ШІ знаходиться на порозі свого найбільшого оновлення: емоційний інтелект
Настала епоха емоційно інтелектуальних агентів — створених як для статичного темпераменту, так і для динамічної взаємодії, якщо судити за двома незалежними науковими статтями, опублікованими минулого тижня.
Час публікації є чутливим. Майже щодня новини фіксують випадки, коли чат-боти підштовхували емоційно нестабільних користувачів до завдання шкоди собі чи іншим. Проте, загалом, ці дослідження свідчать, що AI переходить у сферу, де особистість і почуття можуть ще радикальніше впливати на те, як агенти міркують, говорять і ведуть переговори.
Одна команда показала, як можна налаштувати великі мовні моделі на сталі психологічні архетипи, а інша продемонструвала, що агенти можуть розвивати емоційні стратегії під час багатокрокових переговорів.
Особистість і емоції більше не є лише поверхневим оздобленням для AI — вони стають функціональними характеристиками. Статичні темпераменти роблять агентів більш передбачуваними та надійними, а адаптивні стратегії підвищують ефективність у переговорах і роблять взаємодію дивовижно людяною.
Але ця ж правдоподібність породжує складні питання: якщо AI може лестити, умовляти чи сперечатися з емоційними нюансами, то хто несе відповідальність, коли ці тактики переходять у маніпуляцію, і як взагалі можна провести аудит “емоційного узгодження” у системах, призначених впливати як на почуття, так і на логіку?
Надання AI особистості
У Psychologically Enhanced AI Agents, Мацей Беста зі Swiss Federal Institute of Technology у Цюриху та колеги запропонували фреймворк під назвою MBTI-in-Thoughts. Замість перенавчання моделей вони використовують prompt engineering, щоб закріпити риси особистості за осями когніції та афекту.
"Спираючись на Myers-Briggs Type Indicator (MBTI), наш метод задає агентам різні архетипи особистості через prompt engineering," — пишуть автори. Це дозволяє "контролювати поведінку за двома фундаментальними осями людської психології: когніцією та афектом," додають вони.
Дослідники перевірили це, надаючи мовним моделям риси, такі як “емоційно експресивний” чи “аналітично налаштований”, а потім вимірювали їхню ефективність. Експресивні агенти відзначалися у створенні наративів; аналітичні перевершували у теоретико-ігровому міркуванні. Щоб переконатися, що особистості зберігаються, команда використовувала тест 16Personalities для валідації.
“Щоб забезпечити сталість рис, ми інтегруємо офіційний тест 16Personalities для автоматичної перевірки,” — пояснюється у статті. Іншими словами: AI мав послідовно проходити людський тест на особистість, перш ніж вважатися психологічно налаштованим.
Результат — це система, де розробники можуть викликати агентів із послідовними персонажами — емпатичний асистент, холодний раціональний переговорник, драматичний оповідач — без зміни базової моделі.
Навчання AI відчувати в реальному часі
Тим часом, EvoEmo: Evolved Emotional Policies for LLM Agents in Multi-Turn Negotiation, робота Юньбо Лонга та співавторів з University of Cambridge, вирішує протилежну проблему: не лише яку особистість має агент, а й як він може динамічно змінювати емоції під час переговорів.
Система моделює емоції як частину Markov Decision Process — математичної моделі, де результати залежать не лише від поточних рішень, а й від ланцюга попередніх станів і ймовірнісних переходів. EvoEmo використовує еволюційне навчання з підкріпленням для оптимізації цих емоційних шляхів. Як зазначають автори:
“EvoEmo моделює переходи емоційних станів як Markov Decision Process і застосовує популяційно-генетичну оптимізацію для розвитку високоефективних емоційних політик у різних сценаріях переговорів.”
Замість фіксації емоційного тону агента, EvoEmo дозволяє моделі адаптуватися — ставати поступливою, наполегливою чи скептичною залежно від ходу діалогу. У тестах агенти EvoEmo стабільно перевершували як базові агенти, так і тих, що мали статичні емоції.
“EvoEmo стабільно перевершує обидві базові моделі,” — зазначається у статті, — “досягаючи вищих показників успіху, більшої ефективності та більших заощаджень для покупців.”
Простіше кажучи: емоційний інтелект — це не просто декор. Він вимірювано покращує результати у завданнях, таких як торг.
Дві сторони однієї медалі
На перший погляд, ці статті не пов’язані. Одна про архетипи, інша — про стратегії. Але разом вони окреслюють двоетапну карту того, як може розвиватися AI:
MBTI-in-Thoughts забезпечує агенту цілісну особистість — емпатичну чи раціональну, експресивну чи стриману. EvoEmo гарантує, що ця особистість може гнучко змінюватися під час розмови, формуючи результат через емоційну стратегію. Використання обох підходів — це справді велика справа.
Наприклад, уявіть собі бота служби підтримки з терплячим теплом консультанта, який все ж знає, коли потрібно наполягати на політиці — або бота для переговорів, який починає поступливо, а з підвищенням ставок стає наполегливішим. Так, нам кінець.
Історія розвитку AI здебільшого була про масштаб — більше параметрів, більше даних, більше потужності для міркувань. Ці дві статті натякають, що наступна глава може бути про емоційні шари: надання агентам “скелету” особистості та навчання їх рухати цими “м’язами” в реальному часі. Чат-боти наступного покоління не лише думатимуть глибше — вони також будуть краще ображатися, лестити й хитрувати.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
POP Culture Group купує Bitcoin на 33 мільйони доларів і планує розширити криптовалютні резерви, пов’язані з «розвагами»
Quick Take POP Culture Group (тикер CPOP) придбала свої перші 300 BTC на суму близько 33 мільйонів доларів. Компанія планує створити "диверсифікований фондовий пул криптовалют", який включатиме інші активи з високим зростанням і токени, пов’язані з "Web3 pan-entertainment track".

Понад $460 млн надходжень у Ethereum ETF: вплив на ETH та прогноз ціни
WSPN обговорює «стейблкоїн 2.0»: чи зможе він відкрити нову епоху на ринку стейблкоїнів?
Усі зусилля зрештою спрямовані на одну основну мету: максимізувати цінність користувацького досвіду.

CIO BlackRock закликає Федеральну резервну систему знизити ставку
У тренді
БільшеЦіни на криптовалюти
Більше








