Jensen Huang:量子コンピュータは現在の暗号を突破する
2025年12月3日にThe Joe Rogan Experienceに出演した際、Jensen Huangは衝撃的な評価を下しました。現在世界で最も価値のある企業であるNvidia(NVDA)のトップである彼は、人工知能を新たな産業革命と見なしています。しかし、この革命には重大なセキュリティ課題が伴います。
In Brief
- Jensen Huangは、量子コンピューティングが現在の暗号化を破ると警告しています。
- Naoris Protocolは、分散型のポスト量子サイバーセキュリティメッシュで応答します。
- すべてのデバイスがバリデータとなり、Sub-Zero LayerでWeb2およびWeb3を保護します。
HuangはAIエコシステムを、エネルギー、チップ、インフラ、モデル、アプリケーションという5つの基本レイヤーに分解しました。各レベルでセキュリティの懸念が増大します。特にCEOは、量子コンピューティングの出現によるシステムの脆弱性、すなわち現在の暗号化手法を破る能力を強調しました。
Joe Roganは、量子コンピューティングが現代の暗号化を崩壊させるリスクについてHuangに質問しました。CEOの回答は安心感を与えるものでした。彼の見解では、AIは「常に一歩先を行く」と述べています。しかし、専門家はこの量子の脅威、いわゆる「Q-Day」が予想より早く到来する可能性があると見積もっています。ShorやGroverのアルゴリズムは、RSA、ECC、そしてブロックチェーン取引の完全性を直接脅かします。
Jensenは、すべてのシステムが協力して動作する防御モデルを説明しました。これこそがNaoris Trust Meshの仕組みです:1つのデバイスが脅威を検知すると、ネットワーク全体がミリ秒単位でそれを認識します。
違いは?Naorisは分散型であり、単一障害点を排除します。
インフラ競争:アメリカ対中国
同日、Center for Strategic and International Studies(CSIS)でのプレゼンテーション中、Jensen Huangは米中競争について警鐘を鳴らしました。彼によれば、アメリカでデータセンターを建設しAIスーパーコンピュータを稼働させるまでに約3年かかりますが、中国では同等のことが数ヶ月で実現します。
この速度の違いは、重大な戦略的リスクを意味します。Huangはまた、中国がアメリカの2倍のエネルギー容量を持っていることも強調しました。アメリカの経済規模が大きいにもかかわらずです。AIデータセンターは非常にエネルギー集約的であり、この非対称性は長期的にアメリカの競争力を損なう可能性があります。
NvidiaのCEOは、チップ分野におけるアメリカの技術的優位性について自信を持っています。Nvidiaは中国の競合よりも「数世代先を行っている」と述べています。しかし、彼は油断を戒めています:中国は製造に優れ、追いつきつつあります。
Naoris Protocol:分散型ポスト量子サイバーセキュリティ
Jensen Huangが提起した課題に直面し、ブロックチェーンプロジェクトは革新的なソリューションを提供しています。Naoris Protocolは、量子攻撃耐性を持つブロックチェーンによって駆動される、世界初の分散型サイバーセキュリティメッシュとして位置付けられています。
2018年にDavid Carvalhoによって設立されたこのプロジェクトは、元NATO情報委員会議長Kjell Grandhagenとの出会いから生まれました。彼の哲学は「サイバー犯罪者とより良いゲームをする必要はない、異なるゲームをする必要がある」というものです。このビジョンが、根本的に新しいアーキテクチャの開発を導きました。
このプロトコルは、すべての接続デバイスをバリデータノードに変換します。これらのノードはリアルタイムで相互に整合性を検証し、「セキュリティ集合知」を形成します。1つのノードが脅威を検知すると、ネットワーク全体が即座に更新されます。このアプローチは、中央集権型ソリューションに内在する単一障害点を排除します。
技術アーキテクチャ:dPoSecとポスト量子暗号
Naoris Protocolは、3つの主要な技術的柱の上に成り立っています。1つ目はdPoSec(Decentralized Proof of Security)という独自のコンセンサスメカニズムです。Proof of WorkやProof of Stakeとは異なり、このコンセンサスは参加デバイスのセキュリティ状態を継続的に検証し、自己検証型の信頼強制プロトコルを確立します。
