
  I. Wprowadzenie do projektu
  Kluczowe pozycjonowanie
     Common Protocol (COMMON) to natywna platforma AI opracowana przez Commonwealth Labs, koncentrująca się na budowie "warstwy koordynacyjnej" łączącej społeczności, kontrybutorów i agentów AI. Platforma tokenizuje wszystkie aspekty interakcji online – społeczności, projekty, wątki i dyskusje – tworząc przestrzeń roboczą napędzaną przez AI, obsługującą 1,7 miliona użytkowników i ponad 40 000 społeczności.  
  Główne funkcje
     Platforma oferuje kompleksowy zestaw narzędzi Web3 dla społeczności: emisja i tokenizacja tokenów: użytkownicy mogą tworzyć i emitować niestandardowe tokeny dla projektów lub wątków dyskusyjnych, z wbudowanym mechanizmem sprawiedliwej dystrybucji i wspomaganiem wyceny przez AI  
     Budowa społeczności: wsparcie dla przestrzeni dostępnych po posiadaniu tokenów do ekskluzywnych dyskusji, forów i zarządzania skarbcem, głosowanie on-chain dzięki integracji ze Snapshot  
     Zarządzanie i koordynacja: zarządzanie DAO on-chain, w tym tworzenie propozycji, głosowanie i egzekucja, automatyzacja decyzji wspierana przez agentów AI  
     Nagrody i zadania: mechanizmy grywalizacji, użytkownicy mogą zdobywać nagrody w tokenach za udział, tworzenie treści lub zadania koordynowane przez AI  
     Integracja AI: natywna interakcja z agentami AI, automatyczne zarządzanie społecznością, analiza nastrojów i optymalizacja zysków  
     Platforma działa głównie na Base (Ethereum L2), zapewniając niskokosztowe i skalowalne interakcje, z planami wsparcia funkcji cross-chain  
  II. Najważniejsze cechy projektu
  Przewagi technologiczne
     Głębokie połączenie AI-Web3: pierwszy protokół natywnie integrujący agentów AI z platformą tokenizacji społeczności, AI może automatycznie realizować zarządzanie, dystrybucję nagród i decyzje on-chain  
     Wszechstronna tokenizacja: nie ogranicza się do tokenizacji społeczności, obejmuje także tokenizację wątków dyskusyjnych, projektów i zadań, tworząc mikroekonomię  
     Zunifikowana warstwa koordynacyjna: rozwiązuje problem fragmentacji narzędzi społeczności Web3, łącząc emisję tokenów, zarządzanie i decyzje AI w jednym protokole  
  Przewagi rynkowe
     Przewaga pierwszego ruchu: baza 1,7 miliona użytkowników i ponad 40 000 społeczności, wyraźna przewaga w sektorze AI-tokenizacji społeczności  
     Kompletność ekosystemu: pełny łańcuch narzędzi od emisji tokenów po egzekucję zarządzania, większa użyteczność niż czysto społecznościowe platformy tokenowe (np. Friend.tech) lub platformy AI  
     Wartość infrastrukturalna: jako infrastruktura koordynacyjna, wraz z trendem integracji Web3-AI, ma potencjał wzrostu 10-20 razy  
  III. Oczekiwania dotyczące kapitalizacji rynkowej
  Ramy wyceny
     Początkowa podaż w obiegu: 2,33 miliarda COMMON (23,3% podaży genesis) Potencjalny przedział wyceny: na podstawie podobnych projektów i wycen VC, oczekiwana początkowa kapitalizacja rynkowa wynosi 500 milionów – 1 miliard dolarów.  
  Analiza porównawcza wyceny:
    Czynniki wartości
     Wzrost użytkowników: baza 1,7 miliona aktywnych użytkowników, funkcje AI mogą zwiększyć zaangażowanie o 20-30%  
     Zapotrzebowanie na użyteczność: kluczowe funkcje, takie jak głosowanie zarządcze, dostęp po posiadaniu tokenów, wdrażanie agentów AI, wymagają użycia COMMON  
     Mechanizm inflacyjny: początkowa roczna inflacja 5-10% powiązana z wskaźnikami użycia protokołu, zapewniająca wzrost popytu na tokeny  
  IV. Model ekonomiczny
  Mechanizm podaży tokenów
     Podaż genesis: 10 miliardów tokenów COMMON  
     Maksymalna podaż: 12,41 miliarda COMMON (górny limit inflacji w ciągu 7 lat)  
     Początkowa podaż w obiegu: 2,33 miliarda COMMON (w momencie TGE)  
     Mechanizm inflacyjny: początkowa roczna inflacja 5%, dostosowywana w zależności od użycia protokołu, minimalnie do 2%  
