Nesa uruchamia zdecentralizowany system reputacji AI oparty na głębokim uczeniu ze wzmocnieniem

Foresight News informuje, że projekt blockchainowy AI Nesa uruchomił zdecentralizowany system reputacji AI oparty na głębokim uczeniu ze wzmocnieniem, którego celem jest pomoc innym zdecentralizowanym sieciom AI w rozwiązywaniu problemów ze skalowalnością. System podzielony jest na trzy pętle kontrolne: trasowanie dla każdego żądania, dynamiczną wymianę i równoważenie pojemności oraz ewolucję na poziomie górników. Dzięki uczeniu opartemu na informacjach zwrotnych system równoważy opóźnienia, koszty i wykorzystanie zasobów.