Google Finance integruje dane z Kalshi i Polymarket, zwiększając możliwości prognozowania rynku w czasie rzeczywistym
Szybkie podsumowanie:
- Google Finance zaktualizował swoją platformę, integrując dane z rynków predykcyjnych Kalshi i Polymarket.
- Dzięki tej integracji użytkownicy mają dostęp do aktualnych prawdopodobieństw przyszłych wydarzeń, co wzmacnia podejmowanie decyzji finansowych poprzez wgląd oparty na wiedzy społeczności.
- Funkcja jest początkowo dostępna dla użytkowników Google Labs i wkrótce zostanie udostępniona globalnie.
Google Finance rozszerza się o dane z rynków predykcyjnych
Najnowsza aktualizacja Google Finance integruje dane z dwóch głównych platform rynków predykcyjnych, Kalshi i Polymarket, umożliwiając użytkownikom przeglądanie na żywo kursów na przyszłe wydarzenia bezpośrednio w wynikach wyszukiwania. Użytkownicy mogą zadawać pytania w języku naturalnym dotyczące wydarzeń rynkowych, takich jak wzrost PKB, stopy inflacji czy wybory, i otrzymywać uporządkowane prawdopodobieństwa oraz historię trendów z tych rynków. Ta innowacja wpisuje się w szersze cele Google dotyczące finansowych analiz opartych na AI, łącząc tradycyjne dane finansowe z narzędziami predykcyjnymi opartymi na wiedzy społeczności, aby dostarczać dynamiczne oczekiwania rynkowe. Funkcja została początkowo uruchomiona dla użytkowników Google Labs, a wkrótce będzie dostępna globalnie, zaczynając od Indii.
Source: Google Kalshi i Polymarket: Łączenie rynków regulowanych i zdecentralizowanych
Kalshi działa jako w pełni regulowana giełda US Commodity Futures Trading Commission (CFTC), specjalizująca się w kontraktach na wydarzenia powiązane z wynikami gospodarczymi, politycznymi i społecznymi. Użytkownicy Google Finance korzystają z przejrzystych, instytucjonalnych danych pochodzących z regulowanych rynków Kalshi. Z kolei Polymarket wykorzystuje technologię blockchain na sieci Polygon jako zdecentralizowaną platformę, koncentrującą się na handlu rzeczywistymi wydarzeniami. Polymarket rozwija się szybko, osiągając rekordowe wolumeny i zdobywając znaczące wsparcie instytucjonalne, w tym ostatnią wycenę na poziomie 9 miliardów dolarów, wspieraną przez Intercontinental Exchange (ICE). Włączenie obu dostawców podkreśla połączenie tradycyjnych finansów ze zdecentralizowanymi analizami, rozszerzając dostępność do aktualnych prawdopodobieństw wydarzeń w sektorach takich jak finanse, sport i makroekonomia.
To partnerstwo oznacza również rosnącą legitymizację rynków predykcyjnych jako wartościowych narzędzi prognozowania finansowego, wykraczających poza ich tradycyjne nisze. Klienci Google Finance mają teraz zaawansowane narzędzia do śledzenia nastrojów publicznych i oczekiwań rynkowych, co podkreśla zwrot w kierunku interaktywnego i opartego na danych badania finansowego.
Warto zauważyć, że Google znacząco zwiększył inwestycje w TeraWulf Inc., stając się największym akcjonariuszem z 14% udziałem kapitałowym, wspieranym znaczącym zaangażowaniem finansowym w wysokości 3,2 miliarda dolarów. To strategiczne wsparcie ma na celu przyspieszenie rozwoju infrastruktury centrów danych AI poprzez współpracę kolokacyjną z Fluidstack na kampusie Lake Mariner, czyniąc go głównym ośrodkiem dla obciążeń AI o dużej gęstości. Współpraca podkreśla technologię centrów danych chłodzonych cieczą i bezemisyjnych oraz zapewniła TeraWulf około 6,7 miliarda dolarów przychodów z zakontraktowanych usług, co podkreśla rosnące zapotrzebowanie korporacyjne na zrównoważoną i skalowalną moc obliczeniową AI.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Makroekonomiczna analiza: "Jazda we mgle" Powella i finansowe "Igrzyska głodu"
Artykuł omawia niepewność globalnej gospodarki pod wpływem polityki Fed, w szczególności „jastrzębiego luzowania” zapowiadanego przez Powella i jego wpływ na rynki. Analizuje zniekształcenia rynkowe napędzane płynnością, ryzyko nakładów kapitałowych związanych z falą inwestycji w AI oraz utratę zaufania wynikającą z centralizacji polityki. Na koniec artykuł przedstawia aktualizacje wskaźników makroekonomicznych i dynamiki rynkowej. Streszczenie wygenerowane przez Mars AI. To streszczenie zostało wygenerowane przez model Mars AI i jego dokładność oraz kompletność są wciąż rozwijane.

Ethereum: JPMorgan podpisuje strategiczną inwestycję o wartości 102 milionów dolarów

Silny powrót Zcash: „ostateczna bitwa” prywatnych kryptowalut i prawda o ich wzroście

