DeepSeek wprowadza model DeepSeekMath‑V2
Jinse Finance poinformowało, że DeepSeek wprowadził nowy model rozumowania matematycznego DeepSeekMath-V2, wykorzystujący samoweryfikujące się ramy szkoleniowe. Model ten został zbudowany na bazie DeepSeek-V3.2-Exp-Base, automatycznie sprawdza generowane dowody matematyczne za pomocą walidatora LLM oraz stale optymalizuje wydajność, wykorzystując próbki o wysokim poziomie trudności.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Wieloryb pożyczył 5,5 miliona USDT z Aave, aby zwiększyć pozycję o 60 WBTC.
Dane: Bitmine ponownie zakupił 14 618 ETH o wartości 44,34 milionów dolarów
Dane: Hyperliquid odnotował w ciągu ostatnich 24 godzin napływ netto środków przekraczający 53 miliony dolarów.
Popularne
WięcejCeny krypto
Więcej
