AI x Crypto 2025: A economia das máquinas impulsionará o próximo boom do Ethereum?

O Ethereum está posicionando sua camada base para coordenar agentes autônomos, um movimento que coloca o comércio máquina a máquina em um caminho direto para liquidação on-chain no próximo ano.

Este mês, a Ethereum Foundation formou uma equipe dedicada chamada dAI Team com a missão de avançar a identidade, confiança e pagamentos de agentes, incluindo suporte ao ERC-8004, um padrão em rascunho para credenciais e verificação de agentes que ancoraria identidade e atestações no nível do protocolo.

A iniciativa enquadra o Ethereum como uma camada de liquidação e coordenação para economias de agentes, com resistência à censura e acesso aberto como objetivos centrais de design, enquanto rascunhos comunitários em torno do ERC-8004 delineiam como identidade e confiança on-chain poderiam permitir que sistemas automatizados negociassem, publicassem garantias e executassem escrow sem intermediários custodiais.

O resultado de curto prazo é o progresso em pesquisas e padrões que podem ser adotados por wallets, middleware e dApps em 2026, criando um substrato de confiança compartilhado para aplicações agenticas.

Fluxos de tokens já refletem uma inclinação para IA nos mercados cripto.

Tokens focados em IA como Bittensor, Fetch.ai (ASI), Internet Computer e Render mantiveram atividade on-chain e estabilidade relativa de preço durante o terceiro trimestre, superando outras altcoins durante a recente queda do mercado.

Os resumos de mercado da Koinly apontam para uma demanda contínua por computação descentralizada, inferência e frameworks de agentes, enquanto relatórios do ecossistema mostram o avanço do ICP para hospedagem nativa de aplicativos e o marketplace de GPU da Render atraindo uso constante de cargas de trabalho de IA.

De acordo com a Token Metrics, o valor total bloqueado em DeFi se recuperou de aproximadamente US$ 72 bilhões no início de 2025 para a faixa de US$ 100 bilhões, com novas infraestruturas DeFi nativas de IA como Blackhole DEX na Avalanche, Sahara AI e Moby AI contribuindo para volumes e geração de taxas que persistiram durante a volatilidade. A Token Metrics coloca isso em uma rotação mais ampla em direção à liquidez automatizada e execução de agentes que podem operar entre cadeias via mensagens e abstrações omnichain.

A pilha de pagamentos está convergindo para casos de uso de agentes na fronteira do protocolo. O Google introduziu o protocolo Agents to Payments, ou AP2, em setembro para permitir que agentes de software solicitem e confirmem pagamentos de consumidores por meio de fluxos padronizados, um bloco de construção para cobrança máquina a máquina e padrões de assinatura que podem se conectar com trilhos de liquidação cripto.

Segundo o Google Cloud, o AP2 foi projetado em torno do consentimento explícito do usuário, identidades de agentes verificáveis e transações reversíveis para conformidade, e pilotos iniciais incluem integrações com Ethereum e ICP via conectores de terceiros que fazem a ponte entre contas fiat e transferências on-chain.

À medida que esses pilotos amadurecem, wallets podem tratar agentes como atores de primeira classe, com atestações no estilo ERC-8004 permitindo políticas que limitam gastos por período, restringem contrapartes ou exigem coassinatura humana para limites de alto valor.

Modelos prospectivos agora vinculam atualizações de infraestrutura à demanda mensurável da rede.

O trabalho de cenários da Token Metrics de setembro projeta que agentes inteligentes de IA alcancem de 15 a 20 por cento do volume de transações DeFi até o final do quarto trimestre, o que, se sustentado e amplificado pelo roadmap dAI do Ethereum, coloca protocolos integrados à IA na faixa de US$ 200 a 300 bilhões em TVL até o final de 2026.

A mesma análise prevê um aumento no uso da camada base, com o uso de gas para contratos de identidade e execução de agentes subindo de 30 a 40 por cento trimestre a trimestre em 2026, uma vez que padrões como o ERC-8004 sejam amplamente adotados em custódia, wallets de consumidores e middleware de DAOs.

Na prática, isso significa que governança, rebalanceamento de tesouraria, roteamento de taxas e gestão de liquidez cross-chain poderiam ser executados por agentes de software que operam com limites de risco, seguro e credenciais verificáveis on-chain.

Resultados de segurança são outro fator na curva de adoção. Pesquisas acadêmicas e da indústria sobre contratos adaptativos assistidos por IA apontam para uma queda acentuada em exploits bem-sucedidos quando contratos podem detectar anomalias, ajustar parâmetros e isolar fluxos suspeitos em tempo quase real.

Modelos iniciais mostram reduções de até 70 por cento em ataques bem-sucedidos para sistemas que combinam controles baseados em regras com heurísticas aprendidas, em relação a esquemas de parâmetros estáticos. Esse resultado depende de políticas de atualização transparentes e comportamento on-chain monitorável para evitar a criação de superfícies de controle opacas, um ponto que converge com a atenção de supervisores sobre auditabilidade de contratos inteligentes e relatórios de incidentes.

O contexto macro está passando do conceito para o piloto.

Agendas regulatórias nos Estados Unidos e Europa incluem fluxos de trabalho sobre agentes financeiros automatizados, transparência para contratos adaptativos e divulgações sobre risco de modelo.

