Nosana запустила публичный рынок GPU, раскрывая безграничный потенциал децентрализованных AI-вычислений

Децентрализованный вычислительный рынок Nosana официально запущен в январе 2025 года. Мы стремимся создать открытую и эффективную экосистему обмена GPU-ресурсами, где любой пользователь с совместимым GPU может зарегистрироваться в качестве вычислительного узла, а AI-компании получают удобный и недорогой доступ к вычислительным мощностям. Nosana с помощью инновационной модели публичного децентрализованного GPU-рынка переопределяет инфраструктуру вычислений для искусственного интеллекта.

GPU — это основной двигатель развития искусственного интеллекта. Их параллельная обработка позволяет эффективно выполнять масштабные вычисления, необходимые для обучения и инференса моделей, значительно превосходя традиционные CPU. Однако в настоящее время высокая стоимость и дефицит GPU-ресурсов стали одним из главных препятствий для инноваций в AI-индустрии.

Nosana стремится решить эту проблему. Мы создали открытую и гибкую сеть вычислительных ресурсов, позволяющую владельцам соответствующего оборудования с GPU по всему миру регистрироваться в качестве узлов и предоставлять вычислительные мощности. Эта модель обеспечивает AI-компаниям высокоэффективные и доступные по цене вычислительные ресурсы по требованию, значительно снижая порог для инноваций и ускоряя распространение и применение технологий искусственного интеллекта.

Создавая пиринговый рынок вычислительных мощностей, Nosana эффективно соединяет пользователей, нуждающихся в вычислениях, с владельцами неиспользуемых GPU — как частными лицами, так и дата-центрами, способствуя формированию более открытой и эффективной экосистемы разработки искусственного интеллекта.

Миссия: совместное использование GPU, стимулирование инноваций

В Nosana мы убеждены, что GPU должны стать общедоступным ресурсом, снижающим стоимость и технический порог для компаний и частных лиц, использующих AI. За последние месяцы мы встретили множество компаний, сталкивающихся с высокими затратами на GPU, а также команды, которым не хватает подходящего оборудования для поддержки исследований в области AI. Эти реальные вызовы еще больше укрепили нашу решимость создать децентрализованное решение для вычислений. Nosana предлагает специально оптимизированный для AI-инференса, экономичный и эффективный децентрализованный GPU-рынок.

Строгий контроль качества и поддержка масштабирования

Каждый GPU-узел, присоединяющийся к Nosana, должен пройти строгие тесты производительности, прежде чем попасть на рынок сообщества. Узлы с устойчивой производительностью могут перейти на продвинутый рынок и получать более высокое вознаграждение за выполнение вычислительных задач. Наша лаборатория R&D постоянно разрабатывает инструменты для тестирования производительности, чтобы обеспечить надежность и стабильность вычислительных мощностей сети, поддерживать высокий стандарт качества AI-инференса и одновременно расширять масштаб сети.

Бенчмаркинг не только гарантирует качество узлов и предотвращает мошенничество, но и обеспечивает постоянную высокую надежность и производительность сети.

Высококонкурентное рыночное ценообразование

Nosana предлагает высокоэффективные решения для GPU-вычислений, при этом цены на платформе могут составлять одну пятую от стоимости аналогичных аппаратных конфигураций у традиционных облачных провайдеров. Как децентрализованный рынок, ценообразование определяется предложением GPU-вычислений от глобальных узлов и спросом со стороны AI-компаний. Этот рыночный механизм обеспечивает пользователям конкурентоспособные цены на вычисления и создает стабильные возможности для заработка владельцам GPU. Для получения подробной информации о ценах ознакомьтесь с калькулятором цен Nosana и официальным прайс-листом GPU.

Сотрудничество с партнерами для продвижения инноваций в отрасли

Мы уже наладили сотрудничество с рядом инновационных компаний, что полностью подтвердило практичность и гибкость децентрализованной GPU-сети Nosana. Такие организации, как Alpha Neural, PiKNiK, Inferia.AI и Sogni.AI, используют нашу платформу для поддержки цифровых AI-аватаров, корпоративной облачной инфраструктуры и обработки Stable Diffusion, а также других задач. Эти партнерства доказывают, что совместное использование GPU-ресурсов действительно помогает преодолевать вычислительные ограничения в различных отраслях.

Nosana разрушает барьеры стоимости и ресурсов, которые долгое время сдерживали инновации в AI, позволяя компаниям, исследовательским институтам и индивидуальным разработчикам получать доступ к GPU-вычислениям более удобно и экономично, не завися от централизованных поставщиков. Мы убеждены, что путь к инновациям в будущем не должен быть ограничен, а должен быть полон возможностей — и Nosana реализует это будущее с помощью децентрализованной архитектуры AI-вычислений.

Идеальные партнеры: AI-компании, стремящиеся к росту

Nosana особенно подходит для амбициозных AI-компаний, ограниченных высокими затратами и недостатком ресурсов у традиционных облачных GPU-провайдеров. Наши идеальные партнеры — такие как платформа автоматизации workflow n8n.io, компания в области голосового AI elevenlabs.io и другие — активно строят следующее поколение AI-приложений и остро нуждаются в доступных и масштабируемых вычислениях для инференса и обучения. Децентрализованная GPU-сеть Nosana помогает им значительно снизить инфраструктурные расходы, реализовать гибкое масштабирование и избавиться от зависимости от поставщиков.

Если ваша компания — инновационная AI-компания, ищущая мощные и экономически эффективные вычислительные решения для ускорения роста, мы будем рады сотрудничеству. Свяжитесь с командой Nosana, чтобы вместе исследовать возможности безграничного масштабирования.

О Nosana

Nosana — это платформа GPU-рынка, ориентированная на предоставление доступных и недорогих AI-вычислений для компаний и разработчиков. Мы фокусируемся на AI-инференсе, соединяя дата-центры и владельцев GPU с клиентами, которым необходимы гибкие и недорогие вычислительные мощности. Активируя неиспользуемые GPU-ресурсы, Nosana помогает AI/ML-инженерам проще развертывать рабочие нагрузки, сокращать электронные отходы, снижать операционные расходы и постоянно продвигать инновации и развитие в области искусственного интеллекта.