Amberdata запускает платформу криптоаналитики на базе искусственного интеллекта для институциональных клиентов

Amberdata запустила Amberdata Intelligence, платформу криптоаналитики на базе искусственного интеллекта для институциональных инвесторов.

Финансовые институты все чаще используют искусственный интеллект в рыночных исследованиях. Во вторник, 30 сентября, аналитическая компания Amberdata запустила Amberdata Intelligence — AI-криптоплатформу для институциональных инвесторов. Платформа предоставит данные о блокчейне и рынке в одном интерфейсе, позволяя пользователям получать инсайты с помощью запросов на естественном языке.

Amberdata Intelligence предоставляет данные по рыночным сегментам, включая деривативы, DeFi, стейблкоины, RWA, кредитование, стейкинг и ETF, а также другие направления. Она также предлагает графики и дашборды для широкого спектра рыночных сегментов, а также функцию поиска.

Кроме того, интеграция с инструментами искусственного интеллекта позволяет платформе генерировать аналитические выводы и графики на основе запросов на естественном языке. По словам Amberdata, это позволит инвесторам быстро получать инсайты, которые в противном случае потребовали бы трудоемкой ручной работы.

Инвесторы все чаще используют искусственный интеллект

Шон Дуглас, CEO Amberdata, объяснил, что до сих пор институциональным инвесторам приходилось полагаться на разрозненные инструменты для блокчейн-аналитики. Он добавил, что эта проблема будет только усугубляться по мере масштабирования индустрии, охватывающей все больше DeFi-платформ, инструментов и блокчейнов.

«Amberdata Intelligence — это значительный шаг вперед для аналитики цифровых активов», — сказал Шон Дуглас, Amberdata. «Речь идет о том, чтобы предоставить институциональным криптоинвесторам ту же степень информированности, с которой они работают в традиционных финансах».

Хотя человеческое суждение по-прежнему является неотъемлемой частью инвестиционных решений, искусственный интеллект набирает популярность среди крупных игроков. Особенно финансовые институты все чаще стремятся использовать AI-инструменты в рыночных исследованиях и аналитике. Согласно отчету Markets and Markets, глобальные расходы на искусственный интеллект в финансовой индустрии могут превысить 190 миллиардов долларов к 2030 году.