  Struktura dystrybucji tokenów (szacowana)
    Użyteczność tokena
     Prawa zarządcze: posiadacze mogą głosować nad aktualizacjami protokołu, strukturą opłat i parametrami agentów AI  
     Dostęp po posiadaniu tokenów: społeczności dostępne po posiadaniu tokenów, zaawansowane narzędzia AI i funkcja emisji niestandardowych tokenów  
     Zachęty nagrodowe: nagrody za zadania, zyski ze stakingu i bounty za koordynację AI  
     Opłaty: płatności za tokenizację wątków, narzędzia DAO lub wdrażanie agentów AI  
     Dostarczanie płynności: dostarczanie płynności DEX/AMM na platformie i koordynacja między społecznościami  
  Mechanizmy inflacyjne/deflacyjne
     Inflacja: umiarkowana inflacja (5-10%) powiązana z liczbą aktywnych użytkowników, liczbą tokenizowanych wątków i innymi wskaźnikami protokołu  
     Deflacja: spalanie 0,5% opłat za działania zarządcze i mechanizm odzyskiwania nagród zoptymalizowany przez AI  
  V. Informacje o zespole i finansowaniu
  Zespół główny
     Zespół założycielski:  
     Dillon Chen (założyciel i CEO): odpowiedzialny za ogólną strategię i operacje, od 2018 roku prowadzi firmę od narzędzi DAO do platformy integrującej AI  
     Drew Stone (współzałożyciel): ekspert ds. technologii i prywatności, założyciel Webb Privacy Lab, specjalizuje się w aplikacjach blockchain z wykorzystaniem zero-knowledge i cross-chain  
     Raymond Zhong (współzałożyciel): uczestniczył w projektowaniu produktu i rozwoju inżynieryjnym na wczesnym etapie  
     Kluczowi członkowie:  
     0xmullet (szef wzrostu): odpowiedzialny za pozyskiwanie użytkowników i rozwój ekosystemu  
     Zak Hap (były szef produktu): obecnie m1c2, założyciel Liminal.Media i Odefi, absolwent Columbia University  
     Jake N. (główny inżynier): były kluczowy inżynier terminala Bloomberg i SRE, absolwent Carnegie Mellon University  
  Historia finansowania
     Łączne finansowanie: 25,2 miliona dolarów. Znani aniołowie inwestorzy to Balaji Srinivasan (były CTO Coinbase), Ryan Selkis (założyciel Messari), Stani Kulechov (założyciel Aave) i inni.  
    Partnerzy strategiczni
     1. Marlin Protocol: współpraca w zakresie zdecentralizowanego podejmowania decyzji i wysokowydajnych middleware blockchain  
     2. Snapshot: integracja głosowania zarządczego on-chain  
     3. Współpraca z giełdami: Binance Alpha,   
Bitget i inne główne giełdy  
VI. Nastroje społeczności i akceptacja rynkowa
  Analiza ogólnych nastrojów
     Dyskusje przedpremierowe wykazują dominujący optymizm, społeczność wykazuje duże zainteresowanie użytecznością tokena w koordynacji społeczności i przepływach pracy napędzanych przez AI. Oficjalna narracja pozycjonuje COMMON jako paliwo dla skalowalnych zachęt i zarządzania, zgodnie z azjatyckimi trendami w krypto.  
  Najważniejsze opinie społeczności
     1. Społeczność turecka jest szczególnie aktywna, używając emotikonów z motywem byka (związanych z kolekcją Lamumu NFT) do udziału  
     2. Funkcje produktu otrzymały pozytywne opinie: narzędzie Aura action-to-earn, interakcje z Lamumu NFT i narzędzia do cyklicznego podejmowania decyzji cenowych  
     3. Azjatyckie roadshow w Taipei, Tokio, Seulu, Singapurze prezentowało przypadki użycia AI od poziomu grassroots po instytucje  
  Kontrowersje i punkty zainteresowania
     Główna kontrowersja: kwestia sprawiedliwości airdropu, członkowie społeczności uważają, że dystrybucja nie była wystarczająco sprawiedliwa, krytykując zjawisko "wydobycia społecznościowego" i nierównej dystrybucji. Wczesni minterzy Lamumu NFT czują się niedostatecznie wynagrodzeni, co odzwierciedla napięcia w projektowaniu zachęt.  
  VII. Potencjalne ryzyka
  Ryzyka fundamentalne projektu
     Ryzyko realizacji technologicznej  
        
