Pyth ogłasza wsparcie dla danych o cenach w czasie rzeczywistym indeksu FTSE 100 z Wielkiej Brytanii
Zdecentralizowane rozwiązanie oracle, Pyth Network, ogłosiło wsparcie dla danych o cenach w czasie rzeczywistym dla brytyjskiego indeksu FTSE 100, obejmującego 100 największych spółek pod względem kapitalizacji rynkowej notowanych na Londyńskiej Giełdzie Papierów Wartościowych. Każdy może teraz łatwo uzyskać dostęp do danych on-chain dotyczących cen tych spółek, w tym globalnych banków i firm ubezpieczeniowych, gigantów energetycznych i przedsiębiorstw przemysłowych, a także znanych detalistów i producentów. Te kanały danych są dostarczane przez uczestników rynku o standardzie instytucjonalnym, aktualizowane co 400 milisekund i publikowane w czasie rzeczywistym na ponad 100 blockchainach. To jeszcze bardziej przybliża tradycyjne aktywa do programowalnych finansów, umożliwiając deweloperom budowanie bardziej zaawansowanych i precyzyjnych aplikacji oraz odblokowując nowe zastosowania, takie jak produkty strukturyzowane, RWA, tokenizacja aktywów czy on-chain market intelligence. Według doniesień, Pyth Network obsługuje już ponad 100 blockchainów i oferuje ponad 1500 kanałów cenowych w czasie rzeczywistym. Z wizją stworzenia „uniwersalnej warstwy cenowej” Pyth Network dąży do przeniesienia cen wszystkiego on-chain, zachowując przy tym zalety decentralizacji, szybkości, dokładności, bezpieczeństwa, przejrzystości i niskich kosztów, umacniając swoją pozycję jako kluczowa siła napędzająca transformację globalnego systemu finansowego.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Biały Dom dokonuje przeglądu proponowanych ram sprawozdawczych dotyczących aktywów kryptowalutowych
Analityk ETF z Bloomberg: Grayscale może wprowadzić pierwszy ETF na Dogecoin
Dane: BitMine obecnie posiada około 3,56 miliona ETH, z niezrealizowaną stratą w wysokości 2,98 miliarda dolarów
