Mga may-akda: Adeniyi Abiodun, Ali Yahya, Andrew Hall, Arianna Simpson, Christian Crowley, Daejun Park, Elizabeth Harkavy, Guy Wuollet, Jeremy Zhang, Justin Thaler, Maggie Hsu, Miles Jennings, Pyrs Carvolth, Robert Hackett, Sam Broner, Scott Duke Kominers, Sean Neville, Shane Mac, at Sonal Chokshi
Pagsasalin: Saoirse, Foresight News
Ngayong linggo, inilabas ng a16z ang taunang “Big Ideas” report, na naglalaman ng pananaw mula sa mga partner ng Apps, American Dynamism, Bio, Crypto, Growth, Infra at Speedrun teams. Ang sumusunod ay 17 obserbasyon ng mga partner ng a16z sa crypto (kasama ang ilang guest contributors) hinggil sa mga trend ng industriya sa 2026 — sumasaklaw sa agents at AI, stablecoin, tokenization at pananalapi, privacy at seguridad, prediction markets, SNARKs at iba pang aplikasyon, at sa huli ay tinatalakay ang direksyon ng pagbuo ng industriya.
Tungkol sa Stablecoin, RWA Tokenization, Pagbabayad at Pananalapi
1. Mas Mahusay at Mas Flexible na Stablecoin On/Off-Ramp
Noong nakaraang taon, tinatayang umabot sa $46 trilyon ang trading volume ng stablecoin, patuloy na nagtataas ng all-time high. Sa unang tingin, ang sukat na ito ay higit 20 beses ng volume ng PayPal, halos 3 beses ng isa sa pinakamalaking global payment networks na Visa, at mabilis na lumalapit sa volume ng Automated Clearing House (ACH) ng US (ang electronic network ng US para sa direct deposits at iba pang financial transactions).
Sa ngayon, ang pagpapadala ng stablecoin ay tumatagal ng wala pang 1 segundo, at ang bayad ay mas mababa sa 1 sentimo. Ngunit ang pangunahing hindi pa nareresolba ay: paano ikokonekta ang mga “digital dollars” na ito sa pang-araw-araw na ginagamit na financial system — ibig sabihin, ang “on/off-ramp” ng stablecoin.
Ang bagong henerasyon ng mga startup ay pumupuno sa puwang na ito, itinutulak ang pagsasanib ng stablecoin at mas malawak na payment systems at lokal na pera: may ilang kumpanya na gumagamit ng cryptographic proof technology upang payagan ang user na pribadong i-convert ang lokal na balanse sa digital dollars; may ilang kumpanya na nag-iintegrate ng regional networks gamit ang QR code, real-time payment channels at iba pa para sa interbank transfer; may iba pang kumpanya na bumubuo ng tunay na interoperable global wallet layer at card issuing platform, na sumusuporta sa direktang paggamit ng stablecoin sa mga merchant. Ang mga solusyong ito ay nagpapalawak ng saklaw ng digital dollar economy at maaaring pabilisin ang stablecoin bilang mainstream na payment tool.
Habang unti-unting nagiging mature ang on/off-ramp, at direktang nakakonekta ang digital dollars sa lokal na payment systems at merchant tools, lilitaw ang mga bagong use case: ang mga cross-border worker ay makakatanggap ng bayad nang real-time, ang mga merchant ay makakatanggap ng global dollars nang walang bank account, at ang mga app ay makakapag-settle ng value sa global users nang instant. Sa panahong iyon, ang stablecoin ay lubusang magbabago mula sa “niche financial tool” tungo sa “internet settlement layer.”
—— Jeremy Zhang, a16z Crypto Engineering Team
2. Pag-reconstruct ng RWA Tokenization at Stablecoin gamit ang “Crypto-Native Mindset”
Sa kasalukuyan, ang mga bangko, fintech companies, at asset management institutions ay nagpapakita ng matinding interes sa “on-chain ng traditional assets,” kabilang ang US stocks, commodities, indices at iba pa. Ngunit habang mas maraming traditional assets ang nailalagay on-chain, madalas na nahuhulog ang tokenization process sa “mimetic trap” — ibig sabihin, limitado ito sa kasalukuyang anyo ng real-world assets at hindi naipapamalas ang crypto-native advantages.
