Społeczność SCIHUB opracowuje architekturę naukowych agentów AI SCAI
13 stycznia, społeczność SCI-HUB opracowała nową architekturę agentów AI o nazwie SCAI (SCientific AI), mającą na celu dostarczenie bardziej precyzyjnych i niezawodnych narzędzi dla naukowców. Celem SCAI jest rozwiązanie problemu "halucynacji" w odpowiedziach LLM na pytania naukowe, co pozwoli AI lepiej służyć badaniom naukowym i dostarczać bardziej precyzyjne i niezawodne narzędzia dla naukowców.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać
Wieloryb, który wcześniej kupił ETH na dołku, dziś ponownie nabył 91,5 cbBTC za 10 milionów USDC.
Huang Licheng wielokrotnie zmieniał pozycje long na ETH, cena likwidacji wzrosła do 3827 dolarów
Założyciel Wintermute: Krach był wynikiem wielu czynników, rynek był zbyt mocno lewarowany
Popularne
WięcejCeny krypto
Więcej
