AI x Crypto 2025: приведёт ли экономика машин к следующему буму Ethereum?

Ethereum позиционирует свой базовый уровень как координационный слой для автономных агентов, что выводит коммерцию между машинами на прямой путь к расчетам на блокчейне в следующем году.

В этом месяце Ethereum Foundation создал специальную команду dAI Team, задачей которой является развитие идентификации агентов, доверия и платежей, включая поддержку ERC-8004 — проекта стандарта для учетных данных и верификации агентов, который закрепит идентичность и аттестации на уровне протокола.

Эта инициатива рассматривает Ethereum как слой расчетов и координации для экономики агентов, где устойчивость к цензуре и открытый доступ являются ключевыми целями дизайна, а черновики сообщества по ERC-8004 описывают, как ончейн-идентичность и доверие могут позволить автоматизированным системам вести переговоры, размещать залоги и выполнять эскроу без кастодиальных посредников.

Ближайшая задача — это исследования и прогресс в стандартах, которые смогут быть внедрены кошельками, промежуточным ПО и dApps в 2026 году, создавая общий субстрат доверия для агентных приложений.

Потоки токенов уже отражают уклон в сторону AI на крипторынках.

Токены, ориентированные на AI, такие как Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer и Render, поддерживали активность на блокчейне и относительную стабильность цен в течение третьего квартала, опережая более широкие альткоины во время недавнего снижения рынка.

Обзоры рынка Koinly указывают на продолжающийся спрос на децентрализованные вычисления, выводы и агентные фреймворки, в то время как отчеты экосистемы показывают, что ICP продвигает нативный хостинг приложений, а GPU-маркетплейс Render стабильно используется для AI-нагрузок.

По данным Token Metrics, общий объем заблокированных средств в DeFi восстановился с примерно $72 миллиардов в начале 2025 года до области $100 миллиардов, при этом новые AI-нативные DeFi-решения, такие как Blackhole DEX на Avalanche, Sahara AI и Moby AI, способствуют объемам и генерации комиссий, которые сохранялись даже во время волатильности. Token Metrics рассматривает это как часть более широкой ротации в сторону автоматизированной ликвидности и исполнения агентами, которые могут работать через цепочки с помощью сообщений и омничейн-абстракций.

Платежный стек сходится на кейсах использования агентов на границе протокола. В сентябре Google представил протокол Agents to Payments, или AP2, позволяющий программным агентам запрашивать и подтверждать потребительские платежи через стандартизированные потоки — строительный блок для биллинга и подписок между машинами, который может взаимодействовать с крипто-расчетами.

По данным Google Cloud, AP2 разработан вокруг явного согласия пользователя, проверяемых идентичностей агентов и обратимых транзакций для соответствия требованиям, а ранние пилоты включают интеграции с Ethereum и ICP через сторонние коннекторы, соединяющие фиатные счета с ончейн-переводами.

По мере развития этих пилотов кошельки могут рассматривать агентов как полноправных участников, а аттестации в стиле ERC-8004 позволят реализовать политики, ограничивающие расходы за определенный период, ограничивать контрагентов или требовать совместной подписи человека для крупных сумм.

Прогнозные модели теперь связывают обновления инфраструктуры с измеримым сетевым спросом.

Сценарные исследования Token Metrics за сентябрь прогнозируют, что к концу четвертого квартала AI-умные агенты достигнут 15–20% объема транзакций DeFi, что при поддержке дорожной карты dAI Ethereum может вывести AI-интегрированные протоколы на уровень $200–300 миллиардов TVL к концу 2026 года.

Анализ также указывает на рост использования базового уровня: потребление газа для контрактов идентификации и исполнения агентов увеличится на 30–40% квартал к кварталу в 2026 году, когда такие стандарты, как ERC-8004, будут широко внедрены в кастодиальных сервисах, потребительских кошельках и DAO-мидлвэрах.

На практике это означает, что управление, ребалансировка казначейства, маршрутизация комиссий и управление ликвидностью между цепочками могут выполняться программными агентами, работающими с лимитами риска, страхованием и проверяемыми учетными данными на блокчейне.

Результаты в области безопасности — еще один рычаг на кривой внедрения. Академические и отраслевые исследования по адаптивным, AI-поддерживаемым контрактам указывают на резкое снижение успешных эксплойтов, когда контракты могут обнаруживать аномалии, настраивать параметры и изолировать подозрительные потоки почти в реальном времени.

Ранние модели показывают сокращение успешных атак до 70% для систем, сочетающих управление на основе правил с обученными эвристиками, по сравнению со статическими схемами параметров. Этот результат зависит от прозрачных политик обновления и мониторинга поведения на блокчейне, чтобы избежать создания непрозрачных поверхностей управления, что согласуется с надзорным вниманием к аудируемости смарт-контрактов и отчетности о инцидентах.

Макроконтекст переходит от концепции к пилотам.

Регуляторные повестки в США и Европе включают рабочие потоки по автоматизированным финансовым агентам, прозрачности для адаптивных контрактов и раскрытию информации о рисках моделей.

Сентябрьский бриф DLA Piper и другие юридические трекеры описывают путь, при котором идентичности агентов, политики использования и обработка исключений должны быть понятны для регуляторов и контрагентов, что соответствует, а не противоречит, направлению Ethereum по идентичности и аттестациям.