Samantala, ang mga synthetic derivatives tulad ng perpetual futures ay hindi lang nagbibigay ng mas malalim na liquidity, mas madali rin itong ipatupad. Bukod dito, ang leverage mechanism ng perpetual contracts ay madaling maintindihan, kaya naniniwala akong ito ang pinaka “product-market fit” na crypto-native derivative. Dagdag pa rito, ang emerging market stocks ay isa sa mga pinaka-angkop na asset class para gawing “perpetual” (ang liquidity ng “zero-day-to-expiry options” ng ilang stocks ay lumampas na sa spot market, kaya ang perpetualization nito ay magiging mahalagang pagsubok).
Sa esensya, ito ay pagpili sa pagitan ng “fully on-chain vs. tokenization,” ngunit anuman ang mangyari, sa 2026 makikita natin ang mas maraming “crypto-native” na RWA tokenization solutions.
Gayundin, pumasok na sa mainstream market ang stablecoin noong 2025, at patuloy na tumataas ang outstanding issuance; sa 2026, lilipat ang stablecoin sector mula sa “pure tokenization” tungo sa “innovative issuance models.” Sa kasalukuyan, ang stablecoin na kulang sa maayos na credit infrastructure ay parang “narrow bank” — tanging high-security liquid assets lang ang hawak. Bagama’t may katuwiran ang narrow bank model, sa pangmatagalan, mahirap itong maging core pillar ng on-chain economy.
Sa ngayon, maraming bagong asset management institutions, asset managers at protocols ang nagsisimulang mag-explore ng “on-chain asset-backed lending based on off-chain collateral,” ngunit kadalasan, ang ganitong loans ay nagsisimula off-chain bago i-tokenize. Sa tingin ko, sa modelong ito, limitado ang value ng tokenization at tanging mga user na nasa on-chain ecosystem lang ang napaglilingkuran. Kaya, ang debt assets ay dapat “direktang i-issue on-chain,” hindi “off-chain muna bago i-tokenize” — ang on-chain issuance ay nagpapababa ng cost ng loan services, backend infrastructure, at nagpapataas ng accessibility. Bagama’t compliance at standardization ay nananatiling hamon, aktibong tinutugunan na ito ng mga developer.
—— Guy Wuollet, a16z Crypto General Partner
3. Pinapabilis ng Stablecoin ang Pag-upgrade ng Bank Ledgers, Nagbubukas ng Bagong Payment Scenarios
Ang karamihan sa software na ginagamit ng mga bangko ngayon ay halos “hindi na makilala” para sa modernong developer: noong 1960s-70s, ang mga bangko ang unang gumamit ng malalaking software systems; noong 1980s-90s, lumabas ang second-generation core banking software (tulad ng GLOBUS ng Temenos, Finacle ng Infosys). Ngunit ang mga software na ito ay tumatanda na at napakabagal ng pag-update — hanggang ngayon, ang banking industry (lalo na ang core ledger systems, na siyang nagtatala ng deposits, collateral at iba pang liabilities) ay umaasa pa rin sa mainframes, gumagamit ng COBOL, at batch file interfaces imbes na API.
Ang napakalaking bahagi ng global assets ay nakaimbak sa mga “dekadang gulang na core ledgers” na ito. Bagama’t napatunayan na ang mga system na ito sa mahabang panahon, kinikilala ng regulators, at malalim na nakapaloob sa complex banking business scenarios, malaki rin ang hadlang nito sa innovation: ang pagdagdag ng real-time payment (RTP) at iba pang key features ay maaaring tumagal ng ilang buwan o taon, at kailangang harapin ang technical debt at regulatory complexity.
Dito lumalabas ang halaga ng stablecoin: sa nakalipas na ilang taon, hindi lang naabot ng stablecoin ang “product-market fit” at pumasok sa mainstream, noong 2025 ay “fully embraced” na ito ng traditional finance (TradFi) institutions. Ang stablecoin, tokenized deposits, tokenized treasuries at on-chain bonds ay nagpapahintulot sa mga bangko, fintech companies at financial institutions na mag-develop ng bagong produkto at maglingkod sa bagong customer — at higit sa lahat, hindi na kailangang pilitin ang mga institusyong ito na i-rebuild ang “matagal nang tumatakbo ngunit luma na” legacy systems. Ang stablecoin ay nagbibigay ng “low-risk innovation path” para sa financial institutions.
—— Sam Broner
4. Ang Internet Bilang “Bagong Henerasyon ng Bangko”
Habang lumalaganap ang AI agents, mas maraming business activity ang “automatically natatapos sa background” (imbes na umaasa sa user clicks), ibig sabihin, kailangang magbago ang “daloy ng value (pera).”
