Além da política e do esporte: as novas fronteiras dos mercados de previsões em 2025

Os mercados de previsão há muito são descartados como truques de salão para viciados em política ou apostadores esportivos. Mas a verdade é que eles estão evoluindo para algo muito maior — uma perspectiva descentralizada sobre como o mundo pensa sobre risco, probabilidade e a própria verdade.

De protocolos de criptomoedas protegendo contra ataques a cientistas prevendo avanços, os mercados de previsão estão silenciosamente reescrevendo a forma como medimos a inteligência coletiva. Não se trata mais de adivinhar quem vencerá a próxima eleição. Trata-se de usar os mercados para precificar a realidade antes que ela aconteça.

Uma breve verificação da realidade

Durante anos, plataformas como Polymarket, Augur e Zeitgeist foram experimentos de nicho. Mas 2024 e 2025 mudaram isso. A liquidez aumentou, a infraestrutura amadureceu e as instituições começaram a prestar atenção. Até mesmo a Intercontinental Exchange (ICE) — controladora da NYSE — investiu até US$ 2 bilhões nos mercados de previsão, sinalizando que o que antes era uma curiosidade está rapidamente se tornando uma análise financeira confiável.

Shayne Coplan, fundador da Polymarket, disse que a missão da plataforma é se tornar uma "fonte alternativa de verdade". Na prática, isso significa transformar todas as questões incertas — da regulamentação de criptomoedas aos conflitos globais — em dados que o público pode negociar.

O apoio acadêmico o apoia. Pesquisa de Philip Tetlock, autor de Superprevisão, descobriram que analistas treinados que atualizam suas crenças ao longo do tempo podem superar muitos especialistas em precisão. A conclusão? A inteligência coletiva, quando estruturada e incentivada, frequentemente supera a expertise de cima para baixo.

Essa é a base sobre a qual os mercados de previsão estão se construindo — e as criptomoedas estão liderando essa mudança.

DeFiNova rede de segurança: protegendo riscos por meio de previsões

Boné alternativo: logotipos das marcas Zeitgeist e PredictionSwap, exibindo um símbolo circular branco listrado em uma grade preta com estrelas à esquerda. A metade direita apresenta uma cartola azul brilhante e transparente sobre um fundo preto.

Os mercados de previsão não servem mais apenas para especulação — estão se tornando instrumentos de risco. Nas finanças descentralizadas, onde bilhões podem evaporar da noite para o dia devido a explorações ou desvinculações, os mercados de previsão podem funcionar como um mecanismo de seguro coletivo.

Plataformas como Zeitgeist e PredictionSwap estão experimentando mercados vinculados ao real DeFi eventos: “Uma grande stablecoin perderá sua paridade neste trimestre?” ou “O protocolo X sofrerá uma exploração crítica até o final do ano?”

Quando os traders investem dinheiro real nessas perguntas, eles criam uma camada de probabilidade viva e transparente — que reflete a probabilidade de uma crise ser considerada pelo mercado. Como observou Hasu, da Paradigm, os mercados preditivos podem se tornar "uma camada de verdade para as finanças", quantificando o medo, a confiança e a incerteza melhor do que os índices de sentimento jamais conseguiriam.

Previsão de DAOs, lançamentos de tokens e atualizações

Alt maiúsculo: logotipo da marca Polymarket mostrando um logotipo geométrico branco semelhante a dois triângulos sobrepostos ou divisas laterais, formando uma letra abstrata “M” ou “W”, centralizada em um fundo azul sólido.

As criptomoedas prosperam com a especulação, mas grande parte dela é ruído desestruturado. Os mercados preditivos transformam esse caos em sinal.

Mercados em torno de propostas de DAO, atualizações de rede ou lançamentos de tokens — como aqueles hospedados no Omen ou Polimercado — ajudam a quantificar o que as comunidades realmente acreditam. Em vez de pesquisas no Twitter ou instinto, investidores e construtoras obtêm dados mensuráveis ​​sobre a confiança: esta proposta de governança será aprovada? O hard fork será lançado a tempo?

É a sabedoria popular com interesse em jogo — algo que poderia tornar a governança descentralizada mais transparente e responsável.

NFTs, jogos e o metaverso: apostando em economias virtuais

Alt maiúsculo: logotipos das marcas Azuro e SX Bet mostrando um “a” minúsculo com uma cauda curva à esquerda e à direita combinando “S” e “X” com tons de azul e verde degradê.

O metaverso se baseia em crenças — na escassez, no hype e no momentum. Os mercados preditivos dão estrutura a essa crença.

Plataformas como Azure e Aposta SX estão testando mercados ao redor NFT preços mínimos, métricas de "jogar para ganhar" e resultados de e-sports. Essas não são apostas paralelas triviais; são experimentos de precificação da própria cultura digital.

Quando os comerciantes preveem se um jogo dobrará seus usuários ativos diários ou um NFT a coleção manterá seu piso, eles estão construindo um espelho preditivo para Web3 economias. Os desenvolvedores podem acompanhar essas previsões e fazer ajustes em tempo real — um ciclo de feedback em que a convicção da comunidade literalmente se transforma em dados.

