Nvidia’ning AI sohasidagi ustunligi geosiyosiy to‘siqlarga qaramay: global AI qurollanish poygasida strategik investitsiya tezisi

Nvidia kompaniyasining 2025-yilda 4 trillion dollarlik bozorga baholanishi uning AI infratuzilmasi sohasidagi mislsiz ustunligini namoyon etadi. Kompaniyaning 2025-yil ikkinchi choragidagi 46.7 milliard dollarlik daromadi, shundan 41.1 milliard dollari data markazlar savdosidan, uni AI inqilobining asosiy harakatlantiruvchisi sifatida ko‘rsatadi [1]. Ushbu o‘sish Blackwell GPU arxitekturasi bilan ta’minlanmoqda, u oldingi avlodlarga nisbatan AI samaradorligini 30 barobargacha oshiradi va bulut provayderlari hamda korxonalarga generativ AI ish yuklamalarini kengaytirish imkonini beradi [2]. Biroq, kompaniyaning uzoq muddatli investitsiya salohiyati uning geosiyosiy xatarlarni boshqarish, innovatsiyalarni davom ettirish va tez o‘zgarayotgan raqobat muhitida ustunlikni saqlab qolish qobiliyatiga bog‘liq.

Moliyaviy barqarorlik va strategik ilmiy-tadqiqot: Ustunlikning asosi

Nvidia moliyaviy ko‘rsatkichlari kompaniyaning ajoyib narx belgilash kuchi va operatsion samaradorligini ochib beradi. 2025-yil ikkinchi choragida kompaniyaning non-GAAP yalpi foyda marjasi 72.7% bo‘lib, ilg‘or texnologiyani monetizatsiya qilish qobiliyatini ko‘rsatadi [1]. Kompaniyaning yillik 15 milliard dollarlik ilmiy-tadqiqot investitsiyasi raqobatchilardan oldinda bo‘lgan mahsulot yo‘l xaritasini yaratdi. Blackwell arxitekturasi, hozirda 288 GB HBM3E xotiraga ega GB300 GPU’ni quvvatlantiradi, undan keyin Vera Rubin arxitekturasi (2026) keladi, bu esa AI inferens va treningda yanada yutuqlarni va’da qiladi [3]. Ushbu innovatsiyalar nafaqat texnik yutuq, balki strategik to‘siqlardir, chunki CUDA ekotizimi — AI ishlab chiquvchilarining 90% tomonidan ishlatiladi — raqiblar uchun o‘tish xarajatlarini yaratadi [4].

Nvidia kompaniyasining moliyaviy barqarorligi aksiyadorlarga qaytarilgan qiymatda ham namoyon bo‘ladi. Kompaniya 2026-yil birinchi yarmida aksiyadorlarga 24.3 milliard dollar qaytardi va qo‘shimcha 60 milliard dollarlik aksiyalarni qayta sotib olishni tasdiqladi, bu esa uning naqd pul ishlab chiqaruvchi modeliga ishonchini ko‘rsatadi [1]. Ushbu moliyaviy moslashuvchanlik Nvidia’ga ilmiy-tadqiqotlarni moliyalashtirish, geosiyosiy to‘siqlardan o‘tish va AWS hamda Microsoft kabi hyperscaler’lar bilan hamkorlikka sarmoya kiritish imkonini beradi, bu esa AI infratuzilmasini global miqyosda kengaytirishda muhim ahamiyatga ega [2].

Geosiyosiy xatarlar va ularni yumshatish strategiyalari

AQSh-Xitoy savdo urushi muhim muammo sifatida paydo bo‘ldi. H20 chipiga eksport cheklovlari Nvidia’ga 2026-yil birinchi choragida 4.5 milliard dollar yo‘qotish keltirdi, Xitoyning yarimo‘tkazgichlar bo‘yicha mustaqillikka intilishi esa 2027-yilgacha kompaniyaning bozor ulushini qisqartirishi mumkin [3]. Bunga qarshi choralar sifatida, Nvidia Xitoy uchun moslashtirilgan, Blackwell samaradorligining 80% ni ta’minlaydigan B30 chipini ishlab chiqdi, bu esa mintaqadagi 108 milliard dollarlik AI kapital xarajatlari bozoriga kirishni saqlab qolish imkonini beradi [1]. Bundan tashqari, kompaniya ishlab chiqarishni AQSh va Yevropa zavodlariga ko‘chirmoqda, CHIPS Act’dan foydalanib, Osiyo ishlab chiqarish markazlariga bog‘liqlikni kamaytirmoqda [3].