Sa mundo kung saan ang “system ay kumikilos ayon sa intensyon” (hindi lang ayon sa step-by-step na utos) — halimbawa, AI agent na nakakakita ng pangangailangan, tumutupad ng obligasyon o nagti-trigger ng resulta at awtomatikong nagta-transfer ng pera — kailangang ang value flow ay “kasing bilis at kasing laya ng kasalukuyang information flow.” At ang blockchain, smart contracts at bagong protocols ang susi para dito.
Sa ngayon, kaya na ng smart contracts na magpadala ng global dollar payments sa loob ng ilang segundo; sa 2026, ang mga bagong foundational protocols tulad ng x402 ay magpapahintulot ng “programmable at responsive settlement”: ang mga agent ay makakabayad agad, permissionless, para sa data, GPU compute o API calls, walang invoice, reconciliation o batch processing; ang mga developer ay makakapag-embed ng payment rules, limits at audit trails sa software updates, walang fiat integration, merchant onboarding o dependency sa bangko; ang prediction markets ay makakapag-settle ng “real-time” habang umuusad ang events — odds update, agent trading, at global payout sa loob ng ilang segundo, walang custodian o exchange na kailangan.
Kapag ang value ay kayang gumalaw sa ganitong paraan, ang “payment process” ay hindi na hiwalay na operational layer, kundi “network behavior”: ang mga bangko ay magiging bahagi ng internet infrastructure, at ang assets ay magiging infrastructure. Kung ang pera ay makakagalaw na parang “internet-routable data packets,” ang internet ay hindi na lang “sumusuporta sa financial system,” kundi “mismo ang financial system.”
—— Christian Crowley, Pyrs Carvolth, a16z Crypto Go-to-Market Team
5. Wealth Management Para sa Lahat
Tradisyonal, ang personalized wealth management ay para lang sa “high-net-worth clients” ng mga bangko: customized advice at portfolio adjustment across asset classes, na mahal at komplikado. Ngunit habang mas maraming asset class ang na-to-tokenize, pinapayagan ng crypto channels ang “AI recommendation + assisted decision making” na personalized strategy na “maipatupad agad at mura ang rebalancing.”
Hindi lang ito “robo-advisory”: bawat isa ay makakakuha ng “active portfolio management” (hindi lang passive). Noong 2025, nadagdagan na ng traditional financial institutions ang crypto asset allocation sa portfolio (inirerekomenda ng mga bangko ang 2%-5% allocation, direkta o sa pamamagitan ng ETP), ngunit simula pa lang ito; sa 2026, makikita natin ang pag-usbong ng mga platform na “nakatuon sa wealth accumulation” (hindi lang wealth preservation) — ang mga fintech tulad ng Revolut, Robinhood, at mga centralized exchange tulad ng Coinbase ay aagaw ng market gamit ang tech stack advantage.
Kasabay nito, ang mga DeFi tools tulad ng Morpho Vaults ay awtomatikong nag-aallocate ng assets sa “risk-adjusted optimal yield” lending markets, nagbibigay ng “core yield allocation” para sa portfolio. Ang idle liquidity ay maaaring i-hold bilang stablecoin (hindi fiat), o tokenized money market funds (hindi traditional money funds), para palawakin pa ang yield space.
Sa huli, ang tokenization ay hindi lang tumutugon sa compliance at reporting requirements, kundi pinapadali rin para sa retail investors na ma-access ang “illiquid private market assets” (tulad ng private credit, pre-IPO equity, private equity). Kapag lahat ng asset class sa balanced portfolio (mula bonds, stocks, hanggang private at alternative assets) ay na-tokenize, automatic na ang rebalancing nang walang wire transfer.
—— Maggie Hsu, a16z Crypto Go-to-Market Team
Tungkol sa Agents at AI
6. Mula KYC Tungo sa KYA
Sa kasalukuyan, ang bottleneck ng “agent economy” ay lumilipat mula sa “intelligence level” patungo sa “identity recognition.”
Sa financial services, ang bilang ng “non-human identities” (tulad ng AI agents) ay 96 na beses na ng human employees, ngunit ang mga identity na ito ay “ghosts na hindi makapasok sa banking system” — ang pangunahing kakulangan ay KYA (Know Your Agent).
Tulad ng kailangan ng tao ng credit score para makautang, kailangan din ng agent ng “cryptographic signature credential” para makapag-transact — kailangang naka-link ang credential sa “principal,” “constraints,” at “liability” ng agent. Kung hindi ito mareresolba, patuloy na ibablock ng mga merchant ang agents sa firewall layer. Ang mga industriyang nagtayo ng KYC infrastructure sa loob ng dekada, ngayon ay kailangang lutasin ang KYA sa loob ng ilang buwan.
