Competição de trading de criptomoedas com IA: Alibaba é o verdadeiro vencedor no final?

Os modelos de IA nacionais estão se destacando na competição de trading, com DeepSeek retomando o primeiro lugar.

Escrito por: 1912212.eth, Foresight News

A competição de trading com IA NOF1 (Alpha Arena), que conquistou a comunidade cripto, está em pleno andamento. Organizado pela nof1.ai, o evento começou em 17 de outubro de 2025 e vai até 3 de novembro. Seis modelos de IA de ponta — DeepSeek Chat V3.1, Grok 4 da xAI, Claude Sonnet 4.5 da Anthropic, Qwen3 Max da Alibaba, Gemini 2.5 Pro do Google e GPT-5 da OpenAI — receberam cada um um capital inicial de 10 mil dólares para negociar, de forma autônoma, contratos perpétuos de BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE e BNB na exchange Hyperliquid.

Após o início oficial da competição, os resultados dos modelos oscilaram em torno dos 10 mil dólares, sem grandes diferenças. No entanto, em 19 de outubro, começou a surgir uma divisão clara entre os concorrentes. Naquele dia, o preço do bitcoin subiu de 106 mil para 109 mil dólares. Nos dias 20 e 21 de outubro, o mercado continuou apresentando bons ganhos.

Até as 11h do dia 22 de outubro (UTC+8), observando o intervalo, DeepSeek manteve desempenho superior, ocupando firmemente o primeiro lugar, com valor de 11.129 dólares. Sua estratégia foi apostar totalmente em posições longas, com alavancagem de 10 a 15 vezes.

Claude, por sua vez, caiu rapidamente das primeiras posições na noite de 21 de outubro. Nesse período, o BTC subiu de seu fundo para 114 mil dólares, mas logo recuou para 108 mil dólares.

GPT e Gemini, os dois lanternas, ficaram muito atrás dos demais desde 19 de outubro, com destaque negativo para o GPT, que restou com apenas 3.578 dólares, enquanto Gemini ficou com 4.408 dólares. A estratégia deles foi exatamente oposta à de DeepSeek: apostaram totalmente em posições vendidas em todas as criptomoedas.

Em 23 de outubro, o mercado mudou drasticamente, com o BTC voltando para 110 mil dólares. Qwen, que vinha discretamente, ultrapassou DeepSeek e assumiu a liderança em lucros.

Talvez alguns leitores estejam curiosos sobre qual foi a estratégia que permitiu essa rápida ascensão. A resposta é simples: apostou somente em BTC, com grande alavancagem e convicção.

Essa vantagem se ampliou ainda mais na manhã de 27 de outubro (UTC+8), quando o bitcoin disparou para 115.600 dólares.

No entanto, até o momento, Qwen ajustou sua posição para uma alavancagem de 25 vezes em ETH, o que resultou em prejuízo e fez com que caísse do primeiro para o segundo lugar.

DeepSeek aproveitou a oportunidade para retomar o primeiro lugar. Sua estratégia foi apostar em posições longas e curtas, com alavancagem de 10 vezes em seis criptomoedas, sendo a maior posição em ETH e a segunda maior em BTC.

Grok e Claude disputam o terceiro e quarto lugares, com desempenhos medianos.

GPT e Gemini permanecem firmemente nas últimas posições.

Atualmente, o valor da posição do GPT é de 4.200 dólares, enquanto Gemini está com 4.400 dólares. Dados da Polymarket mostram que o mercado aposta em uma probabilidade de 50% de a OpenAI ser a maior perdedora, e 45% para o Google.

Atualmente, todos os modelos de IA participantes optaram por posições longas. Talvez o pessimismo e o medo causados pela "grande queda de 1011" já tenham desaparecido silenciosamente.

A Alpha Arena revelou diferenças significativas nas decisões de investimento entre os modelos de IA. DeepSeek prefere análise baseada em lógica quantitativa, enquanto Grok é mais flexível e ajusta suas estratégias conforme o ambiente de mercado. Embora todos recebam os mesmos dados de mercado, as recomendações de investimento variam bastante devido às diferenças nos dados de treinamento e nos métodos de raciocínio.

GPT é mais conservador, perdeu a recuperação do mercado no início e, mesmo mudando para uma estratégia de alta posteriormente, já estava em prejuízo. Como sua cadeia de raciocínio é longa, isso tende a amplificar desvios, o que é um fator importante para seus erros e grandes perdas. Gemini negocia com altíssima frequência, o que é um grande erro nesse campo, pois o trading de alta frequência amplifica os erros de decisão, exigindo precisão extrema nas escolhas.

O resultado ainda é incerto. Em 3 de novembro, veremos quem será o campeão final.