AgentLISA: AI-родной движок безопасности вышел в топ рейтинга x402scan по популярности, открывая новый цикл автоматического аудита смарт-контрактов
AgentLISA позиционируется как базовая система безопасности для эры автономного выполнения задач AI-агентами, обеспечивая надёжную защиту для будущих сетей машинного взаимодействия за счёт автоматизированных и высокопроизводительных аудиторских возможностей.
В качестве нового поколения AI-нативной инфраструктуры безопасности для смарт-контрактов, AgentLISA сразу после запуска привлекла внимание отрасли: в 24-часовом рейтинге популярности x402scan заняла 4-е место, привлекла 3 578 платящих разработчиков и принесла доход за сутки в размере 3 100 долларов США. С момента релиза 29 октября, всего за два дня, проект продемонстрировал сильную рыночную тягу.
AgentLISA (agentlisa.ai) позиционируется как базовая система безопасности для эпохи автономного исполнения AI Agent, предоставляя надежную защиту для будущих сетей машинного взаимодействия благодаря автоматизированным и высокопараллельным возможностям аудита.
Автоматизированная система аудита на базе AI: мгновенная защита для масштабной Web3-разработки
С экспоненциальным ростом масштабов Web3-разработки лишь незначительная часть из сотен тысяч контрактов, развертываемых ежемесячно, проходит профессиональный аудит, что приводит к накоплению рисков безопасности.
AgentLISA с помощью архитектуры мультиагентного вывода + Web3-нативной модели TrustLLM создает "движок аудита в реальном времени", специально предназначенный для устранения этой структурной проблемы.
Тестовые данные показывают, что AgentLISA способна:
-
Обнаруживать 9 из 10 ключевых уязвимостей OWASP
-
Выявлять сложные логические дефекты, которые трудно обнаружить традиционными инструментами
-
Сократить время аудита с нескольких дней до нескольких секунд
Результаты показывают, что логические выводы, управляемые AI, уже могут приближаться к глубине и точности профессиональных аудиторских команд.
Безбарьерный вызов: создание протокола безопасности для "машинных пользователей" с помощью x402
Благодаря глубокой интеграции с расчетным уровнем x402 AgentLISA становится действительно "автоматически вызываемой AI Agent" службой безопасности:
-
Не требуется аккаунт или API Key
-
Запросы на аудит могут инициироваться программно машинами
-
Мгновенные расчеты в USDC в сети Base
-
Результаты могут напрямую поступать в автоматические обратные вызовы и последующие рабочие процессы
В этой модели аудит безопасности впервые получает базовые характеристики "без разрешений" и "автоматического потребления", что подходит для надвигающейся эры Agent-to-Agent транзакций и исполнения кода.
Модель оплаты за использование: профессиональная безопасность для всех разработчиков
Традиционный аудит требует ручного труда и фиксированных вложений, что делает его дорогим и долгим по срокам. AgentLISA использует оплату за использование с крайне низкими предельными издержками, предоставляя безопасность в виде облачной услуги для всех:
-
Стоимость одного сканирования всего $0.50–$5
-
Подходит для независимых разработчиков, ранних проектов, команд Hackathon
-
Подходит для AI Agent, автоматически генерирующих и развертывающих код
Кроме того, платформа предлагает полный набор возможностей для постоянного покрытия безопасности:
-
Автоматическое сканирование при каждом CI/CD-коммите
-
Однокнопочная верификация при обновлении контракта
-
Самопроверка перед развертыванием
-
Интеграция для образовательных сценариев, помощи в аудите, баг-баунти
Каждое сканирование способствует обучению модели, усиливая понимание новых структур, языков и паттернов контрактов, формируя кривую постоянного роста возможностей.
Быстрый рост использования и экосистемных данных: расширение возможностей по всей цепочке
С увеличением числа пользователей экосистемные возможности AgentLISA быстро растут. Последние данные показывают:
-
3 578 платящих разработчиков
-
Более 3 000 зарегистрированных пользователей, 500 подписчиков
-
Поддержка 14 основных публичных блокчейнов: включая Ethereum, Solana, Base, Arbitrum, Polygon, Optimism, Avalanche, BSC и др.
-
Уже помогли избежать более 7.3 миллионов долларов потенциальных потерь (на основе анализа реальных контрактов)
По мере того как платформа сталкивается с большим количеством различных типов кода и структур протоколов, система будет продолжать учиться и повышать точность обнаружения.
Глубокая интеграция в инструментарий разработчика: эволюция от "продукта аудита" к "базовой инфраструктуре"
Одна из ключевых особенностей AgentLISA — нативная интеграция в рабочий процесс разработчика. В настоящее время поддерживаются:
-
Редакторы: VS Code, Cursor
-
Системы контроля версий: GitHub
-
Автоматизация: CI/CD
-
AI-инструментарий: Claude MCP
Такая "интеграция впритык" делает проверку безопасности естественной частью процесса разработки, а не отдельным этапом. В сочетании с мгновенными расчетами x402, AgentLISA постепенно строит базовый протокол безопасности для эры AI Agent.
Краткий обзор ключевых моментов
-
За 24 часа после запуска вошла в x402scan Top 5
-
3 578 платящих разработчиков за сутки
-
Мультиагентная архитектура TrustLLM достигла "аудиторского" уровня
-
Уже предотвращено более 7.3 миллионов долларов потенциальных атак
-
Покрытие 14 основных блокчейнов
-
Привлечено финансирование в размере 12 миллионов долларов от Redpoint Ventures, NGC Ventures и других ведущих инвесторов
О проекте AgentLISA
AgentLISA — это платформа безопасности смарт-контрактов на базе AI, реализующая высокоточное обнаружение уязвимостей с помощью мультиагентной архитектуры LLM. Платформа поддерживает доступ без разрешений, оплату за использование и расчеты в реальном времени, органично интегрируется в рабочие процессы разработчиков и AI Agent, предоставляя быстрые, стабильные и масштабируемые возможности аудита смарт-контрактов. По мере роста использования модель AgentLISA будет постоянно совершенствоваться, создавая новое поколение инфраструктуры безопасности для Web3.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Каждая страна по уши в долгах, так кто же кредитор?
Когда государственный долг растет, кредиторами выступают не внешние силы, а обычные люди, которые участвуют в этом процессе через сбережения, пенсионные фонды и банковскую систему.

Amazon запускает свой собственный AI-чип Trainium 3, Nvidia отвечает новой атакой.
Если Bitmain попадет под санкции, кто из американских майнинговых компаний рухнет первым?
Правительство США проводит стресс-тестирование Bitmain, и первой жертвой этого процесса станут майнинговые площадки, расположенные на территории США.

Aethir опубликовала стратегическую дорожную карту на следующие 12 месяцев, чтобы всесторонне ускорить создание глобальной инфраструктуры вычислительных мощностей для AI-компаний.
Основная миссия Aethir всегда заключалась в продвижении универсальных и децентрализованных облачных вычислительных возможностей дл я пользователей по всему миру.