—— Sean Neville, Circle Co-founder, USDC Architect, Catena Labs CEO
7. AI Magpapalakas ng “Substantive Research Tasks”
Bilang mathematical economist, noong Enero 2025, hirap pa akong ipaintindi sa consumer AI models ang aking workflow; ngunit pagsapit ng Nobyembre, kaya ko nang magbigay ng abstract tasks sa AI models na parang nag-uutos sa PhD student — minsan, nakakabalik pa sila ng “innovative at tamang execution” na resulta. Bukod sa personal kong karanasan, lumalaganap na ang AI sa research, lalo na sa “reasoning domain”: hindi lang tumutulong sa discovery, kundi “autonomously nakakasagot ng Putnam problems” (ang pinakamahirap na math exam sa kolehiyo sa mundo).
Kailangan pang tukuyin kung saang field pinakamahalaga ang ganitong research assistance at paano ito gagamitin. Ngunit inaasahan kong magbubunga ang AI ng “bagong polymath research mode” — mas nakatuon sa “pag-uugnay ng speculative ideas” at “mabilis na pagdeduce mula sa speculative answers.” Maaaring hindi tama ang mga sagot, ngunit nakakaturo ito sa tamang direksyon (kahit sa partikular na logical framework). Nakakatawang isipin, ito ay parang “paggamit ng hallucination ng model”: kapag sapat na katalino ang model, ang pagbibigay dito ng abstract exploration space ay maaaring magbunga ng walang kwentang content, ngunit maaari ring magbunga ng breakthrough — tulad ng tao na pinaka-creative kapag “nonlinear at hindi tiyak ang goal.”
Para magawa ito, kailangang bumuo ng “bagong AI workflow” — hindi lang “agent-to-agent interaction,” kundi “agent nesting agent”: multi-layered models ang tumutulong sa researcher na suriin ang “method ng previous model,” unti-unting pinipili ang useful info at tinatanggal ang hindi. Ginamit ko na ito sa pagsusulat ng paper, ang iba naman ay sa patent search, paglikha ng bagong art, at (sa kasamaang palad) pagtuklas ng bagong attack vectors sa smart contracts.
Ngunit dapat tandaan: para magpatakbo ng “nested reasoning agent cluster” para sa research, kailangang lutasin ang dalawang isyu — “interoperability ng models” at “pagkilala at tamang pag-compensate sa contribution ng bawat model” — at dito makakatulong ang cryptography.
—— Scott Duke Kominers, a16z Crypto Research Team, Harvard Business School Professor
8. “Invisible Tax” ng Open Networks
Ang pag-usbong ng AI agents ay naglalagay ng “invisible tax” sa open networks, na sumisira sa economic foundation nito. Ang pinsalang ito ay nagmumula sa lumalaking disconnect ng “context layer” at “execution layer” ng internet: sa ngayon, kinukuha ng AI agents ang data mula sa “ad-supported websites” (context layer), nagbibigay ng convenience sa user ngunit sistematikong iniiwasan ang “revenue sources na sumusuporta sa content creation” (tulad ng ads, subscription).
Para maiwasan ang pagbagsak ng open network (at maprotektahan ang “diverse content na nagsisilbing fuel ng AI”), kailangang mag-deploy ng malakihang “technology + economic” solutions, gaya ng “next-gen sponsored content,” “micro-attribution systems,” o iba pang bagong funding models. Ang kasalukuyang AI licensing agreements ay “financially unsustainable stopgap” — ang bayad sa content providers ay maliit lang kumpara sa nawalang kita dahil sa AI traffic diversion.
Kailangan ng open network ng “bagong tech-economic model para sa automatic value flow.” Ang susi sa 2026 ay: mula “static licensing” tungo sa “real-time, usage-based payment.” Ibig sabihin, kailangang subukan at i-scale ang “blockchain-based micropayments + precise attribution standards” system — para awtomatikong magbigay ng reward sa “lahat ng may ambag sa pag-complete ng agent tasks.”
—— Elizabeth Harkavy, a16z Crypto Investment Team
Tungkol sa Privacy at Seguridad
9. Privacy Bilang “Pinakamahalagang Moat” ng Crypto
Ang privacy ay “key prerequisite ng global financial on-chain,” ngunit halos lahat ng blockchain ngayon ay kulang dito — para sa karamihan ng chain, ang privacy ay “afterthought lang.”
