Cohere представляет Command A Reasoning для поддержки корпоративных приложений с улучшенной производительностью, эффективностью и контролем

членораздельным Компания, специализирующаяся на обработке естественного языка и больших языковых моделях (LLM), объявила о запуске Command A Reasoning — своей самой передовой модели, предназначенной для корпоративных задач логического мышления. Модель демонстрирует превосходную производительность по сравнению с другими моделями своего класса, предназначенными для частного развертывания, включая gpt-oss-120b, DeepSeek-R1 0528 и Mistral Magistral Medium.

Решение Command A Reasoning адаптировано для корпоративного развертывания, предлагая безопасные, эффективные и масштабируемые возможности. В небольших системах оно может работать на одном графическом процессоре H100 или A100 с длиной контекста 128 КБ, а многопроцессорные развертывания, оптимизированные для снижения задержек, масштабируются до длины контекста 256 КБ. Такая гибкость позволяет организациям максимально эффективно использовать оборудование. Расширенные возможности работы с контекстом делают его особенно подходящим для рабочих процессов с большим объемом документов и сложных многоэтапных агентских приложений.

Организации могут устанавливать бюджеты токенов для управления использованием вычислительных ресурсов и контроля затрат, что позволяет модели выполнять задачи, требующие максимальной точности, или настраиваться для более быстрых и высокопроизводительных операций. Command A Reasoning служит базовой генеративной моделью для North, безопасной агентской платформы ИИ Cohere, позволяя предприятиям развертывать настраиваемые агенты ИИ и средства автоматизации локально, используя расширенные возможности модели в области логического мышления.

Модель Enterprise Reasoning демонстрирует высокую эффективность при решении ключевых бизнес-задач

Command A Reasoning обеспечивает высочайшую производительность в основных тестах агентов и поддерживает широкий спектр бизнес-языков, позволяя глобальным компаниям развертывать агентов со стабильным качеством. Модель особенно эффективна для поддержки сквозных систем, включающих цепочечные или иерархические агенты, а также для выбора наиболее подходящих инструментов для выполнения задач. Одним из наиболее заметных приложений является система Deep Research, которая превосходит аналогичные возможности других ведущих лабораторий ИИ.

Система Deep Research предназначена для решения сложных, углубленных вопросов, требующих большего, чем просто поиск. Она генерирует подробные, хорошо обоснованные отчёты за считанные минуты — задачи, на которые сотрудники обычно потратили бы часы, — используя многоагентную архитектуру на базе Command A Reasoning. Система разбивает запросы пользователей на более мелкие исследовательские темы, затем несколько агентов ИИ параллельно ищут и анализируют информацию из различных источников, а затем объединяют проверенные результаты в единый структурированный отчёт, непосредственно отвечающий исходному запросу.

Эта модель позволяет масштабировать бизнес-приложения в различных отраслях, сочетая высокую точность с эффективным использованием вычислительных ресурсов. Низкие требования к оборудованию позволяют осуществлять частные развёртывания на одном графическом процессоре H100 или A100. Пользователи могут управлять вычислительными ресурсами и расходами с помощью бюджета токенов, динамически балансируя точность для критически важных задач с высокопроизводительными операциями, устраняя необходимость в отдельных моделях с рассуждениями и без них и максимизируя эффективность графических процессоров. Внутренние тесты North демонстрируют плавное масштабирование производительности от эффективных ответов при минимальном объёме рассуждений до более глубоких и подробных результатов на более высоких уровнях рассуждений, при этом Command A Reasoning превосходит своего предшественника даже при нулевом объёме рассуждений.

Безопасность — ключевой принцип обучения и оценки Command A Reasoning. Модель разработана для баланса между недопущением чрезмерного отказа в выполнении обоснованных запросов и предотвращением распространения вредоносного или вредоносного контента. Основные направления включают сексуальную эксплуатацию и насилие над детьми, самоповреждение, насилие и ненависть, сексуальный контент и теории заговора.

В настоящее время Command A Reasoning доступен на платформе Cohere, а для исследовательских целей — через Hugging Face.

Cohere разрабатывает базовые модели и комплексные решения на основе искусственного интеллекта, направленные на решение практических бизнес-задач. Недавно компания партнерство с Ensemble Health Partners для интеграции безопасного агентского ИИ в сложные рабочие процессы здравоохранения, предоставляя поставщикам услуг, клиническому персоналу и группам по управлению доходами передовую систему ИИ, предназначенную для снижения административной нагрузки при сохранении высоких стандартов безопасности и соответствия, необходимых для работы в сфере здравоохранения.