Мнение: структурный бычий рынок по-прежнему сохраняется, следующий рост будет поддержан тремя основными факторами

ChainCatcher сообщает, что по данным CoinDesk, директор по исследованиям Galaxy Digital Алекс Торн считает, что как на криптовалютном рынке, так и на фондовом рынке сохраняется структурный бычий тренд. Он отмечает три силы, которые будут способствовать следующему этапу роста: капитальные расходы на искусственный интеллект, стейблкоины и токенизацию.

Во-первых, капитальные расходы на искусственный интеллект. Торн определяет текущую волну как цикл капитальных вложений в реальную экономику, возглавляемый финансово мощными существующими компаниями (гиперскейлерами, производителями чипов и операторами дата-центров), который усиливается активной поддержкой политики США, а не является повторением чисто спекулятивного интернет-пузыря. По его мнению, корпоративные бюджеты и позиция правительства указывают на то, что впереди еще долгий путь.

Во-вторых, стейблкоины. По мере совершенствования платежных каналов, повышения вовлеченности, увеличения ликвидности и закрепления большего числа активностей на публичных блокчейнах, токены, привязанные к доллару США, продолжат привлекать внимание. Даже при колебаниях цен они поддерживают экосистему.

В-третьих, токенизация. Торн отмечает, что перевод реальных активов и части инфраструктуры традиционных рынков на блокчейн переходит от пилотных проектов к внедрению, что создает новый спрос на блокчейн-пространство, а также на основные активы, используемые для защиты, маршрутизации и расчетов этих операций. Он утверждает, что эта трансформация выгодна платформам, связанным с такой ликвидностью.

На этом фоне, несмотря на сохраняющиеся сомнения в осторожности фискальной и монетарной политики, Торн по-прежнему позитивно оценивает статус bitcoin как "цифрового золота". Он также считает, что такие основные валюты, как ETH и SOL, связанные с использованием стейблкоинов и токенизацией, окажутся в выгодном положении, даже если краткосрочные откаты могут привести к снижению ниже предыдущих максимумов.