Ngayon, sapat na ang “privacy capability” para mag-stand out ang isang chain; mas mahalaga, ang privacy ay “lumilikha ng chain lock-in effect,” na tinatawag na “privacy network effect” — lalo na ngayong hindi na sapat ang performance competition.
Dahil sa cross-chain bridge protocols, basta’t public ang data, madali ang migration sa pagitan ng chains; ngunit kapag privacy na ang usapan, ibang usapan na: “madaling mag-cross-chain ng token, mahirap mag-cross-chain ng secret.” Kapag lumalabas o pumapasok sa “privacy zone,” maaaring ma-identify ng chain, mempool, o network traffic observer ang user; at kapag nagta-transfer ng asset sa pagitan ng “privacy chain at public chain,” o kahit dalawang privacy chain, maaaring ma-leak ang metadata tulad ng oras at halaga ng transaction, na nagpapataas ng risk ng tracking.
Sa ngayon, maraming “undifferentiated new chains” ang nagko-compete kaya halos zero na ang fees (homogenized na ang on-chain space); ngunit ang blockchain na may privacy capability ay makakabuo ng mas malakas na “network effect.” Sa realidad: kung ang isang “general chain” ay walang thriving ecosystem, killer app, o unique distribution advantage, walang dahilan ang user at developer na piliin ito, mag-build dito, o maging loyal.
Sa public chain, madaling makipag-trade ang user sa user ng ibang chain, hindi mahalaga kung anong chain; ngunit sa privacy chain, “mahalaga kung anong chain” — kapag sumali ka sa isang privacy chain, dahil sa takot na ma-expose ang identity, ayaw mo nang lumipat, kaya nagkakaroon ng “winner-takes-all.” Dahil ang privacy ay essential sa karamihan ng real-world scenarios, maaaring mangibabaw ang ilang privacy chain sa crypto.
—— Ali Yahya, a16z Crypto General Partner
10. Ang (Malapit na) Hinaharap ng Instant Messaging: Hindi Lang Quantum-Resistant, Kundi Decentralized
Habang naghahanda ang mundo sa “quantum computing era,” ang mga “crypto-based instant messaging apps” tulad ng Apple, Signal, WhatsApp ay nangunguna na, at malaki ang progreso. Ngunit ang problema: lahat ng mainstream messaging tools ay umaasa sa “private servers na pinapatakbo ng iisang entity” — madaling target ito ng gobyerno para “i-shutdown, lagyan ng backdoor, o pilitin magbigay ng private data.”
Kung kayang i-shutdown ng isang bansa ang server, hawak ng kumpanya ang private server key, o mismong kumpanya ang may-ari ng server, anong silbi ng “quantum-resistant encryption”? Ang private server ay nangangailangan ng “trust me,” ngunit ang “no private server” ay nangangahulugang “hindi mo kailangang magtiwala sa akin.” Hindi kailangan ng middleman (isang kumpanya), kundi “open protocol na hindi kailangang pagkatiwalaan ang kahit sino.”
Ang paraan para dito ay “network decentralization”: walang private server, walang single app, open source lahat ng code, gamit ang “top cryptography” (kasama ang quantum-resistant). Sa open network, walang individual, kumpanya, non-profit, o bansa ang makakaalis ng karapatan ng tao sa komunikasyon — kahit i-shutdown ng isang bansa o kumpanya ang isang app, kinabukasan may 500 bagong bersyon; kahit ma-offline ang isang node, dahil sa economic incentives ng blockchain, may papalit agad.
Kapag “key ang gamit ng tao para kontrolin ang messages” (tulad ng pagkontrol sa pera), magbabago ang lahat: maaaring magbago ang app, ngunit hawak pa rin ng user ang messages at identity — kahit hindi na gamitin ang app, user pa rin ang may-ari ng messages.
Hindi lang ito tungkol sa “quantum-resistant” at “encryption,” kundi tungkol sa “ownership” at “decentralization.” Kung wala ang dalawang ito, “unbreakable encryption na pwedeng i-shutdown anytime” lang ang nabubuo natin.
—— Shane Mac, XMTP Labs Co-founder, CEO
11. “Secrets-as-a-Service”
Bawat model, agent, at automation system ay nakasalalay sa isang simpleng pundasyon: data. Ngunit karamihan ng data transmission channels ngayon — input man sa model o output mula sa model — ay hindi transparent, madaling baguhin, at hindi ma-audit. Para sa ilang consumer apps, maliit lang ang epekto nito, ngunit sa financial, medical at iba pang industriya at user, kailangan ng privacy protection sa sensitive data; ito rin ang isa sa mga pangunahing hadlang sa tokenization ng real-world assets ng mga institusyon.
