga yoki boshqalarga zarar yetkazishga undagan holatlar qayd etilmoqda. Shunga qaramay, ushbu tadqiqotlar to‘liq olganda, AI shaxs va his-tuyg‘ular agentlarning fikrlashi, so‘zlashi va muzokara olib borishiga yanada tubdan ta’sir qiladigan soha sari harakat qilayotganini ko‘rsatadi.

Bitta jamoa katta til modellari uchun doimiy psixologik arxetiplarni qanday yaratishni ko‘rsatdi, boshqasi esa agentlar ko‘p bosqichli muzokaralarda emotsional strategiyalarni rivojlantira olishini namoyish etdi.

Shaxs va emotsiya endi AI uchun faqat tashqi bezak emas—ular funksional xususiyatlarga aylanmoqda. Statik temperament agentlarni yanada oldindan aytib bo‘ladigan va ishonchli qiladi, moslashuvchan strategiyalar esa muzokaralarda samaradorlikni oshiradi va o‘zaro ta’sirlarni g‘alati darajada insoniy his qiladi.

Lekin aynan shu ishonarlilik murakkab savollarni keltirib chiqaradi: Agar AI maqtay olsa, ko‘ndira olsa yoki emotsional noziklik bilan bahslashsa, bu usullar manipulyatsiyaga aylanib ketsa, bunga kim javobgar bo‘ladi va his-tuyg‘ularni ham, mantiqni ham boshqarishga mo‘ljallangan tizimlarda “emotsional moslik”ni qanday tekshirish mumkin?

AIga shaxs berish

Psychologically Enhanced AI Agents tadqiqotida, Shveytsariya Federal Texnologiya Instituti (Zurich)dan Maciej Besta va uning hamkorlari MBTI-in-Thoughts deb nomlangan ramkani taklif qilishdi. Ular modellarni qayta o‘qitish o‘rniga, prompt engineering yordamida shaxsiy xususiyatlarni kognitsiya va affekt o‘qlari bo‘ylab mustahkamlaydi.

"Myers-Briggs Type Indicator (MBTI)dan foydalanib, bizning usulimiz agentlarni aniq shaxs arxetiplari bilan prompt engineering orqali tayyorlaydi," deb yozadi mualliflar. Bu esa "inson psixologiyasining ikki asosiy o‘qi—kognitsiya va affekt—bo‘ylab xatti-harakatlarni boshqarish imkonini beradi," deya qo‘shimcha qilishadi.

Tadqiqotchilar buni til modellariga “emotsional ifodali” yoki “analitik yo‘naltirilgan” kabi xususiyatlarni berib, so‘ngra natijalarni o‘lchash orqali sinab ko‘rishdi. Ifodali agentlar hikoya yaratishda zo‘r natija ko‘rsatdi; analitik agentlar esa o‘yin nazariyasi asosidagi fikrlashda ustunlik qildi. Shaxsiy xususiyatlar doimiyligini tekshirish uchun jamoa 16Personalities testidan foydalandi.

“Xususiyatlarning doimiyligini ta’minlash uchun biz avtomatlashtirilgan tekshiruv uchun rasmiy 16Personalities testini integratsiya qilamiz,” deyiladi maqolada. Boshqacha aytganda: AI inson shaxsiy testidan doimiy ravishda o‘ta olishi kerak edi, shundagina u psixologik jihatdan tayyorlangan deb hisoblandi.

Natijada ishlab chiquvchilar asosiy modelni o‘zgartirmasdan, izchil shaxsga ega agentlarni—empatik yordamchi, sovuqqon mantiqiy muzokarachilar, dramatik hikoyachi—chaqira oladigan tizim paydo bo‘ladi.

AIga real vaqt rejimida his qilishni o‘rgatish

Shu bilan birga, EvoEmo: Evolved Emotional Policies for LLM Agents in Multi-Turn Negotiation, Cambridge universitetidan Yunbo Long va hamkorlari tomonidan yozilgan, qarama-qarshi muammoni ko‘taradi: agentda qanday shaxs borligi emas, balki u muzokara davomida his-tuyg‘ularini dinamik tarzda qanday o‘zgartira olishi.

Tizim his-tuyg‘ularni Markov qaror jarayoni sifatida modellashtiradi, bu matematik ramka natijalari nafaqat hozirgi tanlovlarga, balki oldingi holatlar zanjiri va ehtimollik o‘tishlariga ham bog‘liq. EvoEmo so‘ngra evolyutsion mustahkamlovchi o‘rganish yordamida ushbu emotsional yo‘llarni optimallashtiradi. Mualliflar buni quyidagicha izohlaydi:

“EvoEmo emotsional holat o‘zgarishlarini Markov qaror jarayoni sifatida modellashtiradi va turli muzokara ssenariylarida yuqori mukofotli emotsional siyosatlarni rivojlantirish uchun populyatsiyaga asoslangan genetik optimallashtirishdan foydalanadi.”

Agentning emotsional ohangini belgilab qo‘yish o‘rniga, EvoEmo modelga moslashish imkonini beradi—muloqot oqimiga qarab murosali, qat’iy yoki shubhali bo‘lishi mumkin. Sinovlarda, EvoEmo agentlari oddiy asosiy agentlar va statik emotsiyali agentlardan doimiy ravishda ustun chiqdi.

“EvoEmo har doim ham ikkala asosiy ko‘rsatkichdan ustun,” deyiladi maqolada, “yuqoriroq muvaffaqiyat darajasi, samaradorlik va xaridorlar uchun ko‘proq tejashga erishadi.”

Soddaroq qilib aytganda: emotsional intellekt shunchaki tashqi bezak emas. U savdolashish kabi vazifalarda natijalarni sezilarli darajada yaxshilaydi.

Bitta tangening ikki tomoni

Birinchi qarashda, bu maqolalar bir-biriga bog‘liq emasdek ko‘rinadi. Biri arxetiplar haqida, ikkinchisi strategiyalar haqida. Lekin birga o‘qilsa, ular AI qanday rivojlanishi mumkinligi haqida ikki bosqichli xaritani chizadi:

MBTI-in-Thoughts agentda izchil shaxs bo‘lishini ta’minlaydi—empatik yoki mantiqiy, ifodali yoki tiyilgan. EvoEmo esa bu shaxsiyat muloqot davomida moslasha olishini, natijalarni emotsional strategiya orqali shakllantirishini kafolatlaydi. Ikkalasidan birgalikda foydalanish juda muhim.

Masalan, tasavvur qiling, mijozlarga xizmat ko‘rsatuvchi bot maslahatchidek sabrli va iliq, lekin siyosatga qat’iy rioya qilish kerak bo‘lsa, bunga ham qodir—yoki muzokara bot dastlab murosali, lekin garovlar oshgani sari qat’iylashadi. Ha, biz xavf ostidamiz.

AI evolyutsiyasi hikoyasi asosan ko‘lam haqida edi—ko‘proq parametrlar, ko‘proq ma’lumot, ko‘proq fikrlash quvvati. Ushbu ikki maqola esa yangi bob emotsional qatlamlar haqida bo‘lishi mumkinligini ko‘rsatadi: agentlarga shaxs skeletini berish va ularni real vaqt rejimida harakatlantirishni o‘rgatish. Keyingi avlod chatbotlari nafaqat ko‘proq fikrlaydi—ular ko‘proq xafa bo‘ladi, maqtaydi va hiyla ishlatadi ham.