Последние темы правоприменения делают акцент на эффективности контроля, а не на запретах технологий, что поддерживает возможности для соответствующих операций агентов по мере созревания стандартов.

Данные по найму остаются положительными: Recruitblock фиксирует рост на 22% год к году в 2025 году для вакансий на стыке AI и блокчейна, охватывая инженеров протоколов, инфраструктуру данных и прикладную криптографию — кадровый резерв, который важен, если агентные фреймворки должны достичь производственного масштаба в потребительских и корпоративных точках соприкосновения.

В разных сегментах рынка взгляд на машинную экономику не ограничивается одной технологией. Avalanche размещает ликвидность под управлением AI через Blackhole DEX, Ethereum фокусируется на идентичности и расчетах, NEAR и ICP предлагают ончейн-хостинг приложений и низколатентные выводы, а Render предоставляет GPU-ресурсы для обучения и обслуживания моделей.

Обзоры Koinly и Token Metrics рассматривают эти решения как взаимодополняющие, а не как прямые замены, с тезисом, что спрос на децентрализованные выводы и координацию маркетплейсов будет расти по мере того, как агенты станут стандартными участниками платежей, исполнения и работы протоколов.

Если модель роста ICP для нативного AI-хостинга подтвердится, ончейн-циклы вывода могут сократить задержку вдвое к 2026 году, что сделает интерактивность агентов жизнеспособной для пользовательских приложений, таких как маршрутизаторы намерений, хеджирование в реальном времени и расчеты в цепочках поставок или IoT.

Протокол Основная AI-функция Ончейн-объем или TVL, сентябрь 2025 Основной фокус

Ethereum	Идентификация агентов и расчеты, ERC-8004, dAI Team	$38B+	Слой доверия и координации для агентов
Bittensor, TAO	Децентрализованные рынки обучения и вывода	$1.4B оценка	Открытый обмен AI-вычислениями
Fetch.ai, FET	Автономные экономические агенты, инфраструктура dApp	$640M оценка	Координация между машинами
Render, RNDR	Децентрализованные GPU и вывод	~$985M	Вычислительный фундамент для ончейн-AI
Internet Computer, ICP	Нативный ончейн-хостинг AI-приложений	$800M+	Меньшая задержка для агентных dApps
Blackhole DEX, Avalanche	AMM и ликвидность под управлением AI	$193M	Безразрешительная торговля агентами

Сценарии делятся на три категории.

Базовый сценарий предполагает, что Ethereum консолидирует слой идентичности и доверия, поскольку как минимум четверть новых dApps внедрят автоматизацию агентов к 2026 году, объединяя управление, казначейство, комиссии и платежи в программируемые политики, закрепленные в аттестациях.

Бычий сценарий предполагает более полную машинную экономику, где агенты обрабатывают двусторонние переговоры и исполнение в потребительских и корпоративных контекстах, при этом TVL DeFi превышает $300 миллиардов, а децентрализованные AI API-маркетплейсы достигают критической массы для нишевых сервисов.

Медвежий сценарий фокусируется на лицензировании агентов регуляторами и продолжающейся централизации вычислений и доступа к моделям, что ограничит открытое участие и сузит инновации до небольшого числа хорошо финансируемых команд.

Обзор DLA Piper и трекеры политики указывают на стандарты прозрачности и контроля как на ключевой фактор, а не на прямые запреты, однако централизация вычислений остается известным ограничением.

Инвесторы и разработчики переходят от нарративов токенов к измеримым триггерам внедрения.

Со стороны стандартов ERC-8004 — ключевой объект наблюдения, поскольку кошельки и кастодиальные провайдеры должны будут реализовать проверки аттестаций, процедуры восстановления и обеспечение политик для безопасной работы агентов в потребительских сценариях.

Со стороны платежей, если пилоты AP2 будут масштабированы на крипто-рельсы, это обеспечит первый повторяемый паттерн для подписок, биллинга и исполнения между не-человеческими участниками, а также создаст давление на мосты и стеки абстракции аккаунтов для внедрения детализированных лимитов и одобрений.

Со стороны безопасности, полевые данные о том, что адаптивные меры контроля снижают фактические потери, откроют путь к более автономному управлению, особенно для настройки параметров на волатильных рынках. У каждого из этих направлений есть публичные вехи, которые можно отслеживать без опоры только на ценовые графики.

Открытый вопрос выходит за рамки того, будут ли агенты совершать транзакции; важно, где будут происходить расчеты и проверки доверия.

Если идентичность, аттестации и политики будут храниться на блокчейне, машинная экономика по умолчанию перейдет на публичные реестры, а DeFi станет операционной системой для не-человеческой экономической активности. Если эти проверки останутся на закрытых платформах, роль крипто сведется к мостам и выплатам.

С учетом мандата dAI Ethereum, пути AP2 для платежей агентов и измеримого сдвига в найме разработчиков в сторону AI x crypto, центр тяжести смещается к проверяемой, ончейн-координации, где агенты рассматриваются как полноправные участники рынков.

Публикация AI x Crypto 2025: Will the machine economy fuel the next Ethereum boom? впервые появилась на CryptoSlate.