Kaya, paano mag-iinnovate nang secure, compliant, autonomous, at globally interoperable habang pinoprotektahan ang privacy? Maraming solusyon, ngunit tututukan ko ang “data access control”: sino ang may hawak ng sensitive data? Paano ito gumagalaw? Sino (o anong entity) ang may karapatang mag-access?
Kung walang data access control, ang sinumang gustong protektahan ang data confidentiality ay kailangang umasa sa centralized service o gumawa ng custom system — magastos, matrabaho, at hadlang sa paggamit ng on-chain data management ng tradfi at iba pa. Habang nagsisimula nang mag-browse ng info, mag-transact at magdesisyon ang agent systems, kailangan ng “crypto-grade assurance” ng users at institutions, hindi lang “best effort trust.”
Kaya naniniwala akong kailangan natin ng “Secrets-as-a-Service”: programmable native data access rules gamit ang bagong tech, client-side encryption, at decentralized key management — malinaw kung sino, kailan, at gaano katagal pwedeng mag-decrypt ng data, at lahat ng rules ay enforced on-chain. Kapag pinagsama sa verifiable data systems, magiging bahagi ng internet public infrastructure ang “data confidentiality protection,” hindi lang patch sa application layer, at tunay na magiging core infrastructure ang privacy.
—— Adeniyi Abiodun, Mysten Labs Chief Product Officer, Co-founder
12. Mula “Code is Law” Tungo sa “Specification is Law”
Kamakailan, maraming DeFi hacks ang nangyari sa mga protocol na matagal nang napatunayan, malalakas ang team, mahigpit ang audit, at matagal nang tumatakbo. Ipinapakita nito ang nakakabahalang realidad: ang mainstream security practice ay “experience-based” at “case-by-case” pa rin.
Para maging mature ang DeFi security, kailangan ng dalawang pagbabago: mula “patching vulnerability patterns” tungo sa “assurance ng design-level properties,” at mula “best effort defense” tungo sa “principle-based systemic defense,” na pwedeng simulan sa dalawang aspeto:
Static/pre-deployment phase (testing, audit, formal verification): kailangang patunayan ang “global invariants” (core rules na sinusunod ng buong system), hindi lang “manually selected local rules.” Maraming team na ang gumagawa ng AI-assisted proof tools na tumutulong sa pagsulat ng specification, pagbuo ng invariant hypothesis, at malaki ang nababawas sa dating manual proof engineering — dati, sobrang mahal nito kaya hindi scalable.
Dynamic/post-deployment phase (runtime monitoring, runtime enforcement, atbp.): pwedeng gawing real-time defense barrier ang “invariant rules” bilang huling security line. Ang mga barrier na ito ay encoded bilang “runtime assertions,” at lahat ng transaction ay kailangang pumasa bago ma-execute.
Sa ganitong paraan, hindi na kailangang ipagpalagay na “lahat ng bug ay naayos na,” kundi mismong code ang nagpapatupad ng key security properties — anumang transaction na lalabag dito ay automatic na mare-reject.
Hindi ito teorya lang. Sa katunayan, halos lahat ng hack ay nagti-trigger ng ganitong security check, na maaaring pumigil sa attack. Kaya ang dating “code is law” ay nagiging “specification is law”: kahit may bagong attack, kailangang sumunod ang attacker sa core security properties ng system, kaya ang natitirang attack vectors ay maliit ang epekto o sobrang hirap gawin.
—— Daejun Park, a16z Crypto Engineering Team
Tungkol sa Iba Pang Industriya at Aplikasyon
13. Prediction Markets: Mas Malaki, Mas Malawak, Mas Matalino
Pumasok na sa mainstream ang prediction markets, at sa 2026, dahil sa deep integration ng crypto at AI, lalo pa itong lalaki, lalawak at tataas ang intelligence — ngunit may bagong hamon para sa developers na kailangang lutasin.
Una, mas maraming contracts ang ilalabas ng prediction markets. Ibig sabihin, hindi lang “major elections, geopolitical events” ang may real-time odds, kundi pati niche results at complex cross-events. Habang patuloy na naglalabas ng impormasyon ang mga bagong contract at napupunta sa news ecosystem (kitang-kita na ang trend na ito), haharapin ng lipunan ang mahahalagang tanong: paano babalansehin ang value ng impormasyong ito? Paano mapapabuti ang transparency at auditability ng prediction markets (magagawa ito gamit ang crypto)?
