Walmart представил новых «суперагентов», призванных облегчить работу как для сотрудников, так и для клиентов. На инновационном мероприятии Retail Rewired компания представила четырех агентов: Marty для продавцов и поставщиков, Sparky для покупателей, Associate Agent для сотрудников и Developer Agent.
Тарифы, инфляция и другие ценовые давления вызывают сомнения в отношении расходов домохозяйств, что заставляет ритейлеров искать способы поддерживать продажи. Некоторые делают ставку на персонализированное обслуживание, осуществляемое командами магазинов, в то время как другие обращаются к искусственному интеллекту для оптимизации процесса покупок. Walmart относится ко второй группе.
Четыре AI-агента выполняют задачи, такие как расчет заработной платы, оплачиваемый отпуск, мерчендайзинг и рекомендации товаров для определенных случаев, объединяя множество инструментов для упрощения взаимодействия людей с компанией.
«Изобилие различных агентов может очень быстро привести к путанице», — сказал Суреш Кумар, технический директор Walmart Global, на мероприятии.
Дэвид Глик, старший вице-президент по корпоративным бизнес-решениям Walmart, отметил, что Associate Agent служит «единой точкой входа, где любой сотрудник может получить доступ ко всем агентам, которые мы создали на бэкэнде».
«Чем больше вы с ним общаетесь и работаете, тем больше он будет знать о вас», — добавил он.
Walmart не единственный, кто делает ставку на AI.
Этот сдвиг происходит на фоне того, что ритейлеры ищут способы смягчить рост расходов для потребителей и соответствовать требованиям политики.
Во время четырехдневного Prime Day от Amazon в июле использование генеративного AI выросло на 3 300% по сравнению с прошлым годом. Google Cloud AI также сотрудничал с брендом по уходу за телом Lush для визуальной идентификации неупакованных продуктов, что помогло снизить затраты на обучение новых сотрудников.
Walmart также инвестирует в пространственный и физический AI, создавая «цифровых двойников» своих магазинов и клубов — виртуальные копии, используемые для мониторинга и управления операциями.
С помощью такого подхода компания может «обнаруживать, диагностировать и устранять проблемы за две недели до их возникновения», — сказал Брэндон Баллард, директор группы по недвижимости Walmart US. Компания утверждает, что эта работа приносит результаты. «В прошлом году мы сократили количество всех экстренных оповещений на 30% и снизили расходы на обслуживание холодильного оборудования на 19% по всей сети Walmart US», — добавил он, как цитирует CNBC.
Walmart использует AI для повышения точности времени доставки
«В своей основе ритейл — это физический бизнес», — сказал Алекс де Виган, CEO и основатель Nfinite, которая производит крупномасштабные визуальные данные для обучения пространственных и физических AI-систем. «Мы видели, как ритейлеры используют цифровых двойников для сокращения времени подготовки новых акций, более эффективного перераспределения рабочей силы и повышения точности роботизированного отбора товаров — небольшие улучшения, которые быстро накапливаются, когда маржа под давлением», — отметил он.
Хотя покупатели могут не заметить работу с цифровыми двойниками так же явно, как, например, инструмент Sparky, их влияние сказывается на клиентском опыте.
«Более точные запасы, более быстрые обновления сайта и меньше проблем с заказами означают более плавный опыт покупок, даже в условиях ужесточения экономики», — сказал де Виган.
В закулисье Walmart также применяет машинное обучение для уточнения прогнозов времени доставки, чтобы у клиентов были более четкие ожидания, а операции проходили эффективнее.
Для потребителей Sparky уже формирует корзины на основе понимания потребностей каждого покупателя. Walmart разрабатывает агента так, чтобы он мог автоматически заказывать основные товары, облегчая задачу пополнения запасов.
Для ритейлеров AI — это один из инструментов для компенсации возможного снижения потребительского спроса. Остается увидеть, как полностью интегрированный AI-опыт, онлайн и в магазинах, со временем изменит процесс покупок.
Хотите, чтобы ваш проект увидели ведущие умы криптоиндустрии? Представьте его в нашем следующем отраслевом отчете, где данные встречаются с реальным влиянием.