2つ目の柱はDecentralized SWARM AIです。この分散型人工知能は、脅威の検知と対応をリアルタイムで調整します。何千ものルールがログに適用され、悪意あるパターンを特定します。継続的な学習により、システムは新たな攻撃に対して進化し続けます。
3つ目の柱は、Jensen Huangの警告を踏まえ特に重要なポスト量子暗号です。Naorisは、NIST、NATO、ETSIの基準に準拠したアルゴリズム(署名用のDilithium-5やKey Encapsulation Mechanisms(KEM)など)を使用しています。これらのアルゴリズムは、将来の量子コンピュータからの攻撃に耐えるよう設計されています。
Sub-Zero Layer:ブロックチェーンエコシステム全体の保護
Naorisの主要なアーキテクチャ上の革新は、従来のブロックチェーンのL0レイヤーの下に位置するSub-Zero Layerでの展開です。このポジションにより、上位レイヤー(L0、L1、L2)だけでなく、DEX、ブリッジ、バリデータも、ハードフォークや既存ネットワークの中断なしに保護できます。
このアプローチは、AIが「インフラ」となるというJensen Huangのビジョンに直接応えています。同様に、Naorisはインターネットのセキュリティ基盤、すべての接続システムの下層の信頼レイヤーとなることを目指しています。プロトコルは、Web2インフラ(企業、政府、IoT)とWeb3(ブロックチェーン、DeFi、NFT)双方をサポートします。
NAORISトークン:経済性とユースケース
ネイティブのNAORISトークンは、プロトコルのエコシステムを支えています。ネットワークセキュリティへの参加に対してバリデータノードに報酬を与えます。すべてのセキュリティ検証、すべての整合性チェックはこのトークンに依存しており、チームはこれを「世界初のセキュリティ通貨」と表現しています。
主なユースケースは、防衛および重要インフラ、金融サービスと銀行、通信(3G、4G、5G)、接続型ヘルスケア、自動運転車、そしてもちろん既存ブロックチェーンの量子脅威からの保護です。
ユーザーにとっての意味
エンドユーザー向けには、Naoris Protocolは現在、DePINテストネットを通じてブラウザセキュリティ拡張機能を提供しています。参加する各デバイスがバリデータノードとなり、マルウェア、トラッカー、脅威をリアルタイムでブロックします。参加者はTGE(Token Generation Event)でNAORISトークンに交換可能なポイントを蓄積できます。
企業向けには、プロトコルは共有可能なリアルタイムのコンプライアンス証明を提供します。従来のセキュリティ監査が定期的かつ高コストであるのに対し、Naorisはシステムのセキュリティ状態を継続的かつ不変に検証可能にします。パートナーや規制当局はいつでもサイバーセキュリティの状況を確認できます。
AI・サイバーセキュリティ・量子の融合を見据えて
Jensen Huangの2025年12月の登場は、AI関連のセキュリティ問題への認識の転換点となりました。人工知能が電気やインターネットのような不可視のインフラになるという彼のビジョンは、前例のないセキュリティ要件を意味します。量子の脅威が遠いものであっても、今から備える必要があります。
Naoris Protocolは、これらの課題に対する一貫したアーキテクチャ的回答を提供します:単一障害点を排除する分散化、Q-Dayに備えるポスト量子暗号、適応的レジリエンスのための分散AI。プロジェクトは、2025年にデジタルインフラを変革するDePINトレンドと一致しています。
この野心的なビジョンがメインネットローンチ時に実現するかどうかは、今後明らかになるでしょう。今後数ヶ月が、Naorisが技術的な約束を現実の採用へと変革できるかどうかを評価する決定的な期間となります。
FAQ
Naoris Protocolは、ブロックチェーンとAIを活用し、すべてのデバイスをバリデータノードに変換する分散型サイバーセキュリティインフラであり、量子攻撃耐性を備えています。
将来の量子コンピュータは、現在の暗号アルゴリズム(RSA、ECC)を破ることができます。ポスト量子暗号は、これらの攻撃に耐性のあるアルゴリズムを使用し、データや取引を長期的に保護します。
Naoris Testnetのブラウザ拡張機能をインストールすることで、バリデータノードとして参加できます。Token Generation Event時にNAORISトークンに交換可能なポイントを蓄積できます。
メインネットは2026年第1四半期に予定されており、エアドロップや商用製品のローンチも同時に行われます。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
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