Para matugunan ang biglang pagdami ng contracts, kailangang bumuo ng bagong “consensus mechanism” para sa contract settlement. Mahalaga ang centralized platform settlement (pag-confirm kung nangyari ang event at paano i-verify), ngunit ang mga controversial case tulad ng “Zelensky lawsuit market,” “Venezuela election market” ay nagpapakita ng limitasyon nito. Para maresolba ang mga edge case at mapalawak ang prediction markets sa mas maraming use case, makakatulong ang bagong decentralized governance at LLM oracle sa pag-verify ng disputed results.
Bukod sa LLM oracle, mas maraming posibilidad ang dala ng AI sa prediction markets. Halimbawa, ang AI agents na nagte-trade sa prediction platforms ay kayang mag-collect ng signals para sa short-term trading edge, na nagbibigay ng bagong insight sa pag-unawa sa mundo at pag-predict ng trends (ipinapakita na ito ng mga proyekto tulad ng Prophet Arena). Ang mga agent na ito ay pwedeng maging “advanced political analyst” na kinokonsulta ng tao, at sa pag-analyze ng kanilang strategies, matutuklasan natin ang core factors ng complex social events.
Papalitan ba ng prediction markets ang polls? Hindi. Sa halip, mapapabuti nito ang quality ng polls (pati poll info ay pwedeng isama sa prediction markets). Bilang political scientist, pinaka-excited ako sa synergy ng prediction markets at “masiglang poll ecosystem” — ngunit kailangan dito ng bagong tech: AI para sa mas magandang survey experience; crypto para sa bagong paraan ng pagpatunay na totoong tao ang respondent, hindi bot.
—— Andrew Hall, a16z Crypto Research Advisor, Stanford University Political Economy Professor
14. Ang Pagsikat ng Staked Media
Ang tradisyonal na media model ay nagtataguyod ng “objectivity,” ngunit matagal nang lumalabas ang mga problema nito. Dahil sa internet, bawat isa ay may boses, at mas maraming practitioner, builder at eksperto ang direktang nagbabahagi ng pananaw — ang kanilang perspective ay sumasalamin sa “interest alignment” nila sa mundo. Nakakatawang isipin, mas nirerespeto sila ng audience “hindi dahil wala silang interest,” kundi “dahil meron.”
Ang bagong pagbabago sa trend na ito ay hindi ang pag-usbong ng social media, kundi ang “paglitaw ng crypto tools” — pinapayagan ng mga tool na ito ang “publicly verifiable commitment.” Habang pinapababa ng AI ang cost at pinapadali ang pag-generate ng content (mula sa kahit anong perspective, identity — totoo man o hindi), hindi na sapat ang salita ng tao (o bot) para magtiwala ang audience. Ang tokenized assets, programmable lock-up, prediction markets, at on-chain history ay nagbibigay ng mas matibay na basehan ng tiwala: kapag nagbigay ng opinyon ang commentator, mapapatunayan niyang “aligned ang salita at gawa” (naglalagay ng pera sa pananaw); ang podcaster ay pwedeng mag-lock ng token para patunayang hindi siya magpapalit ng posisyon o “pump and dump”; ang analyst ay pwedeng i-link ang prediction sa “publicly settled market” para magkaroon ng auditable track record.
Ito ang tinatawag kong “staked media”: media na hindi lang umaamin ng “interest alignment,” kundi nagbibigay ng ebidensya. Sa modelong ito, ang credibility ay hindi mula sa “pagkukunwaring neutral,” o “walang basehang claim,” kundi mula sa “public, transparent, verifiable interest commitment.” Hindi papalitan ng staked media ang ibang media forms, kundi dadagdag sa ecosystem. Ang signal nito: hindi na “maniwala ka dahil neutral ako,” o “maniwala ka kahit walang basehan,” kundi “ito ang risk na handa kong akuin, at ito ang paraan para ma-verify mo ang sinasabi ko.”
—— Robert Hackett, a16z Crypto Editorial Team
15. Nagbibigay ang Cryptography ng “Bagong Foundational Components Lampas sa Blockchain”
Sa loob ng maraming taon, ang SNARKs — isang cryptographic proof technology na hindi kailangang ulitin ang computation para ma-verify ang resulta — ay halos limitado lang sa blockchain applications. Ang pangunahing dahilan ay “masyadong mahal”: ang paggawa ng proof ay maaaring 1 milyon beses na mas matrabaho kaysa sa mismong computation. Kaya lang ito valuable kung “maibabahagi ang cost sa libo-libong verification nodes” (tulad ng blockchain); sa ibang scenario, hindi praktikal.