Regulamentação, Escândalos e Eventos de Mercado

O mundo das criptomoedas não reage apenas à regulamentação — ele trades nele.

Os mercados preditivos tornaram-se sistemas de alerta antecipado para grandes eventos, como aprovações de ETFs, processos judiciais ou colapsos de bolsas. Os mercados de alto volume da Polymarket em ETFs de Bitcoin e recuperações de credores da FTX, por exemplo, atraíram milhares de participantes e milhões em liquidez.

Coplan disse que os mercados de previsão “transformam a incerteza em dados”. Em um cenário regulatório defiAtraídos por boatos, isso não é pouca coisa. Operadores e analistas agora usam esses mercados da mesma forma que Wall Street usava os CDSs — como indicadores de estresse para ecossistemas inteiros.

Previsão de Negócios e Estratégia Corporativa

Alt maiúsculo: Formas triangulares azuis e verde-azuladas dispostas em espiral acima das palavras “Cultivate Labs” em letras maiúsculas, com “Cultivate” em azul e “Labs” em verde-azulado.

Dentro das grandes corporações, os mercados preditivos estão silenciosamente substituindo os modelos de previsão tradicionais. Empresas como Google e HP testaram mercados internos onde os funcionários apostam em cronogramas de lançamento de produtos, metas de vendas ou desempenho de marketing.

Os resultados? Previsões mais precisas do que muitos relatórios gerenciais. Plataformas como Kalshi e Cultivar Laboratórios agora oferecem versões estruturadas para empresas que buscam informações probabilísticas sobre questões estratégicas — desde interrupções na cadeia de suprimentos até projeções de receita.

Ao forçar os analistas a apostar alguma coisa (mesmo que seja de reputação), estes mercados cortam a polidez da cultura empresarial e revelam o que as pessoas clientes acho que vai acontecer.

Avanços em Ciência, Saúde e Tecnologia

Alt maiúsculo: marca Metaculus mostrando uma grande letra “M” branca e em negrito centralizada em um fundo azul escuro.

Prever resultados científicos pode parecer abstrato, mas está se tornando prático. Plataformas como Metáculo realizar torneios de previsão sobre marcos de IA, metas climáticas e ensaios clínicos.

O trabalho de Philip Tetlock sugere que tais torneios "superam os modelos tradicionais de especialistas" precisamente porque valorizam a incerteza. Os participantes são recompensados ​​por serem flexíveis, não dogmáticos — uma qualidade que a vigilância científica tradicional frequentemente pune.

Esses mercados poderiam eventualmente orientar a alocação de financiamento, ajudando governos e instituições a apoiar projetos com a maior probabilidade de sucesso estimada pelo público.

Previsão Ambiental e Climática

Alt maiúsculo: A imagem exibe a palavra “Kalshi” em letras minúsculas grandes, em negrito e verdes, sobre um fundo branco.

A crise climática é imprevisível por natureza, mas os mercados de previsão podem ajudar a quantificar essas probabilidades — e torná-las negociáveis.

Plataformas como Kalshi já estão testando contratos de eventos com contagens de furacões, incidentes de seca ou níveis de temperatura. Isso é particularmente poderoso para seguradoras, agricultores e formuladores de políticas protegerem seus riscos ambientais usando os mesmos tipos de ferramentas que os traders usam para proteger a volatilidade do mercado.

É um vislumbre inicial de como a previsão pode se tornar um mecanismo de coordenação global — um que alinha lucro com preparação.

Os obstáculos à frente

Ainda assim, os mercados de previsão caminham na corda bamba entre inovação e regulamentação.

• A ambiguidade jurídica mantém muitas plataformas geograficamente isoladas. Os reguladores dos EUA, por exemplo, ainda debatem se se trata de "mercados de informação" ou produtos de jogos de azar disfarçados.
• A liquidez continua concentrada em tópicos de alto perfil, deixando questões menores e de nicho subvalorizadas.
• A integridade do Oracle — verificar se os resultados são precisos — é outro gargalo, especialmente em contextos descentralizados.
• E depois há a zona cinzenta da ética: as pessoas devem poder apostar em pandemias ou desastres naturais?

O pesquisador de previsão Ryan H. Murphy observa que, embora os mercados de previsão agreguem “conhecimento disperso de forma eficiente”, seu valor depende inteiramente de quão responsável Eles são construídos e usados. Em suma, podem iluminar a verdade — ou mercantilizar a tragédia.

Para onde tudo está indo

Apesar dos obstáculos, os mercados de previsão estão a entrar numa nova fase — uma fase em que se misturam DeFi arquitetura, modelos de previsão de IA e sistemas de pontuação baseados em reputação.

As próximas tendências incluem:

• DeFi integrações — ferramentas de hedge automáticas vinculadas aos resultados do mercado.
• Previsão híbrida entre humanos e IA — combinando modelos de dados com intuição coletiva.
• Sinais de governança de código aberto — onde DAOs e protocolos tratam previsões como entradas, não entretenimento.

Com a clareza regulatória — e ela chegará —, os mercados de previsão poderão migrar da especulação marginal para a infraestrutura convencional. Imagine um mundo onde investidores, cientistas e cidadãos verificam a probabilidade de eventos futuros com a mesma facilidade com que verificam a previsão do tempo.