         Złożoność integracji AI: głęboka integracja agentów AI z blockchainem stanowi wyzwania technologiczne, które mogą wpłynąć na stabilność platformy i doświadczenie użytkownika   
       Ryzyko ekspansji cross-chain: rozszerzenie z Base na wiele łańcuchów może napotkać wyzwania technologiczne i bezpieczeństwa   
       Ryzyko smart kontraktów: jako nowy protokół, smart kontrakty mogą zawierać nieznane luki   
           
        Ryzyko konkurencyjne  
        
              Konkurencja ze strony gigantów: tradycyjne narzędzia DAO (Aragon, DAOstack) i platformy AI mogą wprowadzić podobne funkcje;    
         Zależność od narracji: nadmierna zależność od narracji AI-Web3, spadek zainteresowania rynkowego może wpłynąć na wycenę;    
         Wyzwania w utrzymaniu użytkowników: konieczność ciągłych innowacji, by utrzymać aktywność 1,7 miliona użytkowników    
         Ryzyko presji sprzedażowej tokenów
     Presja podaży  
        
         Wysoki początkowy udział w obiegu: 23,3% udziału w obiegu podczas TGE może wywołać presję podaży na początku;   
       Odblokowanie zespołu i inwestorów: 15% udziału zespołu i 20% funduszu ekosystemowego będzie uwalniane stopniowo przez 4-5 lat;   
       Mechanizm inflacyjny: roczna inflacja 5-10% może rozcieńczyć prawa posiadaczy   
           
        Ryzyko płynności rynkowej  
          
     Ryzyko handlowe  
        
         Wczesne odkrywanie ceny: jako nowy token na giełdzie, cena może podlegać dużym wahaniom;   
       Niedostateczna płynność: początkowo ograniczona wielkość puli płynności może prowadzić do wysokiego poślizgu;   
       Ryzyko manipulacji rynkowej: duzi gracze mogą wykorzystać początkowy brak płynności do manipulacji ceną   
     Zalecenia dotyczące łagodzenia ryzyka
     Strategia inwestycyjna: rozważ budowanie pozycji etapami, aby uniknąć wysokiej zmienności na początku TGE  
     Monitorowanie fundamentów: śledź wskaźniki wzrostu użytkowników, adopcji funkcji AI i aktywności społeczności  
     Monitorowanie postępów technologicznych: zwracaj uwagę na wyniki audytów smart kontraktów i postępy w ekspansji cross-chain  
     Analiza konkurencji: stale oceniaj działania konkurencji i zmiany narracji rynkowej  
  VIII. Oficjalne linki
            
     Zastrzeżenie: ten raport został wygenerowany przez AI, ręczna weryfikacja dotyczyła wyłącznie informacji, nie stanowi żadnej porady inwestycyjnej.