Ngunit magbabago na ito. Sa 2026, bababa ang cost ng zero-knowledge virtual machine (zkVM) prover sa mga 10,000 beses (ibig sabihin, ang paggawa ng proof ay 10,000 beses na mas matrabaho kaysa sa direct computation), at ilang daang megabytes lang ang memory — mabilis na para tumakbo sa phone, at mura na para sa widespread use. Ang 10,000x ay “critical threshold” dahil ang parallel processing power ng high-end GPU ay mga 10,000x ng laptop CPU. Sa dulo ng 2026, kayang mag-generate ng isang GPU ng “real-time proof ng CPU execution.”
Matutupad nito ang vision ng lumang research papers: “verifiable cloud computing.” Kung kulang ang computation para GPU, kulang ang tech skills, o may legacy system limits kaya kailangan mong magpatakbo ng CPU workload sa cloud, sa hinaharap, magbabayad ka lang ng kaunting dagdag para makakuha ng “cryptographic proof ng computation correctness.” GPU-optimized na ang prover, at hindi mo na kailangang i-adapt ang code.
—— Justin Thaler, a16z Crypto Research Team, Georgetown University Computer Science Associate Professor
Tungkol sa Pagbuo ng Industriya
16. Trading Business: “Transit Station” ng Crypto Companies, Hindi “End Point”
Ngayon, maliban sa stablecoin sector at ilang core infrastructure companies, halos lahat ng mahusay na crypto companies ay lumipat o lumilipat sa trading business. Ngunit kung “lahat ng crypto companies ay maging trading platform,” saan ito hahantong? Ang pagdagsa ng maraming kumpanya sa iisang track ay hindi lang magpapakalat ng atensyon ng user, kundi magdudulot ng “monopoly ng iilang giants, at pagkalugi ng karamihan.” Ibig sabihin, ang mga kumpanyang masyadong mabilis na lumipat sa trading ay mawawalan ng pagkakataong bumuo ng “mas competitive at sustainable na business model.”
Naiintindihan ko ang hangarin ng mga founder na mag-profit agad, ngunit may kapalit ang “short-term product-market fit.” Lalo na sa crypto: ang token features at speculative dynamics ay madaling magtulak sa founder na “maghanap ng instant gratification” sa “product-market fit” — parang “marshmallow experiment” (test ng delayed gratification).
Walang masama sa trading business, mahalaga ito sa market, ngunit hindi ito dapat maging “ultimate goal” ng kumpanya. Ang mga founder na nakatuon sa “product essence ng product-market fit” ang mas malamang na magtagumpay sa industriya.
—— Arianna Simpson, a16z Crypto General Partner
17. I-unlock ang Buong Potensyal ng Blockchain: Kapag Nag-match ang Legal at Technical Architecture
Sa nakalipas na dekada, isa sa pinakamalaking hadlang sa pagbuo ng blockchain networks sa US ay “legal uncertainty.” Pinalawak ang saklaw ng securities law at hindi pare-pareho ang enforcement, kaya napilitan ang mga founder na magdisenyo ng kumpanya imbes na network. Sa loob ng maraming taon, “pag-iwas sa legal risk” ang pumalit sa “product strategy,” at mas mahalaga ang lawyer kaysa engineer.
Nagdulot ito ng maraming distortion: pinapayuhan ang founder na iwasan ang transparency; naging arbitrary ang token distribution legally; naging pormalidad ang governance; ang org structure ay “legal risk avoidance first”; at ang token design ay sadyang “hindi nagdadala ng economic value” o “walang business model.” Mas masama, ang mga “rule-breaker at gray area” crypto projects ay mas mabilis pa ang growth kaysa sa “honest at compliant” builders.
Ngunit ngayon, pinakamalapit na ang US government sa pagpasa ng “crypto market structure regulation bill” — na maaaring magtanggal ng lahat ng distortion na ito sa 2026. Kapag naipasa, hihikayatin nito ang companies na magtaas ng transparency, magtatag ng malinaw na standards, at magbigay ng “clear, structured financing, token issuance, at decentralization path” kapalit ng “random enforcement.” Matapos maipasa ang GENIUS Act, lumaki nang husto ang stablecoin issuance; ang crypto market structure legislation ay magdadala ng mas malaking pagbabago — at ang focus ay “blockchain networks.”
Sa madaling salita, papayagan ng ganitong regulation ang blockchain networks na “tunay na gumana bilang network”: open, autonomous, composable, credibly neutral at decentralized.
—— Miles Jennings, a16z Crypto Policy Team, General Counsel
