Na história dos avanços tecnológicos, houve muitos pontos de inflexão em que a narrativa dominante mudou repentinamente. 2025 parece estar caminhando nessa direção, pois está prestes a ser lembrado como o ano em que a 'ideia de agentes autônomos de IA' deixou de ser um experimento mental e começou a se assemelhar a um ecossistema funcional.
Em outras palavras, em vez de modelos monolíticos tentando fazer tudo sozinhos, o futuro parece cada vez mais ser aquele em que redes de agentes menores e especializados podem interagir perfeitamente entre indústrias, dispositivos e até blockchains (um framework que foi rotulado como a ‘Internet dos Agentes’).
Um IoA-verse Real e Funcional Está Tomando Forma
O conceito de Internet dos Agentes (IoA) fornece uma estrutura aberta e interoperável onde entidades autônomas de IA, criadas por diferentes equipes, treinadas em dados diversos e projetadas para várias tarefas, podem se descobrir, cooperar e transacionar.
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De fato, dentro desse arranjo, um agente pode se especializar em modelagem financeira, outro em revisão de literatura médica e outro em otimização logística, mas todos podem ser conectados dentro de uma web descentralizada e colaborativa de forma fluida.
O poder dessa proposta tem sido tão convincente que a gigante de consultoria Gartner acredita que, até 2028, aproximadamente um em cada três aplicativos empresariais será alimentado por agentes, enquanto 15% das tarefas digitais diárias para trabalhadores do conhecimento serão realizadas por frameworks IoA.
As eficiências de custo introduzidas pela tecnologia já têm sido notáveis, com experimentos iniciais em publicação, gestão de TI e suporte ao cliente revelando que agentes de IA podem reduzir as despesas de produção em mais de 90%, ao mesmo tempo em que entregam resultados 50 vezes mais rápidos do que fluxos de trabalho tradicionais.
O CTO da Microsoft, Kevin Scott, chegou a prever que haverá mais de 1,3 bilhões de agentes ativos nos próximos 36 meses, um salto impressionante em relação aos “milhões” rastreados no início deste ano.
Por fim, vale mencionar que os números e dados acima estão profundamente embutidos em uma estrutura central de interoperabilidade, regida pelo Model Context Protocol (MCP) (que conta com o apoio da OpenAI, Microsoft e Google DeepMind e está prestes a se tornar a língua franca da economia IoA).
Paralelamente, a Cisco e outros players de infraestrutura também vêm desenvolvendo camadas de comunicação descentralizadas e seguras contra computação quântica para garantir que essas redes permaneçam seguras e escaláveis. No entanto, essencialmente, já não é mais uma questão de se o sonho de uma IoA vai se materializar, mas de quão rapidamente sua arquitetura subjacente pode amadurecer.
Source: Depositphotos Entrando em Cena
Diante desse cenário promissor, o Coral Protocol tem traduzido essa visão de um universo IoA em uma realidade viva e pulsante. Com sede em Londres, o projeto se posicionou não como mais um provedor de large language model (LLM), mas como um orquestrador de agentes, oferecendo uma camada de infraestrutura descentralizada e open-source que permite que agentes diversos se encontrem, verifiquem e colaborem entre si.
A elegância da abordagem do Coral está no que ela evita. Em vez de investir recursos em grandes modelos com bilhões de parâmetros, o foco está em escalar horizontalmente, uma filosofia que recentemente produziu resultados dignos de chamar a atenção tanto do mundo da IA quanto do cripto.
No notoriamente difícil benchmark GAIA da Meta, o “mini-modelo” multiagente do Coral obteve mais de 40% de acurácia. Para quem não sabe, o GAIA é amplamente visto como uma suíte de testes extremamente exigente, composta por cerca de 450 perguntas difíceis, projetadas para simular tarefas do mundo real que exigem pesquisa e raciocínio extensivos. É tão difícil que até mesmo o GPT-4 historicamente conseguiu uma taxa de acerto de cerca de 15% nesse benchmark.
O sucesso do Coral ecoou pesquisas anteriores da NVIDIA que sugeriam que pequenos modelos de linguagem, quando implantados de forma inteligente, poderiam rivalizar com seus equivalentes maiores sem sacrificar velocidade ou custo.
Construindo a Internet dos Agentes, Um Hackathon de Cada Vez
Embora benchmarks sejam importantes, o Coral também tem sido cuidadoso ao ancorar sua tecnologia para o desenvolvimento e adoção generalizados pela comunidade. No início deste ano, o projeto co-patrocinou o “Raise Your Hack” no RAISE Summit em Paris, onde desenvolvedores experimentaram aplicações multiagentes construídas sobre a infraestrutura do Coral.
O impulso desse encontro evoluiu posteriormente para algo maior, ou seja, o Internet of Agents Hackathon, que será realizado em parceria entre Coral, Lablab.ai e o ecossistema Solana.
Marcado para este outono em Nova York, o evento oferecerá US$ 100.000 em prêmios e desafiará os participantes a construir aplicações que não apenas demonstrem colaboração entre agentes, mas também integrem trilhas de pagamento baseadas em blockchain.
Olhando para o Futuro
Se as previsões estiverem corretas, bilhões de agentes irão povoar nosso mundo digital antes do final da década. Alguns serão implantados por corporações, outros por startups e outros ainda por programadores individuais. O que importa é que eles possam se comunicar, negociar e aprender uns com os outros.
Se 2025 for lembrado como o ano em que a Internet dos Agentes se tornou tangível, as digitais do Coral certamente estarão presentes nessa história.
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As pessoas também perguntam:
A Internet dos Agentes (IoA) é uma estrutura emergente onde agentes autônomos de IA especializados interagem, colaboram e transacionam entre indústrias, dispositivos e blockchains.
Ao contrário dos grandes modelos monolíticos de IA, a IoA foca em redes de agentes menores e especializados que trabalham juntos de forma fluida, oferecendo maior eficiência, escalabilidade e interoperabilidade.
A IoA permite fluxos de trabalho mais rápidos, redução de custos, colaboração multidomínio e operações descentralizadas, potencialmente assumindo partes significativas das tarefas empresariais em um futuro próximo.
Os agentes se descobrem e verificam uns aos outros usando protocolos interoperáveis como o Model Context Protocol (MCP) e podem executar tarefas complementares em finanças, logística, pesquisa e mais.
Os primeiros casos de uso incluem publicação, gestão de TI, suporte ao cliente, modelagem financeira, revisão de literatura médica e otimização logística, onde agentes de IA melhoram significativamente a eficiência.