Nvidia’ning “suveren AI” strategiyasi uni tartibga solishdagi o‘zgarishlardan ham himoya qiladi. CUDA’ni Azure va Google Cloud kabi bulut platformalariga integratsiya qilish orqali kompaniya cheklangan bozorlarda to‘g‘ridan-to‘g‘ri apparat savdosini qisqartiradi va dasturiy ta’minot ekotizimini kengaytiradi [2]. Bu yondashuv global ma’lumotlarni mahalliy boshqarish tendensiyalari bilan mos keladi, masalan, Yaponiyaning yangilangan AI shartnoma ko‘rsatmalari va Janubiy Koreyaning AI Basic Act qonunida [1].

Raqobat muhiti: Nvidia ustunligini saqlab qoladimi?

AMD (MI350) va Intel (Gaudi 3) kabi raqobatchilar samaradorlik farqini qisqartirayotgan bo‘lsa-da, Nvidia’ning AI infratuzilmasidagi birinchi harakat ustunligi hali ham kuchli. Blackwell platformasining FP4 samaradorligi 50% tezroq va 288 GB xotira sig‘imi alternativlardan ustun bo‘lib, uni hyperscaler’lar uchun eng yaxshi tanlovga aylantiradi [4]. Bundan tashqari, Microsoft (Maia 100) va Amazon (Trainium2) tomonidan ishlab chiqilgan maxsus AI chiplar tor sohalarga mo‘ljallangan bo‘lib, Nvidia GPU’larining trening va inferens uchun moslashuvchanligiga ega emas [3].

Huawei va Alibaba kabi yangi o‘yinchilar uzoq muddatli tahdidlar tug‘dirsa-da, Nvidia’ning CUDA ekotizimi va energiya samaradorligi ustunlik beradi. Masalan, Cambricon’ning 2025-yil birinchi yarmida 4,000% daromad o‘sishi Xitoyning mahalliy AI rivojlanishiga urg‘u berayotganini ko‘rsatadi, biroq uning chiplari global AI ramkalariga integratsiyada orqada qolmoqda [3]. Nvidia’ning bulut provayderlari bilan hamkorligi va korporativ AI yechimlariga (masalan, DGX Workstations) e’tibor qaratishi daromad manbalarini yanada diversifikatsiya qiladi [2].

Xulosa: AI qurollanish poygasida strategik investitsiya

Nvidia’ning uzoq muddatli investitsiya salohiyati uch ustunga asoslanadi: texnologik yetakchilik, moliyaviy moslashuvchanlik va strategik moslashuvchanlik. Uning ilmiy-tadqiqotga asoslangan yo‘l xaritasi raqobatchilardan oldinda bo‘lishini ta’minlaydi, geosiyosiy strategiyalari esa beqaror bozorlardagi xatarlarni yumshatadi. AQSh eksport cheklovlari va kuchayib borayotgan raqobat kabi muammolarga qaramay, kompaniyaning AI infratuzilmasidagi ustunligi — umumiy daromadining 88% ni tashkil etadi — uni 150 milliard dollarlik AI chip bozorining asosiy tayanchiga aylantiradi [1]. Investorlar uchun Nvidia nafaqat AI’ga tikilgan garov, balki bo‘lingan global texnologik manzaradagi noaniqliklarga qarshi himoya vositasidir.

Manba:
[1] NVIDIA Announces Financial Results for Second Quarter
[2] NVIDIA 2025: Dominating the AI Boom – Company Overview
[3] NVIDIA's AI Dominance: Blackwell, Huawei, and Geopolitical Challenges
[4] Nvidia’s Epic August 2025: Record AI Earnings, Next-Gen ...