O resumo de setembro da DLA Piper e outros rastreadores jurídicos descrevem um caminho onde identidades de agentes, políticas de uso e tratamento de exceções devem ser legíveis para reguladores e contrapartes, um requisito que se alinha com o foco do Ethereum em identidade e atestação, em vez de contradizê-lo.

Tendências recentes de fiscalização enfatizam a eficácia do controle, não proibições tecnológicas, o que apoia um caminho para operações de agentes em conformidade à medida que os padrões amadurecem.

Dados de contratação permanecem favoráveis, com a Recruitblock registrando um aumento de 22 por cento ano a ano em 2025 para funções na interseção de IA e blockchain, abrangendo engenheiros de protocolo, infraestrutura de dados e criptografia aplicada, um pipeline que importa se frameworks de agentes forem alcançar escala de produção em pontos de contato de consumidores e empresas.

No mercado cruzado, a ótica da economia das máquinas não está confinada a uma única pilha. Avalanche hospeda liquidez governada por IA via Blackhole DEX, Ethereum foca em identidade e liquidação, NEAR e ICP buscam hospedagem de aplicativos on-chain e inferência de baixa latência, e Render fornece recursos de GPU para treinamento e serviço de modelos.

A cobertura da Koinly e da Token Metrics coloca esses projetos em papéis complementares em vez de substitutos diretos, com a tese de que a demanda por inferência descentralizada e coordenação de marketplaces se expande à medida que agentes se tornam atores padrão em pagamentos, fulfillment e operações de protocolo.

Se o modelo de crescimento do ICP para hospedagem nativa de IA se mantiver, ciclos de inferência on-chain podem reduzir a latência pela metade até 2026, o que tornaria a interatividade de agentes viável para aplicações voltadas ao usuário como roteadores de intenção, hedge em tempo real e liquidação de cadeia de suprimentos ou IoT.

Protocolo Função principal de IA Volume on-chain ou TVL, set 2025 Foco futuro

Ethereum	Identidade e liquidação de agentes, ERC-8004, dAI Team	$38B+	Camada de confiança e coordenação para agentes
Bittensor, TAO	Mercados descentralizados de treinamento e inferência	$1.4B est.	Troca aberta de computação de IA
Fetch.ai, FET	Agentes econômicos autônomos, infraestrutura de dApp	$640M est.	Coordenação máquina a máquina
Render, RNDR	GPU descentralizada e inferência	~$985M	Espinha dorsal de computação para IA on-chain
Internet Computer, ICP	Hospedagem nativa de aplicativos de IA on-chain	$800M+	Menor latência para dApps agenticos
Blackhole DEX, Avalanche	AMM e liquidez governados por IA	$193M	Negociação de agentes sem permissão

Os cenários se dividem em três categorias.

Um caso base tem o Ethereum consolidando a camada de identidade e confiança, com pelo menos um quarto dos novos dApps adotando automação de agentes até 2026, convergindo governança, tesouraria, taxas e pagamentos em políticas programáveis ancoradas em atestações.

Um cenário otimista depende de uma economia de máquinas mais completa, onde agentes lidam com negociação bilateral e fulfillment em contextos de consumidores e empresas, com o TVL de DeFi ultrapassando US$ 300 bilhões e marketplaces descentralizados de API de IA atingindo massa crítica para serviços de cauda longa.

Um cenário pessimista centra-se no licenciamento regulatório de agentes e na centralização contínua do acesso à computação e modelos, o que limitaria a participação aberta e restringiria a inovação a um pequeno número de equipes bem financiadas.

A visão geral da DLA Piper e rastreadores de políticas apontam para padrões de transparência e controle como o ponto central, não proibições totais, mas a centralização da computação continua sendo uma restrição conhecida.

Investidores e desenvolvedores mudam de narrativas de tokens para gatilhos de adoção mensuráveis.

No lado dos padrões, o ERC-8004 é um item central de observação, já que wallets e provedores de custódia precisarão implementar verificações de atestação, fluxos de recuperação e aplicação de políticas para que agentes operem com segurança em contextos de consumidores.

No lado dos pagamentos, pilotos do AP2, se estendidos para trilhos cripto em escala, forneceriam o primeiro padrão repetível para assinaturas, cobrança por uso e fulfillment entre atores não humanos, e pressionariam bridges e pilhas de abstração de contas a expor limites e aprovações detalhadas.

No lado da segurança, evidências de campo de que controles adaptativos reduzem perdas realizadas desbloqueariam governança mais autônoma, especialmente para ajuste de parâmetros em mercados voláteis. Cada uma dessas trilhas tem marcos públicos que podem ser monitorados sem depender apenas de gráficos de preços.

A questão em aberto vai além de saber se agentes irão transacionar; trata-se de onde a liquidação e as verificações de confiança ocorrerão.

Se identidade, atestações e políticas viverem na cadeia, a economia das máquinas irá adotar os livros públicos por padrão, e o DeFi se tornará o sistema operacional para atividade econômica não humana. Se essas verificações permanecerem em plataformas fechadas, o papel do cripto se reduzirá a bridges e trilhos de pagamento.

Com o mandato dAI do Ethereum, o caminho AP2 para pagamentos de agentes e uma mudança mensurável na contratação de desenvolvedores para funções de IA x cripto, o centro de gravidade está se movendo em direção à coordenação verificável on-chain que trata agentes como participantes de primeira classe nos mercados.

O post AI x Crypto 2025: Will the machine economy fuel the next Ethereum boom? apareceu primeiro em CryptoSlate.